综合搜索引擎与垂直搜索引擎的比较

本文先简要介绍了综合搜索引擎与垂直搜索引擎的概念,然后对两种搜索引擎进行了具体比较,仅供参考.     

垂直搜索引擎分析

现如今互联网发展迅速,互联网上的信息也是爆炸式的增长,都达到了数以百万计的程度,而在这些万千信息中想找到我们需要的信息未免有些困难,由此搜索引擎出现了,为我们查询所需信息提供了一个方便的入口,为我们在万千资源信息中定位到我们需要的信息,成为网络时代一个重要的发现。而普通的通用引擎已经不能够满足互联网用户愈发精准的信息需求,而垂直搜索引擎便做到了,为用户搜索某一个专业领域的信息。本文就搜索引擎的发展现状展开分析,阐述了垂直搜索引擎具有的优势,并提出垂直搜索分析的关键技术与发展方向。     

Web垂直搜索引擎实现过程的研究

Web垂直搜索引擎是一个复杂的信息系统,目前大多数研究都集中在解决搜索引擎中出现的某一个方面的问题,仍缺乏对Web垂直搜索引擎完整实现过程的相关研究。针对这个问题,提出一种三层架构的Web垂直搜索引擎的实现过程,整个过程包含数据准备、查询处理和界面交互。使用Java语言和相关的开源工具,对实现过程描述的具体任务进行实际操作,实现了一个查询手机信息的Web垂直搜索引擎。该三层架构和实现过程有效地为构建面向主题的完整Web垂直搜索引擎提供了理论依据和实践指导。     

基于垂直搜索引擎的主题爬虫技术

由于信息技术的不断提升,互联网技术的发展也是日新月异,越来越多的人们开始体验互联网所能带来的一些福利的同时,也参与到其中,成为网络信息的发布者和传播者。所以,传统搜索引擎的局限性也将体现出来,针对与这一问题,垂直搜索引擎在特定的领域进行了细化和延伸,以此来弥补传统搜索引擎所带来的不足,它利用主题爬虫技术对网络上某个或者多个主题的相关信息进行爬取、信息整合并且索引,这样就可以有效的采集页面信息,与此同时也节省了网络资源和系统资源。     

面向专题领域的垂直信息服务模式研究

为了向特定行业、特定用户提供更好的信息服务，本文首先阐述了面向专题领域的垂直信息服务的重要性，然后阐述了符合专业用户需求的两种服务模式，即专业化搜索引擎服务和信息推送服务，并利用信息自动获取技术、Web数据挖掘技术和全文检索技术等先进的计算机技术构建了面向专题领域的垂直服务模式。     

垂直搜索互联网搜索业的新军

2006年，一批搜索新贵异军突起，在搜索业整体发展放缓的大背景下逆势而上，逐渐兴盛。如专注于医疗的Souvv．com、闪电获得百万美元风投的“酷讯”、举社区搜索大旗的“奇虎”等，它们都是垂直搜索引擎。     

面向主题的垂直搜索引擎系统的研究与实现

针对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等问题,给出了面向主题的垂直搜索引擎的体系结构,设计了垂直搜索引擎系统的爬行策略,对系统核心信息采集模块运用了多线程技术及基于VSM的主题相关度判断算法进行主题网页爬行,并通过Lucene.Net的索引与检索技术建立系统的检索算法,实现了一个面向特定主题的垂直搜索引擎应用系统.实验测试结果表明,该系统具有较高的提取效率,其检索的准确率、召回率均大大高于通用搜索引擎,具有较好的实用价值和商业应用前景.     

面向企业信息垂直搜索的数据维护策略研究

随着企业信息量的几何级快速增长和对信息垂直检索挖掘深度的不断加强,船舶制造企业也对垂直搜索引擎提出了更高的要求,主要反映在搜索引擎的检索效率和个性化服务两个方面。文中通过将视图增量维护与垂直搜索平台的构建相结合,运用二级增量视图对搜索引擎的客户端和底层数据维护进行控制,促使企业垂直搜索在大大提升检索效率的同时兼顾个性化服务,从而进一步很好的满足企业实践的需要。     

垂直搜索渐成气候 百度权威遭遇挑战

在百度、谷歌等巨头的控制之下,搜索行业曾被认为是针扎不进、水泼不入的一块铁板,很难有企业能在此领域有所作为。但随着垂直搜索引擎的崛起,这一状况似乎发生了改变     

扶持奇艺惹恼视频网站大佬 优酷投资视频搜索挑战百度权威

优酷推出视频垂直搜索,希望以此来摆脱对传统搜索引擎的依赖,但这也意味着优酷向百度、谷歌等通用搜索引擎彻底摊牌     

网络信息搜索技术的研究进展

搜索技术可以分为以分类目录为主的搜索引擎、以网页全文检索为主的搜索引擎和新兴的搜索技术。其中，对称搜索技术是当今搜索技术的代表，本文从对称搜索技术的优越性、对称性、对称搜索引擎的收录范围以及对称搜索技术在商业中的应用三个方面对其进行了介绍。Google是互联网信息搜索技术的代表，文章重点介绍了Google中的对称搜索技术以及Google进行高速搜索的关键一索引，从中可以了解到Coogle取胜的原因。     

