基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测

为了提高棉花异性纤维检测准确性及快速性,提出一种基于视觉数据驱动的棉花异性纤维检测新方法。首先,对采集棉花异性纤维图像进行小波金字塔多层分解,实现棉花异性纤维图像中各信息的分离;然后使用mean-shift算法平滑图像,消除光照不均的干扰;在此基础上,采用中央-周边操作算子和融合操作构建显著图,从而提高异性纤维的显著度;最后,利用改进的区域生长法获得目标区域。文章采用视觉数据驱动构建的检测模型,结构简单、检测速度快、准确率高。实验结果表明,该检测方法能够有效实现棉花异性纤维的检测,提高检测准确性和快速性,为棉花异性纤维自动检测提供一种新方法。     

浅谈棉花异性纤维含量检验技术

棉花是纺织品生产的重要原材料,在进出口贸易中也占据重要地位。在棉花中存在的异性纤维,也就是人们常说的"三丝",对棉花整体质量会产生较大的影响,属于棉花危害物中的杂质。由于这些异性纤维对棉花的质量会产生较大的影响,因此,在进行棉花的异性纤维含量检测中,需要对这类杂质进行有效识别,这对提升整体的棉花质量具有重要意义。本文主要介绍了异性纤维的主要来源,分析了棉花异性纤维含量指标的主要影响因素,并探究棉花异性纤维含量的有效检验技术应用。     

棉花异性纤维分类识别与计重系统的设计

为了实现棉花异性纤维分类识别与计重的自动化,本文建立了一种棉花异性纤维分类识别和计重系统SIW(system of identification and weight statistics),提出了系统的组成结构和工作原理,对系统关键的硬件设备和软件实现过程作了必要的说明,包括场景图像的采集、图像处理和识别方法以及计重模型的建立。最后对SIW系统进行测试,测试结果证明,该系统可以有效地识别出棉花中的异性纤维,并准确得到各种异性纤维的重量,实现异性纤维检测和计重的全程自动化。     

棉花中“异性纤维”含量指标及计量方法研究

异性纤维是棉花中的一种有害杂质。目前对棉花中异性纤维含量的检测采用手工挑拣、人工称重的方法;计量指标采用从样品中挑拣出的异性纤维的重量与被挑拣样品重量之比表示,即每吨棉花中异性纤维的重量（g／t）。本文介绍了棉花中异性纤维含量现状,分析了用重量比指标计量存在的问题及手工挑拣、人工称重方法的不足,研制了一套棉花中异性纤维仪器化检测的装置及异性纤维“重量指数”计量指标,在此基础上进一步提出新的“异纤指数”计量指标,使异性纤维的仪器化检测计量成为可能。     

基于线阵CCD的异性纤维检测系统研究

棉花中夹带的异性纤维比重虽然很小,危害却很大,不仅影响纺织品的质量,对染色质量影响也较大.提出了基于线阵CCD的棉花异性纤维检测系统,分析了该系统的工作原理和总体结构,对异性纤维图像处理算法进行了讨论,并通过模拟仿真实验验证了系统的可行性.     

异纤分检机在纺织行业中的应用

异性纤维不仅影响棉花等级评定,对纺织品也有影响。在纺织清理过程中,异性纤维与棉花互相缠绕,使得检测有很大困难。国内外研究者从棉花杂质光谱特性入手,应用可见光机器视觉等检测技术,采用数字图像处理各种异性纤维。同时,已经研制出多种异性纤维检出机。郑州纺机自控设备有限公司ZF1056型异纤分检机以其对棉花的无损伤、对异性纤维的高捡出率及低落棉率和低维护率成为国内外异纤分检机家族中的一大品牌。     

