Web服务器群的QoS确保及其接纳控制研究

WWW访问的爆炸性发展正是Internet成功的重要原因，然而目前的Web服务器却缺乏相应的QoS机制，导致在过载时造成巨大的经济损失。一个提供多类服务的多服务器Web平台的服务质量确保体系被提出来，它以服务响应延迟为核心度量标准，将同一类服务抽象为一台虚拟服务器，并以该度量黏合起系统的各个组件．同时据此提出了一个动态自适应的服务接纳算法(DASAC)．测试表明，即使经历严重的过载与业务突发，也能保证用户感知的服务质量．     

SMPED：一种新型高性能服务器体系结构

分析了几种服务器软件体系结构存在的优点与缺陷,设计了一种结合多进程并发与单进程事件驱动优点的对称式多进程事件驱动SMPED服务器体系结构。提出了一种新颖的连接调度算法,该算法根据服务器实际吞吐量进行连接分发和资源分配,试图实现服务器吞吐量最大化。仿真试验证明,SMPED服务器性能在多种网络条件下明显优于现行服务器。     

面向Web服务器集群系统的Web QoS机制研究

Web QoS是当前Web计算中的重要研完内容,用于解决Web计算环境中端到端QoS保证问题。本文提出一种支持QoS的Web服务器集群系统方案以及实现技术,整个系统由支持QoS的集群交换机和Web服务器集群两级结构组成,通过集群交换机和Web服务器的协同工作,实现优先转发与优先服务相结合的分布式QoS保证体系,充分满足Web用户的服务质量需求。通过系统测试,原型系统的性能指标达到了设计要求。     

Web服务器与数据库的连接技术

本文概要介绍了目前主要的三种数据库接口技术,并对它们的接口原理和性能特点进行了分析与对比。最后对这一接口技术的发展提出了看法。     

基于均衡状态阈值的混合Web QoS控制方法

在对服务器集群Web QoS控制基础上,综合考虑请求内容和各服务器性能以及当前整个集群负载平衡状况,设计了一种基于L4/L7双层分配的混合负载平衡调度策略,算法引入了一个反馈环节动态地改变Web服务器的权值,通过负载平衡程度的阈值进行判断,选择不同的调度策略,从而提高了Web集群系统的性能。     

Web QoS控制研究综述

Internet的服务模式正由传统的数据通信与信息浏览向电子交易与服务转变 ,Web服务器系统作为支持电子商务的核心设施 ,需要对不同的用户或HTTP请求提供区分服务和性能保证 ,因此必须具备建立和支持服务质量 (QualityofService ,QoS)控制的机制与策略 .该文综述了WebQoS控制的研究现状 ,包括Web请求的分类机制、Web服务器应用软件的QoS控制机制、操作系统的WebQoS控制机制、中间件的WebQoS控制机制以及Web服务器集群系统的QoS控制机制与策略 ,并分析了进一步的研究方向 .     

基于QoS的Web服务选择算法综述*

服务选择算法是影响组合服务的QoS和服务组合性能高低的关键因素。针对近几年来基于QoS的Web服务选择算法的发展状况进行了综述,介绍和总结了当前基于QoS的Web服务选择问题模型,对服务选择策略进行了分类,并对当前的一些典型的基于QoS的Web服务选择算法进行了系统的分析和评论。最后指出了现有算法中的不足之处,展望了该领域的进一步研究方向。     

高并发事件驱动服务器研究

本文对高并发服务器中使用事件驱动编程模型进行了分析和研究,提出了一种混合使用事件和多线程技术的服务器软件体系结构,使用高级Petri网对混合多线程阶段化事件驱动结构进行了建模,并与传统多线程模型进行了性能比较。与常见的一些编程模型相比,建立这种体系结构基础上的服务器应用具有较好的可伸缩性、较低的资源消耗、易编程使用等优点。     

QoS控制服务器的研究

对当前的一种服务器QoS控制模型进行了修改,由分类后进行连接改为分类前进行连接,并且增加了过载保护和动态调度。在HTTP Server服务器上进行了过载保护和服务区分等对比实验,实验说明,具有QoS控制的服务器,显著地提高了过载能力,平稳性和性能得到了显著地提高。     

基于Web的分布式数据仓库体系结构的研究*

随着数据仓库技术的发展,人们对数据仓库体系结构研究的兴趣越来越浓厚,数据仓库体系结构选取是否合理,将直接关系到整个数据仓库的成败。在分析客户机、服务器数据仓库体系结构的基础上,将XML、智能Agent技术引入到数据仓库中,提出了一种基于Web的分布式数据仓库体系结构。     

Web集群中基于控制论的分布式QoS量化控制

基于控制理论提出一种分布式Web集群QoS量化控制机制,具有分布控制,灵活、有效的系统化设计,高可扩展,高可用及易于部署等特点.系统的实现及实验验证了该方案的可行性和有效性.     

