相对T_0、T_1、T_2空间的性质

相对拓扑性质是经典拓扑性质的推广.本文在研究T0空间、T1空间、T2空间及其子空间的定义和性质的基础上,着重对相对T0空间、相对T1空间和相对T2空间的定义及性质进行深入研究,得出了如下的主要结果:如果一个拓扑空间X是T8(i=0,1,2)空间,则X的任意子集YX,都是在X中为T i(i=0,1,2)的.相对强T2的空间,必是相对T2的.在闭子空间中相对T1空间和T1型空间等价.在开子空间中相对T2空间和T2型空间等价.度量空间中任意子空间都是相对T i(i=0,1,2)的,且为强T i(i=0,1,2)的.     

相对过剩的电力市场与我国电力工业发展对策

通过对我国电力相对过剩局面及导致电力相对过剩因素的分析,提出电力体制改革和电力工业发展的对策.     

INS/Vision相对导航系统在无人机上的应用

提出了一种考虑视觉导航设备输出时间延迟问题的INS/Vision相对导航方法,推导了长机与僚机之间的相对惯导方程.给出了长机与僚机之间相对视线矢量测量原理,僚机上设置若干特征光点,长机上的视觉导航设备通过对特征光点观测,得到相对视线矢量.应用扩展卡尔曼滤波融合相对惯导信息和相对视线矢量信息,估计出长机与僚机之间的相对姿态、相对速度和相对位置.针对视觉导航设备量测量存在时间延迟的问题,给出了延迟后量测量与惯导信息融合的方法,最后通过仿真研究证明了该相对导航方法的有效性.     

用生产数据计算油藏相对渗透率曲线

提出了一种应用含水率数据计算油藏相对渗透率曲线的新方法,该方法反映了实际油田的生产动态.油田开发到中后期,一般很难通过实验获得目前的相对渗透率曲线,而该方法获得的相对渗透率曲线可反映目前状况,为数值模拟提供准确相对渗透率曲线.这种方法能克服实验测试带来的局限性,不仅能获得相对渗透率比值,还能获得相对渗透率值,具有一定的代表性.在此基础上,还可以对油田的开发指标进行预测,对开发效果进行评价.     

关于当前我国相对贫困问题的初步思考

改革开放以来，我国经济迅速发展，但同时出现了相对贫困问题．文章分析了相对贫困出现的原因．带来的负面影响，并就如何解决相对贫困问题进行了探讨．     

关于相对精度的若干问题研究

本文讨论相对精度及其计算方法.计算相对精度应使用原平差基准下的精度;新基准仅作为推算相对精度的起始位置.相对边长误差不能通过两边长的差函数来计算.随着新基准的不同选择,相对点位误差可有多种含义.     

关于相对仿紧类空间的一些性质

对有关相对仿紧,相对亚紧,相对强仿紧等空间进行了研究和讨论,研究了它们的一些性质及关系,并且用相对理念刻画了仿紧性,亚紧性,强仿紧性．同时新给出了一些关于相对紧式仿紧空间和相对Base-仿紧空间的概念,同样讨论了它们的某些内在性质,以及在广义度量空间上的应用．     

考虑微观孔喉结构的相对渗透率计算方法

随着常规油气资源的枯竭,超低渗透油藏已成为我国能源增储上产的主要物质基础.其中相对渗透率曲线对油田开发起到至关重要的作用.而微观孔喉结构对相对渗透率影响巨大.但是目前的相对渗透率的计算方法无法体现微观孔喉结构的影响.因此利用通过室内物理实验的结果,通过修正Brooks-Corey模型建立了考虑边界层、贾敏效应和微观孔喉分布的相对渗透率计算方法.结果表明,相同渗透率的长庆超低渗透油藏孔喉分布范围更大,导致长庆超低渗透油藏两相区更宽,油相相对渗透率更大,高含水阶段相渗变化更剧烈.对于大庆和长庆超低渗透油藏的成功开发奠定了坚实的理论基础.     

长三角地区房价的空间相关性及其影响因素分析——基于空间计量方法

因地施策是我国住房信贷政策调整的基本逻辑和总体基调,长三角地区作为我国经济发展最活跃的区域之一,研究其房价的空间性关系及影响机制具有重要意义。因此,基于2002—2018年长三角26个城市的面板数据,先运用全局莫兰指数、Moran指数散点图和Lisa聚类图,对该地区商品房销售价格的空间相关性及其演变趋势进行了详细分析。结果表明,长三角地区的房价呈现出显著的空间正相关关系,即在空间上呈现聚集分布;一些城市房价的空间格局在此期间发生了明显变化,其中,金华市从L-H型转变为H-H型,合肥市、无锡市由L-L型转变为H-L型。然后采用空间误差模型从供需角度分析了长三角地区房价的影响因素,估计结果显示,长三角地区的房价存在一定程度的联动关系;从供给方面看,房地产开发投资额对长三角地区房价的影响不显著,商品房销售面积对长三角地区的房价有显著负向影响,但相对于人口密度和城镇化率来说影响程度较小;从需求方面看,反映人口因素的人口密度和城镇化率对房价有显著的正向影响,且影响程度相对较强;城镇居民人均可支配收入对长三角地区的房价影响不显著。     

基于相对振动能量的转轴运行状态诊断

定性分析了输油泵机组转轴的运行状态与两端相对振动能量的关系曲线近似服从浴盆曲线,但比浴盆曲线多出一个拐点.利用了多测点、多通道轴心轨迹振动信号合成三维轴心轨迹,在此基础上提取轴两端测点的轴心轨迹相对跳动量,该指标融合了相位及轴心轨迹半径两个指标;并提取了可以反应转轴两端相对跳动量能量的指标;在大量实验的基础上,验证了该指标与机组的运行状态曲线与定性分析的结果基本上一致.验证了转轴两端相对振动能量法对转子系统运行状态分析、诊断的可行性.     

