大数据背景下电力行业数据应用研究

随着SG—ERP的建设推进,业务应用数据正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来。通过对大数据内涵和外延的深入理解,结合公司数据现状和业务需求,研究并提出了“电力大数据”的概念。为了预测公司业务趋势,挖掘电力大数据的数据价值,提取公司三集五大两中心业务大数据分析典型应用场景,利用数据集成管理、数据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术,实现面向典型业务场景的模式创新及应用提升。电力大数据的应用将推动公司业务发展和管理水平提升,有效支撑公司三集五大两中心深入建设。     

大数据技术在智能电网中的应用策略分析

文章针对大数据技术在智能电网中的应用策略展开探讨,基于大数据的特点,总结了智能电网当中常用的大数据技术,包括数据存储管理、处理整合、计算分析、可视化展示以及集成管理技术,并结合智能电网实际运行需求,明确了大数据技术在电网运行监测、智能预警、用户管理等方面的应用策略和应用模式。根据研究结果可知,大数据技术在智能电网当中的应用集中在电网运行状态、设备监测、智能预警和仿真培训等多个方面,能够有效实现智能电网的构建,充分发挥其技术作用。     

运维大数据和智能运维在电力行业的实践

随着信息系统规模的不断扩大,各类IT系统的数据信息爆炸性增长.如何采用最新的信息技术有效挖掘运维数据、提升运维的效率和服务质量,降低运营成本和风险是企业不变的挑战.文章结合电力企业业务特点,从运维大数据的采集、预处理、存储、分析和可视化等几个方面,探讨了将运维大数据和智能运维技术相结合搭建智能运维平台的关键因素和思路.     

智能电网电力大数据技术研究

本文在综述了智能电网中大数据的数据特征、应用价值的基础上,重点阐述目前已有的智能电网大数据处理的一系列关键技术:数据聚合管理、数据挖掘分析、数据处理以及可视化,为智能电网大数据的技术发展理清了思路。     

大数据技术在电网智能节能中的应用研究

随着电网业务量的不断增大,传统的数据处理技术已经无法满足当前电网企业的实际需求。研究通过分析当前电网企业存在的主要问题,结合大数据技术从数据采集、存储、处理、分析和监测预警几个方面探讨了大数技术在电网智能节能中的应用。研究表明大数据技术是电网智能节能的基础性关键技术及有效实现途径。     

大数据技术在电力行业的应用研究

近些年,社会经济与科学技术的快速发展,许多先进技术已运用在电力行业中,推动了电力行业的改革与发展。而大数据技术在各个行业中运用比较广泛,尤其是在电力行业中运用大数据技术,其很大程度上提高了企业的经济效益。本文主要对电力行业中的大数据技术应用进行了分析与研究。     

大数据时代下数据挖掘技术在电力中的应用分析

开始先对大数据展开阐述,然后探讨了在大数据时代的背景下电力企业所面对的严峻的挑战。并且在这些基础之上说明在当前电力大数据时代背景下使用数据挖掘机技术给电力企业所产生的深刻影响。之后再对数据挖掘机技术的相关步骤进行说明,阐明了在目前电力大数据时代背景下怎样使电力企业实现数据挖掘技术的具体方法。在最后,先后通过智能电网、信息系统的发展和能耗的问题这四个角度阐述数据挖掘技术在当前大数据时代背景下在电力企业中的发展前景。     

大数据下电网数据挖掘技术研究

文章基于国内外最新的研究成果对数据挖掘技术进行研究,将这些技术应用到电网大数据平台中去,并得到了可行性验证,从而为数据挖掘技术在电网大数据平台中的广泛应用起到了示范性的作用。     

大数据技术在智能电网中应用

信号到数据的转换可以有效的利用知识达决策行动的目的,它的转换是数据到信息又从信息到知识的转换.通常被称为大数据的根本驱动力.这种驱动力又可以称为决策人员行动的理论支持,通过电力大数据的分析技术可以达到在大量的电力系统数据中准确搜索出被隐藏的规律和模块.因此,笔者将重点剖析在智能电网中大数据技术的运用以便今后实际工作中的操作和实行.     

