共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
经典Rough集理论是基于完备信息系统的。然而在实际应用中,由于数据存取或数据处理方面的原因,决策表经常是不完备的,即存在缺值。为了处理不完备信息系统,Kryszkiewicz提出了基于容差关系的Rough集模型。在该模型下进行知识约简时,现有的算法一般都采用构造区分矩阵和相应区分函数的方法。该方法虽然可以求得所有约简,然而业己证明这是一个NP-hard问题,因此实践中更为可行的方法是利用启发式搜索算法求出最优或次最优约简。在文中提出属性的重要性定义,并以此作为启发式信息,设计一种完备的知识约简算法。 相似文献
2.
不完备决策表的一种知识约简算法 总被引:4,自引:1,他引:3
知识约简是粗糙集理论的核心内容之一。介绍了不完备信息系统下的粗糙集模型,提出了一个在不完备决策表中利用属性的重要性进行知识约简的算法,并给出实例计算结果,证明了算法的可行性。 相似文献
3.
高效的不完备信息系统知识约简算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
文章基于粒度和粒度计算的方法,对不完备信息系统的属性重要度和相对于决策属性的重要度做了定义,在此基础上形成了基于粒度方法的不完备信息系统知识约简算法,通过实例证明了这种方法的有效性。文章分析了算法的时间复杂度,并同粗糙集算法进行了对比。 相似文献
4.
不完备信息系统中的属性约简是粗集理论应用的难点。通过引入信息熵和条件信息熵,对信息系统中属性的必要性进行了定义,提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正域,有效地解决了不一致系统属性约简过程中产生的冗余属性问题,并分析了该算法的时间复杂度。最后,通过实例说明该算法能得到不完备决策表的最小相对约简。 相似文献
5.
给出一个差别矩阵的属性约简定义,证明该属性约简的定义与广义决策属性约简的定义是等价的,对差别矩阵进行了有效的压缩。在此基础上,为求出不完备决策表的属性约简,设计了一个基于该差别矩阵的不完备决策表属性约简算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|2),最后用实例说明了该算法的有效性。 相似文献
6.
目前,基于不完备决策表的属性约简研究较少。基于信息量的不完备决策表属性约简是一种新的属性约简。由于在该属性约简中,计算相容关系是最主要的计算,也比计算等价关系要难得多。基于信息量的不完备决策表的属性约简算法的时间复杂度一般为O(|C|2|U|2)。为降低其时间复杂度,首先分析了老算法的不足,然后给出了一个效率较好的计算相容类的算法。最后设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的属性约简算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|2)。 相似文献
7.
目前,关于不完备决策表的属性约简算法已有不少,其中在很多算法中,其时间复杂度为O( |C|3|U|2).为有效地降低算法的时间复杂度,给出一个差别矩阵的定义和基于差别矩阵属性约简的定义,并证明了该属性约简与基于正区域的属性约简是等价的.生成的差别矩阵无需比较Umeg之间的对象,使差别矩阵得到有效地简化,进一步降低算法的存储空间.在此基础上,利用简化的差别矩阵设计一个快速计算不完备决策表的属性约简的算法,其时间复杂度降为maX{O( |C|2|Upos,||U|),O(K|C||U|)}.(其中K=max{ |Tc(xi)|,xi∈U}).最后用实例仿真说明了新算法的有效性. 相似文献
8.
对于不完备决策表,给出了区分对象对集和基于区分对象对集约简的定义,并证明出基于区分对象对集的属性约简定义等价于基于广义决策的属性约简定义。在此基础上,提出一种基于区分对象对集的新算法。新算法以区分度[K(ci)]和完备度[P(ci)]为启发信息,结合基数排序,使得算法最终时间复杂度为[O(|C||U|2)],相比传统的算法时间复杂度[O(|C|3|U|2)]和[O(|C|2|U|2)],时间复杂度有效降低。通过实例说明了新算法的正确性和有效性。 相似文献
9.
以不完备决策表为研究对象,通过对冲突域的概念进行研究,给出在不完备决策表下的基于冲突域的属性约简的定义。证明该属性约简的定义与基于正区域的属性约简定义是等价的,同时设计一个在不完备决策表中的新的属性约简算法。该算法的时间复杂度为O(|K||C|2|U|),其中K=max{|TC(xi)|,xi∈U}。最后用实例说明该算法是有效的。 相似文献
10.
11.
12.
属性约简是粗糙集理论的一个核心部分。由于经典的粗糙集模型对不完备信息系统不适应,通过把属性约简问题归结为0-1组合优化问题,提出了一种应用二进制粒子群算法来求解属性约简的方法。通过引入近似分类精度和近似分类质量,为获得最小约简确定了有效合理的粒子适应度函数。仿真实验结果表明该算法能得到最小相对约简,且具有较高的运算效率。 相似文献
13.
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的不完备系统为研究对象,提出了一种新的二元关系并基于此关系讨论了其中的知识约简和规则提取问题。在不完备决策系统中,引入了约简、区分矩阵、广义区分矩阵等概念并给出了约简的判定定理和算法,为从复杂的不完备决策系统中获取知识提供了新的理论基础与技术手段。 相似文献
14.
针对现有的在相容关系下基于变精度粗糙集约简算法的局限,给出了[β]上(下)分布约简的判定方法和改进的[β]上(下)分布可辨识矩阵定义,并给出求解基于变精度粗糙集的不完备决策表约简算法;最后通过实例验证了算法的有效性。 相似文献
15.
16.
《计算机应用与软件》2014,(8)
在不完备决策表中,针对近年来提出属性约简算法的时间复杂度不理想的情况,通过对已有计算容差类方法和引入的冲突域概念的研究,定义了布尔冲突矩阵并设计出该矩阵的快速属性约简算法。同时,在布尔冲突矩阵中定义了一种属性重要性度量的方法,并从理论上证明了该矩阵的属性约简与正区域的属性约简是等价的。经过对该属性约简算法的分析,其时间复杂度为max{O(|K‖C‖U|),O(|C|2|POSC(D)‖U|)}(|K|=max{|TC(x)‖x∈U}),空间复杂度为O(|C|2|POSC(D)‖U|)。最后通过实例和实验分析,说明该算法的有效性和可行性。 相似文献
17.
18.
19.
广义不完备系统中的知识约简 总被引:1,自引:0,他引:1
周靖 《计算机工程与应用》2008,44(28):149-151
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备系统为研究对象,根据特征关系,讨论了广义不完备信息系统中的知识约简方法。在广义不完备目标信息系统中,引入了下、上近似分布约简的概念,并给出了相应的判定定理与辨识公式,最后用一个实例说明了此方法的有效性。 相似文献
20.
不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法 总被引:20,自引:2,他引:20
1 引言 Z.Pawlak提出的粗糙集理论,提供了一种新的知识获取手段,但是,应用经典粗糙集理论的一个重要前提是它的处理对象必须是完备信息系统。现实中,由于数据采集能力不足等原因又使得大量的信息系统是不完备的,因此需要对经典粗糙集理论进行必要的扩充。目前有两种扩充方法,一是间接处理方法,即先通过一种方式将不完备信息系统转化为完备信息系统,再使用针对完备信息系统的方法对其进行处理;二 相似文献