QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

在介绍体验质量（QoE）基本概念和关键性能指标（KPI）的基础上，以互联网业务部属为例，提出了一种可量化评估用户互联网差异性服务QoE的评估算法和实施技术方案，分析了QoE作为一种服务质量感知的定量描述在服务提供商改进其服务质量中的作用。     

以用户QoE预测值为奖励的视频自适应比特率算法

该文提出了一种基于深度学习的用户体验质量预测网络(UQPN),通过当前视频播放状态预测当前用户的QoE并进行建模,旨在采用UQPN替代以往方法的奖励函数,使得生成的自适应比特率算法做出更符合用户需求的比特率决策.实验证明与已有的奖励函数相比,UQPN的预测与真实QoE的相关系数更高,以该网络作为强化学习奖励得到的算法能...     

移动终端视频实时传输的关键技术

随着WIFI网络的大面积覆盖,移动终端用户有了更快捷的数据传输效率以及更好的用户体验.为了解决移动终端视频实时传输过程中电量消耗过大以及因编码方式不同所造成的视频传输实时性较差的问题,分别提出适合Android系统的H.263、H.264视频流的封装策略和传输框架,利用终端对所拍摄现场进行视频采集和编码,这样能够随时将场景在服务器端实时显示.同时,为了解决终端在传输过程中电量损耗过大的问题,在对影响终端电量的不同参数分析的基础上,找出了这些参数和电量之间的权重关系,即在视频清晰度正常的情况下,影响手机电量的3个主要参数编码方式、分辨率、帧率的能耗比值约为6∶5∶1,在视频清晰度高的情况下,三者的比值约为6∶7∶2,这对移动终端的节能有很好的参考价值.     

基于QoE的MIMO-NOMA系统功率分配方案

在多输入多输出非正交多址接入（MIMO-NOMA）系统中,衡量通信质量时仅仅考虑了用户的服务质量（QoS）,而没有考虑用户终端的满意度.为此,提出一种基于Stackelberg博弈的优化用户体验质量（QoE）的动态定价功率分配算法.在网页浏览业务场景下,用平均意见分数（MOS）值来衡量用户终端的满意度,将用户设置为买方,基站设置为卖方,小区内各用户从基站处以瞬时单位功率价格购买功率,提升其MOS值;同时,卖方基站不断调整单位功率价格,以实现自身最大化收益,最终达到Stackelberg均衡.仿真结果表明,所提算法与基于QoS的功率分配算法相比,在公平性上提升了22.73%;与传统的定价算法相比,在吞吐量和MOS值上有明显提升;与基于凸差规划的功率分配算法相比,在时间复杂度上有明显降低.     

关于影响移动视频流QoE的分析

随着移动视频流的迅速发展,无线网又不能解决射频带宽资源的有限性。如果需要提高产品质量,唯一的途径就是在增加移动视频的应用范围和可用性的同时,提高观看质量。文章介绍了QoE及其属性,描述了影响QoE的因素和讨论解决了这些因素的方法。     

基于耗电分析的Android平台恶意软件检测

该文提出一种基于电量分析的恶意软件检测方法。首先获取移动终端的耗电状态并利用Mel频谱倒谱系数（MFCC）构建高斯混合模型（GMM）。然后采用GMM模型对电量消耗状态进行分析,进而通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明应用软件的功能与电量消耗关系密切,表明基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地检测出移动终端的恶意应用。     

面向用户体验的异构网络多业务资源分配算法

分析了宏基站(Macrocell)和家庭基站(Femtocell)共同构成的异构网络场景下的多个业务的资源分配问题,并提出了一种基于用户体验(Quality of experience,QoE)的高效的分配算法.主要考虑了语音、视频和数据三种业务.为了使所有业务的QoE之和达到最大化,先根据三类业务的不同属性设置相应的速率限制,在此基础上,利用模拟退火智能算法分别对频谱资源块和功率资源进行优化分配.仿真结果表明算法有效的提高了资源的利用效率,避免了多余资源分配到无法提升QoE的业务上,实现了资源的最优化分配.     

面向用户体验的异构网络资源分配

针对异构网络环境下的资源分配问题,提出了面向用户体验质量(QoE)的静态资源分配方案,即最大化用户体验(MaxQoE)分配方案. 该方案可应用于异构网络环境下多业务的场景中,为具有不同QoE需求的用户提供适度服务,并分配适量的无线资源. 仿真结果表明,与最大吞吐量分配方案和资源平均分配方案相比,采用MaxQoE方案能有效增强异构网络中的用户QoE指标,提高用户满意度.     

