DJ油田Q段复杂储层流体识别

DJ油田Q段储层地质特征复杂,储层电阻率测井响应受多种因素影响,低阻油层与高阻水层同时存在,应用常规方法在DJ油田Q段无法建立统一的油水识别标准,流体识别有较大困难。为解决这一难题,综合应用岩心、测井、测试、化验分析等资料,开展低阻油层与高阻水层成因及流体识别方法研究。明确了DJ地区Q段低电阻率对比度,主要是由地层水矿化度差异大、泥质体积分数与碳酸盐体积分数分布不均衡造成的;基于成因认识,采用单因素校正与分区评价相结合的流体识别方法,建立了含钙泥质砂岩等效体积导电模型,在矿化度相对稳定的区域内应用等效纯砂岩地层电阻率模型,准确判别了DJ油田Q段的储层流体性质。     

华池—南梁油田长8油藏高阻水层解释方法

鄂尔多斯盆地华池—南梁油田长8油藏存在高阻水层,油水层对比度低,油层识别难度大。为提高油层判识率,以大量测井、录井资料和岩石物理实验为基础,确定油藏水层高阻的主控因素。根据不同类型高阻水层测井响应特征,利用中子、密度和声波时差测井数据,评价孔隙结构,识别复杂孔隙结构型高阻水层;利用中子—密度曲线交会特征进行电性因子校正,扩大油水流体特征,有效识别复杂润湿型高阻水层。通过对不同主控因素高阻水层测井响应特征研究,采用相应测井技术方法有效识别,提高图版油水特征值的准确度和测井解释符合率。     

神经网络模拟交会图在H油田低阻油层流体识别中的应用

在H油田含油层系中,低阻油层与高阻水层并存,储层的岩性和孔隙结构复杂多变,粘土矿物普遍存在,在电性上直接区分油水层比较困难,常规测井解释符合率较低.本次研究以BP神经网络为基础,设计出一种神经网络模拟交会图版,用于开发中、后期油层的流体识别.对H油田的储层流体性质及类型进行识别,获得了较高的识别率.为复杂地层以及其它一...     

特殊测井技术在王九区识别低阻油藏的应用

王9井区油层厚度以中-薄层为主,岩性偏细,平面上油水层评价矛盾较大,纵向上油水层差异不明显,常规测井技术对低阻油层评价存在不足,影响了该区油水层识别精度.该区油层电阻率通常20Ω·m～40Ω·m,水层电阻率10Ω· m～ 20 Ω·m,即总体上电阻增大率低于正常油层的电阻增大率范围.除油层低阻外,该井区还存在高阻水层,给油水层识别带来了很大的困惑.文章介绍特殊测井技术对该区油水层进行综合评价,形成了一套完善的薄差层、低阻油层的测井识别方法,提高研究区域储层流体性质识别准确率,满足了今后勘探和开发的需要.     

阵列感应测井在疑难储层开发中的应用

卫星油田的典型难题特征之一是油水同层、高阻水层广泛存在,常规测井条件下常常造成误射孔或丢失油层,给油田高效开发带来不利影响。经9口井阵列感应测井试验资料分析,这类储层阵列感应曲线对不同孔渗条件表现出不同的径向侵入特点,从储层物性与侵入特性关系出发,给出常规测井求取拟阵列曲线方法,由此建立拟阵列识别疑难储层解释方法,实现提高开发井无阵列测井情况下油水同层、高阻水层解释符合率目标。经2口井9个层试油资料验证,验证符合率达到88．9％,为该油田高效开发提供了一种有效的流体识别技术。     

赵凹油田泌304区块低阻油层成因分析及识别研究

赵凹油田泌304块位于泌阳凹陷陡坡带中段,北部紧邻深凹生油区,储层主要为凹陷南部扇三角洲沉积,岩性复杂。同时由于构造幅度较小,油水过渡带较宽,造成近1/3油层出现电阻率低于或相当于水层电阻率的特点,从而给测井解释上识别油层造成困难。从构造、储层物性、流体性质等方面分析了形成这种特征的本质原因,综合研究该区块储层"四性"特征,建立了低阻油层测井识别标准,大大提高了低阻油层的测井符合率。     

