基于分类本体的Web信息集成系统研究与实现

为了从海量数据空间中快速、准确获取用户所需Web信息,设计并实现了一个基于分类本体的Web信息集成系统.设计了Web信息自动归类算法,研究了基于分类本体的异构分类体系集成方法,实现了异构分类体系的合并,形成逻辑统一的、基于分类的Web集成视图.通过Web数据抽取机制以及Web信息分类技术实现了检索结果的分类和层次化展示,方便用户浏览、快速定位所需信息.     

Web信息集成的研究

在信息和服务迅猛增长的Web上构建信息集成系统是当前的一个研究热点，本文针对web信息集成的目标，结合XML和RDF等主要的Web技术及本体的概念，构建了一个基于本体的查询-应答框架，它通过有效地集成Web上的各种异构数据源来为终端用户提供更为方便的服务和应用。     

Web信息集成的研究

在信息和服务迅猛增长的Web上构建信息集成系统是当前的一个研究热点,本文针对Web信息集成的目标,结合XML和RDF等主要的Web技术及本体的概念,构建了一个基于本体的查询-应答框架,它通过有效地集成Web上的各种异构数据源来为终端用户提供更为方便的服务和应用。     

基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题，引入本体技术，借鉴“Mediator／Wrapper”体系结构，结合混合本体以及Web Servioes技术，提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架，阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题，给出了框架的层次结构以及关键技术，包括本体构建、查询处理和服务注册中心，然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框．架解决了信息集成中的语义异构问题。     

基于本体的信息集成的研究与应用

本体是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术,阐述了本体的概念以及它在Web信息集成中的应用.把Web技术应用到企业的分布式环境中,完成异构系统信息的交换, 实现了一个基于本体的信息集成的数据库平台.并给出了信息集成系统的总体设计框架,实现了多数据库中结构和内容的集成.     

基于Web Services和本体的信息集成框架

针对信息集成应用的要求,利用信息集成协议栈的层次关系,提出了一个基于Web Services和本体的信息集成框架.详细阐述了框架的体系结构、模块功能,介绍了其特点和关键技术.该框架克服了传统跨平台技术及数据共享技术在信息集成中的局限,实现了信息的动态集成.     

信息网格中基于本体的Web服务动态集成和重构

基于语法的Web服务资源组织和管理策略不能满足信息网格中服务请求多样性和信息关联的需要.提出了一种基于本体的Web服务动态集成和重构策略(Web service dynamic integrating and constructing,简称WS-DIC).该策略以本体及其推理能力为核心,复用信息网格中已有服务,生成优化重构路径集合完成服务集成,满足请求多样性和信息关联的需要.通过对该策略的抽象和形式化描述,讨论了动态重构和集成规则,并设计了动态重构和集成算法.模拟实验表明,与传统的全文检索和数据库查询方式相比,该策略可以按照用户请求,通过服务重构集成,满足请求多样性并准确、全面地获取关联信息.     

基于本体集成的语义标注模型设计

语义Web的全面实现需借助于语义标注,标注网页信息会涉及到多个本体.据此,通过研究桥本体,提出一个在本体集成的基础上建立起来的多本体语义标注模型.该模型利用桥本体集成顶层本体和多个领域本体,同时借助基于本体的信息抽取技术对网页进行语义标注,并将标注信息存入标注库,使标注信息与网页分离,提高语义检索的效率.通过举例说明了本模型的合理性.     

基于本体的装备领域信息集成研究

装备信息集成中存在着大量的语义异构数据源,阻碍了信息的共享和交换.本体可以描述信息之间隐含的关系.在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,有效地解决信息集成中的语义异构问题.通过对基于本体的信息集成方法的分析,采用Wrapper/Mediator架构,提出了基于混合本体的装备基础信息集成框架,给出了框架的层次结构和关键技术.结合实际对基于本体的装备指标体系构建和查询处理问题进行了研究,验证了基于本体的信息集成方法在装备领域信息集成中的可行性和有效性.     

基于本体理论的企业信息分类编码方法研究

应用本体理论和方法研究了企业信息分类编码方法。针对企业的特定领域内的信息资源进行概念收集、关系分析、层次划分、统一标志、OWL描述,最终实例化本体生成需要的信息编码以及领域本体。结果表明,在信息分类编码中使用本体理论和方法可以使编码过程更加科学化,使信息编码更好地面向信息集成,是一种效果良好的新方法。     

基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

基于语义的信息集成系统研究

语义网技术的发展为传统的信息集成领域带来了新的契机,构建基于语义的信息集成系统对于知识的表示、信息的组织与检索等有着重要的意义.通过对领域本体的构建方法和对基于本体的数据集成方法的分析,提出一种基于语义的信息集成模型,改进了传统的基于视图的查询响应方法,在传统的数据库层上构建了RDF/OWL视图,实现了关系模式向本体模式的转换,将SPAROL向SQL转化的查询处理运用于查询重写中.从技术与应用的角度论证了系统的可行性.     

语义网服务中的本体综述

作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行.本体是语义网服务的理论基础.介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识.研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向.     

本体中is-a层次的构建与本体集成

首先给出了本体中is-a层次的构建方法,并提出了is-a层次中删除概念的算法;其次,分析了本体集成的原因,给出了本体集成的分类、三种集成方式和四条集成原则;最后,提出一种基于OWL (Web ontology language)的本体集成算法,实验证明此算法可行.     

基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题,引入本体技术,借鉴"Mediator/Wrapper"体系结构,结合混合本体以及WebServices技术,提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了框架的层次结构以及关键技术,包括本体构建、查询处理和服务注册中心,然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框架解决了信息集成中的语义异构问题。     

一种基于领域本体的网页分类策略

提出一种基于领域本体的网页分类策略(ODBCS4WP).该策略采用本体描述语言和Web服务技术构建合适的领域本体库,把用户的分类精度要求映射为本体库中的语义相似距离,并确定分类概念;结合网页主题对该领域中的网页进行分类.实验表明,该策略具有良好的分类效果.     

结构工程语义网格本体模型框架的设计与实现

针对结构工程领域中信息集成与共享时碰到的语义冲突问题,基于网格计算和语义Web的相关技术规范,设计和实现结构工程语义网格体系结构.并在此基础上,着重分析在构建结构工程语义网格语义层的过程中,在实例集成、模式集成、概念集成和查询应用几个阶段的语义冲突问题,设计与初步实现语义层本体模型框架.     

一种文本分类模式下的本体构建方法

本体在知识管理和语义网中扮演着越来越重要的角色,但本体的构建是一项费力又费时的工作,为此本文提出一种基于文本分类模式下的本体自动构建方法。该方法以形式化概念理论分析作为基础,计算出概念之间的相关度,以概念间的相关度和它们在文档中出现的频率矩阵构建本体概念图。实验结果表明,在文档分类模式下自动构建本体支持目前的信息分类系统,形成的本体有利于更好地共享和重用,促进语义Web的本体的升级。     

利用表格特征信息的Web文本分类研究与实现

构建了关于Web表格特征信息知识的领域本体,提出并设计了一种用于Web文本分类的二次分类模型。该模型使用支持向量机方法对测试样本进行第一次分类;由于设定了较高的分类阈值,一次分类后部分测试样本未确定所属类别,对于这些测试样本,抽取样本中的Web表格特征信息,与基于领域本体的分类模板进行相似度匹配,进行第二次分类。最后通过实验验证了该方法的可行性。     

基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的"Bridge(桥接)"效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并DeepWeb数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的DeepWeb查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.