DSP在图像高速采集中的应用

本文主要介绍了DSP在图像高速采集中的应用.重点介绍了EDMA传输方式及相关寄存器的初始化.同时也对EDMA在图像采集中的EDMA工作原理作了较为详细的阐述.     

CPLD在图像采集与控制中的应用

该文详细介绍了基于CPLD/FPGA技术的视频图像采集与控制的软硬件设计方法及实现方案。在该设计中,CPLD/FP-GA的主要功能是完成视频图像采样,对图像信号进行动态检测。本设计中的主控制器采用了ALTERA公司的CPLD芯片EPM7128SLC84,采用VHDL作为硬件描述语言,但是所编写的VHDL源程序既适用于CPLD器件,又适用于FPGA器件。     

基于DSP的CMOS图像采集系统设计

OV3620是美国OmniVision推出的一款320万像素彩色CMOS图像传感器,本文介绍了OV3620的原理,性能及特点,给出了OV3620在基于DSP的图像采集系统中的具体应用。     

机器视觉中的图像采集技术

文章介绍了图像采集系统的构成以及在机器视觉中的重要性,阐述了图像采集系统中关于摄像机、镜头、图像采集卡和光源等方面的诸多实用技术,论述了设计图像采集系统时要注意的问题和原则。     

基于CCD的图像采集在温度场中的应用

由于电子束钎焊现场的温度场分布比较特殊,本文实现了一套信号采集与分析系统,对温度场进行实时检测。本文提出在windows 2000环境下,采用彩色CCD和Coreco Imaging公司的PC2-Vision图像采集卡为信息获取硬件设备;利用数字图像处理技术,编程实现图像采集与分析。通过大量试验证明了该方法能够有效应用于电子束钎焊的温度场分析。     

基于USB和目标识别的图像采集系统的设计实现

介绍了一种有目标识别功能的图像采集系统,用USB接口芯片实现了数据的传输。阐述了系统的硬件、固件、设备驱动程序和应用软件的设计与实现方法。详细介绍了目标识别算法。     

EZ-USB及其在图像采集中的应用

介绍了通用串行总线(USB)的主要功能,硬件结构及在数据采集方面的应用。通过对Cypress公司开发的EZ—USB芯片的分析与研究,证明USB2．0系统具有高达480Mbps的传输速率、较传统方式更有效,更方便,更经济的数据采集以及在应用中的可行性。     

CPLD在DSP多分辨率图像采集系统中的应用

基于嵌入式系统中对图像实时采集的需要，设计了一种以CPLD和DSP器件为核心的多分辨率图像采集处理系统，提出一种由CPLD控制图像的行、场信号延时，奇偶数据分离存储来得到不同分辨率的图像数据的方法。全文分别就数据采集的逻辑功能设计；总线逻辑切换设计；CPLD逻辑功能仿真验证等进行了详细介绍。     

CPLD在图像采集系统中的应用

介绍了一个控制系统中的前端图像数据采集系统,以及CPLD（复杂可编程逻辑器件）在系统中的应用,这种应用技术可以用于绝大多数图像采集、存储系统中的数据采样密度的控制,同时可以起到数据缓冲的作用;并且给出了设计电路原理图以及相关代码。     

超薄精密件对接接头图像采集和信息识别

针对0.1 mm不锈钢超薄板的超薄和微小尺寸等特点,研究其对接接头图像采集方案和信息识别方法;对比分析了曝光时间、亮度对图像采集的影响,采用Levenberg-Marquardt算法和全局优化法得出曝光时间、亮度和图像平均灰度值三者之间的匹配关系式;为了消除对接接头边缘毛刺、划痕和颗粒噪声对接头图像信息识别的影响,运用阈值分割、腐蚀和膨胀等形态学处理方法进行“去噪”处理,精确地得出了超薄板对接接头的信息.     

