基于JDF的印刷ERP系统初步研究

在分析JDF格式和印刷ERP系统特性的基础上,根据二者对印刷行业的适应性,设计了JDF工作流程系统和ERP管理信息系统相结合的系统模型,在企业资源最优化配置的前提下,实现从接单、生产、企业管理到物流全流程的数字化生产和信息化管理。     

流程工业智能优化制造

本文在分析流程工业的特点、运行现状和国际智能制造发展状况的基础上,提出了我国流程工业智能制造的新模式——智能优化制造。在分析流程企业采用的由企业资源计划、制造执行系统、过程控制系统组成的三层架构和控制与管理信息化系统的发展状况基础上,提出了未来流程企业应采用的智能优化制造的架构和系统愿景功能,分析了实现愿景功能所需要攻克的关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战的科学问题,提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造的建议。     

数字化转型需因企制宜久久为功

新一轮科技革命与产业变革方兴未艾,数字化转型是传统企业危中寻机的必然选择,也是经济社会发展的大势所趋.数据显示,2020年,我国规模以上工业企业生产设备数字化率、数字化设备联网率分别提升至49.9％和43.5％.当前,数字技术融入业务场景,正在重塑众多传统产业形态.在生产车间,借助5G和工业互联网等技术,可以实现从"串行生产"到"协同制造"的转变,缩短产品交付周期、降低生产成本;在地下煤矿,引入无人开采、智能装车等系统,可更好保障作业安全,提升开采效率……越来越多行业、企业,从数字化转型中寻找突破,不断延展产业数字化、数字产业化的空间.     

航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》,结合航空工业智能制造的演进路径,从传统研制方式人–物理系统入手,分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义,到基于信息–物理系统的数字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术(云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造)的支持下,实现与人、设备和物料的深度融合,其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。     

智能交互时代设计赋能智能制造创新发展路径研究

目的 总结智能交互时代设计赋能智能制造创新发展的策略和路径。方法 基于智能交互时代背景,以创新设计思维为指导,从智能制造的发展现状、动态趋势以及与创新设计的关联性等方面对智能制造的创新设计发展策略及路径进行探讨。结果 在创新设计思维的指导下,总结智能制造的创新设计模型与发展策略,以及设计赋能智能制造创新发展的可行性路径。结论 以智能制造创新设计思维为指导,总结了创新设计流程、数字化转型、柔性设计制造、协同集成平台、创新服务系统以及设计教育新范式等六大设计赋能智能制造创新发展的可行性路径。     

数字化包装设计流程

从包装设计角度阐述了数字化技术在包装企业的开发、生产、管理、服务流程中的重要作用,分析了数字化包装设计流程的本质和优点.创导以数字化包装设计为突破口,来推动中国包装行业跨越式发展.     

经济要闻

正推进中小企业数字化赋能近日,工信部印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》,明确行动目标、13项重点任务和4项推进措施。《方案》明确重点任务,着力运用信息技术加强疫情防控,促进企业尽快恢复生产运营;加快发展在线办公、在线教育等新模式,培育壮大共享制造、个性化定制等服务型制造新业态;搭建供应链、产融对接等数字化平台,帮助企业打通供应链,对接融资链;强化网络、计算和安全等数字资源服务支撑,加强数据资源共享和开发利用;推动中小企业实现数字化管理和运营,提升智能制造和上云用云水平,促进产业集群数字化发展。     

离散制造业MOM工业软件的发展难点和趋势

制造运营管理MOM是智能工厂的核心系统,负责生产制造环节人机料法环测业务的管理,支持制造企业实现智能化生产。我国离散制造业的MOM工业软件一直存在平台化程度低、定制化程度高、缺少规模化供应商、实施成功率低等诸多问题,导致MOM对离散制造企业的数字化转型难以形成有力且可持续的支撑。本文回顾了离散制造业MOM系统的发展历程及现状,结合我国离散制造业的特点分析了当前离散制造业MOM发展的主要壁垒和技术难点,并对MOM工业软件未来的技术及行业发展趋势进行了展望。     

企业工装管理系统的设计与实现

随着信息技术的普及,信息技术已然成为当今社会发展的主要生产力。生产制造企业信息化管理主要体现在生产制造过程中的数字化管理,工装管理作为企业生产必不可少的辅助手段,从产品设计、生产、装配、管理等方面实现生产过程中的信息化管理,是企业信息化建设不可或缺的一部分。该文针对企业制造过程的工装管理,研究了工装管理系统的总体构架,并在此基础上实现了设计与开发。     

