基于改进和声搜索算法的项目工期—成本优化

工期—成本优化（time-cost trade-off problem,TCTP）是组合优化中 NP—hard 问题,其实现的科学性对提高企业经济效益有着重要意义。为解决这一问题引入了和声搜索算法,并针对该算法收敛稳定性差、不易获得全局最优的缺陷,对其进行了算法参数的自适应改进。利用 MATLAB R2012a 软件对改进的和声算法进行编程,实现了工期—成本最优解的搜索。最后通过实例分析,验证了改进的和声搜索算法对工期—成本进行优化是行之有效的。     

任务工期不确定资源受限项目调度问题研究现状及展望

传统的项目调度方法是在确定性环境下进行的。然而在工程实践中,项目往往受到不确定因素的影响,导致执行与计划的偏离。对项目环境不确定性条件下的调度方法进行了综述,着重分析了两种概率型调度方法的研究现状:随机资源受限项目调度问题和主动-反应式资源受限项目调度问题。指出现有研究的不足之处,并提出今后研究的方向。     

基于资源调度费的工程项目多资源均衡优化研究

分析了工程项目多资源优化的目标、传统多资源均衡方法的缺陷以及从成本角度研究该问题的优越性;首次引入资源调度费的概念,并以资源调度费作为多资源均衡优化的目标,同时给出了资源调度费的计算方法。对资源的相关性进行了研究,将资源分为主导资源和辅助资源,并构建了多资源均衡优化模型,为工程项目施工的多资源均衡优化研究提供了参考。     

基于关键链技术的舰船维修项目工期优化

随着舰船装备技术的不断提升,舰船维修工程任务日趋繁杂.缩短船舰维修工期,提升舰船服役率是当前舰船维修工程重要的研究课题之一.以舰船维修工期优化为目标,构建基于关键链技术的舰船维修项目工期数学优化模型,设计基于关键路径法、方差最小优先的资源调整规则和关键链技术三步骤工期优化方法,并采用实际案例验证该方法的可行性.案例验证...     

建筑施工企业多项目资源优化的模糊层次分析

在建筑施工企业管理实践中，资源冲突直接制约项目的实施。资源在项目中的分配要遵循可持续发展和效益最优的原则，因此，评价项目重要性，确定项目优先级，实现资源的次序分配成为解决多项目资源冲突的关键。基于战略角度提出多项目资源优化流程设计，构建基于模糊层次分析法的评价指标体系，以C公司南京分公司为例，合理确定项目优先级，提出资源需求计划，进而为解决多项目资源冲突提供参考。     

基于粒子群算法的多类资源受限项目调度

随着经济全球化导致市场竞争的日趋激烈,现代项目日趋复杂,要求周期更短、质量更高、成本更低。准时完工率更高,要求项目调度计划要考虑成本、质量、周期等综合指标,并具有更高的稳定性、适应性和准确性。资源受限项目调度问题是一类典型的项目调度问题,它属于NP-hard问题的范畴。传统的项目计划与优化调度方法已经无法完全满足现代项目管理的实际需求。因此,在原有的项目计划与优化调度的基础上,引入粒子群算法来更好的优化质量、周期和成本,最终达到最优。本文将粒子群优化算法应用到资源受限调度项目问题求解中,详细介绍了粒子群算法求解资源受限项目调度问题的求解过程。     

基于BIM的资源受限项目调度集成优化

建筑信息模型（BIM）发展迅速,已成为工程管理与项目管理领域研究的热点。为了实现项目调度信息集成化管理与共享,将项目调度优化与BIM技术相结合,提出了基于BIM的资源受限项目调度集成优化方法。利用BIM技术、项目调度理论以及优化算法,设计了基于BIM的资源受限项目调度集成优化框架。该框架将BIM三维模型扩展到项目调度维,采用遗传算法进行项目工期优化,利用BIM进行项目调度优化的动态模拟。通过案例验证了集成优化方法的有效性,实现了调度过程的4D动态模拟,为现场施工调度管理提供指导。     

基于相似比的变邻域搜索的快速分形编码算法

为了解决基本分形图像编码算法中的编码过程特别耗时问题,通过定义每个range块和domain块的相似比,建立它与匹配均方根误差间的关系不等式,可把寻找range块的最佳匹配domain块的全局搜索变为近邻搜索.鉴于在自仿射变换下最优匹配块间的相似比值应该接近,但它们间的远近程度不一致,因此,每个range块的最优匹配块搜索范围应限制在与其相似比值接近的domain块变邻域内.四幅图像的仿真结果表明,它确实能够在PSNR降低0.103d B(其结构相似性SSIM值仅下降0.0004)的情况下,平均耗时仅为基本分形编码算法的38.97%左右,而且也优于可选特征算法,实现了加快编码过程速度的目标.     

快速群搜索算法用于桁架结构多目标优化北大核心CSCD

基于快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimizer),结合Pareto最优解理论与拥挤距离机制,提出了一种适用于结构优化的简单而实用的多目标算法:多目标快速群搜索优化算法MQGSO(Multi-objective Quick Group Search Optimization),并将其应用于10杆平面桁架结构的截面优化与25杆空间桁架结构的形状优化.将MQGSO算法与已有的MGSO和IMGSO算法进行了比较,发现其非劣解均优于其他两个算法的非劣解,且具有良好的稳定性与收敛精度,收敛速度也有所提高,说明本文提出的算法用于求解结构多目标优化问题是可行有效的.     

