广义预测控制在人造水晶控制系统中的应用设计

介绍了广义预测控制算法的基本原理以及其在人造水晶控制系统中应用的硬件和软件设计，并对应用结果进行分析。     

新型预测函数控制及其在电加热炉中的应用

预测函数控制具有模型预测控制的优点,且其计算量较小,在工业控制过程中得到了广泛的应用.当控制对象发生较大变化时,这种方法的控制效果有待进一步提高.对电加热炉温度系统进行研究,采用预测函数法进行控制,当控制对象发生变化时,启用辨识程序,对控制对象的传递函数加以修正.仿真结果表明,这种方法能适应系统参数的变化,具有较好的控制效果.     

一种广义预测自适应控制算法

广义预测控制是一种基于被控对象参数模型的控制算法,适用于复杂的、数学模型难以精确建立的控制系统。现研究了该算法,并对一个被控对象模型进行了仿真。结果表明,广义预测控制算法响应速度快,无超调,控制效果理想。     

改进的广义预测控制算法在热力站控制中的应用

在集中供暖的热力站控制系统中,由于被控对象本身具有非线性、纯滞后、参数时变等特点,常规的PID控制器难以达到理想的温度控制效果.结合广义预测控制的优点,本文提出了一种基于遗忘因子递推增广最小二乘法的广义预测控制的算法.首先介绍了该算法的原理和控制器的设计方法,然后在系统参数突变的情况下进行了仿真研究.仿真结果表明该算法具有动态响应快、超调量小,稳态精度高的特点,而且稳定性和鲁棒性良好,适用于参数变化的大滞后热力站控制系统.     

模糊PID在热水锅炉温度控制系统中的应用

模糊PID控制方法在热水锅炉温度控制系统中的应有有着十分明显的优势。本文首先概述了模糊PID控制,然后分析了锅炉温度控制系统控制器的设计,最后在探讨了模糊PID控制规则的基础上,对参数自整定的模糊PID控制器的设计和仿真研究做了研究。     

一种加权广义预测自适应递推优化控制算法

文章给出了一种时变遗忘因子递推最小二乘-递推增广最小二乘(RLS—RELS)的性能指标加权的广义预测自适应的优化控制算法,解决了模型反馈校正中控制参数与噪声干扰紧耦合情况下参数估值变慢的问题,通过在线递推估计参数,提高了系统计算速度,并且在优化控制量过程中给出一种简便收敛递推算法,避免了逆阵的计算,提高了效率和精度,增强了鲁棒性,仿真效果表明了该算法优于传统的广义预测控制算法.     

支持向量机在广义预测控制中的应用

在推导了广义预测控制算法以及支持向量机算法的基础上,把两者结合起来,将支持向量机的系统辨识功能应用于广义预测控制算法中,提出了支持向量机在广义预测控制中的应用,可以解决广义预测控制在现实问题中遇到的一些问题。利用Matlab工具箱搭建仿真平台并进行仿真实验,结果证明了将支持向量机应用于广义预测控制是可行的。     

一种基于广义预测控制算法的数字功放系统研究

主要介绍了采用广义预测控制算法建立数字功放模型来改善数字功放系统性能.通过Matlab软件对模型进行仿真,验证采用广义预测控制算法能够抑制电源噪声并降低开关管切换时间、电压和电流检测误差及元件参数漂移对输出的影响,提高数字功放的音质.     

积分分离PID控制算法在PLC炉温控制系统中的应用

针对电加热炉这种非线性对象大惯性、纯滞后、参数时变的控制特点,常规PID控制参数不易调节的缺点,本设计采用积分分离PID控制算法,设计了基于S7-200 PLC的炉温控制系统.实验结果表明该设计能够消除系统的稳态误差,又有效的提高了响应时间和控制精度,具有较好的实用价值.     

基于最优控制极小值原理的加热炉控制

以微型加热炉为被控对象,以工控机IPC、51系列单片机调节仪为硬件,以Kingview组态王、KingACT软PLC、单片机汇编语言为软件,应用最优控制极小值原理的算法进行控制.本应用不仅具体构建了一个实用的二级分布控制系统,还为覆盖大部分典型工业应用的控制系统和系统集成提供了廉价通用的实验实训平台.文中介绍了系统组成、对象数学模型的建立、采用飞升曲线法在线测试对象特性参数、最优控制算法的建立以及具体算法的实现.     

