热经济学的结构理论及其应用

为进行能量系统的分析和优化,进行了全新图解分析方法的热经济学结构理论研究．其基本理论及方法构成了复杂能量系统处理的通用工具平台．在此基础上提出了一能量系统分析和评价方法,按功能特性把系统划分成实际组元和虚拟组元（包含汇流组元和分支组元）,以资源在系统中的消耗及其在组元之间的配置形成的生产关系建立单位热经济学成本模型方程组,进而得出各组元的成本状况分布,据此进行热经济性评价和诊断．以某电厂为例进行了相关计算分析,结果表明该方法简洁可行,易于进行电厂的热经济性分析。各组元成本形成过程的评估和优化,进而便于提出经济性改进的方向及相应对策．     

基于热经济学结构理论的煤多联产系统性能分析

采用热经济学结构理论对75t/h燃煤循环流化床锅炉的热、电、煤气、焦油的多联产能源系统进行了热经济学分析,提出了产品的单位成本和单位热经济学成本的计算模型.通过对系统设计工况进行分析发现:煤炭价格波动对蒸汽产品的单位热经济学成本影响最大;当气化炉在600～800℃运行时,所有产品的单位热经济学成本随着运行温度的升高而降低;利用多联产系统生产的蒸汽和电力产品单位热经济学成本比热电联产时的产品成本分别降低了16.35%和20.57%.研究结果为煤多联产系统热经济性分析与评价、优化设计以及故障诊断提供了参考.     

热经济学结构系数法及其应用

在众多的热经济学优化方法中,结构系数法有其独到之处。文中系统地论述了结构系数用于热经济学优化的基本思想,提供和完善了其解题方法,最后以工程实例说明了这种方法简便、实用的特点。     

热经济学在故障燃耗影响分析中的应用探讨

应用热经济学方法，对涉及多个故障的串联能量系统进行了分析．既考虑了组元的“本质故障”对该组元炯耗系数增加的影响，又考虑了组元运行状态改变对该组元炯耗系数增加的影响，分析得出了导致组元炯耗系数增加的根源故障，进而结合“燃料影响公式”，推导给出了每个本质故障的燃耗影响的计算方法．     

热经济学在故障燃耗影响分析中的应用探讨

应用热经济学方法,对涉及多个故障的串联能量系统进行了分析.既考虑了组元的“本质故障“对该组元(火用)耗系数增加的影响,又考虑了组元运行状态改变对该组元(火用)耗系数增加的影响,分析得出了导致组元(火用)耗系数增加的根源故障,进而结合“燃料影响公式“,推导给出了每个本质故障的燃耗影响的计算方法.     

热经济学在故障燃耗影响分析中的应用探讨

应用热经济学方法,对涉及多个故障的串联能量系统进行了分析．既考虑了组元的“本质故障”对该组元(火用)耗系数增加的影响,又考虑了组元运行状态改变对该组元(火用)耗系数增加的影响,分析得出了导致组元(火用)耗系数增加的根源故障,进而结合“燃料影响公式”,推导给出了每个本质故障的燃耗影响的计算方法．     

模糊理论在汽轮发电机故障诊断中的应用

以模糊理论为基础,结合汽轮发电机结构设计、运行状况及现场专家经验,分析了故障与征兆之间的模糊关系,形成了发电机故障诊断规则,并用采故障分解的方法,建立了汽轮发电机故障模糊诊断模型,最后用一具体故障诊断实例加以分析、验证。模糊理论及方法在发电机故障诊断中的应用,为实现汽轮发电机状态监测与故障诊断专家系统提供了一种新的方式。     

Petri网理论在变电站故障诊断中的应用

为提高变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中的库所表示变压器、开关、继电器等电力设备,以Petri网络模型中的变迁表示开关、继电保护等的动作情况,对应实际生产中的具体设备,整个诊断过程通过矩阵运算实现,使得诊断结果更有针对性,实际运算速度更快,诊断正确率有所提高,从而对故障信号具有更强的识别能力。     

灰色理论在泵站机电设备故障诊断中的应用

对灰色理论的基本原理进行了简单介绍,同时还介绍了用灰关联理论进行故障诊断的原理、方法及步骤,建立了简单的、适用于泵站机电设备的故障诊断模型.理论分析表明,在数据量不大的情况下,采用灰关联分析法是进行泵站机电设备故障诊断的一个简单有效的工具.     

一般物质系统结构理论及其应用

微观还原论无法揭示物质涌现性的根源,以及物质结构与性质之间的相互关系,基于一般系统结构理论,建立了物质在原子、原子基团、分子和分子聚集体等层次上的统一的数学模型,即物质系统结构模型,通过对该模型的数学分析,研究了环境与物质结构、物质行为、物质状态之间的相互关系.结果表明,物质系统具有复杂性、涌现性、层次性、自适应性、自相似性、自修复性、记忆性、动态性等性质.物质系统结构模型为进一步研究物质系统的演化规律奠定了数学基础.     

基于贝叶斯理论的复杂系统快速诊断算法

针对系统结构复杂、维修保障难度大,多具有不确定性(不完整性)信息、多故障和关联故障等特点,融合贝叶斯理论和策略优化算法的优势,提出一种混合快速诊断算法.将诊断任务分解成若干单故障子任务,对子任务用故障树和贝叶斯网络分别建模,根据贝叶斯-蒙特卡洛算法获得先验概率,进行诊断推理分析,获得系统故障薄弱环节,同时运用综合策略优化算法,对故障原因进行诊断策略优化,以实现快速诊断为目的.以电控发动机复杂系统为例,对混合快速诊断算法进行应用研究,验证了该算法的正确性和有效性.     

小波变换在电力系统故障暂态信号中的应用解析

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了故障时刻检测的仿真。     

自适应神经网络模糊推理系统在结构振动主动控制中的研究

运用线性二次型经典最优控制算法获得学习样本，由神经网络反向传播算法训练产生模糊规则和隶属度函数，设计自适应神经网络模糊控制器，通过某结构地震波作用下振动控制的数字仿真，表明自适应神经网络模糊推理系统可以有效地应用到结构控制中。     

浅议火力发电厂结构设计的荷载效应组合

火力发电厂由于设备种类多、工艺复杂,且出现的概率也各不相同,因此需要考虑的荷载效应组合形式也比较复杂.由于相关规范所提供的荷载参数有限,在设计过程中会遇到因荷载组合不当而造成的计算结果偏差较大的情况.本文建议应根据电厂在使用年限内荷载出现的概率来确定荷载效应的组合形式,使计算结果更加合理.