企业网Internet接入链路实现负载均衡及链路冗余的一种方法

文章对企业网多Internet接入链路实现流量分担及链路冗余的传统技术进行了简要介绍，简单说明了这些传统技术的不足与局限。提出了一种多Internet接入链路实现负载均衡和冗余备份的方法——链路负载均衡技术。通过对企业数据网Outbound和Inbound数据流进行分析，阐述了该技术在多宿主企业网络接入Internet中实现负载均衡和冗余备份的工作原理和方法。     

多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法

在多径干扰下的物联网传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,物联网数据转发的误码率较高。为了提高多径干扰下的物联网链路负载均衡控制能力,提出了一种基于分数间隔均衡和误比特率反馈调制技术的物联网数据转发负载均衡控制模型,构建多径干扰下的物联网传输链路模型,分析物联网链路的多径特性,采用扩频信道调制方法进行物联网链路的码间干扰滤波,结合分数间隔均衡技术进行链路均衡设计,采用信道的带宽自适应调节模型进行物联网链路的多径抑制,结合误比特率反馈调制解调技术实现物联网链路负载均衡控制,克服信道对于多径干扰产生的多径衰减的影响,提高物联网链路负载均衡性。仿真结果表明,采用该算法进行物联网链路负载均衡控制,数据转发输出的码元保真性较好,误码率较低,在多径干扰信道的链路转发自适应控制性能较好,提高了物联网链路的稳健性和鲁棒性。     

负载与风险联合均衡的电力通信网路由优化算法

针对电力通信网对高可靠性和高可用性的要求,提出一种考虑链路负载与业务风险联合均衡的电力通信网路由优化算法,以降低网络的阻塞率和业务传输风险。首先基于电力通信业务流特征,分析了节点和链路的带宽资源占用情况,建立了负载均衡模型。其次,结合电力通信网特点分析了光纤链路可用率,并考虑业务重要度分析了不同保护方式下业务的风险,进而设计了风险均衡模型。最后,引入均衡因子对链路负载与风险进行联合均衡,以同时降低网络的阻塞率和风险。选取江苏省某市的电力光缆路由网作为测试网络验证所提算法的有效性,仿真结果表明,与典型的负载均衡路由算法和最小故障风险损失的路由算法相比,该文所提算法能够同时降低网络的阻塞率和业务风险,均衡链路负载流量和风险值。     

基于改进蚁群算法的电力通信网络路由优化算法研究

在电力通信网络中,负载均衡可以减少瓶颈节点的过载和充分利用资源。针对智能电网中电力通信网络负载均衡问题,文中提出了一种将蚁群算法与链路权值算法相结合的负载均衡算法。在发挥蚁群算法优势的基础上,通过链路权重判断功能直接选择最优传输链路方案。通过仿真将所提算法与常用负载均衡算法进行比较,验证了所提算法的优越性和可行性。结果表明,该方法更适合于复杂的应用场景,在电力通信网络中具有更好的负载均衡能力,具有一定的参考价值。     

基于虚剩余带宽的多个路由表的多类别QoS路由

现在以及将来的网络通需要支持有QoS请求的应用,而这对于大型复杂的网络结构是一个挑战,一些研究已经解决了QoS路由的一部分问题.本文在虚剩余带宽的多个路由表的基础上提出了一种新的QoS路由,允许在多个业务类之间动态地共享链路资源.路由算法尽可能为QoS业务选择best-effort业务轻载的链路,从而整体提升网络的性能.通过进一步的仿真,可以看出在链路负载不均衡的时候,QoS业务的丢包率以及best-effort业务的吞吐量都有很大的改善.     

集群型无线自组网通信技术在智能表计中的研究与应用

无线通信技术是能源互联网建设所涉及到的关键技术之一,然而现有的无线网络组网存在负载网络不均衡、稳定性差、维护难等难题。文中提出了一种集群型无线自优化动态组网方法,设计了网络质量、中继级别、网络容量三个链路动态因子,既可适用于市电供电的智能电能表采集系统,也可适用于电池供电的表计采集系统,为解决电池供电系统的低功耗问题,进一步引入电池电量动态因子,解决了灵活组网、自动优化数据通信路径形成最佳集群等关键技术。同时,通过建立典型现场应用LoRa无线网络环境,有效的验证了各种链路动态因子对无线网络通信成功率和稳定性方面的影响,利用无线自优化链路动态因子后可自动获取最优网络路径以及负载均衡的效果。     

提高传输效率的新型编码方法

网络编码在均衡网络负载、节省网络负载,提高网络鲁棒性等方面都有其独特的优势。经典的完全网络编码方案能够提高系统传输的可靠性,却造成了无线链路带宽资源的浪费。在分析研究完全网络编码的基础上提出了一种邻居节点辅助编码方案,基于NS2的仿真结果表明该编码方法能够明显提高网络吞吐量,减小传输方案设计复杂度。并且节点能够通过邻居节点的发送通知快速停止发送无效数据包,从而可以节约信道资源。     

