基于源解析法的大气中PAHs污染排污收费模型

为降低人类面临的健康威胁和多环芳烃污染的致癌风险,规避生产企业的生产及排放行为,通过源解析技术,确定大气中多环芳烃类污染物来源的排放企业类型,并应用二层规划的系统优化理论,给出价格控制下的排污收费二层规划模型.模型中上层决策单位是政府（环境保护部门）,下层决策单位是产生有毒有害污染物的生产企业.在某种程度上,该模型解决...     

松花江水中多环芳烃(PAHs)的环境风险评价

以松花江10个采样点江水中8种多环芳烃(PAHs)的监测质量浓度为基础数据,采用推广风险系数法和健康评价四步法对PAHs进行生态风险评价和人体健康风险评价.结果表明:枯水期和平水期,蒽对水生生物的风险最大;风险商表征说明:枯水期PAHs对水生生物存在风险;平水期8种PAHs对水体生态系统的风险影响较低,需要进一步跟踪分析.人体健康评价结果表明:PAHs对人体健康存在风险,但风险值在10-6～10-7,属于可接受范围.PAHs的承纳水平分析表明:松花江水体对于PAHs污染物具有一定承载能力.     

北京市区交通干线路口大气中PAHs污染情况测定

在北京市区选择了有代表性的７个繁华路口，分冬（采暖期）、夏（非采暖期）两季，分别采集大气飘尘，用索氏提取法进行样品处理后，选用高效液相色谱──荧光检测方法对样品中的７种多环芳烃（ＰＡＨｓ）进行了分析测试。初步探索了交通要道口大气中ＰＡＨｓ的分布特征，并对ＰＡＨｓ间的相关性进行了研究。发现在北京交通类型的点污染源中，无论是采暖期还是非采暖期。ＰＡＨｓ与苯并［ａ］芘（ＢａＰ）均有密切的相关性。本研究弥补了北京市交通污染监测中缺少ＰＡＨｓ测试数据的不足。     

松花江水环境中多环芳烃的污染及致癌风险

为研究松花江水环境中多环芳烃(PAHs)的污染特征及致癌风险,于2006~2010年间对松花江流域13个监测断面的水样和底泥样进行了6次集中采集,采样时间包括平水期、丰水期和冰封期,采用液液萃取法和索氏提取法对样品中的PAHs进行提取,采用GC-MS进行定性和定量分析. 结果表明,水样中主要以低环的PAHs为主,底泥中主要以高环的PAHs为主,水样和底泥中15种PAHs的含量分别为(73.7 ± 27.8)ng／L和(127 ± 117)ng／g, 同我国其他河流相比,松花江水环境中PAHs的污染程度较小．松花江水环境中PAHs的浓度具有明显的季节差异,平水期和丰水期水样中的浓度较高,冰封期水样中PAHs的浓度最低,而平水期底泥中PAHs的浓度要远高于丰水期．致癌风险评估模型的计算结果表明,松花江水样中PAHs的致癌风险小于10-6,致癌风险较小．     

中性废油污染的研究：燃油烟气中多环芳烃（PAHs）的测定

运用玻纤滤膜及GDX—101采得燃油烟空中气态及颗粒物中为环芳烃(PAHs),经CH_2Cl_2提取后,通过GC/MS对提取液分析,对十五种多环芳烃进行了定性及半定量。结论指出废油燃烟中多环芳烃的污染是相当严重的。     

基于FA/MR分析方法的徐州市大气颗粒物PAHs源解析

在徐州市布设3个采样点,进行大气颗粒物采样.通过因子分析法（FA）判断徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源,并利用多元逐步回归法（MR）确定各污染源对多环芳烃污染的贡献率.结果表明,徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源为交通污染源、燃煤污染源和高温加热源,贡献率分别为61.4%、20.5%和16.1%.     