基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台研究

在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息技术的生产工艺优化模型,实现跨行业跨企业多用户高并发访问使用,助力企业高效完成生产运行管控。本研究为建材企业智能运营管控平台设计、项目建设提供参考借鉴。     

汽车零部件包装数据智能管理系统的开发与应用

目的 为实现汽车零部件包装设计高效化、包装管理精益化及数据化,开发一套零部件包装数据智能管理系统。方法 在对零部件包装设计及包装方案管理现状进行分析的基础上,明确系统的开发目标,即包装方案的数据化、BOM化、版本化以及标准化,并基于创建包装视图、重构零部件存储库、搭建相似包装方案重用逻辑、分类存储包装文档等方法,开发智能管理系统,并打通该系统与采购系统、工艺系统的数据接口,实现全流程数据交互。结果 系统上线后,零部件包装数据管理水平得到了有效提升。结论 所述包装数据管理系统作为支持企业迈向智能制造的底层数据管理方式是有效可行的。     

基于供应链视角的包装可视化研究

目的从包装在供应链中的角色出发,研究包装可视化的必要性及技术方法。方法基于供应链视角,以包装为研究对象,通过分析新技术高速发展和消费习惯不断升级的背景下对包装的新需求,提出包装可视化的重要性,并分析实现包装可视化的各种技术方法。结果以包装为载体,以二维码、AR增强现实、RFID、NFC、数字水印、TTI标签、智能传感、全球定位等智能化、数字化技术为手段,通过对商品的原材料、生产、仓储、物流、销售、消费等全生命周期的信息采集,构建智慧物联大数据平台,实现包装数字化。结论以包装为载体,通过数字化技术使包装变成真正的自媒体以及和万物互联的载体,将商品的原材料、生产、仓储、物流、销售、消费等全生命周期的信息数据以文字、图形、图像、音频或视频等可视化的方式在终端设备上显示出来,实现实时交互、处理、监控和决策的目的,增强包装在防伪溯源、智能定位、信息决策、消费者体验、移动营销、品牌宣传、文化传播等方面发挥的价值,从而助力实现供应链管理的可视化和高效化。     

面向冷链智能立体仓库的数字孪生系统构建

目的 当前冷链物流行业立体仓库存在货品损耗率高、失温严重、信息化水平低等问题,确保冷链智能立体仓库的食品质量安全,并实现降本增效。方法 面向冷链智能立体仓库的运行场景,设计全映射与多维仿真的数字孪生五维模型,通过对多源异构数据的融合,实现立体仓库全要素的状态实时可视化与监测预警,并提出一种支持系统联动决策的模型优化策略,对立体库负载与温控区热力分布进行智能调节,最大限度提高运行效率和降低运营成本。结果 构建了一套冷链智能立体仓库数字孪生系统,通过对优化前后仓库运行数据进行对比,同等仓储环境条件下生鲜蔬菜的食品保鲜度损耗率同比下降了25%~30%,实现了冷链智能立体仓库实时数据与动态虚拟模型的精准映射与联动运转。结论 以广东某供应链管理有限公司佛山智能冷链仓储物流中心的冷链立体仓库为实践对象,形成了冷链智能立体仓库一体化管控新模式。为冷链智能立体仓库运营管理、调度联动决策与协同作业提供了数字孪生技术的应用参考,为建立更完善的保鲜产品包装与冷链食品质量安全提供了新路径。     

面向中小包装企业的云制造服务平台研发与应用

目的提高中小包装企业的综合竞争能力,满足客户的个性化需求。方法研发了一种采用多家企业、多个订单、多方协作、多维度服务交易的中小包装企业的云制造服务平台,基于创新智能服务的思想设计出了云制造服务平台的工作流程和核心功能。结果针对云制造服务平台的交易协同逻辑、供需智能匹配方法等关键问题进行了研究,实现了基于关键字的语义智能搜索、交易协同、订单跟踪以及全过程的协同化智能管理。结论以包装产品的研发、设计、生产、销售、物流过程应用为例,仿真分析订单完成效率提升20.5%,提高了整体包装效率、质量与顾客满意度,证明了云制造服务在包装行业的可行性和必要性。     