低阻油层判别技术在吉林油区的应用

吉林油区低阻油层判别技术能够有效识别因储层的泥质含量高、砂泥薄互层、钻井液侵入、地层水矿化度异常高等因素造成的低阻油层,提高了油水层解释精度,解决了油田开发的关键问题.针对不同的影响因素,采用孔隙度-电阻率改进电性图版识别法,用"纯砂岩"地层的电阻率值做电性图版来识别孔隙流体性质在四方坨子地区取得较好的效果;利用束缚水饱和度-含水饱和度交会图分析法,求取地层含水饱和度Sw和地层束缚水饱和度Swi来判别地层产油或产水,发现了大老爷府大型整装低阻油田;通过分析在淡水钻井液侵入条件下电阻率径向上变化的"无侵线法"油水层识别技术及其应用,发现了一批高产层或油田.     

古龙油田复杂储层成因分析及油水层识别方法

古龙油田葡萄花油层属中孔、低渗碎屑岩储层,油水层识别难度很大.从岩性、物性、泥质、灰质和残余油等方面对古龙油田葡萄花油层复杂储层的成因进行了综合分析,认为可分为岩性细和泥质重形成的低阻油层、薄层及薄互层影响形成的低阻油层、储层含灰质形成的高阻水层、储层含残余油形成的高阻水层4类.在建立针对性电阻率校正模型的基础上,从泥质、灰质和薄层3个方面进行了储层电阻率校正,提高了交会图版法油水层判别模型的精度,表明对电阻率进行校正可以提高古龙油田葡萄花油层油水层识别效果.     

苏北盆地MQ油田低阻油层识别标准研究

MQ油田低阻油层主要是因为该区储层夹有薄泥岩层，导致油层电阻率偏低，常规测井解释很难将油层、水层和干层区分开，针对这种现象，采用先进的软件包，利用多方程和多参数综合解释新技术，很好地分清油水层，找到了识别低电阻率油层的有效方法，确定了该油田油层、水层和干层的识别标准。     

WTK油田白垩系低阻油层成因及流体识别方法

针对南图尔盖盆地WTK油田白垩系油藏低阻油层发育广泛、识别难度大的现状,利用岩心分析与测井资料,对该区低阻油层成因机理开展研究,并结合试油等资料,探索油、水层识别方法。根据研究区地质特征,从沉积过程储集层岩性与黏土矿物含量、成岩作用中孔隙结构特征与流体分布、成藏过程中油水分异等内因及钻探过程中测量方法精度等外因开展综合研究。研究区油层低阻主控因素为黏土矿物阳离子附加导电性与高束缚水饱和度和矿化度引起的导电性,构造幅度低与油层厚度薄为次要因素。通过对储集层导电模型分析,基于地层水与束缚水饱和度计算模型,构建电性特征与流体饱和度对应关系,分层系建立低阻油层定量评价模型,划分各流体类型下限标准,实现流体精确识别。在生产实践应用中,测井解释与实际生产匹配程度88.2%,应用效果较好。     

朝长地区扶余油层油水层解释方法研究

研究区为朝阳沟油田主体区块以外区域,大体分为主体西北区和东南区,研究目的层为扶余油层。研究区分布广、储层埋深变化大非均质性强,由于受构造、岩性、断层活动的多期性及复杂化等因素的影响,研究区油水纵向分布形式多样,油水层测井响应特征复杂。针对扶余油层储层流体识别难度大的问题,开展了地层水矿化度、储层物性及压实作用对油水层测井响应特征影响的研究,提出以储层埋深分层段建立油水层识别标准的方法。在朝长地区评价井中应用建立的油水层识别标准,结合多井对比分析等技术进行了油水层综合解释,经试油验证该方法获得了较好的效果,提高了油水层解释精度,也为提交朝长地区探明储量提供了可靠的油水层解释标准。     