南四湖表层沉积物中多环芳烃的分布及其来源

采集了南四湖4个湖区5个站位的表层沉积物样品并利用索氏抽提沉积物样品,抽提物经硅胶-氧化铝层析柱分离,然后用GC／MS对表层沉积物中16种多环芳烃进行了分析测定。在5个采样点检出14种多环芳烃。PAHs总量在表层沉积物中总趋势是南部高于北部,以微山湖站位含量最高。南四湖表层沉积物中PAHs几乎全部由人类活动产生,源为煤炭燃烧、木材燃烧、石油类高温裂解及油类污染。研究区表层沉积物中总PAHs含量为229．17-609．94ng／g dw,属中上等污染水平。     

悬浮稀疏气力输送的弯管内颗粒群运动微分方程建立及求解分析

运用气固两相的颗粒群动力学模型，对Ｗｉｅｎｄｅｒ理论进行了改进，建立了悬浮稀疏气力输送系统中五种不同空间布置方式的弯管内颗粒群运动微分方程，该运动微分方程可用Ｅｕｌｅｒ－ｃａｒｃｈｙ，Ｒｕｎｇｅ－ｋｕｔｔａ，Ａｄａｍｓ，Ｈａｍｍｉｎｇ等方法进行数值求解，用所建立的运动微分方程分别求解了面粉和小麦气力输送系统中的弯道出口颗粒群速度，通过计算结果初步验证了运动微分方程适用性，指出了面粉气力压运系统设计     

悬浮填料延缓DMBR膜污染的研究

采用两组平行动态膜生物反应器(DMBR)处理模拟生活污水,对比研究投加悬浮填料对DMBR中污泥混合液特性、胞外聚合物(EPS)及膜污染的影响。投加和未投加悬浮填料的反应器分别记为反应器A、B。实验结果表明:运行期间,反应器A混合液中污泥浓度、Zeta电位降低与粘度增加程度、膜通量衰减及膜阻力增大速度均小于反应器B,且Zeta电位与蛋白质含量呈强负向相关、而粘度与多糖含量呈强正向相关。由反应器A、B膜基材的扫描电镜可直观地看出,未投加悬浮填料的膜表面沉积大量的污染物,致使膜孔堵塞;而投加悬浮填料的膜表面污染物较少,抗污染性能明显有所改善。在DMBR中投加悬浮填料有利于延缓膜污染。     

悬浮稀疏气力输送的弯管内颗粒群运动微分方程建立及求解分析

运用气固两相的颗粒群动力学模型，对Ｗｅｉｄｎｅｒ理论进行了改进，建立了悬浮稀疏气力输送系统中五种不同空间布置方式的弯管内颗粒群运动微分方程。该运动微分方程可用Ｅｕｌｅｒ－ｃａｕｃｈｙ、Ｒｕｎｇｅ－ｋｕｔａ、Ａｄａｍｓ、Ｈａｍｍｉｎｇ等方法进行数值求解。用所建立的运动微分方程分别求解了面粉和小麦气力输送系统中的弯道出口颗粒群速度，通过计算结果初步验证了运动微分方程的适用性，指出了面粉气力压运系统设计中的不足之处和应注意的问题     

近海海洋生物体中多环芳烃的GC-MS分析

建立了气相色谱–质谱–定性离子扫描法测定近海海洋生物体中10种多环芳烃的方法.探讨了扫描方式对方法检出限的影响,以及定性离子强度比的匹配度对定性结果的影响.10种多环芳烃测定方法的检出限为0.10～0.61μg/kg,方法线性关系良好,加标回收率为63.1%～98.1%,相对标准偏差为3.9%～15.2%.此方法适用于海洋生物体中多环芳烃的分析.     

煤矿区大气降尘的芳烃化合物分布特征

基于多环芳烃（PAHs）对人类健康的影响，采集了石龙区境内11个冬-春季节的降尘样品，并应用色谱-质谱技术检测了其中的芳烃化合物，进而分析了其组成、分布特征和可能的来源．结果表明，降尘样品中共检出169种芳烃化合物，其中13种为USEPA优控多环芳烃．降尘中芳烃化合物的质量分数为0．017×10^-3～0．188×10^-3，均值为0．079×10^-3，芳烃质量分数存在明显的地域差异，同时显示出富三环芳烃的特征．综合分析芳烃环数分布、生物标志物及MP／P，MPI1，FL／PY等分子有机地球化学参数，认为在其较小的地域面积上采矿业和加工业密集对大气环境有着直接的影响，煤尘及煤燃烧产物对区域降尘中芳烃的组成影响较大，极小部分地区受到薪柴燃烧影响．     

