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建立了高效液相色谱-荧光法同时测定密胺制品中14种荧光增白剂残留量及迁移量的分析方法。将粉碎后的样品提取液,于50℃超声提取60 min,采用OSAKA SODA CAPCELL PAK PFP色谱柱,以流动相进行梯度洗脱,14种荧光增白剂可以较好地分离。研究结果表明,14种荧光增白剂在一定质量浓度范围内具有良好的线性关系,相关系数(r)均不低于0.998,检出限为0.01~0.3 mg/kg,定量限为0.03~1.0 mg/kg。在3个加标水平,14种荧光增白剂加标回收率为88.55%~114.23%,相对标准偏差(RSD)为0.28%~8.90%。该法简便快速、灵敏度高,可应用于市售密胺制品中荧光增白剂残留量和迁移量的测定。 相似文献
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本文主要通过研究色谱条件,萃取条件,方法的检测低限、回收率、重复性等内容,确定了利用高效液相色谱-二极管阵列检测器法测定纺织品中5种荧光增白剂(C.I.351,C.I.71,C.I.85,C.I.199:1,C.I.393)含量的最佳测试方法,即:检测波长为360nm,由乙腈和乙酸铵溶液为流动相梯度洗脱,萃取溶剂为水+N,N-二甲基甲酰胺(DMF)(40+60),萃取溶剂体积为25 m L,超声萃取时间为30min,萃取温度为60℃,5种荧光增白剂在0.1~50 mg/L浓度范围内的线性相关系数r为0.9993~0.9999,检测低限为0.5~2.5 mg/kg,不同添加水平时,回收率为83.5%~102.8%,相对标准偏差为2.1%~5.4%。该方法具有简便、快速、准确的优点,适用于纺织品中荧光增白剂的检测。 相似文献
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本对应用于感光材料荧光增白剂进行了探讨,并就国产荧光增白剂与进口荧光增白剂在照相纸保护膜中的应用进行对比,提供了实验检测数据和结论。 相似文献
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目的 介绍改性聚乳酸在果蔬保鲜包装中的研究现状,对其未来在果蔬保鲜包装领域的发展方向进行展望,为改性聚乳酸材料的研发和应用提供参考.方法 阐述聚乳酸物理改性和化学改性的方法、改性聚乳酸的性能特点及其在果蔬保鲜领域的应用,总结近几年聚乳酸复合包装薄膜在果蔬保鲜包装上的研究进展.结果 聚乳酸经过改性,性能得到了极大的改善,制备的聚乳酸复合薄膜可以有效延缓果蔬衰老,保持果蔬的品质,延长贮藏期.结论 由于聚乳酸具有可生物降解的特性,在未来绿色包装领域具有非常大的应用潜力,对改性聚乳酸还需要进行安全高效、创新环保方面的深入研究. 相似文献
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目的 近年来,随着消费水平及消费形态的发展,果蔬包装,尤其是鲜切果蔬包装的消费量迅速攀升。相较于传统石油基类包装材料,生物基包装材料拥有环境友好、可持续等特点,是未来果蔬包装材料发展的重要方向。本文拟综述国内外生物基包装材料的研究进展及其在果蔬保鲜中应用,为后续相关领域的研究与应用提供理论参考。方法 首先介绍果蔬的保鲜机制及其包装需求,随后分类论述不同种类生物基材料的特性及制备方式,最后阐述相关生物基材料在果蔬包装中的应用。结论 总结了生物基包装材料在果蔬包装领域的研究进展,并对其未来发展趋势进行展望。 相似文献
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目的 研究果蔬用聚苯乙烯泡沫箱中挥发性有机物的迁移情况,对食物接触泡沫箱后的安全性进行评估.方法 采集不同来源的泡沫箱,先用乙酸(体积分数为4%)和乙醇(体积分数为10%)对其进行模拟液迁移实验,然后选取迁移量较高的挥发性有机物进行实物迁移实验,检测挥发性有机物的迁移量.结果 模拟液的迁移实验中检出间二甲苯、对二甲苯、邻二甲苯、苯乙烯、乙苯和1,3-丁二烯均有不同程度的迁移,并且体积分数为10%的乙醇作为迁移液时迁移值较高,苯乙烯在体积分数为10%的乙醇中迁移量最高;实物迁移实验中邻二甲苯在橙子中未检出,苯乙烯在橙子中的迁移量随着温度的升高,贮藏时间越长,迁移量越高.菜心检出了邻二甲苯,并且迁移量同样随着温度和时间的增加而呈现上升趋势,樱桃番茄中未检出挥发性有机物的迁移.结论 泡沫箱中苯乙烯、邻二甲苯在模拟液中的迁移量较高,并且在较高温度、较长时间接触橙子和菜心后可能会大量迁移,对人体健康产生风险. 相似文献
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目的 为未来冻干技术在果蔬类及更多食品种类中更广泛的运用提供参考。方法 对近些年来真空冷冻干燥技术在果蔬类食品中的应用进行综述,探讨冻干过程中可能存在的问题,以及一些工艺优化措施。结论 尽管真空冷冻干燥技术的用价高昂,但近些年来由于消费者对少加工、高质量食品的需求,该项技术在食品行业中得到了愈发广泛的应用。近年来,预处理及一些创新技术的工艺强化能够有效地应对真空冷冻干燥技术面临的挑战,随着在线监控、品质智能监测等技术的引入,真空冷冻干燥得到了进一步的发展。 相似文献
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目的 分析了果蔬成熟度自动监测对发展智慧农业的重要意义,对图像处理与识别技术在监测果蔬成熟度领域的研究与应用现状进行综述、总结与展望,以期为我国发展果蔬成熟度在线或自动检测识别技术提供参考。方法 对图像处理与识别在监测果蔬成熟度中的原理、优势进行分析,对特征提取、深度学习中的神经网络在该领域中的应用研究进展进行综述。结果 采用以图像处理和识别为核心的计算机视觉检测技术对果蔬的颜色、纹理等外部特征进行成熟度检测具有优势,结合神经网络对果蔬成熟度进行检测的识别率高,可在采摘、运输等场景对果蔬成熟度进行监测。结论 图像处理与识别技术在果蔬成熟度监测领域有望得到突破,将催生更多新的应用场景。 相似文献