基于ε-Connections的旅游领域本体构建

针对传统本体构建方法的局限性,提出一种基于ε-Connections 理论构建旅游领域模块化本体库的方法,基于改进的Tableau 算法,利用Pellet 推理机实现对多个本体的联合推理.实验结果证明,该模块化构建方法可以有效降低本体构建的复杂度,有利于本体的维护和更新,提高本体重用模块抽取效率.     

基于森林转化为树的本体模块化方法

针对目前本体的构建效率低、重用能力弱的问题,研究了一种新的本体模块化方法——基于森林转化为树的方法. 将待建模领域逐层分解为若干个不可再分的子领域,对各个子领域分别进行构建本体模块;最后根据概念间的继承关系和《数据结构》中森林转化为树的原理,把若干个本体模块组装成一个模块化本体. 在大学领域本体的构建上,对该方法进行了验证,结果证明,该方法可有效的提高本体的重用能力,可为构建大型领域本体提供一条有效途径.     

改进的蚁群聚类算法在本体知识库中的应用①

为了解决基于本体的知识库构建效率不高的问题,将模块化思想引入本体中,并在蚁群聚类算法的基础上,融入遗传算法的种群思想,提出了一种基于改进的蚁群聚类算法的模块化本体的方法。以本体概念间的相似度作为划分模块的主要依据,然后应用改进的蚁群聚类算法得到本体模块划分方案,最后通过实例验证了该方法的有效性。     

基于ε-Connections的模块化本体建模研究

模块化本体将模块化的思想引入本体研究领域,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,也有利于本体的维护、共享和重用。在提出了一个模块化本体的三层体系结构的基础上,将模块化本体建模过程划分为本体模块划分、本体模块构建、本体模块集成和本体模块一致性检验四个步骤。在分别阐述各个步骤的主要工作之后,使用ε-Connections构建了一个减速器本体的模块化实例,验证了上述模块化本体建模步骤的可行性。     

本体模块化的研究

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.文中用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.此模块化具有普适性,可以推广到其他领域.     

本体模块化的研究与实现

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.这样的开发经验可以推广到其他领域.     

基于本体模块接口的入侵防御系统研究

建立一种新型分布式入侵防御模型并进行应用示例,该模型的知识库采用基于接口的模块化本体,防御方法采用上下文相关的策略。模块化本体能有效克服单一本体推理效率低、扩展性差等缺点,而在模块化本体中采用接口的方法有利于模块的独立进化和灵活配置。本体模块通过发送事件消息能够高效、及时地进行知识更新。     

基于保守扩充理论的模块化本体重用

分析了本体重用的研究现状和目前重用方法只适用于单个独立本体的不足,以ε-Connections语言构建的模块化本体库为研究对象,基于保守扩充理论提出了本体模块知识完整性概念,并证明了知识完整性的相关性质.在此基础上,给出了一种针对模块化本体库的保守扩充重用算法ERMMO（extracting reused modules from modularontologies）,讨论了该算法的两种子算法EMMO_IK和EMO_IK的特点及适用条件.分析并验证了ERMMO算法的可行性和正确性.ERMMO算法是当前保守扩充重用算法的一般化扩充,对模块化思想应用于本体重用问题有所启示.     

基于模块化本体的网络搜索方法

基于本体的搜索引擎能对搜索进行关键词扩展,从而提高搜索的查全率和查准率。由于单一通用本体难以获取且推理效率低,该研究提出了一个基于模块化本体的网络搜索方法。本体的模块化有利于领域专家的分工合作,各模块并行推理能够提高推理的速度。对该方法中关键词向量和概念的匹配、搜索结果的聚类以及个性化搜索进行了分析,并阐述了该方法的优点。     

基于推理信息的本体模块化方法

本体模块化在本体推理和复用等应用中有着极为重要的作用.怎么样将本体划分成小的模块是最基本的问题,目前本体模块化的工作主要集中在本体复用的目的上.在这篇文章中,我们提出了一种基于推理信息的本体模块化方法,该方法以提高推理的性能为目的.在基于同一最小推理集合内的公理之间内聚性将会增强的合理假设下,我们的模块化方法通过分析每次推理的过程,得到推理的最小推理集合,然后增强最小推理集合内公理1之间的内聚度,最后根据内聚度将本体划分成模块.在评估阶段,我们首先使用训练公理划分本体,然后通过测试公理来调查本体推理性能提高的程度.根据训练公理和测试公理所属范围的不同,我们使用了三组实验:训练公理和测试公理限定在同一较小范围,训练公理和测试公理不限定范围,训练公理和测试公理的范围实现三次不同的改变.实验的结果尤其是符合实际应用情况的实验三的结果证明了基于推理信息的本体模块化方法的有效性.     