互联网、大数据技术在智能电网中的应用

互联网技术的发展,大数据技术的深入发展和使用,使得智能电网的发展进入新纪元。互联网技术和大数据技术在智能电网中的应用是推动智能电网发展的重要技术,也是有效缓解目前智能电网发展瓶颈的重要措施。文章主要介绍了智能电网的概念、大数据及互联网技术在智能电网中的应用,探讨了其对智能电网发展的作用。     

大数据时代数据挖掘技术在电力企业中的应用

随着大数据时代的发展,大数据技术在人们日常的生产和生活中发挥着越来越重要的作用,不仅能够为人们的生活提供便利,而且可以促进生产效率的提高.电力企业的发展是以诸多技术支撑为前提,而数据挖掘技术是其中最为关键的一项技术,将其应用到电力企业的各项工作中能为企业的良性发展提供动力.针对大数据时代下数据挖掘技术在电力稽查中的应用...     

大数据技术在电力行业中的应用

本文立足于电力行业角度,分析了大数据技术具体内容,研究了该类技术在电力行业中的具体应用,希望以下内容的论述,可以推动我国电力行业稳步发展。     

面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究

针对电力大数据规模的不断增大,传统的电力数据处理平台已经无法满足电力业务的数据存储和处理需求,该研究结合云计算和智能电网技术,设计一个基于云计算的电力大数据处理平台,主要从三个方面进行了改进,数据检索、数据存储和语言翻译,引入网格文件和分布式哈希表设计出一个多维度信息检索平台来提高检索效率,拓展Hive的功能来实现数据...     

大数据在电网中应用的价值研究

随着科学技术的快速发展,文字、图片、音频、视频等数字化信息呈指数式增长,大数据时代已经来临。全球信息总量每两年约增长一倍,2011年全球创建和复制的数据总量有1.8ZB （1021 bits）,预计2020年将达到35ZB,是现在的50倍。大数据从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗,到绿色建筑和智能电网建设都将发挥巨大作用。     

大数据技术在电力行业的应用思考

随着我国科学技术水平的不断提升,在互联网的大背景下,电力企业无论是就运营数据还是客户数据等大量的数据信息分析与存储上都面临着诸多挑战。在这种情况下,大数据技术应运而生,将其引入到电力行业的应用中来并予以推广不仅为电力企业数据信息的分析与管理提供必要的技术支持,而且还能促进电力企业服务水平的进一步提升。因此,本文也就在分析大数据技术的基础上,对其在电力行业中的应用进行深入探究。     

大数据产业发展现状研究

大数据已经成为新的生产力引擎,被广泛地应用到了各个行业。尽管产业链条已经初步形成,但是受信息孤岛的影响,大数据潜在价值的充分发挥仍任重而道远。从大数据的内涵开始谈起,对各国发展大数据的举措进行综述,然后从标准规范、安全、存储与管理、挖掘与分析、运维及应用几个环节对大数据产业的产业链进行阐述,并对主要参与单位进行了归纳,最后介绍大数据在互联网、政府、金融、交通、制造业、零售等主要领域的应用情况。     

智能电网大数据技术探究

本文从大数据的定义谈起,介绍了智能电网大数据的相关技术,分析了电网大数据的各项特点,最后对智能电网和大数据的结合做出了一定的展望.     

大数据技术在智能电网中的应用

阐述智能电网中的大数据技术特点,智能电网及大数据和云计算,面向智能电网应用的电力大数据关键技术应用,包括智能电网电力大数据平台架构、ETL关键技术、数据分析与处理技术。     

基于智能电网大数据技术发展研究

随着人类社会对电能需求的日益加大,电力供求矛盾日益突出,供电难度随之提高,电网数据信息量越来越多,智能电网建设已成为必然趋势。智能电网能有效提高供电稳定和可靠性,降低故障率。但智能电网建设中传统通信和数据传输技术并不能满足智能电网通信需求,而大数据技术的融入则大幅度提升了通信质量和效率,为智能电网建设提供了技术支持。本文将针对智能电网大数据技术展开研究和分析。     

大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究

随着我国信息化技术的不断发展,我国也全面进入了大数据时代。而大数据技术也给我国电力系统带来了较多的变革,促进我国电力系统在新时代的背景下不断的完善。本文先阐述了大数据在电力系统中的具体应用现状,接着从电网基础建设的自动化与智能化、状态检修的高效化和实时性、电网设计的系统化与细节化、智能电网的框架建设与功能完善四个方面,深入全面的探讨了大数据在电力系统中的发展前景,给我国电力行业的技术人员带来了较多的参考与借鉴。