户用屋顶分布式光伏发电成本效益分析

我国对分布式光伏发电大力扶持,但补贴正在逐年下降。本文介绍了分布式光伏发电的政策环境,在此基础上建立了居民用户的发用电成本和效益模型。选取北京市2017年居民用户发用电数据,对分布式光伏投资回收年限进行测算,结果表明在现行补贴政策和投资成本下,平均回收成本时间为7.5年左右。在此基础上分析了用户实际用电量、上网占比、投资成本及补贴力度对投资回报率的影响,计算得到相同回报率下不同度电补贴对应的单位容量光伏组件造价,为居民用户投资分布式光伏提供了指导和依据。     

电网公司投资分布式光伏发电系统的典型运营模式分析

针对电网公司投资运营分布式光伏发电的典型模式进行了分析。依据现行能源与电力政策,系统总结和分析了分布式光伏发电项目可行的商业运营模式及其收益来源,提出了"自发自用、余量上网"、"全额上网"、"市场化交易"等模式下预期成本和收益计算方法。以贵州省典型参数为例进行了量化分析,得到了分布式光伏发电在各种典型模式下的初始成本、年收益、静态投资回收期等,并对分布式光伏发电系统的单位典型造价、项目所在地的光伏发电年利用小时数、光伏发电补贴、用户电价等对项目经济性的影响进行了分析。     

分布式光伏发电定价方法探讨

分布式光伏发电在当前新能源发电中占有重要地位。由于分布式光伏用户的源、荷双重属性,使得现行供电成本分摊方法面临困难。特别在光伏渗透率不断提高前提下,原有激励力度较大的定价方式与补贴政策中存在的弊端日益显现。对此,在介绍分布式光伏发展的基础上,对国内外分布式光伏发电定价方法进行归纳总结,并分析了各方法的优缺点,进一步分别从用户与电网角度阐述了当前光伏定价中存在的问题。在综述上述问题解决方法基础上,对其提出相应的改进与建议,为分布式光伏的持续健康发展提供支持。     

中国新能源发展成本分析和政策建议

新能源可持续发展需要依托自身技术进步和成本下降,降低补贴依赖,国家也提出了到2020年风电在发电侧平价上网,光伏发电在用户侧平价上网的目标。基于中国新能源发电成本历史变动情况分析和未来成本趋势研判,预测了2020年和2030年中国新能源发电成本,分析了未来平价上网情况,结果显示,2020年基本实现“三北”地区风电在发电侧平价上网和东中部光伏发电在用户侧平价上网,2030年光伏发电平均度电成本有望低于风电。针对目前需要解决的几个关键问题,提出了促进中国新能源可持续发展的政策建议。     

基于LCOE的分布式光伏发电并网效益分析

为供应低碳可靠的电能,分布式光伏发电并网发展具有显著意义。结合核证减排单位收入因子,改进度电成本模型,并对度电成本的影响因素作敏感性分析;分析了包括贷款行为等激励机制对项目经济效益的影响;基于独立发电商和配电公司角度,通过实例全面分析了典型运营模式下的并网发电效益。结果表明,分布式光伏发电给配电公司同时带来负向收益和正向收益,自发自用模式能为独立投资商带来更高收益;发电量的变化对度电成本影响最大,在考虑核证减排单位（CERs）收入后,有效光照小时数和光伏组件衰减率对平准化电力成本（LCOE）的影响在增大;碳排放效益对项目的经济效益有一定的影响,碳交易市场的完善和有效的激励机制将推动光伏产业的发展。     

分布式光伏发电成本收益分析及风险防范

首先描述了发展分布式光伏发电的战略意义,介绍了分布式光伏发电的并网模式以及光伏电池类型,构建了分布式光伏发电项目的成本收益数学模型,以居民架设屋顶分布式光伏发电项目为例,计算并比较了不同并网模式、不同光伏电池材质的成本收益。最后,分析并提出了分布式光伏发电项目的各风险因素和应对措施,对广大客户投资分布式光伏发电项目具有现实的指导意义。     

行业资讯

能源局发布《关于申报分布式光伏发电规模化应用示范区通知》 中国能源局发布《关于申报分布式光伏发电规模化应用示范区通知》,在补贴方面,国家对示范区的光伏发电项目实行单位电量定额补贴政策,对自发自用电量和多余上网电量实行统一补贴标准。项目的总发电量、上网电量由电网企业计量和代发补贴。     

