三阶累积量属性在生物礁滩体识别中的应用

生物礁以良好的储集性能在碳酸盐岩油气勘探中占有重要地位,但由于造礁生物的发育程度不同、种类多样,使其具有很强的非均质性。当地震波穿过生物礁体时,因其强烈的非均质性和各向异性可能产生非高斯的、非对称分布的或非线性的信号,并记录到地震反射波中。基于三阶累积量对高斯随机信号是"盲"的特点,提出了用三阶累积量属性识别和预测生物礁储集层的新方法,其目的是通过三阶累积量检测出地震信号偏离高斯程度,对生物礁滩体的分布进行预测。以滨里海盆地A区块为例,对其进行了三阶累积量属性研究,预测结果与生物礁滩体的生长和沉积环境一致,证明该方法具有较强的可靠性。     

高阶统计量在河道解释上的应用实例

探索了高阶统计量在油气储层预测和地质解释上的适用情况；提取了偏度属性和峰度属性两种相当于三阶和四阶的累计量，并与其他比较常用的地震属性进行了对比分析。对某地区河道分析的结果表明，高阶统计量属性分析对于油气储层预测和地质解释有一定的实用价值，特别是对于信号较弱的地区，完全可以和其他的地震属性配合使用，以减少油气储层预测的风险，而且由于高阶统计量属性分析对信号保幅处理的要求不高，所以在一些非保幅数据体上也可以加以应用。     

高阶统计量在地震反演中的应用

地震反演是研究储集层分布的有效方法,但如果地震资料分辨率低就很难满足要求。地震反演资料分辨率的高低很大程度上取决于地震子波。提出的用高阶统计量法求取的地震子波,比用常规方法提取的子波更接近真实的地震子波。经用两者反演对比,前者反演的地震资料连续性和分辨率明显提高。这表明,该方法对提高反演资料的分辨率有很好的应用前景。     

高阶统计量在地震弱信号及“磁亮点”识别中的应用

烃渗漏蚀变带“磁亮点”是近年来发展起来的一种直接找油的新技术。随之出现了不少用于提取“磁亮点”的方法,本文主要探讨了提取“磁亮点”的高阶统计量方法。文中主要对高阶统计量的有关性质进行了研究。并且从理论上证明了高阶统计量不仅可以完全抑制信号中的高斯有色噪声影响,而且还能提供功率谱所没有的相位信息,表明高阶统计量比功率谱方法更具优越性。文中还分析了由烃渗漏蚀变带产生的“磁亮点”的统计特征,表明了高阶统计量用于提取“磁亮点”的可行性。最后,将此法用于巴彦浩特盆地航磁资料提取“磁亮点”。结果表明,高阶统计量方法与宽度幅值特征滤波方法相似,而且效果更好,高阶统计量方法在地球物理信号分析中一定会得到更加广泛的应用。     

应用GeoEast解释系统中的地震属性技术预测生物礁滩

生物礁滩是海相碳酸盐岩地层中一类重要的油气储层,它与围岩相比具有一定的独特性。通过优选地震属性并结合地质综合分析可减少多解性,提高预测精度。本文主要通过使用GeoEast解释系统中的多窗口倾角扫描确定台地边缘位置,明确有利的发育相带;利用相干能量梯度刻画生物礁滩的具体形态。应用该系统对波斯湾盆地碳酸盐岩地层开展的地震属性预测,准确地圈定出生物礁滩的分布位置和范围,大幅度地提高了该区油气勘探的成功率。     

基于高阶统计量的地震子波提取方法评价

基于高阶统计量的子波提取方法可提取-个非最小相位的地震子波,但需要对地震资料和地下反射系数序列分布进行-定假设,且子波提取方法是-个开环过程,在实际应用中还存在提取子波的稳定性、唯-性、精度、抗噪能力、收敛性及带限数据长度适应性等问题,因此该法的有效性及提取子波的准确性仍有待验证。本文对主要的几种子波提取方法进行了综述,其中包括:基于测井资料进行井旁子波提取评价、利用地震反演进行子波提取评价、基于合成地震记录与实际地震记录比较的子波提取评价、基于子波本身属性的子波提取评价。文中对各方法的优势和不足进行了全面分析,认为基于地震记录属性参数和子波属性的动态评价方法能够更有效地评价子波提取方法的有效性和提取子波的精度,通过分析提取子波的属性参数和相应的地震记录的属性参数之间的关系及其对基于高阶统计量的子波提取方法的影响程度,可为子波提取方法的修正和完善提供借鉴。     