应用聚类统计分析的棉花异纤图形检测算法

在棉纺企业原棉异性纤维剔除工艺过程中,异性纤维种类及特征多样,难以构造统一的识别模型,为此,提出了一种基于聚类统计分析的棉花异性纤维图形检测算法。通过获取原棉纤维及异性纤维在RGB颜色模型空间的各分量值,进行数值聚类统计分析,采用RGB彩色图像阈值聚类统计分类的方法将获取的图片信息分为3类,进而判断有无异性纤维,再经过形态学等预处理修缮图像,对棉花中异性纤维的特征进行提取,较准确地得到异性纤维的面积、质心坐标和周长等参数,为异性纤维的清除提供条件。实验结果表明,该算法能较准确地识别异性纤维。     

棉花中异性纤维的图像多分辨率差分检测方法

针对棉花异性纤维难以检测的问题,提出了一种基于多分辨率尺度图像差分的检测方法。首先,通过小波多层分解实现检测图像中的不同频率信息成份的分离;然后,对不同分辨率的子图之间进行差分提高异性纤维与原棉信息的对比度;在此基础上,采用最大类间方差法对多分辨率差分子图进行二值化分割出异性纤维的信息;最后,通过对分割后的子图进行信息的融合,实现了对异性纤维检测。实验表明,该方法能够有效抑制棉花背景信息,最大限度的提取异性纤维的信息,异性纤维检测的准确率以上达到90%。     

重视和加强棉花异性纤维含量的检验

正棉花异性纤维含量检验工作是整个棉花检验工作的重要组成部分,如果异性纤维混入到棉花当中,会严重降低棉花的质量,从而给棉纺企业的正常生产造成巨大影响,甚至会给棉纺企业造成巨大经济损失。棉花异性纤维含量检验过程中存在的问题1.与棉花纤维颜色相近的异性纤维识别难度较大。有大量研究结果表明,     

防止异性纤维混入 提高新棉质量

新标准GB1103—1999中对棉花的质量要求增加了棉花中严禁混入危害性杂物的有关规定,在试验方法中增加了异性纤维检验方面的内容,判定等级时要对混有异性纤维和有色纤维的棉花根据数量作降级处理。危害性杂物的异性纤维检验是棉花检验的重要程序,在新棉收购检验中,异性纤维检验对新棉的质量或出口棉花质量有着十分重要的作用和意义。 目前,新疆地区的棉花已开始大量采摘,我们在新棉收购监督检验中,仍发现了混入的异性纤维影响棉花质量的问题,这是由于:1.农村乡政府和县、乡农业管理部门,对新棉花质量标准不熟悉,对异性纤维严重影响棉花质量的认识不够,特别是没     

棉花异性纤维检测方法研究进展

概述了提升棉花异性纤维在线检测性能的方法。介绍了近几年棉花异性纤维检测过程中提高图像识别精度、识别效率的主要算法和方法。指出:现阶段研究的检测系统和方法均表现有较高的定位识别精准度;部分方法由于系统成本或识别算法复杂、效率低等原因,仅能在试验条件下实现,与实际生产环境差别较大。认为:未来还需进一步优化算法,改善检测过程中皮棉输送状态,组建多重检测系统和多特征综合评价系统,提高棉花异性纤维在线检测的准确度和精度。     

棉花中异性纤维检测图像分割和边缘检测方法研究进展

为进一步提高棉花中异性纤维的检测效率,对异性纤维图像处理方法进行探究。通过分析不同异性纤维图像边缘检测方法的定位精度、背景模糊以及受噪声影响情况发现,不同图像分割方法中异性纤维边缘连续性和分割效果存在差异性。统计了常见异性纤维图像边缘检测法和图像分割方法,分析了各类处理方法的优势和局限性,归纳了适用于各类异性纤维的检测方法,总结了现有研究中存在的问题和不足。研究认为:目前对不同种类异性纤维检测适用的图像处理方法不同,还无法同时检测出全部种类的异性纤维;应根据实践中具体异性纤维的种类、含量、物理特性等选择适合的检测算法并进行算法融合,开发普适性好的算法以降低成本和减少计算量。     

浅析棉纤维中的异性纤维和解决办法

棉花是我国重要经济作物之一,同时也是纺织工业的必不可缺的主要原料。但由于诸多因素的影响,棉花纤维中含有的异性纤维给纺织工业带来了巨大的经济损失,因此需要采取有效技术措施对异性纤维进行严格控制和检测,提升棉花纤维制品的质量。     

