基于改进多蚁群算法的网络资源负载均衡与优化

针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种改进的多蚁群算法,通过代表网络流量的多蚁群间信息素的相互作用和动态更新来实现网络流量分担到多条可用路径;通过确定性选择和随机性选择相结合的方法自适应地选择最优路径,实现流量负载均衡;通过设置信息素的最大和最小值,避免早熟收敛行为,增加了全局最优解的搜索能力;通过对代价函数的改进及以上改进方法的综合运用提高了算法的自适应性。仿真实验结果表明,改进的多蚁群算法比原多蚁群算法在缩短自适应时间、减少丢包率、提高负载均衡效率方面具有更优的性能。     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈，运用现有的集群技术，提出一种基于语义的负载分担算法，并给出了其Java实现，用于实现集群系统的动态负载均衡．     

软件定义网络中应用蚁群优化的负载均衡算法

在软件定义网络中提出了一种应用蚁群优化的负载均衡算法,以负载均衡度为目标函数重定义了蚁群算法中的参数和操作,对软件定义网络数据流和网络拓扑进行合理设置,规划出流传输的最优路径,从而提升了网络资源利用率和流传输质量.仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在负载均衡度、流接受率、流丢包率、时延以及网络吞吐量方面的性能都有明显的提升.     

一种改进的Hadoop数据负载均衡算法

在介绍Hadoop,HDFS的原理的基础上,分析了Hadoop的数据负载均衡算法.Hadoop负载均衡算法只是根据空间使用率对各个结点的负载进行均衡,这种均衡方法没有考虑结点的处理能力、带宽、文件访问频度等因素,因此,造成了基本相同的文件的响应时间存在很大的差别.提出了一种改进的负载均衡的模型,该模型综合了文件大小、文件并发访问时间、文件访问频度、结点的处理能力、带宽、结点的可用存储空间等因素进行负载均衡.试验结果表明,改进模型不仅实现了存储空间的负载均衡,而且使得同类文件的响应时间更一致.     

SDN中基于动态迁移优化的控制器负载均衡算法

为了改善软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中由于流量突变引起的多控制器负载不均衡的问题,提出一种基于动态迁移优化(Dynamic Migration-Optimized Load Balancing,DMOLB)的控制器负载均衡算法.该算法在控制器负载阶段以常规控制器的负载作为过载...     

一种负载均衡的无线传感器网络自适应分簇算法

在分簇算法中,有效的簇首选取策略可以提高网络负载均衡和簇首均匀分布程度.针对簇首选取问题,文章提出了一种负载均衡的无线传感器网络自适应分簇算法,该算法使用簇半径、节点剩余能量和簇首间距作为参数选取簇首,网络中簇内成员到簇首的通信以及簇首之间的通信都基于自由空间模型的低能量衰减,簇首与Sink节点采用多跳的方式进行通信.仿真结果表明,与LEACH算法比较,该算法有效地实现了网络负载均衡和簇首均匀分布,延长了网络生存时间.     

基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡分析

针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优解进行搜索,找到最优的云计算负载均衡方案,在相同环境下与经典云计算负载均衡方法进行仿真对比实验.结果...     

一种基于Linux集群技术的负载均衡方法

针对单纯提高硬件性能已经无法解决的网络服务质量问题,提出一种基于Linux集群技术的负载均衡分配方法。在Linux虚拟服务器异构集群的基础上,引入动态反馈模型来优化采集负载信息的通信机制,并通过智能分配策略来避免传统轮询算法对服务器资源的过度消耗。结合Linux脚本及命令进行性能测试,实验结果表明,提出的智能分配方法比加权轮询算法具有更好的响应时间和吞吐量。     

一种负载均衡算法的研究与实现

在分布式系统中，负载均衡就是要将重负载机上的作业转移到轻载机上执行，使得整个计算机系统中的负载趋于平衡，目的是要缩短作业的平均响应时间．本文以故障检测设备的研发为背景，提出了一种实用的负载均衡算法，并通过网络仿真软件-OPNET仿真了该算法，仿真结果表明该算法较好地完成了负载均衡的任务．     

Load Balancing Algorithm for Cache Cluster

By the load definition of cluster, the request is regarded as granularity to compute load and implement the load balancing in cache cluster. First, the processing power of cache-node is studied from four aspects: network bandwidth, memory capacity, disk access rate and CPU usage. Then, the weighted load of cache-node is customized. Based on this, a load-balancing algorithm that can be applied to the cache cluster is proposed. Finally, Polygraph is used as a benchmarking tool to test the cache cluster possessing the load-balancing algorithm and the cache cluster with cache array routing protocol respectively. The results show the load-balancing algorithm can improve the performance of the cache cluster.     

