转炉炼钢智能控制方法及应用

将模糊推理、自适应、自学习、专家系统等技术与转炉炼钢动态控制方法相结合,提出了转炉炼钢智能动态控制的新方法.该控制方法由动态吹炼过程补吹氧量与冷却剂量预设定模型、熔池碳含量和温度预测模型及停吹专家系统等组成,并成功应用于某钢厂转炉炼钢过程,大大提高了转炉炼钢过程熔池命中率.     

基于神经网络的转炉炼钢终点控制

转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.     

LD转炉冶炼的静态数学模型的系统开发

现代化转炉炼钢的新技术发展主要是实现转炉大型化,提高其生产和控制条件,实现科学炼钢、智能炼钢.本系统根据LD转炉冶炼的静态数学模型,结合钢厂的转炉冶炼实际生产条件,进行优化改进.减少补吹,提高钢水质量和降低成本.系统的主要功能是将LD转炉冶炼的静态数学模型转换为计算机可以处理的信息,然后将获得的结果结合实际进行对照比较,从中找出比较优的计算结果,将之应用于现实生产中.     

转炉炼钢自动化技术的研究与发展

本文以转炉炼钢工艺作为探究对象,主要围绕自动化技术以及发展展开。重点介绍了转炉炼钢自动化技术发展情况,包含检测技术、自动化控制技术。针对转炉炼钢自动化技术发展进行展望,以期有参考价值。     

济钢120t转炉烟气冷却过程控制系统

120t转炉炼钢系统是济钢2000年贷款投资的大型顶底复吹转炉炼纲工程，是济钢“十五”发展蓝图的重点项目，转炉烟汽冷却系统是济钢120t转炉炼钢过程控制系统中的一个重要控制系统。烟汽冷却系统主要用以降低转炉烟气温度，净化回收转炉煤气，同时利用水的汽化回收转炉烟气中物理热和蒸汽，保证整个炼钢系统有安全和稳定的工况。本系统自投产以来，运行稳定，操作安全可靠，充分利用了能源，为120t转炉炼钢的顺利运行提供了重要保证。     

氧气顶吹转炉炼钢造渣计算机监控系统

简单介绍了转炉炼钢的工艺过程,论述了用噪声法实现转炉造渣计算机监控的原理和系统结构。现场运行表明,该系统能够取得较好的效果,满足了转炉炼钢的生产要求。     

转炉炼钢自动控制系统

以某钢铁公司120t转炉炼钢自动控制系统中的氧枪控制过程和转炉底吹控制为例．介绍转炉炼钢自动控制系统功能的实现过程。     

推广应用全自动炼钢技术的必要性

介绍自动化炼钢技术的内涵,国内武钢、迁钢在转炉上的实际应用效果,提出在国内转炉炼钢厂100t以上转炉推广采用全自动化炼钢技术的必要性。     

基于副枪控制技术的转炉模型炼钢

安阳钢铁股份有限公司第二炼轧厂150t转炉采用副枪及模型炼钢控制技术,在不中断吹炼情况下从转炉中获取钢液成分和温度信息,实现转炉自动控制炼钢。     

一种转炉炼钢动态终点预报的新方法

1　引言转炉炼钢就是将含有较多杂质的铁水与吹入的氧气发生反应 ,达到去除杂质的目的 ,从而获得要求的钢水成分和温度 .目前自动化炼钢的方法是静态控制和以副枪检测信息为基础的动态控制相结合的方法 .动态控制的关键是准确预报转炉炼钢终点温度和碳含量 .文 [1 ]在文 [2 ,3]的基础上采用 RBF神经网络对转炉炼钢终点温度和碳含量进行预报 ,提高了预报精度 .但是 ,终点温度和碳含量受到非定量因素的影响 ,文 [4 ]提出以灰色模型为基础的预报方法 ,由于应用线性回归补偿 ,因而影响预报精度 .本文将灰色模型与RBF神经网络相结合提出新的转…