浅谈籽棉收购与管理

正籽棉的收购和管理关系到加工皮棉的质量,如何有效地监管和控制收购籽棉的质量,成为棉花加工企业的第一道质量生命线,现就如何提高籽棉收购和管理进行简要阐述。杜绝异性纤维异性纤维严重影响皮棉质量和纺织企业的经济效益,因此异性纤维要从源头抓起,收购企业对异性纤维的管理要常抓不懈、加大对异性纤维危害性的宣传力度,让棉农和企业职工充分认识到异性纤维危害。对于棉加企业如何有效杜绝异性纤维的管理,首先是在棉花收购前期对籽棉垛区进行彻底、仔细的清扫,确保场地无异纤污染;其次加强在籽棉收购期间工作人员的管理,制定相应的管理制度和奖惩办法提高杜绝异性纤维的自觉意识。对于进入厂区的工作     

如何做好棉花异性纤维含量检验

GB1103—2007已经运行近两年了,现在虽然大部分棉花加工企业向用户提供的棉花质量证书有异性纤维含量数据指标,棉包上也标注有异性纤维含量代号．但是通过了解还有一些棉花加工企业并未真正进行异性纤维含量检验,棉花质量证书的数据和棉包上的代号也是仅凭自己在收购和加工环节对异性纤维的挑拣程度而进行估验所得。     

杜绝“异性纤维”必须从基础的管理工作抓起

异性纤维（又称三丝）是指混入棉花中对棉花及其制品质量有严重影响的非棉纤维和非本色棉纤维,如化学纤维、毛发、丝、麻、塑料膜、塑料绳、染色线（绳布线）等。在纺纱过程中异性纤维很难被发现和清除,因此纺织企业反映强烈,而异性纤维混入棉花往往是人为因素造成的,主要是在棉花采摘、收购、包装、运输过程中混入化纤丝、麻棕丝、毛发等异性纤维,     

棉花异纤清除机的技术现状和发展趋势

棉花异纤清除机是近年来开发的集机、光、电、气于一体的新型纺纱设备,它一般安装在清花车间的清棉机后,能在线检测并清除棉花中的异性纤维.异性纤维(以下简称"异纤")包括被污染的棉花、麻绳、棕丝、色布条、色棉线、动物毛发、布块、有色塑料袋碎片以及尼龙编织袋的碎纤维等.这些异性纤维在纺纱过程中很难去除,当纺成纱、织成布后,在后道的印染加工工序及最终产品中显现出来,严重影响质量,困扰了纺织企业生产.     

棉花异性纤维中羽毛与麻绳的分类特征研究

异性纤维指棉花中混杂的化学纤维、动物纤维和非棉性纤维等杂物的统称,如丙纶丝、塑料绳、毛发、麻丝、有色纤维等。异性纤维问题已严重影响我国棉纱市场的销售和出口,给棉纺企业带来巨大的损失。为此研究棉花异性纤维的种类、构成与特性,并运用机器视觉技术研究棉花异性纤维的快速识别,对提高棉花质量,促进我国棉花产业和棉纺织工业的发展具有重要意义。通过建立棉花异性纤维分类识别和计重系统,可以有效地降低异性纤维的危害,同时通过异性纤维计重可以体现出棉花的品质。     

棉花异性纤维的定义和评定方法探讨

通过对棉花异性纤维的形成原因和特点研究,推出异性纤维的定义并分类;同时结合对棉花新标准中异性纤维的评定分析,提出对异性纤维的量化评定方法。     

MQZY籽棉异性纤维清理机应用分析

"三丝"是影响棉花加工品质的重要因素之一,对纺织品质量危害极大。本文介绍了籽棉中异性纤维的危害,分析比较了传统的异性纤维清理方法和新型籽棉异性纤维清理方法;详细介绍了MQZY籽棉异性纤维清理机的工作原理和工作过程。