自动化加工单元在首饰行业中的应用

对自动化加工单元在首饰行业中的应用进行了研究,分析了产品信息与加工方案,介绍了自动化加工单元的组成与工作流程。在首饰行业中应用自动化加工单元,可以实现首饰小批量、多品种、高效加工,提高首饰加工的自动化水平。     

中小型金属工件在线检测系统的设计

随着机器视觉技术的快速发展,利用图像处理技术对工件进行在线实时检测的方法近年来得到广泛的应用和发展。为了解决工件离线人工检测效率低、精度差的问题,设计了包括上料模块、图像采集处理模块、零件传送模块、筛选模块和控制模块的基于机器视觉的工件在线检测剔除系统。系统运用PLC可编程逻辑控制器作为工业控制器,机器视觉和图像处理作为检测方法,提高了工件检测的产品品质、生产效率和自动化程度,该机器视觉检测系统可以通过改变程序的方法,运用和推广到其他表面品质检测的行业中。     

量体裁衣的自动化

机床装料卸料的自动化模块由零件管理模块、机器人以及外围设备组成,机器人一方面可以固定安装在一台机器上,另一方面也可以作为活动的自动化单元用于不同机床上,以满足不同的需求。     

基于视觉技术的扣式电池自动检测系统设计

介绍扣式电池自动化检测系统的实现方法,以实现其在线检测。设计了该系统硬件模块组成和控制系统结构,基于机器视觉的外观缺陷检测是重点,设计了分布式机器视觉系统组成方案,以实现并行检测。上位机软件具有系统控制、图像处理等功能,并包含能够实时显示的人机界面。     

基于JDpaint的首饰模具电极的建模与加工

以典型模具电极的加工为实例,阐述了JDPaint软件浮雕模块和数控加工模块在设计和加工曲面复杂的首饰电极中的应用。结果表明,以高速切削为特点的精雕系统解决了紫铜粘刀、难以断屑加工难点,并为曲面复杂的首饰及小型工艺品模具电极加工提供了经济高效的加工方法。     

浅析机器视觉技术在机械制造自动化技术中的应用

当前我国的机械制造业正式进入工业4.0阶段,已经在逐步向全面自动化生产方向发展,但同时许多机械对于零部件规格标准的要求也有显著提高,部分零部件的加工生产必须由机器代替,这就要求企业能够对机器视觉技术成熟运用。基于此,本文针对机器视觉技术展开了探讨,并分析了该技术在机械制造自动化的相关生产活动当中的应用。     

基于PLC和机器视觉的工件自动分拣系统设计

该文以西门子S7-200 Smart PCL为控制核心,构建了一套基于机器视觉的工件自动分拣系统。该系统由控制模块、传输模块、人界交互模块、机器视觉模块组成,首先利用机器视觉技术识别出待分拣工件的特征,然后PLC根据机器视觉识别结果控制传送带动作将工件传送至不同产品盒,实现工件的自动分拣。实验结果表明,该生产线的分拣误判率低于0.4%,满足工业生产的要求。     

基于机器视觉的微动开关正反面外观检测与分拣系统的设计与实现

为了解决微动开关正反面外观检测并剔除不合格品的“机器换人”问题,该文设计了一种基于机器视觉的外观检测与分拣系统,对检测作业的工作过程与各功能单元的布局做了详细分析与规划,并设计了一套完整的检测系统三维结构。针对系统中的视觉单元作了视觉参数的计算、防图像失真调整结构的设计以及视觉程序的设计等若干关键技术研究。以PLC为控制器,按照设定的逻辑规则,设计了视觉单元的控制系统;制作了一台样机,对检测系统的科学性和准确性进行了验证。测试结果表明,该系统运行稳定,外观检测准确,提高了外观检测作业的自动化程度。     

用一台机床实现双倍的产量

具有两个主轴模块的单元机床加工系统及自动化生产线的生产率为精益制造提供了柔性。     

Delta机器人控制系统设计

针对Delta机器人的运动特点,设计了可实现3自由度运动功能的控制系统,该系统由机械结构模块和机器视觉模块两部分组成。机械结构模块的控制采用LPC1114处理器,实现手爪三维空间内的移动与开合;机器视觉控制模块采用Lab View图形化编程语言,可视化编程减少了编程时间,对各部分程序进行了相应的介绍。机械结构模块的控制与机器视觉模块的控制相结合,提高了Delta机器人的运动控制精度。     