双侧输电阻塞管理与拟Aumann-Shapley定价

该文提出了1种电力联营体模下输电阻塞管理定价的新方法，首先从总发电成本最低为目标的经济调度结果得到阻塞成本，然后利用阻塞边际成本的概念将阻塞成本分给发电侧和用户侧共同承担，消除了阻塞带来的销售盈余，对用户侧采用了1种类似于Aumann-Shapley法的新方法来进行阻塞定价，保证了按各用户对阻塞的影响大小来分摊阻塞成本。理论分析和示例计算结果表明，与其它仅在用户侧分摊阻塞的方法相比，该方法克服了公平性差，对发电侧没有激励信息的缺点，具有较好的经济信息和合理性。     

陕北地区家庭分布式光伏发电项目的投资分析

本文以陕北地区5k W家庭分布式光伏发电项目投资为例,首先对各种鼓励支持政策、补贴政策和并网政策,光伏的国家规划以及陕西省内的应用进行分析概述,之后论述了5k W分布式光伏发电系统组成,并对其发电量进行计算,在此基础上,计算了建设系统投资成本及现金流,最后,重点采用敏感性分析法分析了初始成本等3种变量对投资净现值的影响。文章最后给出投资分布式光伏电站的有关建议。     

创新营销服务举措 助推清洁能源发展

正近年来,发展光伏、风电、天然气等分布式电源,应对气候变化、控制环境污染、保障能源安全,已经成为我国能源战略的重要内容,受到广泛关注。目前,国家已经颁布《可再生能源法》,出台了风电、太阳能发电、生物质发电、垃圾发电标杆电价、投资补贴、费用分摊等一系列配套政策,制定了可再生能源发电、分布式风电、金太阳示范工程、资源综合利用、天然气多联供等分布式电源的项目管理办法,实施了一批风电、光伏发电特许权项目以及     

考虑参与碳交易市场的大规模屋顶光伏经济性分析

屋顶光伏迎来大规模发展，同时随着我国碳交易市场的不断完善，大规模屋顶光伏发电所产生的碳指标可通过企业履约或者参与到碳交易市场中进行交易，从而获得除电费以外的收益。针对大规模屋顶光伏项目如何参与到碳交易市场以及进行碳交易对项目经济性的影响程度问题，文中首先研究了屋顶光伏项目参与碳交易市场的路径和方法；其次基于发电模型，建立了含碳交易收益的屋顶光伏全寿命周期经济性模型；然后为了定量分析碳交易收益，提出一种基于差分阈值滤波法的改进灰色预测GM（1,1）模型对未来碳价进行预测；最后，通过算例验证了参与碳交易市场的大规模屋顶光伏项目具有较好的经济性。     

碳交易协同的跨省区清洁能源电力交易多主体竞价博弈

碳交易的实施将增大电力企业的减排压力，“三弃”现象也将增加清洁能源跨省区消纳的需求，两者双重作用将深刻改变发电企业的市场博弈行为。基于此，综合考虑碳配额约束和清洁能源消纳受阻情况，文章提出了一种低碳激励型出清方式，并探究了跨省区电力交易主体的最优竞标策略。首先，搭建了碳交易与发电权交易协同下的市场架构，厘清了两者之间的协同影响。其次，货币化清洁能源发电的碳减排效益，基于经济效用和碳减排效益最大化建立了交易中心低碳激励型出清模型；基于利润最大化构建异质发电商竞价决策模型。算例分析验证了所提出清模型和竞标决策模型的有效性。结果表明，所提出清模型可促进清洁能源的跨省区消纳，所构建博弈模型能够使各发电商取得最优利润，市场达到均衡，最终实现出清目标的联合优化。     

基于区块链下光伏微电网交易市场化中的应用分析

实现光伏发电特别是分布式光伏发电市场化交易具有广阔前景。基于能源互联网条件下的电力市场化交易也是未来光伏新能源的发展方向。基于区块链典型特征,分析了区块链和能源互联网交易的共同属性,验证了能源互联网领域区块链的安全性能;根据分布式光伏电站分布范围广、非随机平稳特征等特点,提出具有储能设施的分布式光伏电站微电网区块链交易模型,并应用于实际微电网分布式光伏电站中。实验结果表明,文中所提出的交易模型在交易效率、交易成本方面具有一定优势,可为分布式光伏电站区块链交易实现提供一定实践基础。     

