拟声波曲线重构在储层预测中的应用

针对常规声波测井的不足提出拟声波曲线重构技术,以提高使用测井资料进行地震层位标定的准确性和地震资料反演的分辨率。实验结果表明,拟声波曲线能很好地反映出探井地层岩性的纵向变化,且拟声波曲线反演效果明显优于原声波曲线的反演结果。     

拟声波构建技术在张东古潜山储层预测中的应用

拟声波构建技术依据对储层敏感的非声波地球物理测井信息构建具有声波量纲的新曲线,即拟声波曲线,使之既能反映地层波阻抗和速度的变化,又能反映地层岩性的细微差别,可以较好地解决储层定量预测中的岩性识别难题。针对张东古潜山地层实测声波时差曲线对砂、泥岩的岩性反映不明显,无法进行储层反演预测的问题,采用了拟声波构建技术,将对储层岩性敏感性好的自然电位曲线转换成拟声波曲线,以此为约束条件实现了储层预测的目的,取得了较好的应用效果。     

测井约束地震反演在煤厚预测中的应用研究

为获取高精度煤厚信息,利用测井约束地震反演预测煤厚.以测井约束地震反演为手段,相关系数、数据切片等为质量监控,反演得到高分辨率波阻抗剖面,根据煤层与顶底板的渡阻抗差异追踪煤厚变化(分叉、合并、减薄和尖灭),转换得到精确煤层厚度.结果表明,测井约束反演预测煤厚,综合利用纵向上高分辨率的测井资料和横向上高密度的地震资料,能提高了煤厚预测精度.预测结果在钻孔处与已知钻孔资料吻合,远离孔位置的预测误差在5%以内,与钻孔预测对比,精度平均提高了12.60%.     

拟声波曲线重构反演在裂缝性变质岩潜山储层预测中的应用

裂缝性变质岩潜山储集层具有形成条件复杂、储集性能控制因素多、储集层非均质性强等特点,声波时差不能满足储层预测要求,传统储层预测技术面临严重挑战。以JZ25-1S太古宇变质岩潜山为研究对象,在地质、测井、地震综合研究的基础上,针对具体地质问题和反演目标,以岩石物理学为基础,从多种测井曲线中优选并重构出能反映储层特征的拟合曲线。通过数理统计方法将该曲线转换成拟声波时差曲线,实现储层特征曲线重构。基于重构的拟声波曲线开展变质岩潜山储层三维反演预测,反演结果有效地指导了该潜山裂缝油藏的开发,开发井储层实钻吻合率达到70%以上。     

高应变测桩Case法和实测曲线拟合法的分析

根据高应变锤击测桩Case法和实测曲线拟合法原理,分析桩土之间阻尼模拟,建立一个与工程实际相符合的阻尼模型,给出了该模型参数的取值方法,并根据模型推导了基桩的承载力.通过五根桩的算例验证了Case法和曲线拟合法在分析基桩承载力时的显著效果.     

地震反演储层地质模型的建立

以黄场油田为例 ,介绍综合运用地震、地质和测井信息 ,利用Gridstatpro(地质统计油藏描述 )软件建立地震反演储层地质模型 ,在黄22井区开展滚动扩边挖潜 ,并取得了详探挖潜增产效果和较好的经济效益     

三维地震勘探技术在三塘湖煤田的应用

采用三维地震勘探技术在三塘湖煤田进行勘探,通过分析区内地震地质条件,建立相应的观测系统。针对获取的原始数据特点,采用折射波静校正、动较切除、多道预测反褶积等技术进行处理,取得了良好的三维处理成果。在资料解释中,重点将地震反演技术与地质资料相结合,构建全三维地质模型,充分展现了煤层及其厚度的发育情况,与地质认识吻合较好,体现出解释成果的可靠性和准确性。     

郑家-王庄地区反演策略研究

本文在综合研究济阳坳陷郑家一王庄地区砂体分布规律的基础上,通过对约束稀疏脉冲反演、随机模拟、随机波阻抗反演等效果进行对比,分析了随机反演的可靠性,总结了随机反演对于泥岩隔层薄的储层研究较好的指导作用。基于约束稀疏脉冲反演的随机模拟是一套对类似于该区陡坡带砂砾岩扇体类储层研究有效的方法之一,并且为复杂砂砾岩体储层的研究提供了重要的借鉴意义。     

一种新的构建GS曲线砂岩储层地震预测的方法

目前描述砂岩储层主要是基于测井约束反演的方法,而实际应用中由于地下地质条件的复杂程度导致了测井声波不能较好的识别砂岩,即储层与围岩的速度相当,利用这种测井声波进行约束反演时,获得的声波阻抗难于识别砂岩储层的分布,预测结果存在着较大的误差;当地层不含泥质以外的放射性物质时,自然伽玛能够较好的识别砂岩,本文提出利用改造的Z-score法结合自然伽玛重新刻度的声波曲线GS(Gamma Sonicwave简称GS曲线)可以较好的识别砂岩。实际应用表明,用GS曲线做约束反演,反演结果可以较为准确的预测砂岩储层。     

基于快速模拟退火算法的叠前三参数同步反演

地震叠前弹性参数反演可以为解释人员提供丰富的岩性和流体的信息。针对上述典型的非线性反演问题,模拟退火法在解空间进行全局寻优,克服了线性算法容易陷入局部极值的缺陷,但其计算速率较低。为此,本文首先详细地介绍了一种快速模拟退火算法,并将其应用到叠前三参数同步反演,主要是采用似Cauchy分布产生初始模型,广义Gibbs分布作为接受准则,并对由叠前数据求得的目标函数快速搜索全局最优解。通过模型试验表明,基于本文的快速模拟退火算法反演得到的三参数不仅精度高,而且计算效率得到了一定的提高。     