多层Web服务器的准入控制研究

一般基于多层Web服务器的准入控制不能考虑到各层之间的相关性,且准入策略具有延迟性,极大地限制了系统吞吐量.针对这个问题,提出一种基于控制理论的2级模糊控制器:第1级控制器根据各层服务器的资源使用率和延迟情况来判别其他的负载情况;第2级服务器则根据各个层次服务器的负载情况,以概率形式判断是否拒绝或接受一个会话.通过实验验证,该算法可以有效地克服一般准入控制的局限性,提高系统吞吐量.     

Web集群中基于接纳控制的QoS-aware请求调度算法

集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,以往的大部分算法都只是孤立地考虑其中一个方面。针对这种不足提出了一种基于接纳控制的QoS-aware动态请求调度算法。该算法结合网络自相似访问特征,引入接纳概率Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁,将两种调度结合了起来。Pa是一个以任务服务类别与负载为自变量的二元函数,随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的。最后通过仿真实验测试了结果。     

基于接纳时间比控制和比例积分调节器的接纳控制机制

讨论电子商务网站的过载保护问题,给出了一种基于接纳时间比控制和比例积分调节器的接纳控制(admission control)机制.该机制运用PI调节器,动态调整控制周期中服务器接纳请求的时间长度,主动拒绝过量请求,实现接纳控制.实验表明,基于接纳时间比的反馈控制机制即使在严重过载时,仍能使服务器的实际负载与最大处理能力接近,其吞吐率和响应时间均与服务器满载时相当;此外,仿真还表明这一机制能有效地实现资源控制和服务质量控制.     

OnceAS/Q:一个面向QoS的Web应用服务器

网络分布计算环境下应用系统的需求多样化和复杂性的增长,要求位于中间件层次的Web应用服务器(web application server,简称WAS)从原来的\"尽力而为\"服务模型转变为服务质量(quality of service,简称QoS)保障模型,为具有不同需求的应用分别提供适宜的服务质量保障.目前的WAS系统在此方面仍然比较薄弱.OnceAS/Q是一个面向QoS的WAS系统,它以QoS规约为基础,为不同应用提供不同的QoS保障能力.OnceAS/Q实现了一个应用QoS保障框架,提供了一组QoS服务组件支持具有QoS需求的应用开发和运行.介绍了OnceAS/Q的体系结构和主要组件,详细阐述了两个关键问题,一是QoS规约的定义及其映射,另一个是面向QoS的服务组件和资源的动态重配.OnceAS/Q原型在Ecperf测试基准下,对其QoS保障能力进行了实验.实验数据表明,在较大规模的应用环境下,OnceAS/Q能够提供更好的服务质量,并且开销是可接受的.     

Web服务器上比例延迟保证的自适应控制方法

针对Web服务器一般采用离线辨识,使其反馈方法在Web QoS控制上应用的实时性往往不佳,提出了一种Web服务器自适应参考模型。该模型通过在线辨识,根据对象模型的变化及时更新模型参数和控制器参数,以尽快减小系统误差。最后,通过MATLAB仿真和实际网络测试表明,该控制器不仅在恶劣的网络环境下可维持较好的比例延迟保证,且相比于传统的控制方法具有一定的优越性。     

一种基于客户地址的QoS Web服务器的设计与实现

设计并实现了一种基于客户地址的ＱｏＳ Ｗｅｂ服务器,它能对客户的服务请求设定不同的服务等级,并按不同的服务策略响应客户的服务请求。实验结果表明,ＱｏＳ Ｗｅｂ服务器能够有效地实现了期望的ＱｏＳ服务。     

基于流体比拟的信息流模型研究

文章试图将信息流比拟为流体,模拟流体的性质,建立信息流的连续性方程,把信息流密度的疏密变化比拟成水波的起伏而抽象为信息波流。在给定一初始条件下讨论信息流密度的变化情况,密度的波形是怎样传播的以及导致拥塞的极限密度,从而为提高网络QoS而采取的接入控制算法提供依据。     

基于QoS延时参数的服务接纳控制算法

为给并发访问的多个请求提供QoS保证,Web Service必须借助某些算法对请求加以控制。该文分析QoS延时参数的构成,提出基于QoS延时参数的服务接纳控制算法。该算法可在满足既有服务的QoS延时要求的条件下,控制接纳新进入的服务。否则即让其在队列中等待直到被服务器接纳,或服务器直接抛弃这个请求,由客户端在超时后自动重发请求。