需求响应下计及电碳市场耦合的多元主体成本效益分析

成本效益研究有助于了解各市场主体的效益情况和交易意愿,从而指导市场制定更加合理的交易机制。文章提出了一种需求响应(demand response, DR)下计及电碳交易市场耦合的多个市场主体的成本效益分析方法。首先将碳交易中的单位碳排放成本计入各发电机组的报价函数中进行统一出清,体现碳交易与现货市场运营的耦合;其次,考虑了需求响应下电碳耦合市场中各个主体的交易机制,提出了发电侧、用户侧、负荷聚合商、储能运营商及电网侧的成本效益分析模型。最后,对中国某省电网某实际运行日进行了算例分析,结果表明,碳排放权交易市场运作将抬高电力市场出清价格,影响相关主体的成本与效益。     

基于碳交易的含大规模光伏发电系统复合储能优化调度

为提高电力系统对光伏发电的接纳能力,提出一种基于碳交易的含大规模光伏发电的电池储能—抽水蓄能电力系统复合储能优化调度模型。基于低碳经济理念,将阶梯型碳交易机制引入电力系统经济调度中。采用基于最大最小距离准则的改进K均值聚类算法对光伏发电的出力场景进行有效聚类,在保证光伏发电出力分布特征的前提下削减场景数量;以系统综合运行成本最低为目标,兼顾系统的运行经济性和低碳性,利用电池储能作为功率型储能以平滑光伏电站出力波动,抽水蓄能作为能量型储能参与接入光伏发电后系统的调峰平衡。以改进的IEEE-RTS96系统对所提模型进行仿真分析,算例结果验证了模型的合理性和有效性。     

基于系统动力学的发电行业市场型碳减排政策影响分析

在碳减排和电力市场改革的背景下,发电行业市场型碳减排政策对电力市场改革进程及碳减排效果具有显著的影响。为此以发电行业的市场型碳减排政策为研究对象,构建了基于绿色证书交易市场、碳排放权交易市场、发电权交易市场及电力市场间的系统动力学模型,分析不同政策情景下,其对碳减排及电力市场的影响。结果表明：绿色证书交易市场对可再生能源发展具有明显的促进作用;碳排放权交易市场对火电发展存在抑制作用,且提高了上网电价;而发电权交易市场则能够缓解电价和碳价上涨,但会冲击绿色证书市场,导致绿色证书价格下跌。     

适应光伏学习曲线的分布式交易过网费机制

立足于分布式交易和光伏去补贴平价上网的背景,利用分布式交易缓解国家宏观政策调整对分布式光伏的不利影响,为分布式光伏在去补贴条件下提供投资回报途径和过渡机制。分析分布式交易模式、过网费机制和交易前后利益变化,分析过网费的关键问题,提出去补贴条件下适应光伏成本学习曲线的过网费机制,通过案例进行验证。结果表明,随着光伏单位容量成本降低,过网费的社会作用逐渐减小并回归输配电价水平。电网企业让渡部分输配电价空间,为光伏健康发展承担了积极的社会责任。     

计及光伏不确定性和低碳需求响应的工业园区光-储分布鲁棒规划模型

在双碳背景下,工业园区能通过配置光-储发电系统,减少外部购电量,从而降低碳排放水平,但光伏的不确定性给工业园区最优规划带来了一定挑战。基于此,建立了计及光伏不确定性和低碳需求响应的工业园区光-储鲁棒规划模型。该模型以园区年综合成本最小为优化目标,基于碳排放流理论,将动态碳排放因子作为需求响应的实时电价的定价依据,其次,利用光伏出力的历史数据,通过场景聚类,建立典型出力场景和其概率分布,构建基于数据驱动的两阶段分布鲁棒光-储规划模型。最后,利用Cplex商业求解器对某工业园区进行算例仿真,验证了所提模型的有效性。     

电力市场下发电企业碳排放定价模型

中国的碳排放交易市场建设处于试点阶段,碳排放的定价成为理顺能源价格链的重要环节.为充分体现碳排放配额的市场价值,考虑碳排放定价的市场需求、排放上限、发电成本以及减排成本4个因素,以发电商效益最大化为目标构建电力市场下的Nash均衡模型;通过模型的求解测算出市场均衡状态下碳排放的价格水平以及发电商的收益状况;为进一步了解敏感因素对碳排放定价的影响程度,分别就4个重要因素对碳排放定价的影响进行敏感性分析,结果表明,市场需求、减排成本与碳排放价格呈正相关,排放上限、发电成本与碳排放价格呈负相关.