船体外板自动化加工专家系统研究

船体外板自动化加工过程中,加工参数的确定是一项重要的组成部分。针对船体外板的设计和生产需求,将工人的加工经验转化为计算机算法,建立系统功能数据库,并且根据系统工作流程图开发了船体外板自动化加工专家系统。能够通过机器视觉扫描到的待加工钢板和目标板数据匹配确定加工参数。     

基于机器视觉的数控自动编程系统开发

基于机器视觉的数控加工技术综合运用机器视觉技术和数控加工技术,直接利用视觉图像数据实现数控加工编程。将机器视觉技术应用于数控加工编程技术中,构造出基于机器视觉的数控自动编程系统。通过机器视觉采集系统来获取工件图像,并对图像进行处理得到工件图元的边缘轮廓。进而将加工的边缘轮廓进行矢量化处理得到数控加工轨迹,并最终根据加工工艺参数的设定转化成数控加工程序,实现了工件的自动编程。     

基于PLC控制的MPS系统加工站设计

M PS系统是一种实现自动化生产加工单元的上料、搬运、加工、安装、分类等功能的模拟操作平台。对M PS的加工站单元进行总体结构及硬件和软件设计。运用PLC技术设计M PS系统加工站，采用西门子S7-200 CPU-224 PLC和EM223扩展模块实现旋转工作台的精确定位、钻孔模块加工模拟、检测模块质检、工作台物流传送。实际应用表明，所设计的加工站能够满足模块化生产系统的实用化要求。     

梨形针自动化加工研究

作为喷丝板微孔的精整工具,梨形针对喷丝板的生产有极其重要的作用。根据梨形针的形状尺寸,利用机器视觉系统设计了自动加工梨形针的光机电一体化装置,实现了梨形针的自动化加工以及形状尺寸的在线实时检测,其加工精度可达±3μm。与传统手工加工方法相比,该装置提高了梨形针加工自动化程度,保证了加工尺寸的一致性,操作简单易行。     

一种基于VisionMaster的机器视觉纠偏定位系统应用实现

针对新能源汽车动力电池自动化生产中广泛需求的定位纠偏技术,研究了基于机器人、机器视觉等先进技术的机器人手眼标定算法,设计了机器视觉辅助机器人系统自动化安装与定位硬件系统。基于专业图像处理软件VisionMaster,研发了自动安装机器视觉软件系统,以提高新能源汽车锂电池全自动产线的生产效率。     

机器视觉测试系统

介绍了机器视觉测试系统的组成、分类及工作原理 ,列举了机器视觉测试系统在工业在线检测生产中的一些应用实例 ,阐明了机器视觉测试系统在现代工业自动化生产中应用的重要性     

机器视觉在机械设计制造及其自动化中的应用研究综述

随着科技水平的发展,机械工业的发展必然朝着深度自动化,智能化方向发展。机器视觉作为一种近年来逐步发展成熟的计算机科学,可应用于各种工农业生产场景。本文首先分析传统机械方法纯在的不足,然后探究若干机器视觉在机械设计制造及其自动化中的应用场景,以此说明机器视觉应用具有的优势,最后阐述机器视觉应用于机械设计制造及其自动化的四个发展趋势。以期为机械设计制造及其自动化领域的进步提供有效的参考。     

基于机器视觉的卷板数控系统研究与开发

将机器视觉技术应用于卷板加工中,构造出基于机器视觉的开放式卷板数控系统,阐述了机器视觉检测原理以及基于机器视觉卷板数控系统的软硬件构成.     

基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统的研究

介绍了机器视觉的概念及基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统,并给出了系统的硬件组成、控制系统软件模块结构及其工作过程。     

基于机器视觉的全自动智能包装系统

针对玻璃瓶自动装箱环节,研制了一种与机器视觉相结合的在线监控智能包装系统。检测单元由带cameralink接口的工业相机和工业计算机组成,采用了改进的canny算子以实现边缘检测和目标识别,根据下位机通信协议运用VisualBasic 6.0的ActiveX技术中的MSComm控件实现完成控制信号的传递,利用可编程逻辑控制器+伺服驱动器构成运动控制模块实现搬运动作。该系统经过反复实验验证,能够完全代替人工监测集瓶区,快速完成搬运动作,有效地提高了物流自动化程度。