语义Web服务主流建模框架比较分析

传统的Web服务技术缺乏机器可理解的语义，限制了Web服务的自动化。结合了语义Web技术和Web服务技术的语义Web服务应运而生，其中，语义Web服务的建模框架是当前研究重点。基于语义Web服务的一般基础结构，本文从行为、体系结构和服务本体的角度分析了当前语义Web服务三大主流建模框架OWL-S、IRS-Ⅱ和WSMF的特点，比较了它们的异同，展望了语义Web服务建模框架的发展趋势。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架:ESSI组织提出的Web服务模型本体框架(WSMO)和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架(OWL-S)。通过对两种描述框架的比较得出结论:由于OWL-S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式,将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架：ESSI组织提出的Web服务模型本体框架（WSMO）和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架（OWL-S）。通过对两种描述框架的比较得出结论：由于OWL—S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式．将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

一种基于服务质量的语义Web服务发现框架

在Web服务发现过程中,不同的用户希望根据自己的情况或个性化的需求进行服务选择,如何提供满足用户服务质量（QoS）需求的服务是语义Web服务应用急需解决的问题。基于OWL规范定义了一个QoS元模型——OWL-QoS,并将其应用于Web服务描述当中。根据提出的QoS元模型给出了一个基于QoS的语义Web服务发现框架,并从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现了服务匹配。实验结果表明,与传统语义Web服务发现方法相比,该方法能显著提高服务匹配精度和效率。     

基于扩展UDDI语义Web服务发现框架的研究

传统Web服务采用简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低。语义Web服务是Web服务的语义扩展,它能有效提高服务发现的效率。本文基于OWL-S、描述逻辑,采用Agent技术、增强UDDI注册中心以及DL推理机JRacer,提出一个语义Web服务发现框架,使得请求与发布的服务能进行语义匹配,从而提高了服务的查准率和查全率。     

基于语义的Web服务发现模型研究

Web服务发现是Web服务系统架构的重要部分,现有的主流Web服务发现方法是采用基于UDDI框架的服务匹配,但由于UDDI注册中心只能提供基于关键字的查询,并且缺乏对语义信息的支持,造成服务的查准率查全率得不到保证.针对目前Web服务发现技术存在的不足,引入了语义技术,并设计了一个基于语义的服务发现原型,来验证提出的基于语义的服务发现方法的可行性.     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

一种基于BPEL4WS的语义Web服务组合框架

针对Web服务的组合问题,给出了一种基于BPEL4WS(Business Process Execution Language for Web Services)语言的语义Web服务动态组合框架.该框架把一些具有相似性的商业流程定义成一个抽象流程模板APT,每个活动节点所需服务的语义信息用PPC模型描述,并引入一个OWL-S/UDDI转换器使Web服务在UDDI上的注册信息与该服务的语义信息之间进行转换,实现UDDI注册信息与语义信息的关联,以便于语义匹配及服务绑定.通过语义匹配组件匹配选择合适的Web服务,并通过APT绑定组件把所选Web服务的相关信息动态绑定到APT模板中,从而实现Web服务的动态组合.该框架增强了Web服务组合的灵活性和动态性.     

基于QoS的语义Web服务选择

用XML语言描述的Web服务由于缺乏语义信息而使得服务选择的效率大大下降.将语义网和Web服务相结合,介绍一种能够描述服务语义信息的语言OWL-S,并在此基础上提出一种基于服务质量(QoS)的语义Web服务选择算法.它的基本思想是首先将含有语义信息的服务请求者和提供者双方进行相似度匹配,并记录下所有相似度达到一定要求的服务提供者,然后在这个结果集中进行QoS评价,选择出一个QoS值最大的服务.这样的选择算法使得服务选择的效率和精确度得到提高.     

基于语义的Web服务二次匹配算法

分析了传统的Web服务发现机制,发现利用关键字进行Web服务匹配的服务查全率和查准率不高。对服务发现中的服务匹配算法进行改进,提出了一种基于语义的Web服务二次匹配算法。结合关键字和概念层语义关系进行服务匹配,根据匹配度选择最优服务。该算法提高了服务匹配效率,实现了灵活的服务发现机制,其灵活性和扩展性能够实现复杂的Web服务发现。     

支持Web Services语义组合的框架IRS-Ⅱ：分析与讨论

Web Services是基于Internet进行分布式计算的基本元素,面向Service的计算将成为未来计算技术发展的趋势.但如何能够自动发现需要的Service资源,提高Web Services组合的智能化程度,是近来的研究热点之一.IRS-II首先提出基于任务本体的Service发布、发现和组合方法,可以说是将Service发现和组合从语法的层次提升到了语义的层次.本文首先深入分析了IRS-Ⅱ提出的方法及其体系结构,然后对Web Services的智能检索和服务组合的问题进行讨论.     

语义Web Services描述框架的比较研究

由于Web Services可处于分布式环境中、在异构平台上进行交互以及高度的集成性等优点,Web Services技术引起了越来越多的人的关注,而语义Web Services一直是该领域的研究热点。文章首先通过一个例子说明语义Web Services产生的必要性,然后主要介绍了目前Web Services领域的OWL—S、WSMO、SAWSDL和FLOWS四种服务描述框架,并对其进行比较分析。     

语义Web服务系统模型研究

目前的Web服务过程中需要大量的手动操作，这难以满足现今动态的、组合的业务处理要求。为了有效的解决上述问题，我们提出了语义Web服务系统模型，该模型使用了源码注解、服务模板和约束分析等先进技术，这样不但提高了Web服务操作的自动化程度，而且增强了Web服务处理的精准度和效能，同时将以往能否找到合适Web服务的问题提升为怎样选择最佳Web服务的问题。     

An Overview of Semantic Web Services Composition Approaches

In this paper, we are motivated by the problem of semantic web services composition. We first present a typical example requiring services composition, give a definition of an automated services composition approach and outline its main requirements. We then discuss existing techniques and their limitations with regards to those requirements. Finally, we present our proposal for web services composition based on autonomous services interactions.     

一种基于语义的Web服务组合算法研究

语义Web服务组合算法研究对于Web服务组合有着重要的意义。说明一种基于语义的Web服务组合算法的思想,给出服务组合框架和算法的工作流程。它的核心是通过语义I/O和P/E的匹配来实现自动化Web服务组合,本质是通过交互不断地寻找合适的前继服务,以满足用户的服务请求。     

基于本体目录服务的语义Web服务集成

随着网络技术的迅速发展,网络交互重心从信息交互演变到语义Web服务阶段。分布式的、异构的Web服务海量涌现,Web服务的互操作和有效的统一管理,成为当务之急。本文提出了面向语义Web服务的本体目录服务系统框架,并通过一个具体实例说明,基于本体扩展LDAP目录服务存储服务本体实例,能有效完成服务集成,使计算机自动、准确和高效地进行服务操作和复用,提高服务效率。