地震属性分析在扇体识别中的应用

随着地震属性提取方法的不断完善,地震属性分析已经大量应用于油气勘探的各个阶段,并取得了较好的应用效果.准噶尔盆地西北缘百56井区风城组发育了一套扇体,针对其特殊的地震响应特征,从地震相分析入手,在属性分析优化的基础上,优选出能够凸显扇体特征的敏感属性,进而对扇体的空间展布及扇体内部沉积亚相进行了识别和预测.     

礁滩相储层裂缝识别方法研究

普光礁滩相碳酸盐岩储层与常规裂缝性碳酸盐岩储层相比,具有厚度大、孔隙发育等特点．储层储集空间以孔隙为主,局部发育裂缝,常规双侧向电阻率法等裂缝识别方法适应性差。文中在岩心观察、成像测井识别裂缝基础上．研究形成了一套针对礁滩相碳酸盐岩储层地质特点的裂缝识别方法,即采用深电阻率与自然伽马、孔隙度的交会图版法识别致密岩性段裂缝,采用电阻率滤波差值法识别孔隙发育段裂缝,优选叠前方位振幅、方位频率衰减等地震属性预测裂缝空间展布,进而模拟建立裂缝分布模型研究裂缝分布特征。研究成果较好地指导了气藏地质模型建立和气井合理配产．并为开发动态分析提供了可靠的地质依据？该研究方法基于常规的测井资料,具有较大的实用价值和推广意义     

高阶矩有效微地震事件拾取处理方法

常规的长/短时窗能量比方法对于低信噪比记录的有效事件漏拾率较高.在高阶矩理论分析的基础上,把原来利用长/短时窗比拾取有效事件的方法改进为高阶矩时窗比方法;针对微地震记录的变化特点,对计算结果进行取对数处理,并把固定窗口改进为自适应变化窗口,利用相关分析结果进行事件的拾取;最后通过实际资料处理效果分析,验证了高阶矩有效微地震事件拾取方法的效果.     

川东北地区礁滩相储层中泥灰岩识别

川东北地区长兴组和飞仙关组地层广泛发育生物礁滩储层.长兴组顶部普遍发育一套厚度不等的潮坪白云岩;飞仙关组一段底部发育一套泥灰岩沉积,泥灰岩沉积厚度与长兴组潮坪白云岩厚度有密切关系,具有厚度薄、低波阻抗的特征.为了防止在储层预测中将泥灰岩作为储层,系统分析了泥灰岩的测井响应和地震响应特征;根据测井分析结果并考虑泥灰岩沉积...     

地震几何属性参数在地震相识别中的应用

选择适当的地震几何参数,能更有效识别地震相的几何形态。本文阐述了基于瞬时相位及其衍生的各类地震几何属性,并运用这几种属性及其衍生的各类参数来识别地震相的几何形态。并综合评价了这些参数,综合使用本文给出的地震几何参数将有利于地震相形态的识别。     

Stratimagic波形地震相分析在礁滩储层预测中的应用

在钻井资料较少的情况下,应用波阻抗反演以及常规地震属性预测储层时,存在较强的多解性。沉积地层物性参数的变化又总是反映在地震道波形形状的变化上。基于波形的地震相分析技术忠实于地震信息本身,可以克服上述缺陷,是研究沉积相和储层预测的重要手段之一。利用Stratimagic软件基于波形的地震相分析技术对SYB地区长兴组的沉积相和礁滩储层的分布进行了研究,取得了较好效果。     

地震属性分析的神经网络岩性识别技术及应用

通过分析地震属性特征与地质特征的相关性对地震参数进行优选，在此基础上，利用神经网络方法对地震属性数据做变换，使变换得到的识别指数能更好地批示储层岩性信息，该技术在大庆外围油田太１９区块储层描述中应用，效果明显。     