基于负载均衡的联合路由策略

针对目前IP over WDM网络中的路由算法在负载均衡方面存在的问题,提出了一种考虑负载
均衡的新型联合路由算法——负载均衡算法(LBA). 该算法在链路（包括逻辑链路和物理链
路）权值分配过程中考虑了节点负载的影响,并且在目标函数的选取中充分考虑了链路资源
的利用情况. 通过对节点负载分布的方差和业务阻塞率的仿真分析,验证了该算法在负载均
衡和网络资源优化利用及降低端到端时延等方面的优越性.     

一种优化基站服务状态的C-RAN联合波束设计

为实现云无线接入网络（C-RAN）系统低时延数据传输,提出了一种基站缓存和前向链路组播传输模式,通过联合优化前向链路波束和接入链路波束,使系统传输时延最小.采用L0范数逼近、连续凸逼近和半正定松弛技术,将非凸的时延最小化问题转化为凸问题,并提出了一种有效的迭代算法以获得问题的解.不同于传统基于缓存的C-RAN组播传输方案,所提方案可根据基站缓存内容和前向链路信道质量,决定基站的服务状态,即暂停服务和继续服务.仿真结果表明,相比于传统方案,所提方案可有效地降低系统的传输时延.     

密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法

针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题,提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略;其次利用Q-Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习,用户在不同带宽分配因子下,根据用户接入负载均衡策略进行重新接入,得到不同接入情况下的系统效用,进而得到最优带宽分配策略,保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化.仿真结果表明,该方案在密集异构网络自回程场景中提高了网络负载均衡性,同时提升了用户速率体验.     

具有QoS保障的多小区M2M负荷均衡算法

针对机器间通信终端分布不均引起的系统吞吐量减小和用户接入时延增大等问题,提出一种多小区机器间通信负荷均衡算法,综合考虑了各小区机器间通信接入负荷因子以及机器间通信设备的信号质量,建立了优化模型并将其近似为凸优化问题,实现了各小区间的负荷均衡. 仿真结果表明,当小区间负荷不均时,所提多小区机器间通信负荷均衡算法能够大大改善系统吞吐量和用户接入时延性能.     

无线接入网自主覆盖优化方法

提出了自主覆盖优化方法(ACOS),该方法适用于无线接入网的下行覆盖优化,无需人工干预,利用移动台测量报告中的数据,评定下行覆盖状况,并生成优化调整方案,各小区根据方案调节发射功率实现优化.仿真结果验证了在下行覆盖不足和下行覆盖过度场景中,ACOS都可以有效提高网络覆盖质量,可使各项覆盖指标达到目标参考值的要求.     

基于蚁群优化算法的云计算资源分配

基于云计算环境的特点,采用改进蚁群优化的计算资源分配算法,分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云端资源分配的影响。仿真实验的分析和比较说明该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,并能够优化搜索性能,减少搜索时间,降低云数据库整体网络负载,比其他一些针对云计算的分配算法具有更优的效率。     

一种基于负载均衡机制的Ad Hoc网络路由协议技术

AdHoc网络是一种无线基础设施支持的移动网络,网络中的节点均由移动主机构成。而路由协议则是移动AdHoc网络中最关键的技术之一,它对网络的性能起决定性作用。首先阐述了AdHoc网络路由协议AODV,分析了其不足之处,给出了一种基于反向路由查找机制、单路径负载均衡和跨层节点拥塞的协议优化方案。     

XMPP协议的数据分发网络的负载均衡算法

通过对负载均衡算法的研究,改进了加权最小连接数算法,使其适用于并发流量较小但会话连接数量较大的可扩展通讯和表示协议服务器集群系统的数据分发网络。可动态地获取服务器的占用资源,实时计算当前负载能力及负载比率,并通过限定阈值将服务器负载状况分为3个阶段,通过两种不同算法相结合来调度服务器,并且能在服务器空闲或超载时,适时关闭服务器或调度新的服务器,提高服务器集群的负载性能。