多机系统中SVC与发电机励磁协调非线性控制器的设计

作者应用直接反馈线性化控制理论，解决了多机系统中静止无功补偿器与发电机励磁的协调控制问题，设计出了ＳＶＣ 发电机励磁协调非线性控制器。为解决电力系统的功角稳定和电压控制提供了新的可能的途径。     

用扩展线性化设计的SVC非线性控制器

用扩展线性化方法设计了ＳＶＣ非线性控制器，较好地解决了电力系统固有非线性给设计带来的困难，并针对单机无穷大系统进行了数字仿真。分析和仿真结果表明：ＳＶＣ的非线性控制方式与ＳＶＣ的常规控制相比，可以显著地提高电力系统的稳定性。     

矿井通风网络优化的调节与实现

为寻求一种既能满足风量要求,又能节约能源的风量调节方案,提出先由线性规划模型求得调节风门设置分支,后通过非线性规划模型求得调节风门增阻值和风机转速,以实现矿井通风网络优化调节。用Matlab编制了程序,通过一个示例进行仿真模拟,结果表明：矿井通风网络各分支风量满足要求,能使通风网络总能耗降低;提出的数学模型及方法能够很好解决矿井通风网络优化调节问题。     

矿井通风系统的静态估计

提出了利用加权最小二乘状态估计器对矿井通风系统进行静态状态估计以及对检测量中出现的错误数据进行识别、纠正的方法.利用该算法对一个中等规模的实际矿井通风系统进行了计算机的仿真计算,获得了满意的结果.     

快速模拟退火算法及矿井通风网络全局优化

提出了一种新的快速模拟退火算法,在对其性能测试的基础上,将其成功地应用于矿井通风网络全局优化设计,结果表明,该算法能有效地求解传统的确定性方法所不能凑效的全局最优解问题,而且同传统的模拟退火算法相比,具有更高的计算效率。     

矿井通风网络非稳定流动数值解收敛性分析

利用分析数学的压缩映射原理，对矿井通风网络非稳定流动数学模型进行了分析，得出了数学模型数值解收敛的条件．确定了以惯性系数排序选择最小生成树的回路选择方案，为矿井通风网络非稳定流动数学模型数值解的收敛性提供了理论依据．     

快速模拟退火算法及矿井通风网络全局优化

提出了一种新的快速模拟退火算法;在对其性能测试的基础上．将其成功地应用于矿井通风网络全局优化设计．结果表明;该算法能有效地求解传统的确定性方法所不能凑效的全局最优解问题;而且同传统的模拟退火算法相比,具有更高的计算效率。     

矿井通风网络分析的遗传算法

　Aim　To determine the global optimal solution for a mine ventilation network under given network topology and airway characteristics. Methods The genetic algorithm was used to find the global optimal solution of the network. Results A modified genetic algorithm is presented with its characteristics and principle. Instead of working on the conventional bit by bit operation, both the crossover and mutation operators are handled in real values by the proposed algorithms. To prevent the system from turning into a premature problem, the elitists from two groups of possible solutions are selected to reproduce the new populations. Conclusion The simulation results show that the method outperforms the conventional nonlinear programming approach whether from the viewpoint of the number of iterations required to find the optimum solutions or from the final solutions obtained.     

一类非线性系统的神经网络控制器设计

针对具有Brunovsky标准型的非线性系统提出一种权系数可在线调节的神经网络自适应控制算法,采用RBF神经网络对系统未知函数进行逼近,并考虑了网络重构误差和外部干扰。利用Lyapunov理论证明了算法能够保证系统的稳定性,仿真结果证明了该方法的有效性。     

矿井通风网络可靠性的定量分析与评价

以网络流理论和统计学原理为指导，分析了神华集团大柳塔煤矿通风网络风流变化趋势，找出了风量分布规律，建立了风路中风量分布密度函数；应用极大似然方法，验证了风量分布函数量化参数值的合理性；基于不交化最小路集算法建立了通风网络可靠性评价模型，并给出了具体建模步骤．所有解算过程都是在MATLAB6．X和VC＋＋6．0环境下实现的．结果表明，定量分析所获得的各类指标值反映了大柳塔煤矿通风网络可靠性评价实际．     

矿井通风网络解算软件研究综述

通过对国内外网络通风软件资料研究,围绕网络解算软件的理论基础、功能模块、主要研究方向等进行了综述.阐述了通风网络软件的发展现状及完善过程,总结了网络解算的发展特点,为矿井通风网络解算软件设计人员提供了一定参考.     

矿井通风系统的可靠性分析

本文应用图论和线性代数的基本定理,结合矿井通风系统的基本理论,针对矿井通风网络的可靠性进行了研究.本文给出了矿井通风网络可靠性的完整描述,网络分支可靠度在巷道风阻、自然风压和扇风机工况等因素产生随机扰动下的计算方法,从而扩展了已有的对网络可靠性的描述和可靠度的计算方法.     

基于WINDOWS的矿井通风网络解算软件的研制

针对现有矿井通风网络解算软件存在的不足,采用ＶｕｓｕａｌＣ＋＋语言开发基于Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统的通风网络解算软件。该软件采用通风网络解算软件。该软件采用通风网络参数解算与通风系统图形相结合方式,应用图形能实时显示网络解算结果的功能,为解决复杂通风网络调试中经常出现的分支反向问题提供了便利的处理工具;采用数据库管理原始数据和解算数据,提高了系统的防错能力,按照对话框模式修改数据,使数据个性更为方便     

遗传算法在矿井通风网络优化中的应用

建立了矿井通风系统网络优化的非线性规划数学模型,并用遗传算法来求解该优化模型.使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法.罚函数的形式采用不可微精确罚函数,并在惩罚参数的选择上参考了模拟退火算法的一些优点,设计出一种动态罚函数.应用遗传算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.结果表明：优化后通风系统总能耗降低了7.78 kW,其下降幅度约为3%.     

基于Lyapunov函数的直流功率变换器设计

考虑直流功率变换器的非线性特性,研究它的非线性控制。应用Ｋｒａｓｏｖｓｋｉ方法,引入反映变换器非线性特性的函数量反馈,构造Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数,推导出非线性控制律,通过对负载调节和电源调节情况下直流变换器闭环性能的计算机数字仿真,说明了提出的控制方法在直流功率变换器控制中可获得全局稳定性能和满意的暂态响应。     

基于广义预测的非线性神经网络控制器

广义预测控制(GPC)是针对线性系统提出的一种控制方法,而神经网络具有对一般非线性函数的逼近能力。首先介绍基于GPC的神经网络控制系统的组成,进而提出采用两层线性神经网络构造预测器,采用E lamn型动态递归网络构造控制器,从而实现对非线性对象的快速控制,仿真结果说明了该算法的有效性。