广义预测自校正控制隐式算法及其仿真研究

大量的工业生产过程都具有非线性、时滞性、不确定性和时变的特点,要建立精确的模型十分困难,因此研制具有鲁棒性的自校正器逐渐引起人们的关注。介绍了一种广义预测自校正控制隐式算法且对其进行仿真研究,分析仿真结果,总结参数变化对整个系统性能的影响,结果说明了该算法的有效性。     

中板加热炉计算机智能控制系统

在钢材热轧生产中，对加热炉实现全自动控制的难度较大。本文介绍的中板加热炉计算机控制系统，避开许多难以检测的物理量及建立精确数学模型的困难，而直接根据系统中易于检测的温度、压力、流量等三种物理量，采用智能控制技术进行系统辨识，实现了优化控制。该系统具有控制和管理双重功能。现场运行表明：上述设计思想是可行的，收到了令人满意的控制效果。     

电加热炉计算机控制系统

文章以电加热炉为被控对象,通过对电加热炉对象特性的分析来确定电加热炉系统的构成及控制方案（策略）.文章在不建立电加热炉数学模型的情况下,实现了电加热炉炉温的单神经元自适应PID智能控制和单神经元自适应PSD智能控制.算法仿真结果表明：单神经元自适应PSD智能控制算法简单,效果较好,有一定的实用价值.     

基于LOGO!的加热炉自动上料控制系统设计

为把加热炉自动上料控制系统的功能、效率、可靠性提高到一个较高水平。介绍了通用控制逻辑模块（LOGO!）的结构特点、技术性能,并设计了基于LOGO!控制的加热炉自动上料系统的硬件电路和控制程序。该控制系统接线简单、维护和调试方便及运行可靠,可完成对系统故障诊断的处理。实践表明,通用逻辑模块LOGO!是一稳定可靠、经济实用的控制器,适用于自动化运行设备的控制。     

PLC在炉温控制系统中的应用

加热是冶炼过程中必不可少的重要环节,加热好坏直接影响着钢材的质量和生产成本,所以有一个良好的炉温控制系统至关重要。文中设计了一种基于PLC的炉温控制系统,该系统通过控制空燃比来达到对炉内煤气的充分燃烧,控制温度、减少污染、控制成本。     

高温氧化扩散炉温度控制系统自整定技术

针对高温氧化扩散炉设备工艺温度需求,提出了高性能多段炉温控制系统与整定技术.系统各段加温区控制与整定采用各自独立通道,系统通过主动调节各通道激励信号,同时获得各段炉体的谐波平衡信号,从而获得临界周期与临界增益,最终通过Z-N法获得多段炉体PID参数.实验表明,改进的多段炉体整定技术参数稳定有效,时间缩短.利用整定参数进行温度工艺控制实验,实验结果达到氧化扩散工艺要求.     

隧道式微波加热温控算法研究与软件设计

在分析隧道式微波加热系统控制模型的基础上,研究了对各节炉腔微波磁控管功率控制的控制率,从理论上分析了隧道式加热系统的特殊性以及单输入单输出模糊自整定PID 控制算法在本系统中的限制。根据隧道式加热系统的强耦合性,在模糊自整定PID 控制算法的基础上引入了模糊解耦控制算法从而减弱消除系统变量间的耦合,使系统稳定性增加。并在已有的硬件平台上对控制软件的设计进行了讨论,重点考虑了软件的控制效果与控制效率。     

模糊控制在烧结炉温控系统中的应用

为提高烧结质量,满足现代工业生产工艺需求,以先进的自动化控制设备为核心,以基于友好的人机界面为交流窗口,采用智能控制技术来控制烧结炉运行的烧结工艺正逐步显示出其优良的特性与强大便捷的操作功能。阐述了几种烧结炉温控方式,并在此基础上提出和设计了一种基于模糊PID控制的新方法来控制烧结炉炉温。     

基于微分先行PID算法的铸锭炉温控系统

针对多晶硅铸锭炉的温度控制,提出了一种基于微分先行算法的PID控制方法。应用结果说明,该PID控制方法能对多晶铸锭炉的温度进行有效控制。