基于BP网络的农业主题元搜索引擎研究

为提高传统搜索引擎对农业主题信息的搜索效果,构建了基于BP网络的农业主题搜索引擎,该搜索引擎通过利用多个搜索引擎的搜索结果来提高搜索引擎的查全率,再通过使用BP网络对搜索结果进行二次判断来提高搜索引擎的查准率.     

基于Google搜索引擎的原理及使用

在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行。Internet提供了多种不同的检索工具,对用户最重要的就是熟悉这些工具的性能,掌握检索技巧,提高检索的命中率。在此从搜索引擎的工作原理开始,介绍了Google搜索引擎的使用方法,包括关键词的选择和几个检索的技巧,如逻辑检索、通配符检索等,能更快、更准确地获得所需要的信息。     

基于Google的网站优化技术

搜索引擎已经成为现在检索信息的重要手段,为了提高网站在搜索引擎中的排名,产生了网站优化的概念,针对目前流行的Google搜索引擎,通过对网站结构的分析,详细阐述了网页结构对基于PageRank算法的网站搜索引擎排名结果可能产生的影响,就如何提升网站在搜索引擎中的排名问题提出了几点优化策略,分析结果表明:对网站结构的优化可以显著提高网站在Google搜索引擎上的排名。     

个性化数字服务模型

互连网海量信息与用户狭窄专一产生矛盾,传统的搜索引擎等工具不足以从根本解决这一矛盾,为提高信息的利用度,充分满足用户需求,为用户提供个性化数字生存的环境,本文提出了个性化数字服务的概念,这将成为互联网用的新模式。本文系统叙述了个性化数字服务模型的原理和构成,提出了建立个性化数字服务的具体思路和解决方案。     

Models for motion-based video indexing and retrieval

With the rapid proliferation of multimedia applications that require video data management, it is becoming more desirable to provide proper video data indexing techniques capable of representing the rich semantics in video data. In real-time applications, the need for efficient query processing is another reason for the use of such techniques. We present models that use the object motion information in order to characterize the events to allow subsequent retrieval. Algorithms for different spatiotemporal search cases in terms of spatial and temporal translation and scale invariance have been developed using various signal and image processing techniques. We have developed a prototype video search engine, PICTURESQUE (pictorial information and content transformation unified retrieval engine for spatiotemporal queries) to verify the proposed methods. Development of such technology will enable true multimedia search engines that will enable indexing and searching of the digital video data based on its true content.     

基于分层序列法的搜索引擎系统设计

首先给出了搜索引擎系统的总体构架设计,在该构架的基础上提出了不同于一般向量空间模型的基于分层序列法的向量空间模型,并设计了该模型的具体算法,最后通过仿真实验的方法对两种模型进行比较,得出了基于新模型的搜索引擎系统在搜索速度、查准率上都要优于基于旧模型的搜索引擎系统。     

Next-generation content representation, creation, and searching fornew-media applications in education

Content creation, editing, and searching are extremely time-consuming tasks that often require substantial training and experience, especially when high-quality audio and video are involved. New media represents a new paradigm for multimedia information representation and processing, in which the emphasis is placed on the actual content. It thus brings the tasks of content creation and searching much closer to actual users and enables them to be active producers of audio-visual information rather than passive recipients. We discuss the state of the art and present next-generation techniques for content representation, searching, creation and editing. We discuss our experiences in developing a Web-based distributed compressed video editing and searching system (WebClip), a media-representation language (Flavor) and an object-based video authoring system (Zest) based on it, and a large image/video search engine for the World Wide Web (WebSEEk). We also present a case study of new media applications based on specific planned multimedia education experiments with the above systems in several K-12 schools in Manhattan, NY     

一种快速的XML语义检索算法

传统基于关键词的搜索引擎不能充分利用XML文档的结构信息,搜索结果往往不精确;而基于结构信息和关键词的XML搜索技术又不适用于普通用户.基于关键词的XML语义检索克服了以上缺点,但需要提高检索效率.本文深入分析了XML文档结构潜藏的语义,提出了新的索引结构及两结点语义相关的判断函数,在此基础上提出了一种快速的XML语义检索算法,该算法大大减少了结点对语义相关的判断次数.对实际数据集的测试实验结果显示出新算法的有效性.