服务于本体逻辑理论的本体定义

本体概念过分模糊和庞大,不利于构建、共享和重用。该文从当前的研究和应用需求出发,给出一个强调论域的本体定义,是完善本体逻辑理论的基础。总结已有的研究成果,基于统一本体层次化和模块化的思想,提出子本体、原子本体以及本体的递归定义,为本体建立科学的分类体系和一致的逻辑理论打下了基础。     

基于模块化本体的入侵检测研究

建立了一种基于模块化本体的入侵检测模型,该模型能共享和重用知识并进行分析,具有检测分布式复杂攻击的能力。通过本体的模块化降低对存储空间的要求、提高推理的速度、增强系统的健壮性。用OWL对入侵检测中的模块化本体进行了规格说明并进行了应用举例。     

基于模块化的大规模本体映射方法

映射效率对于动态映射的应用至关重要,因此文中提出基于模块化的大规模本体映射方法。通过加权的基于距离和基于信息量的方法计算本体概念的相似度,利用改进的凝聚层次聚类算法对概念进行聚类,并以此抽取子本体,最后设计基于信息检索的技术发现异构本体中的相关子本体。该方法有效缩小候选匹配的搜索空间,达到减少时间复杂度的目的。实验表明,文中方法可在保证映射结果质量的同时提升映射效率。     

流程导向的新产品开发领域本体构建方法研究

分析了新产品开发领域的特点,基于对现有本体构建方法的分析和改进,结合基于本体的知识检索,提出了流程导向的新产品开发领域本体构建方法。该过程分为原型展示、本体详细构建、本体进化三个阶段。重点对该方法的过程进行了详细阐述。最后,对流程导向的新产品开发本体构建方法进行了评述。     

战斗机领域本体构建研究

在研究现有本体构建方法的基础上,针对战斗机领域本体的构建需求,分析了战斗机领域本体的构建范围、属性和关系类型等。描述了战斗机领域本体构建的方法和步骤,结合本体重用、基于互信息的本体半自动构建和人工校核的方式,实现对领域本体的快速有效构建。     

基于字典的半自动常识本体构建*

为了保证所交换的信息在结构和语义上的一致性,实现真正意义上的信息互操作与集成,提出一种基于字典的半自动本体构建方法,并运用该方法构建一个具有统一标准结构的常识本体。基于字典的本体构建方法将字典给出的常识性知识作为本体的来源,并结合基于自由文本的本体扩展机制,从概念的解释中抽取其属性关系,半自动地构建和扩展常识本体。实验表明,该方法能够在自动化程度较高的基础上,构建一个包含7万多个常识性概念、60万个断言和1 900个谓词的常识本体。     

面向医学的本体学习方法

现有的大多数本体都是通过手工构建的。本体的构建是一项费时费力的过程,特别在医学领域更是如此。对此,提出了基于中文分词和文本挖掘技术的自动领域本体构建方法,该方法能大大提高本体构建的效率,保证本体的构建质量。     

基于语义Web的开放本体导航工具设计与实现

语义Web是分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。针对独立开发的本体存在语义不匹配和逻辑不一致等问题,利用一种具有偏好的、公理半序的、模块化的本体表示语言OSHOQP（D）,在开放本体需求分析的基础上,设计了基于语义Web技术的开放本体导航工具模型,使得本体能够并发地编辑和整合。系统由Wiki引擎、Agent、存储管理、本体管理器、导入／导出等模块构成。实现了基于语义Web技术的系统实验原型,为下一步研究开发较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

RABOLC—一种新的卫星通信网评估本体构建方法

卫星通信网评估本体(SCNEO,Satellite Communication Network Evaluation Ontology)具有知识适度复杂、构建目的简单明确、对本体扩展能力要求高的特点,因此难以套用典型的本体构建方法论进行构建。在已有本体构建方法论的基础上,结合SCNEO特点,提出了基于角色、活动、生命期的本体构建方法(RABOLC,Rule and Activity Based Ontology Life Cycle);按照RABOLC对SCNEO本体进行了构建;基于RABOLC,可以在保证本体构建质量的前提下实现SCNEO的高效构建。     

基于跨语本体重用的维语本体构建方法

针对维英本体共性知识的获取问题,提出一种基于跨语本体重用的快速构建维语领域本体方法。该方法将初始维语本体转换为英语本体,通过本体选择、映射和合并等过程对其丰富,达到一定阈值,转换为维语本体。提出了数据源势、本体势等概念和构建维语本体的数据模型。基于该方法构造了一个旅游领域本体实例,转换率达到78.8%,充分验证了该方法的可行性与有效性。