柴达木盆地狮子沟N1油藏低阻油层形成机理

低电阻率油层与邻近水层或泥岩层的电阻率值极为接近,给油、水层识别造成困难。因此,低电阻率油层的评价是当前测井解释领域中普遍关注的难题。狮子沟N。油藏在开发过程中发现部分低阻油层,这些油层电阻率指数小于3,电阻率只有2．2Ω·m（中40井Ⅱ-37）,而水层最高的电阻率是4．9Ω·m（中11井Ⅱ-11）,平均电阻率为2．74Ω·m。由于油水层电阻率十分接近,这类油层很难识别。通过目前的试采资料,分析该油田可能引起低阻的原因主要有：①储层岩性细,导致电阻率低;②泥质含量高,储层岩石阳离子交换量大,导致油气层电阻率低;③油藏幅度低,油水密度差小,含油饱和度低,造成低阻;④地层水矿化度高造成低阻;⑤受断层的影响,造成储层孔隙结构复杂,导致油气层电阻率低。按常规的解释标准和解释图版对低阻层进行解释,明显存在不足。目前在该油田应进行深入的研究,进行试油,做高压物性实验,建立起新的解释模型,使狮子沟N1油藏能够有效高效的开发。     

支持向量机方法在低阻油层流体识别中的应用

在H油田含油层系中，低阻油层与高阻水层并存，储层的岩性和孔隙结构复杂多变，粘土矿物普遍存在，在电性上直接区分油水层比较困难，常规测井解释符合率较低。为此，在认真分析工区低阻油层地质特征的基础上，引入模式识别领域应用较好的支持向量机（SVM）方法，探索了该方法在油水层划分中的应用。首先综合常规测井资料和试油资料构建57个油水层样本（学习样本34个，预测样本23个），并进行数据归一化处理，然后根据训练样本的分布和实验结果选择核函数类型，利用网格搜索寻优法得到模型最优参数，建立起低阻油层目的层段流体识别模型。利用该模型对23个预测样本进行识别，结果正确的有21个，预测精度达91．3％，其中2个误判样本是将油水同层判识为水层。对34个建模样本进行回判，准确率达100％。对某井4号层位（1476～1481m井段）射孔试油结果产油63．7m^2／d，无水，与预测结果一致。由此表明利用支持向量机方法对未知流体属性的正确识别是可行的。     

北部湾盆地涠西南凹陷低阻油层成因分析

随着涠西南凹陷油田的滚动勘探,发现了很多井不同层段储层中具有低阻现象。如何有效地识别低阻油层,已成为困扰勘探和亟需解决的问题。为有效解决低阻油层的识别问题,从黏土矿物质量分数、导电矿物、钻井液浸泡时间及围岩厚度的影响等方面综合分析低阻油层的成因,认为高伊利石质量分数、导电矿物和储层较薄受围岩影响为涠西南凹陷低阻油层三大成因,为有效识别低阻油层、避免油层错判提供了重要依据。根据该认识对WZ10-8-1井进行了再分析,认为过去解释为水层的储层实质上为低阻油层,对该构造勘探的深入研究具有一定的指导意义,同时扩大了整个凹陷的勘探领域。     

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测井解释是油气层识别最常用方法,它是依据储层流体物理性质差异解释油气水层。由于测井解释采储层岩石成分,地层水矿化度及泥浆侵入等多种因素的影响。因此在解释一些低阻油气层及气层和凝析气层时常常出现偏差,油气水界面也难以确定,地球化学方法主要是根据储层残留烃的化学性质识别油,气水层,它不受储层岩石成分及储层流体物理性质等因素的影响。只与储层流体的化学性质有关,可弥补测井解释方法的不足,为油气水层的识别提供一种新方法,文章详细研究油层,凝析气层及水层的地球化学特征,结果表明,油层,气层和水层的抽提物含量,荧光强度与荧光分布以及储层烃的碳数分布完全不同,可用来识别油气水层。     