基于模拟退火的全局混合反演方法及其应用

为了增强模拟退火算法的局部搜索性能,将局部搜索能力较强的单纯形法和鲍威尔法引入模拟退火算法当中,形成了基于模拟退火的全局混合反演方法。给出了模拟退火算法与单纯形法的镶嵌式结合方式以及模拟退火算法与鲍威尔法的串行式结合方式,并对其结合步骤进行了详细的阐述,以便于编程实现。分别对模拟和实测的直流激电测深曲线进行了反演试算:对于不具有等值性的激电测深曲线,反演效果很好,模型参数的相对误差基本控制在1%以内;对于等值性较严重或含有观测误差的激电测深曲线,全局混合反演方法也不能完全克服多解性,但可以通过改变模型参数空间和算法参数进行多次反演,最终可给出合理的解估计。     

基于模拟退火的AVO无井约束反演

AVO(振幅随入射角变化)反演是一个非线性的组合最优化过程,运用弹性介质模型参数正演生成合成记录,以拟合观测数据。对于没有井资料的地区,结合勘探区域的地质情况对地震数据进行反演,最终得到勘探区域岩石物性参数。采用模拟退火算法进行AVO无井约束反演,对理论模型进行了试算,证明了模拟退火算法在AVO无井约束反演中的可行性。在模拟退火过程中,控制参数选择是重要的一步,要针对所要处理数据进行试验来确定这些参数的合理范围,如果参数选择不当,容易陷入局部极值,得到不理想的结果。     

解释电测深曲线的DarZarrouk反演法

对DarZarrouk曲线的原理以及性质分析的基础上,并且对其进行相关的处理后,编写了相应的程序。处理的结果表明,DarZarrouk曲线反演法计算简单,能够在野外进行即时地了解勘探区域的基本情况,同时也能给室内的精确反演提供比较合适的初始模型,从而能够提高反演的精度。     

船舶用低合金钢在模拟海水中的腐蚀行为研究

以船舶用低合金为研究对象,采用电化学交流阻抗谱和极化曲线研究浸泡时间和氯离子浓度对低合金钢腐蚀的影响。实验结果表明,随着氯离子浓度从10^-5 mol/L增加到10^-1 mol/L,低合金钢的腐蚀速率从3.2×10^-6 mA/cm^2增加到1.1×10^-5 mA/cm^2,显著增加了低合金钢的腐蚀速率;此外随着浸泡时间从1d增加到30d,低合金钢在模拟海水中的电荷转移电阻有先增大后减小,最后渐渐稳定的趋势,第三天时电荷转移电阻达到最大的800Ω。     

高密度电法反演数据预处理方法研究

高密度电法探测获得的视电阻率数据中存在的不确定噪声,会使反演结果不精确且反演时间增加.为了减小不确定性噪声带来的影响,采用自适应滤波方法对视电阻率曲线进行预处理后,再进行反演计算.本文通过仿真对比验证该方法的有效性.首先构建球体异常区域,半径为1 000 cm,电阻率为35 Ω·m.对构建模型进行正演计算后,获得视电阻...     

伽玛函数的高精度二次曲线逼近

对皮尔逊Ⅲ型分布公式中伽玛函数的计算问题进行了研究,提出了一种新的数值逼近方法,在一定范围内对伽玛函数用圆锥曲线表示,利用递推公式扩大参数范围,免去了数值积分和用级数展开计算的麻烦.程序运行结果表明:该方法能大大提高计算精度和运行速度,在水利工程设计中具有较大的使用价值.     

利用参数反演预测聚氨酯隔振器的蠕变曲线

用有限元对橡胶类材料制作的隔振器进行计算时,材料的某些参数确定非常困难。以某型在研聚氨酯隔振器为例,利用参数反演方法,预测其蠕变曲线。首先通过对聚氨酯材料的压缩蠕变试验进行模拟,利用实测压缩蠕变曲线反演确定相关蠕变参数;然后用这些蠕变参数模拟材料的剪切蠕变试验,以验证参数的合理性;最后将这些蠕变参数带入某型隔振器的蠕变计算中,预测出其蠕变曲线。     

Application of Seismic Inversion Using Logging Data as Constraints in Coalfield

Seismic inversion and basic theory are briefly presented and the main idea of this method is introduced. Both non-linear wave equation inversion technique and Complete Utilization of Samples Information (CUSI) neural network analysis are used in lithological interpretation in Jibei coal field. The prediction results indicate that this method can provide reliable data for thin coal exploitation and promising area evaluation.     

致密碎屑岩裂缝视密度高分辨率非线性反演

针对致密碎屑岩油气藏裂缝预测的复杂性、多样性,提出了利用高分辨率自适应遗传神经网络技术进行速度反演,然后再利用成像测井资料获得裂缝视密度数据,进行视密度剖面反演的思路.以川西某气田须二段为例,在研究测井资料的基础上,以成像测井获得裂缝视密度资料应用自适应遗传神经网络方法进行裂缝密度反演,得到裂缝视密度剖面.反演所得剖面与实际情况具有较好的对应关系,是一种研究致密碎屑岩裂缝性气藏的有益尝试.