考虑链路失效概率的电力业务保护策略EI北大核心CSCD

电力业务因其行业特殊性,承载其传输的电力通信网的生存性逐步被重视。该文为了提高电力通信网络的可靠性研究了P圈(preconfigured cycle,P-cycle)在电力通信网中的应用,提出了一种考虑链路风险的保护策略(riskconsidered link protection strategy,RCLPS)。首先对链路失效风险进行建模,随后针对P圈的物理结构限制及链路风险对电力业务进行负载均衡(load balance,LB),将网络中的业务向风险较低的链路上进行疏导,并且使网络中的业务分布更加有利于使用P圈进行保护,从而提高保护效率和网络资源利用率。仿真结果表明,RCLPS算法可以有效降低保护冗余度,并可以实现对网络中资源的高效利用。     

链路负载均衡在内蒙古电力信息网络中的应用

内蒙古电力信息网络用户和服务器访问互联网出口采用在DMZ区交换机设置策略路由的方式实现数据交互,策略路由在一定程度上会消耗交换机的性能,影响用户访问外网速度.针对这个问题,2010年,内蒙古电力公司购置了2台链路负载均衡设备,增加了1条200 Mbit/s出口,保证了出口带宽,实现了链路互为备份,通过在链路负载均衡设备上进行策略设定和调整,达到合理分配用户流量、提高带宽利用率的目的.     

考虑链路失效概率的电力业务保护策略

电力业务因其行业特殊性,承载其传输的电力通信网的生存性逐步被重视。该文为了提高电力通信网络的可靠性研究了P圈(preconfigured cycle,P-cycle)在电力通信网中的应用,提出了一种考虑链路风险的保护策略(riskconsidered link protection strategy,RCLPS)。首先对链路失效风险进行建模,随后针对P圈的物理结构限制及链路风险对电力业务进行负载均衡(load balance, LB),将网络中的业务向风险较低的链路上进行疏导,并且使网络中的业务分布更加有利于使用P圈进行保护,从而提高保护效率和网络资源利用率。仿真结果表明,RCLPS算法可以有效降低保护冗余度,并可以实现对网络中资源的高效利用。     

共享风险链路组与风险均衡的电力通信网路由优化策略

从电力通信网的构成出发,分析了网络承载的业务和业务重要度的重要性。提出评价业务重要度的逼近理想解排序法(TOPSIS),分析了网络中广泛存在的共享风险问题,建立了风险均衡模型,提出了共享风险链路组(SRLG)与风险均衡的电力通信网路由优化算法。引入平均业务风险、风险均衡度、阻塞-风险综合指数和SRLG剩余带宽容量占比等指标进行路由优化和性能评价。以江苏省某市的光缆路由拓扑为例进行仿真,验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,所提算法在不增加阻塞风险的情况下,有效降低了网络平均业务风险,提高了工作路径的风险均衡度,减少了SRLG剩余带宽容量占比进而降低了共享链路的业务失效风险。     

建筑能耗无线监测系统模型及多Sink节点路由策略研究

为解决多sink节点无线传感器网络中存在的节点能量消耗不均衡的问题,提出基于比例的动态负载均衡(DRBSLB)多sink节点路由策略。以负载信息量为均衡对象来协调各sink节点,避免部分sink节点负载过重,使负载较轻的sink节点以一定概率多分担一些数据传输任务;并根据总体剩余能量的大小计算出系统整体sink节点能够继续工作的剩余时间最大值,然后对sink节点所服务的node数量进行重新分配,以实现整个网络的能量均衡。仿真结果表明,采用DRBSLB协议后网络中出现节点死亡的时间延长10倍以上。DRBSLB协议改善了各sink节点负载的均衡性,有效延长了网络生存时间。     

宽带综合数据光同步网节点解串器的研究

为了保证网络传输的实时性、可靠性,在研究宽带综合数据光同步网络体系结构的基础上,提出了一种基于FPGA的宽带综合数据光同步网节点控制器的硬件结构设计。该系统主要采用FPGA芯片EP2C5T144C6、解串器芯片DS90C124实现数据传输。节点解串器将接收到的数据进行串/并转换后,发送给各个节点数据控制单元。此设计增强了系统的灵活性,提高了网络节点的可靠性,结构简单适应于不同应用领域的需求。     

Simultaneous optimization of phase balancing and reconfiguration in distribution networks using BF–NM algorithm

Rephasing strategy is one of the main methods used for phase balancing and neutral current reduction in electrical distribution networks and the reconfiguration technique is an effective method for network loss reduction. In this paper, a new method for the simultaneous implementation of reconfiguration and phase balancing strategies is presented as a combinational strategy. In order to solve the proposed optimization problem, Nelder Mead algorithm combined with a bacterial foraging algorithm (BF–NM) is used based on a fuzzy multi-objective function. The proposed method allows for the simultaneous execution of reconfiguration and phase balancing while minimizing the interruption cost of rephasing in addition to eliminating network unbalancing and reducing neutral current and network losses. To demonstrate the efficiency of the BF–NM algorithm, its performance is compared with bacterial foraging (BF), particle swarm optimization (PSO), genetic and immune algorithms (GA and IA). The proposed method is applied to the IEEE 123-bus test network for evaluation. The simulation results confirm the efficiency of the method in reducing the system costs and network phase balancing.     