位平面与Gray码相结合的图像置乱方法

针对数字图像的传输安全问题,提出一种将位平面分解与Gray码相结合的图像置乱方法。该方法首先将图像分解成8个位平面,通过位异或操作改变携带图像有用信息的高4位位平面的值,然后对得到的初步置乱图像的灰度值进行Gray码变换,进一步置乱图像,从而得到加密图像。初步实验结果显示,该方法置乱效果明显优于Arnold法、Hilbert法等现有置乱方法,且实现简单。     

团队进步算法在快速响应码识别中的应用

针对QR码在采集过程中易发生寻像图形受污染的情况,首先改进了QR码的识别模式模型,接着将团队进步算法用于QR码基元识别,该算法通过将优化变量分成普通组和精英组,经过学习、探索等运算,合理地更新成员,最终可搜寻得到最优解,将QR码从图像中提取出来。实验证明,该方法简单有效,可用于拓宽QR码的使用范围。     

AdaBoost算法在喷码图像识别的应用

喷码在印刷中使用比较普遍,其识别通常采用模板匹配的方法,但是由于喷码常出现误差,为模板匹配方法识别带来难度。AdaBoost是一个建构准确分类器的学习算法,文中将此算法应用于喷码图像的识别,不仅提高了识别的准确率,速度也更为理想。     

基于APS-CMOS图像传感器的运动捕捉方法

随着运动捕捉对嵌入式系统要求的提高,传统方法对分辨率、采集速度难以兼顾,硬件规格高,迫切需要得到改进.新方法把运动物捕捉分成对分辨率和速度侧重不同的运动检测和目标提取两个部分,利用有源象素结构APS-CMOS图像传感器可随机接入图像缓存的硬件特性在DSP平台上实现两个阶段特点各异的工作模式切换.这样就使得整个系统的采集速度和目标分辨率同时得到保障.因此,此方法使用一般器件就可实现传统方法中高规格器件才能达到的技术指标.     

图象边界的链码表示研究

图象边界表示在模式识别、图象处理以及计算机视觉等领域扮演着十分重要的角色。本文研究了图象边界的链码表示,提出一种改进的链码表示方法。该方法通过二元组代替方向编号逐一编码方法,使用一个字节的高低位存取二元组的两个数值,节省了存储空间。理论分析和实验结果表明,与常用链码相比,该方法有效缩短了链码长度,能提高边界重绘速度,具有较强的实用性。     

结合链码和小面元特征的图像配准算法

传统的基于链码特征的图像配准中,往往存在算法复杂度高,有效边缘难以提取,配准精度不理想等问题。针对这些问题,提出了一种基于小面元和链码特征的遥感图像配准算法。该算法首先提取小面元进行预处理和一次匹配,以更有效地提取封闭边界,同时降低算法复杂度;其次,根据封闭边界链码的相似函数和区域不变矩匹配策略建立边界对应关系,实现区域之间的二次匹配;最后提取匹配区域的质心即匹配点进行一致性检测,并估算仿射变换参数进行图像配准。实验结果显示,该算法快速稳健,具有更高的配准精度。     

双混沌和广义Gray码相融合的图像加密算法

针对部分现有图像加密算法加密效率与安全性的不足,提出了一种新的图像加密算法。算法利用Kent映射对图像进行分块重排列,然后再重新进行全局位置置乱。接下来利用Logistic映射构造下标序列,利用下标序列对置乱图像的像素点进行异或。最后将异或后的像素值进行广义Gray码变换。实验表明,该算法加密后的图像满足如下特点：足够大的密钥空间、均匀分布的灰度直方图、弱相关性等。该算法具有良好的安全性和加密效果。     

基于计算机视觉的人运动捕获综述

人体运动的捕获是计算机视觉领域的热点之一,它是指从大范围上从图像序列中提取并描述人体轮廓的运动,然后对其进行跟踪识别。介绍了运动捕获的潜在应用,从初始化、检测、跟踪、姿态评估、识别5个方面分析了有关运动捕获的分类及研究现状,最后简要探讨了该领域面临的难点问题及发展趋势。     

基于Hu不变矩和BP网络的条形码图像识别方法

针对目前比较流行的一维条形码和二维条形码识别算法存在对几何失真图像的识别准确率较低的问题,提出了一种新的基于不变矩和BP网络的条形码识别方法,提取不变矩特征向量作为特征值输入BP网络,对其进行训练与测试,利用训练好的BP网络对形变条形码图像进行识别,实现了对存在旋转、平移和缩放等几何失真的条形码图像的正确识别.实验结果表明,基于Hu不变矩和BP网络的条形码识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,并且具有实现简单、训练速度快、识别率高等特点.