应用AVO属性识别含油砂体

AVO属性作为地震属性的一种特殊形式，反映的是地下反射界面的弹性参数的差异，这种差异既可能缘于岩性的变化，也可能是缘于孔隙所充填流体的不同。从众多的AVO属性中找到最有利于含油砂体识别的属性，作为预测储层和描述油藏特征的重要依据。在新疆中部1区块含油砂体解释的基础上，利用AVO正演技术对AVO属性进行含油敏感性判识，拟泊松比属性与含油砂岩具有较高的相关度，从而建立了测井成果与地震AVO数据的关联，实现了AVO属性更严谨的解释和应用。     

应用沿层属性分析技术识别古河道的方法研究

针对海拉尔盆地贝尔凹陷的沉积特征,应用时频域沿层属性分析技术开展薄互层中的古河道识别方法研究,对傲脑海地区大二段上部两条古河道进行了识别描述。     

垦71地区多波属性与流体识别的研究及应用

应用地震属性交会技术是流体识别的重要内容,对地层中流体的识别主要通过区分地震属性参数敏感性来实现。为了寻找垦71地区高灵敏度的流体识别因子,首先利用地区模型正演出多属性地震参数,针对多属性参数采用了一种定量交会图技术[1~3],计算平均拟合度和重叠率2个定量参数,再对其进行优化选取,及储层类别进行定量描述,最后应用基于椭圆拟合的流体属性敏感性分析方法,利用垦71地区真实模型进行流体属性可识别行分析。比较优选出高灵敏度的流体识别因子,用自开发软件实现交会作图。     

频率信息在碳酸盐岩礁滩储层含油气性预测中的应用

根据礁滩相储层的特点及礁滩反射波的特征解释出礁滩的基本分布,利用不同形式的频率信息预测储层的分布。首先阐述影响地震波频率变化的主要因素,然后,利用频率信息识别礁滩储层含油气的可行性,选取表征频率特性的几个主要参数：单低频、主频、频率衰减梯度、高低频能量比和瞬时频率。LY 地区气藏属于碳酸盐岩礁滩相岩性油气藏,具有埋藏深、油气分布不均匀的特点。通过对LY 地区油气储层预测及研究表明,利用不同形式频率信息刻画礁滩相油气储层分布与钻井吻合、频率信息可以很好地刻画储层横向的变化,从而证实了充分利用不同形式频率信息识别油气分布的良好前景。     

地震属性分析技术在隐蔽油气藏勘探中的应用

地震属性分析技术已成为地震资料解释的重要技术手段,尤其是在隐蔽油气藏识别与描述中发挥着越来越重要的作用。地震属性分析的基本方法包括地震属性提取与标定、目标解释、时窗选择、地震属性优化、地震属性显示及分析等方面。三维可视化与地震属性分析的融合已经构成了新一代全三维精细体解释的精髓。地震属性分析技术在大庆探区火山岩识别、裂缝分析预测、河道砂体以及基岩风化壳等隐蔽油气藏的勘探中得到了广泛的应用,见到了明显成效。     

地震属性技术在油气藏研究中的应用

通过多种属性参数的综合分析及地震相分析技术,对西北缘克乌断阶带和准东沙丘2个地区的油藏储层的沉积微相及储层展布特征进行了预测,取得了良好的效果。     

地震振幅差异属性在低序级断层定向识别中的应用——以塔里木盆地轮南油田为例

低序级断层在油藏描述与开发井网部署中具有重要作用,受地震、地质因素影响,其初始识别精度较低,是油藏开发后期形成剩余油富集区的关键因素之一。低序级断层具有相对稳定的方向性,利用该特点计算振幅差异属性能够从本质上提高地震属性质量,凸显低序级断层的特征。在已根据钻井、测井及生产动态数据确定低序级断层走向的地区,可以运用振幅差异属性定向优化的方法,消除非断裂地质效应,突出目标低序级断层的剖面特征,提高地震属性辅助识别能力。该方法在轮南油田应用后,新的断裂解释成果与开发动态认识取得一致,井震吻合程度由53.8%提高到96.0%,可以为后续的油藏调整挖潜提供支撑。