多项目组合的进度控制和资源优化配置

在多项目运作的现代企业中,为了使企业在激烈的竞争中占据有利位置,必须提高企业核心竞争力。通过优化配置企业内部资源,降低企业投入成本,有利于提升企业的运作效率和质量。首先提出了多项目管理的意义与特点,然后介绍了"多项目资源评估模型"和"人员任务进度跟踪模型",最后应用实际案例举例说明。     

基于快速群搜索算法的双层球面网壳多目标优化

提出一种新的群智能算法,即多目标快速群搜索优化（MQGSO）算法,以双层球面网壳为研究对象,进行结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化的多目标优化设计,网壳优化后的Pareto前沿分布均匀且范围较广,分别对多目标优化和单目标优化后的结构进行多维地震作用时程响应分析。结果表明:多目标优化得到的结构优于单目标的优化结果,所提出的多目标快速群搜索算法能很好地实现复杂空间结构的多目标优化设计。     

资源平衡：优化项目资源

为什么使用资源平衡 完成项目任务需要的资源主要包括从事机械、电气、软件开发等专业领域的人力资源,加上设备、零件、材料等方面的物质资源,以及服务、信息、时间等特殊资源.     

项目资源约束下工期最短一资源均衡优化算法

网络计划的时间一资源优化安排是确保网络计划实现和获得成效的关键,在网络计划的工期内,如果资源的使用存在约束,那么任何时段对资源的需求量都不应该超过部门所能提供的最大值,并且对工期的影响应尽可能降低到最小化,同时资源的分配在各个时段要尽可能地均衡。在这种情形下,通过采用启发式算法和线性规划的方法分别对网络计划技术中“资源有限-工期最短”和“工期固定一资源均衡”两类问题实现优化,最终实现这两个目标的共同优化,并通过一个实例验证算法的适用性。     

船舶维修中激光技术的应用分析

改革开放以来，社会经济得到快速发展，科学技术不断进步，激光技术也得到快速进步。激光技术具备较好的单色性、较高的亮度以及较好的方向性等优势，在工业、医学等多个领域中得到广泛运用。在船舶维修过程中运用激光技术，船舶的维修质量能够得到明显的提升。将激光技术运用在民用船舶与军用装备的维修当中，对船舶实行详细的检查、确定、检测，能够明显提升民用船舶与军用装备的质量，促进我国船业维修的正常、稳定、快速发展。本文将针对激光技术在船舶的结构修复、轴线确立以及净料方面等中的运用进行分析。     

基于模拟退火差异演化算法的资源约束项目调度问题研究

资源约束项目调度问题是工程管理领域研究的热点之一,但无论是模型构建还是求解均有一定的难度,尤其是模型求解已被证明是NP-hard 问题。鉴于此,构建了以工期最短为优化目标的项目调度模型,为便于求解,将模型的显性约束和隐性约束做了适当处理,并利用差异演化算法较强的记忆能力和全局收敛能力以及模拟退火的局部跳出能力,将模拟退火算法和差异演化算法进行有效结合。通过工程实例,分别采用遗传算法、差异演化算法以及模拟退火差异演化算法进行求解。结果表明,3 种算法都可以收敛到最优解,但论文算法具有较大的搜素范围与局部寻优能力,同时求解的稳定性指标明显优于遗传算法和差异演化算法。     

基于遗传算法的项目工期成本质量综合优化

将工程项目管理中的3个目标要素--工期、成本和质量结合在一起,建立了多目标优化模型.应用多目标遗传算法模型进行求解,一次运行可得到一系列无偏好的最优决策方案,为决策者提供了三维可视的决策依据.通过一个算例,证明了模型具有的有效性和可行性,对工程项目管理中的多目标优化具有实用价值.     

企业多项目分级及信息项目

随着项目管理的实践被越来越多地应用在现代企业中，管理者发现，企业内部的项目并不是单一的，而是由多个不同级次围绕企业战略发展的项目群和项目组构成的。要及时有效地了解项目进展过程中的各种信息，以利于决策，就有必要建立起高效、有序、规范的企业多项目信息管理程序，而多项目信息管理的基础是项目文档的管理，对项目文档的管理将贯穿项目管理的全过程。本文结合天士力制药股份公司几年的实践，论述了通过对企业多项目进行分级，实行不同级别项目信息的分级管理，说明高效、有序、规范的企业项目信息管理，将有助于企业最高管理者对企业项目整体情况的掌握和控制，是现代企业项目管理的重要环节。     

基于技术开发多项目协同管理策略优化及实施研究

项目管理技术是一种非常重要的管理工具,在技术开发过程中发挥了极大的作用,有利于企业提升整体研发团队的能力、 提高产品质量、 增强企业在市场中的竞争力.基于电控板技术开发项目管理进行研究,对不同项目之间协同管理策略进行优化.阐述了技术开发过程中项目管理的基本理论知识,并结合技术开发项目管理的相关流程,分析了多项目协同管理...     

引入工作量的多模式资源受限项目应急调度

多模式资源受限项目调度问题的一般目标是在满足优先关系和资源约束下,减少项目的完工时间。在项目的执行过程中,由于任务时间和资源的中断会引起项目计划的中断。在过去的研究当中,计划中断后的应急调度并没有考虑可以通过拆分中断的任务并改变其执行模式来缩短工期的拖延。本文将以该问题为基础,引入项目中每个任务的工作量,通过设定工作量和工期,提出并评估一个模式可拆分的应急调度程序,并使用遗传算法来恢复中断的进度计划表。     

基于遗传算法质量工期成本多目标优化研究

本文应用遗传算法及系统可靠度理论 ,建立了基于遗传算法的质量、工期、成本的多目标优化模型 ,并编制了相应的程序 ,使建筑工程领域的进度控制、成本控制和质量控制这三大控制目标达到了协调统一