DF控制推理模型的研究

针对控制系统中对象的模糊性和动态性,基于动态模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)及动态模糊逻辑(Dynamic FuzzyLogic)系统理论,给出DF控制推理模型的相关概念,如DF向量、DF语言变量、DF语言规则和DF蕴涵关系等,并在此基础上探讨基于DF语言规则的DF推理方法,最后通过实例说明这些概念和方法的应用。     

DF型微处理器多功能电能表设计

根据目前全国电力部门正在推行峰谷分时电价政策的改革需要，本文介绍了ＤＦ型微处理器多功能电能表的主要功能和技术要求、硬件和软件的设计，该产品是国家级火炬计划项目。     

提高推理效率的知识库重组研究

本论文主要提出了一种提高推理效率的方法——知识库重组,这种方法通过缩小推理范围来提高推理效率。文中对知识库结构和基于这种结构的知识库重组思想及其过程进行了详细讨论。     

基于面向对象的知识库的设计

在人工智能中需要知识,才能更好地实现其目的。本文对颐和园导游系统知识库的构建,知识的提取,知识的更新等作了初步的探讨,并与其他功能子系统相配合,实现了颐和园导游对话系统。     

表推演方法

表推演方法作为一种经典逻辑和各种非经典逻辑统一的推理框架，近年来受到人们的普遍关注，并已用于实际推理系统中。本文旨在介绍经典逻辑的表推演方法，给出了表推演方法在经典逻辑中的几种基本形式，并指出它可以作为一种模型生成方法，用于知识库的一致性验证。     

DF100A自动化调谐系统中电机控制

DF100A型广播发射机调谐元件由8路直流电源的驱动马达机构组成,并通过软件实现直接控制可操作.在对调谐系统进行操作控制中,对电机的控制是最为关键的部分,电机的正反转及转速和力度都直接影响着调谐性能的好坏.     

提高推理效率的知识库重组研究

本论文主要提出了一种提高推理效率的方法--知识库重组,这种方法通过缩小推理范围来提高推理效率.文中对知识库结构和基于这种结构的知识库重组思想及其过程进行了详细讨论.     

基于控制环境的Fuzzy控制器设计

基于Fuzzy控制理论设计的常规的Fuzzy控制器，往往由于过程控制环境过于复杂而不能收到好的效果，本文提出了控制环境的概念和利用计算机在线误别这一环境的方法，并给出了该法在选煤干燥过程控制中成功应用的实例。     

面向汽车变速器设计知识库系统的研究与应用

为了降低汽车设计领域新产品研发成本,开发了以双离合变速器结构知识管理为主体的知识库系统.深入研究了系统的技术方案和知识库结构框架,并在国外成功的双离合变速器样机Benchmarking工作的基础上,形成了一个具有时成功机型知识数据的采集,分类、分析、录入、检索、推理功能的双离合变速器知识库系统,数据库功能与部分计算模型、设计程序及知识规则推理共建了知识库系统.通过实例实现对各种成功机型设计知识资源的合理利用,表明了其可行性和高效性.     

规则自适应模糊控制器*

本文研究了模糊控制器的控制规则自适应问题，提出了一种新的模糊控制规则自生成与自校正方法及相应的算法。仿真研究结果表明本文提出的控制规则自适应算法是有效的。     

新型模糊- PID复合控制器设计及应用

提出一种模糊-PID复合控制器的设计方法，通过PID线性控制器和模糊控制器并行结合，在偏离工作点较远的区域以模糊控制为主，工作点附近则主要使用PID线性控制。为保证两者的平稳过渡，采用模糊推理完成“切换”(模糊切换)，仿真结果表明该控制器实现了PID控制器和模糊PID控制器的优势互补和控制性能的明显改进。     

基于动态模糊模型的稳定模糊状态反馈控制器的遗传算法实现

分别从级数和Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定的角度分析了基于动态模糊模型的离散模糊系统的稳定性，得到了稳定性的充分条件。并在此基础上给出了对模糊状态反馈控制器参数进行优化设计的一种遗传算法实现策略。仿真例子表明了其优越性。     

隐性知识条件下变论域模糊控制器的设计

阐述了变论域模糊控制器的基本结构,给出了在隐性知识条件下的设计方法,即把推理前件的隶属度 函数峰点在论域内作平均分配,把推理后件的隶属度函数峰点视作待定参数,以递推最小二乘辨识算法作为其实现 算法,并讨论了递推算法的截止条件．仿真实验表明,由该辨识算法设计的控制器能够较好地逼近原始的输入输出 数据．     

某机载雷达智能环境控制器模糊算法设计

为了提高某机载雷达环境控制系统控制品质,设计了一种基于PID控制与模糊控制相结合的智能控制器。文章介绍了该智能控制器的基本原理、系统组成,详细论述了温度控制算法。该算法具有更大的灵活性、更快的响应速度、抗干扰性强和鲁棒性高的优点,特别适用于非线性、时变和大滞后的控制系统。试验表明,采用该算法的环境控制系统,具有良好的控制性能,对机载设备冷却或加热取得了满意的效果。     

动态模糊数据的分解模型研究

数据分解是降低数据复杂程度的有效途径,在研究的数据对象中,具有动态模糊性的数据是普遍存在的,基于动态模糊集及动态模糊图给出了动态模糊数据分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。     

基于解析结构的模糊控制器的设计

一般常规模糊器设计中，隶属函数采用对称均匀分布曲线，此方法存在一定的不足，采用Sum-Product推理方法，等比间距不均匀分布隶属函数的模糊控制器，在控制性能上优于常规模糊控制器，可提高系统的快速性和鲁棒性，同时大大减少了隶属函数中需优化参数的个数，在解析结构理论研究的基础上对所设计的模糊控制器进行了定性和定量的分析，分析结果和仿真实验证明了该方法的优真性和有效性。     

模糊控制器的研究与改进

对常规的模糊控制器进行了研究,分析了现有模糊控制器的优缺点,从提高模糊控制器自适应能力的角度出发,对原有的模糊控制器进行改进,使其能在运行中自动修改,调整控制,使系统的性能不断改善,直到达到预定的效果。     

在线知识获得智能模糊控制器研究

对一些复杂的系统。传统PID或模糊控制很难得到满意控制效果,本文提出采用基于RBF神经网络和遗传算法的自适应模糊控制器来进行控制。由遗传算法在线优化模糊控制器的比例因子、模糊推理规则和隶属函数。并由RBF网络辨识被控对象的动态特性,以评价模糊控制器控制性能。仿真实验表明。优化后的Fuzzy控制器具有较强的学习和自适应控制能力,控制效果优于没有寻优的Fuzzy控制。     

模糊控制器的研究与改进

对常规的模糊控制器进行了研究,分析了现有模糊控制器的优缺点,从提高模糊控制器自适应能力的角度出发,对原有的模糊控制器进行改进,使其能在运行中自动修改,调整控制,使系统的性能不断改善,直到达到预定的效果。