认知SC-FDMA系统中考虑用户最小速率需求的上行资源分配

提出了一种认知单载波频分复用接入（SC-FDMA）系统中的上行资源分配策略,通过定义新的边际效用函数,进行联合的资源块与功率分配. 仿真结果表明,相比于已有上行资源分配策略,所提算法一方面可以以轻微的网络吞吐率损失为代价,实现资源块连续性分配,并很好地保护用户最小传输速率约束;另一方面,也可以有效规避对主网络的干扰,保证主网络正常通信.     

异构网络中支持终端直通的联合模式资源复用算法

针对异构蜂窝网络中终端直通(D2D)通信复用频谱资源导致同频干扰,并影响系统通信性能的问题,提出了一种基于联合模式的支持终端直通的资源复用算法.为了综合考虑异构网络中蜂窝用户和D2D用户需要并平衡两类不同用户的资源分配,该算法在确定D2D通信限制距离的基础上,联合蜂窝与D2D两种模式构建CU-D2D组合集,以其加权吞吐量增益为用户优先级,并据此进行无线资源分配,从而实现了异构蜂窝网络环境下频谱资源的优化分配.结果表明,该算法在保证蜂窝用户传输速率的同时,有效地改善了D2D用户的通信速率,从而整体性地提升了异构蜂窝网络的系统通信性能.     

OFDMA系统中小区内干扰避免的自适应资源分配方案

正交频分多址接入（OFDMA）系统中,在保护间隔（GI）长度不足和非满载的情况下,提出一种新型的自适应资源分配（ARA）方案. 该方案可利用非满载情况下资源分配的灵活性来有效消除由于GI不足引起的小区内符号间干扰和载波间干扰,避免了接收端使用复杂的干扰消除算法. 在系统层进行仿真的结果表明,在非满载情况下,新的ARA算法的系统性能比传统的资源分配（CRA）算法有改善,但是在满载的情况下,由于ARA算法失去了灵活性,其性能与CRA算法相同.     

考虑用户QoS的基于图论的干扰协调方案

为了提高小区边缘用户的性能,提出了一种基于图论的考虑用户业务质量（QoS）的干扰协调方案. 把无线资源分配问题映射成图论中的着色问题,同时考虑不同用户分到不同数量资源的场景,即一个点会需要不仅一种颜色的情况,引入了用户资源分配方式,并利用增强SEQ（sequential）着色算法解决该问题.仿真结果表明,提出的方案在不降低小区平均吞吐量的同时,能有效提升边缘用户的性能.     

超密集网络中混合接入方式下基于分组的资源分配

针对混合接入方式下的超密集异构网络中存在的干扰及频谱资源分配问题,提出了一种基于分组的资源分配方案.根据Small cell间的干扰采用模拟退火算法对Small cell进行分组;运用基于最小信干噪比最大化的信道分配方案对分组后的网络进行信道分配.给出了混合接入方式下用户的资源使用方式.仿真结果表明,该方案可以有效地抑制干扰,提高系统性能.     

基于整体公平的D2D无线资源分配算法

针对引入设备与设备(D2D)通信的蜂窝系统进行无线资源分配时D2D接入率低、未同时兼顾蜂窝用户(CUE)和D2D用户(DUE)公平性的状况,提出一种基于整体公平的D2D无线资源分配算法.首先它允许多个D2D对复用一个CUE资源,然后基于图着色理论对多个D2D对进行分簇以及重构,再以最大化CUE和重构簇整体公平性为目标为它们分配恰当的资源块(RB).仿真分析表明,与其它方案相比,基于整体公平的D2D无线资源分配算法能有效提高系统整体的公平性、接入率以及吞吐量.     

5G中基于系统中断概率的D2D资源分配算法

为了解决D2D资源分配算法的能耗控制与系统中断问题,提出一种引入模拟退火的动态穷举D2D资源分配算法.该算法使用动态间隔的穷举搜索算法初步确定用户发射功率,制定包含用户QoS信息的二维复用表,联合蜂窝用户与D2D用户的QoS以确定复用组合,在功率维度加入调整功率模块,在组合维度引入模拟退火算法联合降低中断概率.仿真结果表明,引入模拟退火的动态穷举资源分配算法相比于传统算法,在功率分配阶段功率均值平均降低了78.3％,在信道分配阶段连通概率平均提高了10.2％,计算时间平均减少了10.1％.     

结合遗传算法与启发式搜索的卫星频谱资源动态规划

为了提高蜂窝式卫星移动通信的通信质量和频谱使用效率,必须对各波束载波频率的选取进行合理规划.为此,将频谱资源动态规划问题形式化,提出一种基于遗传算法和启发式搜索的频谱动态规划算法,综合考虑同频复用距离、波束分组类约束、动态变化的可用频谱资源、用户业务频谱需求等,动态地将可用频谱资源分配至各波束,以最大效用地利用卫星频谱资源.     

