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智能制造装备是先进制造技术、信息技术、人工智能技术的集成体和深度融合,是用于实现高效、高品质、节能、环保、安全生产的新一代装备.论述了智能制造技术的特点、智能制造装备的特征,介绍了美国、日本、德国、中国等国内外智能制造装备的研究现状,并给出了智能制造装备的应用进展与发展趋势特征. 相似文献
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智能制造是制造领域的最新发展方向,它是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,具备感知、决策、执行、学习、互联等特征,是先进制造技术、信息技术和人工智能技术的集成和深度融合,其中新型传感技术是实现智能的基础。新型传感技术为产品进化设计、制造工艺优化、产品质量和装备运行状态监测及装备预测性维护等提供可靠的数据来源,在智能制造中具有基础性的重要地位。回顾光纤传感这一新型传感技术局在离散制造、流程制造、重大和高端装备中的应用现状,分析光纤传感技术的特点和在制造领域的优势、光纤传感对推动智能制造的作用,以及光纤光栅传感技术和数字孪生的关系等。在此基础上,重点提出光纤传感技术在制造领域应用中存在的一系列科学问题以及光纤传感的应用原则,指出光纤传感技术将朝着标准化、智能化、网络化等方向发展,同时指出,在今后相当一段时间,光纤传感基础器件研究、面向极端制造环境和高端装备的应用研究以及精准化、微小型化、集成化和CPS融合等的研究乃是光纤传感技术在制造领域研究的主流。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2019,(11)
作为高度柔性与高度集成的智能制造,集先进的信息技术、制造技术和人工智能技术为一体,借助计算机实现从人到机器的生产制造。综合国内外智能制造发展情况,结合其对系统集成的发展需求,同时伴随着"工业4.0"和"中国制造2025"的提出,将以系统集成为支撑的智能制造发展到了一个新高度。 相似文献
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自2014年起,为了探讨智能系统的原理、方法与实现路径,本文作者等多位专家一起花费两年多时间研讨与撰写,于2016年9月出版了"走向智能丛书"首部著作——《三体智能革命》,提出了颇具中国特色的智能制造理论基础和构建智能系统的方法论。《三体智能革命》出版后,业界给予了高度评价并得到了中国工程院等权威机构的认可,对推动国内智能制造的研究与应用起到了积极的作用。《三体智能革命》的导读文章发表在本刊2018年第1期。如果说《三体智能革命》是站在社会的宏观视角,以各行各业智能系统演进的大视野对智能理论进行深入研究和宏观论述,那么作为续作,《机·智:从数字化车间走向智能制造》(简称"《机·智》")则是以企业微观的视角,将三体智能模型中的基本逻辑用于对智能制造的深入研究。从某种程度上看,正是因为以软件为载体的数字虚体与其他两体的交汇和融合,才让机器有了智能,才有了今天的智能制造。 相似文献
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新一代信息技术(如物联网、大数据、云计算、数字孪生等)与制造的融合发展,促使各制造强国纷纷出台各自的先进制造发展战略,如美国的"工业互联网"和德国的"工业4.0"等。同时,在"制造强国"和"网络强国"大战略背景下,我国也先后出台"中国制造2025"和"互联网+"等制造业国家发展实施战略。其共同主题之一是结合和使用新一代信息技术和人工智能技术,实现制造的物理世界和信息世界互联互通与融合,最终实现智能制造。同时,服务也被各制造强国共同列为实现智能制造的关键技术内容之一。智能服务已成为产业模式变革的核心,制造业的服务化趋势日益凸显。在分析总结智能制造的发展趋势和典型特征基础上,结合新一代信息技术与服务的思想,探索提出了面向服务的智能制造(Service-oriented smart manufacturing,SoSM),设计了SoSM的实施架构,讨论了SoSM的内涵、关键实施技术与未来研究方向。 相似文献
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《仪器仪表标准化与计量》2018,(5)
智能制造已经成为世界制造业的发展趋势,人工智能是智能制造发展到信息化社会的重要学科。标准化和计量关系密切,互相渗透,共同助力智能制造。文章分别介绍了标准化和计量与智能制造结合的发展和案例。发展计量,加强基础研究,投入标准化体系建设,国家就能在新一轮的国际产业竞争中立于不败之林 相似文献
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智能制造 (IM)自 1988年由美国 P.K.Wright与D.A.Bourno在专著《智能制造》中提出以来 ,一直受到众多国家的重视与关注 ,一些发达国家相继推出了具体的研究和发展计划 ,将 IM视为 2 1世纪的制造技术和尖端科学 [1 ]。智能制造技术 (IMT)和智能制造系统 (IMS)是在传统制造技术的基础上 ,利用计算机技术、自动控制技术、传感器技术、信息处理技术、光机电一体化技术与人工智能技术等高科技而发展起来的新型制造技术。其具体表现为 :智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊断… 相似文献
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以大数据和深度学习为代表的新一代人工智能将对制造业产生颠覆性影响,为了更好地理解人工智能和智能制造之间的关系以及把握智能制造发展演化规律和趋势,从人工智能发展角度来探讨智能制造的过去、现在与未来,将智能制造发展分为以符号逻辑推理为基础的第一代智能制造和以物联网、云计算、信息物理系统、社会信息物理系统、大数据和深度学习等新一代信息通讯技术为基础的第二代智能制造,并对两者进行了关联对比分析,最后展望了未来人工智能与智能制造的发展。 相似文献
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