基于傅里叶级数拟合的光强近场检测方法

因机场目视助航灯具出射光强高、出光口尺寸较大,常采用多个发光二极管（LED）排列成阵列的光源形式,这类助航灯光学故障在线检测难度高,目前尚无较便捷的有效检测方法。本文提出一种基于傅里叶级数拟合的照度逼近算法,在适宜的检测距离内获取灯光照度分布,并采用迭代计算的方式获得逼近真实值的单体LED光源光强分布;针对传统傅里叶级数拟合峰值区域误差较高的问题,引入单点方差阈值指标,较好地抑制了拟合峰值区域误差,使单体LED光源匹配度提升了1%;对5种典型阵列的不同故障进行了仿真验证,结果显示,该方法具有较高的通用性,常见故障中匹配度均在94%以上。     

从几何角度看指数形式的傅里叶级数

本文利用正交向量,从几何视角研究周期序列的分解和表示。通过内积运算,推导离散傅里叶级数公式。与传统教学方法相比,本文提出的授课方法避免了对完备正交函数集和最小均方误差准则下线性逼近的分析,使学生更为直观地理解周期序列的分解方法和指数形式的傅立叶级数的含义。     

傅里叶级数的起源、发展与启示

傅里叶级数是信号处理理论的基石。本文简述傅里叶级数的历史起源,总结傅里叶级数收敛性、Hilbert空间表述以及广义傅里叶级数等傅里叶级数基本理论的发展,以及带给我们的启示。期望本文对＂信号与系统＂及＂信号处理＂等相关课程的教学有参考价值。     

基于双重傅里叶级数的三相逆变器共模电压分析

随着电力变换器技术的不断革新和发展,三相逆变器在大功率应用场合占据了越来越重要的位置,但是在实际应用中也存在一些负面效应,比较典型的问题之一是输出共模电压影响了系统的可靠性。基于双傅里叶级数的数值计算方法,本文推导了三相逆变器共模电压的数学表达式,并根据数学表达式提出了一种抑制三相逆变器输出共模电压的方法。本文提出的共模电压分析和抑制方法具有普适性、一般性、通用性,可以推广到任意逆变器的输出共模电压分析中去,通过仿真与实验对共模电压分析方法进行了验证。     

Matlab符号计算在傅里叶级数分析中的应用

傅里叶级数分析是电路分析的重要内容之一,其求解公式形式简单、含义明确.但对一些常见周期波形.应用公式求傅里叶级数时,常常面临较大的计算量.本文利用Matlab的符号计算功能.编写了用于傅里叶级数分析的函数,通过实例介绍了该函数在傅里叶级数分析中的应用.将符号计算引入电路分析可将学生从繁重的手工计算中解脱出来,将更多的时间用于对基本概念和基本方法的理解,还可提高学生的学习兴趣和课堂教学效果.所编程序可供在傅里叶级数分析的教学中使用.     

求离散傅里叶变换的一种方法

本文介绍一种用傅里叶变换求取离散傅里叶变换的方法,并通过例子说明这种方法的应用。     

离散傅里叶变换的进一步探析

在数字信号处理领域,离散傅里叶变换是一个非常重要的术语,尤其是在他的高效算法FFT出现以后,在信号分析和处理中得到了广泛的应用。但是,人们对这个术语存在一些模糊的认识。通过对具体谱分析问题的研究,分析了连续傅里叶变换与离散傅里叶变换之间的关系,深入探讨了离散傅里叶变换的渊源,期望对离散傅里叶变换有一个清晰的认识。     

用傅里叶级数展开法研究光束的传输特性

用傅里叶级数展开法研究了平顶高斯光束通过有光阑限制的近轴ABCD光学系统的传输特性,导出了光阑透射率为T(x)=cos(Ωx)时的近似解析传输公式,硬边光阑的情况可作为Ω=0的特例得到。并给出了数值例。研究表明,用Collins公式直接数值积分与已推出的近似解析公式的结果在误差范围内一致。     

基于傅里叶变换的双音多频信号识别实验设计

傅里叶变换是建立信号时间域与频率域之间的一种变换关系。针对傅里叶变换的学习难点,分析了不同类型信号的傅里叶变换关系。结合工程应用,设计了电话拨号的双音多频音频信号按键识别综合实验,通过信号分段、滤波处理和快速傅里叶变换算法提取信号的特征频率,实现了双音多频音频信号的按键号码识别功能。     