云计算和自由视点视频相结合的实时监控系统

为有效解决系统计算资源以及存储能力的局限问题,提出一种基于云计算和自由视点技术相结合并且用于3D实时显示的移动视频监控方案.该方案通过使用随机接入云计算技术获取视频信息,并对采集到的视频进行分布式处理与传输,然后获取自由视点的成像,进而绘制3D视频.提出的方案可以使用户通过便携式移动设备自主选择观看角度,获取3D视频.该体系结构实现了云计算技术、自由视点技术以及2D转3D视频等多种技术的整合.基于云计算的三维图像和传输系统是一种提高视觉效果并且可用于事故现场的全新系统.     

Evaluate mobile video quality with LTE radio access network parameters

To evaluate the video quality, we tested sample videos delivered using HTTP adaptive streaming (HAS) in LTE network. In order to establish a correlation between radio access network (RAN) performance and quality of experience (QoE), we set up a testbed under different radio impairment conditions with three parameters: signal to interference and noise ratio (SINR), an amount of available network resource and a round trip latency. End users graded each video in a mobile equipment with their QoE Mearnwhile, we used a nonlinear model to simulate the comprehensive predicted mean opinion score (pMOS). Our results show that the nonlinear model can predict the enduser''s feedback. The pearson correlation coefficient (PCC) of the model is larger than 0.9. This demonstrate that the output of the model has a high correlation with the end users'' ratings and can reflect the QoE accurately. The method we developed will help mobile network operators evaluate the RAN performance of its QoE. It can also be used for HAS service to optimize LTE network and improve its QoE.     

基于压缩编码和传输损伤的视频QoE评估方法

压缩编码和网络传输造成的图像显示质量的损伤是影响业务体验质量( QoE)的重要因素,为此通过对视频流图像显示损伤的量化分析,建立了面向视频流媒体应用的QoE无参考评估方法,通过量化可测的客观质量指标对视频QoE进行评估。在无参考评估方法中,引入了能够反映视频流数据在通过网络传输前图像显示质量的客观参数。通过这种方法,在不需要反馈的前提下为评估过程提供了一个参考指标,实验结果证明该方法提高了评估结果的准确性。     

基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法

如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算得到图像注视区域结果得到SVC增强层码率分配算法。实验测试结果表明本研究提出的算法与现有其他算法相比具有更为有效的模拟人眼视觉注意的特性,在有限网络带宽条件下使得人眼视觉效果得到显著提升。     

基于TCP数据包层分析的移动互联网用户体验的评估方法

根据现有移动互联网管理体系架构,在网络边缘节点测量的基础上提出了一种基于传输控制协议（TCP）数据包层分析的用户体验评估方法.该方法可适用于单用户粒度,从用户行为以及用户感知两个方面定性和定量评估用户体验.在用户行为评估中,通过分析TCP数据包标志位的交互序列,着重关注网页刷新这一重要行为.在用户感知评估中,通过3套粗细粒度各不相同的计算方法覆盖不同粒度的管理需求,测量结果可最终通过相应的数学模型与平均意见得分值关联.     

New Rate Allocation Method for MPEG-4 FGS Video Streaming

A new rate allocation method for fine-granular scalability (FGS) coded bltstreams is presented in order to achieve smooth quality reconstruction of frames under channel conditions with a wide range of bandwidth variation and improve the average PSNR of the whole sequence. Based on a quality weighted bit allocation method, a sliding window rate allocation method is proposed for the first time so that the window can slide along the video sequence with a certain sliding step. Experimental results show that, under dynamic bandwidth conditions, the proposed method can simultaneously satisfy the requirements for improving average PSNR of the whole video sequence greatly and reducing the fluctuations between adjacent frames greatly.     

嵌入式视频摘要及智能视频监控系统设计

利用基于ARM嵌入式的图像处理系统和传统的PC系统相比具有体积小、功耗低、成本低、易于部署等优点,基于友善之臂的Tiny4412开发板设计并实现了视频摘要及智能视频监控算法。该算法通过Vibe算法提取前景事件,并区分起点关键帧和终点关键帧以形成有效事件帧,再连接有效事件帧形成摘要视频。摘要视频和原始视频相比,由于只包含有效事件帧,解决了海量视频冗余度过大的问题,有利于节省存储空间,并且有助于用户事后快速浏览。同时,系统将关键帧通过邮件发送给指定用户,达到了实时智能监控的目的。结果表明,该系统能有效的实现智能监控,是市场化的开端。