渤海LD油田低阻油层成因机理与评价方法北大核心CSCD

渤海LD油田馆陶组与东营组中均发现与相邻水层电阻率相近的低阻油层,仅从常规测井响应特征上难以和水层进行区分。在现有常规测井、核磁及成像测井、钻井取心、生产动态等资料基础上,结合沉积、油藏等地质综合研究成果,进行低阻油层成因和机理分析,认为LD油田馆陶组与东营组低阻油层主控因素不同,馆陶组低阻油层的形成是因蒙脱石为主的黏土矿物导致束缚水饱和度较高所致,而东营组低阻油层主要受岩石组构变化、砂泥岩混积作用的影响,导致储层孔隙结构变差,从而形成了较高的束缚水饱和度。在此基础上,建立了3种基于常规测井资料的低阻油层测井识别和评价新方法,即相关法、重叠法和图版法,综合应用这3种方法可以定量识别低阻油层,从而有效指导油田低阻油层的评价和开发生产。     

华庆油田长6油藏油水层识别方法

华庆油田长6油藏砂体分布范围广、油层厚度大。由于储层物性差、油水关系复杂,造成测井油水层解释符合率低,部分油井出现高阻产水,影响油田高效开发。通过沉积、成岩以及成藏等研究,认为储层孔隙结构、胶结程度、流体成分等微观特征差异是形成高阻水层的主要因素。在此基础上,以传统交会图版法为手段,提出了综合沉积、成岩、成藏因素的微元网格分析法,并将研究区划分为11个区域,量化了全区油水层物性下限。微元网格交会图版油水层识别方法现场应用效果良好,经试油、生产动态资料验证,综合解释符合率在86.9%以上,解释精度能满足油田开发需要。     

陆梁油田白垩系低阻油层的地球化学识别

低阻油气层是指油气层的电阻率指数小于3.0,含水饱和度大于50%,或者说油气层的电阻率小于本油区正常油气层电阻率的下限值,这类油气层在我国很多油田均有发现。因引起低阻油气层的因素很多,如储层岩石中的导电矿物质量分数、储层孔隙结构、地层水矿化度及泥浆侵入程度等,给测井解释带来很多困难。以准噶尔盆地腹部陆梁油田白垩系油层为例,利用地球化学方法,如饱和烃色谱、沥青＂A＂质量分数、储层荧光及储层物性来识别油气层,它避开了上述因素的影响,只与储层流体的化学性质有关,可用于低阻油气层及薄油层的识别。     

柴达木盆地狮子沟油田N1油藏低阻油层形成机理

低电阻率油层与邻近水层或泥岩层的电阻率值极为接近，给油、水层识别造成困难，因此，低电阻率油层的评价是当前测井解释方面普遍关注的难题。狮子沟N1油藏在开发过程中发现部分低阻油层，这些油层电阻率指数小于3，电阻率只有2.2 Ω·m（中40井Ⅱ-37），而水层最高的电阻率是4.9 Ω·m（中11井Ⅱ-11），平均电阻率为2.74 Ω·m；由于油、水层电阻率十分接近，这类油层很难识别。通过目前的试采资料，分析了引起该油田低阻的可能原因，主要有：①储层岩性细；②泥质含量高，储层岩石阳离子交换量大；③油藏幅度低，油水密度差小，含油饱和度低；④地层水矿化度高；⑤受断层的影响，储层孔隙结构复杂。按常规的解释标准和解释图版对低阻层进行解释，无法区分油层和水层。建议对该油藏进行深入研究和试油，开展高压物性实验，建立起新的解释模型，使该油藏能够得到高效开发。     

龙虎泡油田葡萄花油层复杂油水层识别方法

龙虎泡油田葡萄花油层广泛存在低阻油层和高阻水层,复杂油水层识别是其一大难题。从泥质、钙质、物性、地层水矿化度、钻井液电阻率、导电矿物等方面分析了油水层识别的影响因素,结果表明储层物性、泥质和钙质是其主要影响因素。针对储层物性的影响,采用聚类分析和岩心刻度测井技术建立储层物性分类方法;针对泥质、钙质含量的影响,基于并联导电理论建立了电阻率校正模型。研制油水层识别方法的过程中,首先基于储层分类建立油水层识别图版,图版精度由77.5%提高到84.6%以上;然后对图版中的电阻率进行校正,图版精度进一步提高到88.5%以上。因此储层物性分类和基于并联导电理论的电阻率校正模型是提高复杂油水层识别精度的有效方法。