基于短时傅里叶变换及奇异值特征提取的目标识别方法

本文研究了短时傅时叶变换后再提取奇异值作为特征矢量的特征提取方法，并对提取出的特征利用神经网络进行了识别。从理论上证明了该方法的合理性，说明该方法是一种良好的特征提取方法，通过计算距离可分性测度结果得出该方法提取的特征比一般傅里叶变换法提取的特征具有更好的可分性。利用此方法提取出的目标特征及傅里叶变换后再提取奇异值的特征抽取方法可以获得更好的识别结果。     

多特征子空间波形优化设计方法

针对宽带雷达方位不确定的目标识别波形优化设计问题,该文在色噪声背景下提出一种多特征子空间方法,简称为MES方法。它通过各类目标在各个方位下的回波的可分性进行分析,选择多个可以较好体现各类目标回波差异的特征向量,张成多个特征子空间,然后将期望信号投影到这些子空间上形成优化波形。仿真表明,相对于已有方法,该优化方法能更加平衡地增大每一个方位下目标的可分性,从而有效地提高了目标的识别率。     

投影法雷达目标识别

本文提出了一种雷达目标识别的新方法－投影法，证明了在一定条件下投影法等价于最优Ｂａｙｅｓ分类器，本文给出了投影法识别二架飞机目标和三架线状飞机模型的一些模拟结果。     

Application of Fourier Series Expansion Method with PMLs to the Microcavities on Two-Dimensional Photonic Crystals

By using a Fourier series expansion method combined with Chew's perfectly matched layers(PMLs),we analyze the frequency and quality factor of a micro-cavity on a two-dimensional photonic crystal is analyzed.Compared with the results by the method without PML and finite-difference time-domain (FDTD)based on supercell approximation,it can be shown that by the present method with PMLs,the resonant frequency and the quality factor values can be calculated satisfyingly and the characteristics of the micro-cavity can be obtained by changing the size and permittivity of the point defect in the micro-cavity.     

多阶次分数阶傅里叶域特征融合的主动声呐目标稀疏表示分类方法

海洋环境噪声和混响干扰严重、目标可分性差是主动声呐目标分类识别中的瓶颈问题.针对这一问题,该文基于主动声呐目标回波信号模型和分数阶傅里叶变换(FRFT)原理,推导了多阶次FRFT域特征表征形式,建立了FRFT域稀疏表示模型,提出了一种多阶次FRFT域特征融合的主动声呐目标稀疏表示分类方法.该方法通过FRFT的能量聚集性...     

针对目标识别的波形优化设计方法

针对宽带雷达多类目标识别波形优化中的方位敏感性、距离敏感性和初相不确定性问题,该文在高斯色噪声背景下提出一种基于遗传算法和最大滑动相关分类器的波形优化方法,简称为GASC方法。该方法定义目标回波和同类模板之间的匹配系数与该目标回波和异类模板之间匹配系数的差为匹配距离,以最大化各类目标之间的匹配距离的最小值作为优化准则,并约束发射信号幅度是恒定的,然后通过遗传算法进行求解,得到优化波形信号。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法能更好地增加各类目标之间的可分性,进而提高目标的识别性能。     

多传感器目标识别的数据融合

本文针对军事上的目标识别问题，论述了多传感器的属性融合技术，包括属性融合的概念，原理，处理结构，算法及应用举例，指出属性融合中存在的主要问题，难点及可能解决的途径，并预测了未来发展趋势。     

基于时频图的微动目标运动参数提取和特征识别的方法

空间运动特征是导弹目标识别所依据的主要目标特性之一。该文通过在散射中心模型下,研究了导弹微动时回波的时频变化的特性,并由此提出了一种用于估计多散射点瞬时多普勒的线性和的新方法。对该线性和做傅里叶变化,能够有效地估计目标自旋、锥旋、进动频率,周期等运动参数。在此基础上,提出多普勒线性和的傅里叶谱的波形熵特征可以很好地用于实际中弹头和诱饵的识别。结果表明该方法可有效地区分弹头和诱饵。     

离散傅里叶变换的算术傅里叶变换算法

离散傅里叶变换(DFT)在数字信号处理等许多领域中起着重要作用.本文采用一种新的傅里叶分析技术—算术傅里叶变换(AFT)来计算DFT.这种算法的乘法计算量仅为O(N);算法的计算过程简单,公式一致,克服了任意长度DFT传统快速算法(FFT)程序复杂、子进程多等缺点;算法易于并行,尤其适合VLSI设计;对于含较大素因子,特别是素数长度的DFT,其速度比传统的FFT方法快;算法为任意长度DFT的快速计算开辟了新的思路和途径.