CDMA多用户检测技术

首先分析了CDMA移动通信系统中采用多用户检测的必要性 ,然后介绍了各种多用户检测技术的工作原理 ,对各种多用户检测技术的特点进行了分析比较 ,最后提出了目前多用户检测技术的一些最新发展方向。     

基于离散粒子群算法的CDMA多用户检测方法

研究了离散粒子群算法，并将其应用于CDMA多用户检测问题，提出一种基于离散粒子群优化算法的CDMA多用户检测的方法。该方法应用一种新的选择和分区搜索的策略，改进搜索的质量和效率。分析以及实验仿真表明该方法具有计算复杂度低且可以得到较好误码率性能的特点，为寻求新的多用户检测方法提供了思路。     

多用户检测技术及其算法选择的研究

本文在介绍了多用户检测技术的原理以及系统模型的基础上,着重分析对比了几种多用户检测算法的性能,并给出了不同情况下进行算法选择的准则。最后,本文分析了功率控制对多用户检测算法的影响。     

基于离散粒子群算法的MC—CDMA多用户检测

多载波码分多址(MC-CDMA)系统中主要存在多径和多址两种干扰.多径干扰可通过正交频分复用(OFDM)技术来消除,多址干扰需采用多用户检测技术来消除.提出了一种基于离散粒子群算法的MC-CDMA多用户检测方法.因离散粒子群算法中需设置的参数较步.计算简单,故提出的MC-CDMA多用户检测法计算复杂度较低.仿真结果表明,该多用户检测方法的抗噪声能力、抗远近效应能力及系统容量均优于最小均方误差多用户检测,更加逼近最佳多用户检测的性能.     

基于神经网络和粒子群算法的MC-CDMA多用户检测

MC-CDMA系统是干扰受限系统,存在多址干扰。本文提出一种基于神经网络和粒子群算法的MC-CDMA多用户检测方法。在粒子位置更新中,随机选择部分粒子作为Hopfield神经网络的神经元组成的个体,进行神经网络的更新;其他粒子仍采用原粒子群算法的位置更新策略,从而能加快粒子群算法的收敛速度以及降低计算复杂度。仿真表明在算法参数相同时,该多用户检测方法在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都优于基于粒子群算法的多用户检测和基于神经网络的多用户检测,更加逼近于最佳多用户检测的性能。     

CDMA移动通信系统中的联合功率控制与多用户检测

功率控制和多用户检测是CDMA移动通信系统中克服远近效应、抑制多址干扰(MAI)的两项关键技术。这里简要介绍了CDMA移动通信系统中功率控制与多用户检测技术,阐述了联合功率控制与多用户检测技术的基本概念,重点综述了联合功率控制与线性多用户检测技术以及联合功率控制与非线性多用户检测技术的研究进展,并对今后的研究方向进行了概括性的描述。     

基于粒子群优化算法和多级检测的多用户检测器

提出了一种新颖的基于粒子群优化和多级检测的混合算法的多用户检测器。介绍了最佳多用户检测模型以及粒子群优化算法的基本思想。进行了理论依据和仿真性能分析。仿真结果表明：该检测器在误码率性能上明显优于传统检测器和解相关检测器,在抗“远一近效应”上也优于传统检测器与多级检测器,计算复杂度较低。     

CDMA通信系统中的多用户检测

ＣＤＭＡ由于其用户容量大,抗多径衰落能力强以及便于实现软切换等特点而优于其他多址方式,近年来在移动通信系统中越来越得到重视。但是ＣＤＭＡ通信系统由于存在着严重的多址干扰而限制了其容量的进一步提高。多用户检测利用每个用户的信息对接收信号进行相关处理作统计判决或是进行干扰对消从而恢复出各个用户的发送序列,多用户检测方法可以使用最优多用户检测器、线性多用户检测器及非纡性多用户检测器等几类。     

一种改进的MOE盲多用户检测算法

针对最小输出能量(MOE)准则,分析并研究了直扩码分多址(DS-CDMA)通信系统中的三种盲多用户检测算法,即最小均方(LMS)算法,递推最小二乘(RKS)以及判决反馈变步长MOE检测算法(DF-MOE).仿真实验了同步DS-CDMA系统中平稳信道以及非平稳信道下三种算法抑制多址干扰(MAI)的能力,并且根据各自特点,提出将RLS算法和DF-MOE算法相结合,使其更好地适应于动态系统.     