Intelligent Manufacturing for the Process Industry Driven by Industrial Artificial Intelligence

Based on the analysis of the characteristics and operation status of the process industry, as well as the development of the global intelligent manufacturing industry, a new mode of intelligent manufacturing for the process industry, namely, deep integration of industrial artificial intelligence and the Industrial Internet with the process industry, is proposed. This paper analyzes the development status of the existing three-tier structure of the process industry, which consists of the enterprise resource planning, the manufacturing execution system, and the process control system, and examines the decision-making, control, and operation management adopted by process enterprises. Based on this analysis, it then describes the meaning of an intelligent manufacturing framework and presents a vision of an intelligent optimal decision-making system based on human–machine cooperation and an intelligent autonomous control system. Finally, this paper analyzes the scientific challenges and key technologies that are crucial for the successful deployment of intelligent manufacturing in the process industry.     

基于五轴加工中心智能生产线的数字孪生应用研究

智能制造是我国近年来大力倡导的重点发展方向之一.随着智能制造试点的不断建立、发展和完善,数字孪生技术逐步得到应用.基于此,以五轴加工中心智能生产线为例,对数字孪生技术的应用情况进行总结.基于数字孪生技术,按1:1的比例构建五轴加工中心智能生产线上实体设备的数字模型并配置对应的物理属性,使得数字模型具有与实体设备相同的动...     

基于RFID的中药材物流仓储智能化管理系统设计与应用

目的 针对中药材物流仓储中的自动化程度低、效率低和数据不准确等问题,对其进行数字化和智能化管理,以提高效率和数据准确性。方法 结合中药材的流通环境,基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification, RFID）、全球定位系统（Global Positioning System,GPS）、物联网技术和温湿度检测技术,设计并开发中药材物流仓储智能化管理系统,并提出一种改进基于碰撞位的汉明重数分组查询树算法（HCQT）。结果 算法消除了空闲时隙,减少了碰撞时隙,使得中药材RFID系统信息采集传输更高效。实现了中药材在物流仓储各环节的管理功能,以及温湿度、物流仓储数据的实时智能更新,并应用于环境实时监测。结论 系统实现了对中药材物流仓储的自动化管理,提高了工作效率,在大量智能包装的物流系统中具有良好的应用前景。     

基于Flexsim对某医药物流中心立体仓库优化

目的 利用Flexsim软件仿真医药物流中心立体仓库的运作,缩短立体仓库出入库作业时间,优化运作过程人员与设备的组合。方法 以某大型医药物流中心为研究对象,根据实际立体仓库的布局,使用Flexsim仿真软件进行建模仿真时,首先采用遗传算法确定最优的出入库顺序,将结果在Flexsim中仿真运行,证明算法用于出入库仿真的实用性;然后对立体仓库整体流程进行仿真。结果 优化后的流程,出入库作业效率提高了12.4%,确立了仓储作业在(2,2,2,2)配置下,实现了人员设备的最优利用。结论 采用建模仿真的方法,找出了流程中的瓶颈,确认了最优出入库作业顺序,以及人员、设备组合,提高了医药物流中心的出入库效率,降低了设备、人员等成本。     

基于数字孪生与深度学习技术的制造加工设备智能化方法研究

针对传统制造加工设备在生产加工过程中存在设备与数据信息联系不紧密,设备使用维护多依赖于人工经验等问题,提出了一种新的设备智能化方法。首先,在信息层建立能反映制造加工设备真实状态的数字孪生体;其次,基于历史加工大数据,通过数字孪生体对加工过程的行为进行建模及深度学习和训练,并利用训练好的人工神经网络根据采集到的实时数据来预测制造加工设备下一时刻的状态,使制造加工设备实现物理层与信息层数据的深度融合,拥有自我感知、自我预测的能力,最终实现智能化;最后,以浆料微流挤出成型设备挤出结构系统的智能化实施过程为例,验证了所提出方法的可行性。实例结果表明该设备智能化方法可有效地对挤出结构系统的运行状态进行监测及预测,为后续提高挤出成型精度提供了有效的数据信息。研究表明数字孪生和深度学习技术能够提升制造加工设备的智能化程度,可为未来智能制造的发展提供理论支撑。