含高渗透可再生能源的配电网灵活性供需协同规划

高渗透率可再生能源并网加剧了配电网运行的波动性和不确定性。为提高配电网灵活性和抗干扰能力,提出了含高渗透率可再生能源的配电网灵活性供需协同规划方法。根据系统运行灵活性供需关系,定义灵活性评价指标。进而提出配电网灵活性供需协同规划策略,建立考虑季节特性的配电网灵活性资源双层优化配置模型。上层以投资成本和灵活性不足率最小为目标,制定灵活性资源配置方案。下层考虑需求侧对季节性电价激励的响应程度进行有功-无功联合优化,实现对配电网日内多场景时序运行的最优调度。为求解该双层混合整数非线性规划模型,采用二阶锥松弛对潮流方程进行凸优化,进而利用KKT条件将双层模型转化为单层混合整数二阶锥规划模型进行求解。算例仿真结果表明,该方法有效提升了配电网运行灵活性和稳定性,为分布式可再生能源规模化并网等相关工程提供决策参考。     

OpenFlow在电力大数据平台中的应用

为解决电力大数据平台数据通信网灵活性受限问题,针对OpenFlow技术的技术体系进行了研究,给出了该技术在融合数据平台中的一种实现方法。分析了OpenFlow架构及现有标准化现状,从数据处理流程以及业务配置等方面,分析了OpenFlow在未来电力大数据平台中的应用优势,并从SDN功能单元与技术扩展性等方面进行了研究。OpenFlow已被列入国家电网公司电力大数据平台的关键技术,支持OpenFlow技术等SDN主流控制协议可以提升电力业务承载的灵活性,通过控制平面和数据平面解耦,将网络的控制功能分离开,可满足国家电网公司对数据网络高效性的要求。     

考虑电动汽车虚拟电厂灵活性和高比例光伏接入的配电网规划

以包含高比例光伏和规模化电动汽车(electric vehicle,EV)的配电网规划为研究对象,首先对电动汽车虚拟电厂进行灵活性量化,然后建立了综合考虑电动汽车虚拟电厂灵活性与高比例光伏接入的配电网规划模型。模型以配电网线路年综合投资成本最小为目标,同时兼顾新能源消纳、储能系统投资成本和电动汽车虚拟电厂灵活性补偿成本,以期在提升配电网规划经济性的同时实现电力系统“削峰填谷”,并提高光伏出力消纳率。最后以IEEE RTS-24节点配电网系统为例进行仿真验证,算例表明,所提规划模型利用储能系统和电动汽车灵活性降低了系统的规划运行成本,并提高了配电网内部光伏电站的消纳率,能够对未来包含高比例可再生能源和虚拟电厂灵活性资源的电力系统规划提供借鉴和参考。     

配电网中三相不平衡负荷补偿

为解决中低压配电网中普遍存在的三相负荷不平衡问题，详细分析了三相不平衡负荷的特性，对三相不平衡负荷的补偿原理进行了深入的研究，给出了三相不平衡负荷补偿的一般原则，并在此基础上，提出了使用TCR＋TSC型SVC作为三相不平衡负荷的补偿装置，从数值仿真结果可知，这种无功补偿装置不仅可平衡三相负荷，而且可将三相负荷的功率因数补偿到1。     

考虑电动汽车虚拟电厂灵活性和高比例光伏接入的配电网规划

以包含高比例光伏和规模化电动汽车(electric vehicle,EV)的配电网规划为研究对象,首先对电动汽车虚拟电厂进行灵活性量化,然后建立了综合考虑电动汽车虚拟电厂灵活性与高比例光伏接入的配电网规划模型。模型以配电网线路年综合投资成本最小为目标,同时兼顾新能源消纳、储能系统投资成本和电动汽车虚拟电厂灵活性补偿成本,以期在提升配电网规划经济性的同时实现电力系统“削峰填谷”,并提高光伏出力消纳率。最后以IEEE RTS-24节点配电网系统为例进行仿真验证,算例表明,所提规划模型利用储能系统和电动汽车灵活性降低了系统的规划运行成本,并提高了配电网内部光伏电站的消纳率,能够对未来包含高比例可再生能源和虚拟电厂灵活性资源的电力系统规划提供借鉴和参考。