房价波动:市场机制与宏观调控的作用

进入21世纪后,我国房价逐年上升,但每年上升的幅度有很大的不同。我国房价持续上升,其主要原因是人们对商品房的需求不断增长;而上升速度的变化,则反映了政府宏观调控政策对抑制房价的效果。     

消费结构、产业结构升级与房价之间互动关系研究

消费结构、产业结构升级和房价对居民、企业和社会都起着关键作用,研究三者之间的关系具有很好的理论和现实意义。因此,基于我国31个省市自治区2005—2020年的面板数据,利用面板向量自回归（panel vector auto regression,PVAR）模型实证检验了产业结构升级、消费结构和房价之间的互动关系。结果表明：消费结构和产业结构升级之间的关系,除东部地区外,其它地区均表现为相互促进的正相关关系;房价和产业结构升级之间的关系,除西部地区外均存在反向互动关系,西部地区表现为相互抑制的负相关关系;房价和消费结构之间的关系除中部地区表现为相互促进的互动关系外,其它地区均表现为反向互动作用。故建议加强发挥消费结构与产业结构升级之间的良性互动关系,针对性地调整房价与产业结构升级之间的互动关系,谨慎把握房价与消费结构之间的复杂互动关系。     

基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素

利用多元线性回归方法研究了商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款及利率因素对泉州市地区商品房平均价格的影响．     

格兰杰因果关系检验模型分析与应用

目的 分析格兰杰因果关系检验模型,应用格兰杰因果检验模型检验房地产市场中的地价与房价之间的因果关系.方法 修正了沈阳市地价与房价的环比价格指数,对沈阳市地价与房价之间的关系进行平稳性检验,协整检验和格兰杰因果检验.结果 沈阳市房价是地价的格兰杰原因,房价的上涨会带动地价的上涨;而地价不是房价的格兰杰原因,但地价作为房价的重要组成部分,对房价有一定的影响作用.土地只是构成房地产的一个生产要素,其需求的变化是受房屋市场需求变化影响的,房屋市场供不应求,价格上涨,才使开发商对土地的需求增加,造成地价上涨.结论 土地招标、拍卖和挂牌政策的实施不是造成房价上涨的主要原因.     

影响徐州房地产价格因素的调查与分析

房价是消费者、房地产开发商和政府共同关注的焦点.影响房价的因素众多,其中宏观影响因素对房价走势起到主导作用.以徐州市房地产市场为背景,调查和分析各影响因素对徐州市房价的影响.结果表明,徐州市房价的变动除了有成本因素之外,需求拉动及政府宏观调控政策是最直接的原因.     

陕西省公共租赁住房保障体系发展现状分析

中国处于经济高速发展的阶段,城市化与城镇化快速推进,经济快速发展不断加大贫富差距,更使房价不断攀升,这使得城市人群中低收入人群的住房问题变得棘手。因此,住房问题成为国内最热话题之一。由于租金高、房价高从而导致租房难、买房难,这是目前城市低收入人群共同的难处。目前公租房已经在大多数城市展开建设,但是陕西省公租房在制度、建设、管理及将来的运营过程中存在的问题值得思考。对于公租房的发展现状进行分析对研究公租房保障体系很有帮助,通过分析问题可以对公租房目前存在的问题加以改善,以完善中国住房保障体系。     

我国商业银行对房地产市场贷款风险探析——基于我国大型商业银行不良贷款率压力测试分析

本文试图通过对近几年房价、房价成交量与我国大型商业银行的不良贷款进行实证分析,采用近几年在国内逐渐兴起的压力测试方法,测量当我国房价、房屋销售量突然大幅度下降的极端情景下,我国大型商业银行是否能够承担相应风险冲击的能力。     

房价增长时期商品房需求调控模型研究

需求是影响商品房价格的关键因素之一,有效的调控住房需求是宏观调控商品房价格,抑制房价上涨的重要手段和途径.分析了影响房价增长的需求影响因素及其结构关系,建立了影响房价增长的需求反馈模型,分时段构建了商品房需求与房价(期望)、可支配收入、储蓄和利率等因素的商品房需求调控模型,对模型进行了回归分析和检验.结果表明,2003年以前,可支配收入和储蓄是决定需求的关键,2003年以后,价格预期和利率对需求变动影响较以前变得更为重要.研究结果和近期我国实施的宏观调控政策与商品房需求关系相吻合.     

关键在于实现房地产供求与结构的协调发展

当前我国房地产价格处于高位的一个很重要原因,就是普通商品住房和经济适用房供应严重不足,这就要求把调整住房供应结构,建立健全城镇住房保障制度,作为调节住房供求矛盾、稳定房地产价格的重要对策。     

南岳发展旅游的SWOT分析及其战略思考

当前我国房地产价格处于高位的一个很重要原因，就是普通商品住房和经济适用房供应严重不足，这就要求把调整住房供应结构，建立健全城镇住房保障制度，作为调节住房供求矛盾、稳定房地产价格的重要对策。