GC-MS测定饮用水中多环芳烃和酞酸脂

为了调查某采矿厂采矿对水源的影响,在采矿厂上下游2个村采集10个水样,采用固相萃取和气相色谱与质谱联用方法对水样中的多环芳烃(PAHs)和酞酸脂类物质(PAEs)进行定性定量分析。结果表明,水样中PAHs质量浓度为51.34~163.81ng/L,PAHs质量浓度没有超标。水样中邻苯二甲酸二丁酯质量浓度为785.06~6 630.57ng/L,超标率为80%,最大超标倍数为1.21倍。     

烹饪过程中多环芳烃的产生及控制

烟熏、煎炸、烧烤类食物在其烹饪制作过程中会产生有害物质,多环芳烃类化合物是其中的一类致癌物,以苯并芘的致癌性最强。本文对三种不同的烹饪方式进行了分析,综述了在其制作过程中多环芳烃的产生原因,以及时间、温度、油脂、食物与炭火是否直接接触等因素对多环芳烃类化合物产生的影响,并提出了控制和减少多环芳烃产生的方法。     

Distribution and characterizing sources of polycyclic aromatic hydrocarbons of surface water from Jialing River

Sixteen priority polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface water samples were analyzed by gas chromatograph-mass spectrometer (GC-MS) to study their distribution and characterizing sources. The water samples were collected from five sites (J1-J5) in the Jialing River of Chongqing downtown area from September 2009 to August 2010. The results demonstrate that the concentration of total PAHs in three samples upstream are relatively higher than those in other two sites downstream, with average concentration of total PAHs for each site ranging from 811.5 ng/L to 1585.8 ng/L. The 2, 3 and 4-ring PAHs for sampling stations account for 13.0%, 56.6% and 28.6%, respectively, in total PAHs. There are obvious tendencies of seasonal change for PAHs concentration in surface water. The PAHs concentration in April of wet season is 1 301.6 ng/L, which is 1.3 times the lowest amount of total PAHs in August of flood season. Ratios of specific PAH compounds were used to characterize the possible pollution sources. Experimental results indicate that the PAHs in surface water samples are primarily from pyrolytic PAHs because of factories along these sites, while the direct leakage of petroleum products may be significant for two sites, Jiahua Bridge (J4) and Huanghuayuan Bridge (J5), because of the wharf boat nearby.     

拓扑指数mQ用于多环芳烃的几种理化参数及毒性的研究

在分子拓扑理论的基础上，提出一个新的拓扑指数^mQ。并用^mQ研究了多环芳烃（PAHs）3种理化参数和生物毒性，建立4个相关方程，结果表明，相关系数分别为：0．7749，0．8171，0．9918，0．9639，经r检验，后二种属高度显著相关，用所建立的回归方程对7种PAHs的理化参数和LC50进行估算，估算值与实验值的一致性令人满意。     

水中多环芳烃(PAHs)的反相高效液相色谱分析

七种PAHs在反相高效液相色谱中有很好的分离效果 ,本研究采用紫外检测器 ,使此方法有更广的应用范围 ,对水环境的监控更加方便 ,具有很好的实际意义。     

句容小流域多环芳烃的沉积学记录及其源解析

以位于经济发展迅速的秦淮河流域中的句容小流域为研究靶区,运用统计学方法及PMF模型手段对句容小流域多环芳烃(PAHs)进行源解析并初步评估其风险. 源解析结果表明,主成分和PMF模型分析的结果与分子比值法一致,都指示句容小流域PAHs主要来源于化石燃料高温燃烧,且第一输入源为尾气排放,第二输入源为煤炭燃烧. PMF模型的结果显示,小流域沉积物PAHs来源最多的是尾气(柴油和汽油燃烧)排放源(28.31%),其次为煤炭燃烧源(25.02%),之后依次为混合来源(14.83%)、焦炭燃烧源(14.60%)、石油燃烧源(12.07%)和生物质燃烧源(5.17%). 生态风险评价的结果显示,Ace、Ant和Flua 3种PAHs的浓度均值超出了生态效应区间低值的4.76、5.06和8.37倍,此外BaP和IcdP浓度的均值较高,存在生态风险. TEF的结果显示,小流域∑PAHs毒性当量浓度范围为3.29～757.77 ng/g,整体污染水平较高,BaP和IcdP的毒性当量浓度超过了100 ng/g,是句容小流域毒性当量的主要贡献.