地区电力负荷中期预测方法分析比较与应用

通过对各种预测方法及特点的分析比较，得出用灰色模型预测方法作为地区电力负荷中期预测的方法，且该方法误差小、精度高。     

组合模型在中期电力负荷预测中的应用

为了对中期电力负荷进行合理预测,结合三次指数平滑法和GM(1,1)预测模型,建立了新的组合模型,并以预测偏差平方和最小为准则优化了各单一模型的权重.通过MATLAB编程并以某市全年用电量为例对3种方法的预测精度进行了仿真验证.结果表明,组合模型具有更高的预测精度和更低的预测误差,能避免各单一预测模型的局限性.因此,用组合模型对未来用电量进行预测的结果更可靠.     

灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究

提出了基于灰色预测理论的电力系统中长期负荷预测的实用新方法，对于中长期电力负荷预测这样复杂问题，其简捷实用，预测精度高，经实际算例核证明该方法可以做为中长期电力负荷预测的理想工具之一。     

灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

方法的选择对电力负荷预测结果至关重要,本文通过对x（1）（1）增加干扰因素β,实现对初始值的优化,较已有研究文献使用x（1）（n）＋β方法更加便于理解,保持运算前后一致,同时,改进背景值的设置。通过实例验证,此方法可以在负荷预测上得到很好的应用,提高预测精度。     

负荷预测的灰色系统方法

完善灰色预测模型ＧＭ（１，１）的建模机理，使其具有广泛的应用性，否定了灰色预测的传统检验方法后验差检验方法，同时利用数理统计常用的方法对模型进行了比较深入的研究，实例表明改进的ＧＭ（１，１）模型具有较高的拟合精度和预测精度。     

灰色模型在电力负荷预测中的应用

应用灰色系统理论分析了某电力系统电力负荷的动态变化趋势。并用灰色预测理论对该系统现有的年用电量时间数据序列进行处理，进而建立了GM（1，1）预测数学模型，最后提供了预测实例。     

无偏灰色模型在电力负荷预测中的应用

为了提高电力负荷预测的准确度,应用无偏灰色预测模型对电网用电量进行了预测,在对无偏灰色模型特性进行了分析的基础上,与传统灰色预测模型进行了对比．理论分析和实例计算均表明,在指数趋势时间序列条件下无偏灰色预测模型较传统灰色预测模型性能优越,相对误差可降低到1％以内,适合在电力负荷预报中推广应用．     

基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

灰色GM(1.1)模型及其在电力负荷预测中的优化应用

针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性,提出了改进方法,建立了新的电力负荷预测模型.通过实例计算表明,该模型具有良好的适用性和预性精度.     

优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

论述了用优化灰色理论进行电力系统中长期负荷预测的建模过程。通过对原始负荷数据的预处理,把有起伏特性的原始数据序列,变成性强的序列,再利用改进的ＧＭ（１,１）模型进行预测,可以大大提高预测精度和灰色方法的适应范围,而且简捷实用。经实验算例校核证明,该方法可以作为中长期电力经实际算例校核证明,该方法可以作为中长期电力负荷预测的理想工具。     

短期负荷与气候因素关系的初探

针对电力负荷非平稳性变化的特点,特别是气温的变化引起负荷变动的趋势越来越明显．因此,本文提出了一种适用处理天气因素进行短期负荷预报的方法．该方法具有一定的适应性,对非平稳的电力负荷具有较好的预测效果．     

北京市电网负荷灰色预测

北京市经济的发展对能源需求越来越大,电力所占能源消耗比重变大的同时北京市电网负荷也在不断增加。如果电网建设与北京市电力需求的发展不相匹配,将会导致电网满负荷运行,影响北京的城市发展。基于北京2003年以来电网负荷数据资料,通过灰色模型预测方法,对北京市电网将要面对的最高日负荷值进行预测,定量分析北京未来电网载荷量状态,为北京电力发展及电网建设提供数值依据。     

基于运行模式的电力系统负荷预报方法

针对负荷预报业度问题了一种基于运行模式的电力系统负荷预报方法,实践证明,该方法能够消除包含平均处理数据样本预报方法所产生的缓陡问题,具有精度高和便于合理利用原始特点。     

灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

利用灰色预测法对某市近几年的实际历史负荷数据进行建模,结合回归分析法预测出近几年的负荷值,通过与过去原始历史数据进行对比,从平均相对误差的大小和后验差值检验方面说明灰色理论模型在中长期电力负荷预测中的优越性.     

适合于电压稳定分析的综合负荷模型结构研究

通过分析一阶动态系统典型结构与其行为模式之间的关系,较深入全面地研究了感应电动机一阶动 态模型的结构及行为模式：阐述并提出了既能描述负荷的功率恢复特性,又能描述负荷的低电压失稳特性 的综合负荷模型结构应当满足的必要条件;提出了适合于电压稳定分析的综合负荷模型的基本结构形式及 其相应的基本建模思路和方法。     

负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型

提出了一种适用于用电负荷预测的交叉式自适应优选组合预测模型。该模型充分考虑了用电负荷指标的特性和规律,针对用电负荷指标众多、变化各异的情况,建立预测模型库;根据标准离差,优选组合出最优模型。通过在京津唐电网的实用表明,模型具有较强的自适应性和较高的预测精度。     

基于组合电力负荷预测模型的电力经济调度研究

根据武汉地区近10 a电力负荷使用情况对武汉供电公司电力负荷预测进行研究,以此为经济调度及负荷管理提供依据.选用基于GM(1,1)模型和一元线性回归法的组合负荷预测模型.对武汉地区每月最大负荷进行预测;算例证明组合预测模型有效提高了电力系统负荷预测能力,且证明了该组合电力预测模型对发电量预测同样具有可行性.     

基于最优维数无偏灰色模型的电量负荷预测

为了提高电量负荷预测的准确度,在传统灰色模型和无偏灰色模型的基础上,提出了一种改进灰色模型,该模型选用对预测值影响最大的几组数据进行无偏建模,消除了传统灰色模型和无偏灰色模型中由于原始数据序列选用不当导致的偏差．经模拟运行,运用此模型所做预测值比传统灰色模型和无偏灰色模型所做预测值误差分别减小了3．11％和4．66％．这一方法已在实际生产计划中得到应用．