基于并行粒子群算法的解相关多用户检测

将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法（PPSO）。该算法可以有效地加强种群之间的联系,保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性,从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度,在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高,与解相关接收机的抗远近能力相当,且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。     

码分多址（CDMA）系统MMSE-MUD算法研究

CDMA系统由于用户容量大、频谱利用率高等特点而优于其他多址方式,近年来在通信系统中得到越来越多的重视,如何克服多址干扰问题已成为提高CDMA系统容量的关键。而作为3G的关键技术之一的多用户检测技术,近年来取得了多个方面的发展。本文就TD—SCDMA系统的多用户检测技术（MUD）之一的最小均方误差（MMSE）技术进行了详细分析,并给出仿真结果。     

一种空时CDMA系统的多用户检测算法

多用户检测技术在实际应用中,难以解决的问题是在减少计算复杂度的同时又提高系统性能。本文针对空时CDMA系统设计了一种多用户检测算法,即附带噪声梯度的最速下降算法。此算法利用变步长迭代的思想实现多用户检测,避免了最小均方误差(MMSE)多用户检测庞大而复杂的求逆运算和固定步长收敛速度较慢的问题。计算机仿真结果表明,在空时CDMA系统中使用本文算法,收敛速度大大增加,同时在保持系统性能的前提下能够容纳较多的用户。     

码分多址系统中的多用户检测

CDMA通信系统是一个自干扰受限系统，如何克服CDMA系统中的多址干扰问题已成为提高CDMA系统容量的关键。多用户检测是克服CDMA多址干扰最有潜力的关键技术之一。本文研究了CDMA移动通信系统中几种常见的多用户检测技术，分析了他们的原理，并对各种多用户检测的优缺点进行了比较。     

A New Algorithm for Optimum Multiuser Detection in Synchronous CDMA Systems

Optimum multiuser detection for Code Division Multiple Access (CDMA) systems requires the solution of an NP-hard combinatorial optimization problem. It is well known that the computational complexity of the optimum multiuser detector is exponential with the number of active users in the system. In order to reduce the complexity of the optimum multiuser detection, we propose a Reduced Complexity Maximum Likelihood (RCML) algorithm that includes a set of novel certain boundary rules and characteristics. We investigate the performance and complexity tradeoffs for the RCML algorithm by conducting a set of simulations; Maximum Likelihood (ML) detection as a reference for performance comparisons, and relaxation based Semidefinite Programming (SDPB) algorithm as a reference for complexity comparisons. We show that the RCML algorithm is a promising algorithm for its computational savings over relaxation based algorithms in lightly-to-moderately loaded CDMA systems, and for its optimality in highly loaded CDMA systems.     

基于最小误码率准则的多载波CDMA系统多用户检测算法

本文介绍了一种将正交频分复用(OFDM)技术和码分多址(CDMA)技术相结合的多载波CDMA (MC-CDMA)系统,分析了MC-CDMA系统的发射端和接收端的结构,建立了MC-CDMA系统的信号模型,详细分析了MC-CDMA中的多址干扰形式,以及针对MC-CDMA系统的多用户检测原理,提出了一种基于最小误码率准则的多用户检测算法。理想的基于最小误码率准则的多用户检测算法在实际中难于实现,本文采用估计概率密度函数的方法,推导出了一种自适应实现的最小误码率多用户检测算法。仿真结果表明,该算法能够有效抑制多址干扰,降低误码率,同时,该算法还具有比基于最小均方误差准则的多用户检测器更低的误码率的优点。      

多径环境中的盲空时降维多用户检测

在多径多址干扰DS-CDMA环境中,本文根据空时信号模型,用扩展的盲方法估计用户信道,从而进行盲MMSE检测.另外,针对全维处理运算量大及接收信号采样数需求量大的问题,本文通过最大化输出信杂噪比,借用雷达信号处理中的概念,推导出一种优于已有子空间方法的降维处理方法.仿真实验证实了上述方法的有效性.     

基于混沌寻优的CDMA最佳多用户检测方法

混沌运动广泛存在于非线性系统中,它具有遍历性与随机性等优良性质,且在某个域内不可重复的走向每个状态.本文利用混沌的这些优良品质提出了实现码分多址(CDMA)系统上最佳多用户检测的一种混沌寻优方法.计算机模拟表明我们提出的算法具有能克服多址干扰,能寻优到全局极小点,以及能抑制噪声干扰等优点,这为研究CDMA系统上的最佳多用户检测器开辟了一条新的途径.