一种新的适应于OFDM系统的载波间干扰抑制方案

针对高速移动环境下多普勒效应引起的载波间干扰严重影响了正交频分复用系统的性能问题,提出了新的基于时域干扰自消除的载波间干扰抑制算法．该算法基于符号重复的正交频分复用系统,在接收端进行一系列的信号处理后,得到大量具有不同附加延时的重构正交频分复用符号; 之后,利用信道的统计特性对这些重构的正交频分复用符号进行合并接收,从而抑制载波间干扰．仿真与分析表明,时域干扰自消除能有效地抑制载波间干扰,提高系统性能,为高速移动环境中应用正交频分复用提供了一种有效的解决方案．     

多小区下的MIMO OFDM的导频设计和信道估计

为了抑制多入多出正交频分复用（MIMO OFDM）系统小区间信道估计的多址干扰,提出了一种导频设计方案. 该导频可以使干扰能量均匀分布在所有信道延时采样点上,使小区间干扰白化. 根据该导频的特性,提出了一种改进的频域最小二乘信道估计算法. 该算法具有低计算复杂度,在信道多径延时未知的情况下仍可以有效抑制来自邻小区的干扰,使系统性能得到明显改善. 通过仿真证明了导频设计的合理性和信道估计算法的正确性.     

LTE中适用于MBSFN的自适应资源分配机制

提出了一种适用于长期演进(LTE)系统多播广播单频网传输方式的自适应资源分配机制,考虑多播业务的资源需求和信道情况决定每个子帧上传输的业务类型.在每个资源分配周期内,通过估计系统内多播业务所需的子帧比例,选定相应的信干噪比门限;通过门限判决并考虑多播业务所需资源分配情况,自适应地实现多播业务和单播业务间的子帧分配.仿真结果表明,所提机制在保证多播业务速率的同时,可以提高单播业务吞吐量,优化了系统无线资源的利用率。     

基于部分频率复用的可调部分频率复用研究

虽然LTE系统中部分频率复用和软频率复用两种方法都可有效地避免小区间干扰,但当大量移动用户聚集在某小区中的某扇区时,可能导致该小区中不同扇区用户需求及其频谱资源分配产生严重的负载不平衡。改进的可调部分频率复用方法通过重新调整各扇区的频谱资源分配,寻找与相邻小区不同扇区间不相干扰的可用频谱资源来改善用户平均传输量及频谱资源的利用率,改善因负载不平衡所造成的频谱资源分配不均衡。从模拟仿真结果可知,可调部分频率复用方法在系统未达到满负载容量前较前两种频率复用方法更能有效改善用户平均传输量及频谱资源的利用率。     

Fully distributed resource allocation strategy in Femtocell networks

A fully distributed proportional resource allocation algorithm with QoS (Quality of Service) guarantees has been proposed to solve the serious co-tier interference caused by the deployment of femtocells. Based on a potential game algorithm, we design a half-allocation strategy and a probabilistic quit strategy in which the finite resource can be allocated according to users’ demand and the interference resource can be quitted according to a probability distribution function. Simulation results show that this algorithm has excellent performance in fairness, spectrum spatial reuse and convergence. All the features verify that our algorithm is a simple and efficient solution for resource allocation in femtocell networks without any information exchange.     

认知Ad Hoc网络多小区资源分配方案

在授权多小区频谱资源复用场景下,基于分级信道接入模型提出了一种认知Ad Hoc网络资源分配方案．授权小区将频谱资源进行区间复用,认知系统根据区域复用的不同划分可用频段,并在不同频段采取不同的接入方式;联合考虑链路传输需求及授权用户干扰保障设计传输效益因子,根据传输效益因子分配可用信道,运用拉格朗日对偶理论实现功率分配,并基于令牌环结构实现Ad Hoc链路局部信息交互．仿真表明,所提算法相对非复用认知场景系统容量可在相同指标下提升2%．     

基于梯度算法的LSP流量分配算法

根据多路径流量优化的数学模型对MPLS系统模型进行了数学描述,提出了一种基于梯度算法的LSP自适应流量分配算法。它可减少由传统路由算法引起的网络拥塞,优化网络资源的利用。仿真结果表明,该算法在MPLS系统模型中的数据包平均丢失率明显低于传统路由算法,并具有运算速度快和稳定性好的特点。     

在线开放通信网络信道分配算法优化

针对传统的通信网络信道分配方法进行信道分配时存在信道分配不准确及效率低的问题,提出一种基于干扰度与链路优先级划分的通信网络信道分配方法.由Posisson分布模型建立通信网络节点流量模型,对链路流量及干扰进行评估,建立干扰模型计算出对应干扰程度等级,结合流量模型及干扰模型对分配的信道设计权重值,根据计算出的权值作为选取信道的依据,并根据优先级对网络信道进行分配.实验结果表明,相比传统的信道分配算法,采用改进算法进行信道分配吞吐量较高,信道分配精确度好,具有一定的优势.