分布式心音采集及时域分析系统设计

设计一套基于三层C／S架构的分布式心音采集及时域分析系统。该系统由单通道心音采集仪、客户端、服务器组成。单通道心音采集仪将采集到的心音数据以TXT文档形式存入SD卡,并通过USB接口将数据上传到客户端。客户端通过TCP协议与服务器进行通信,并利用Socket方式向服务器提交采集到的心音数据。服务器将客户端提交的数据存储在数据库中。心音时域分析算法在MATLAB中进行开发,并通过combuilder将其转换为com组件,供服务器软件调用,实现心音的分析。服务器将分析结果图片存入数据库,供用户查询。     

基于智能听诊器的心音信号采集与处理

基于智能听诊器,研究了心音信号采集与处理的新方法.心音采集部分包括传统的听诊头、耳机、微型麦克风及IC录音机.通过USB接口将采集的数据传输到计算机,并通过单自由度分析模型提取心音特征波形,计算心音特征值参数[T1,T2,T11,T12],它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔,与第一心音和第二心音有关,可用来判别正常或异常心音.文中通过采集大量的临床心音数据对正常/异常心音案例进行解析,验证了心音特征波形法在心音自动解析中的有效性.     

心音特征波形法的研究及临床验证

为快速、准确地判断心音的正常与否,本文提出一种心音特征波形法,通过建立单自由度分析模型提取心音特征波形,计算出心音特征参数来判别正常与异常的心音。文中通过对心脏病患者术前/术后的心音案例进行分析,验证了心音特征波形法的有效性,并对已采集的50组正常与30组异常的心音数据进行实验及统计分析,准确率分别达到了98%、93.33%。     

基于Android的心音身份识别系统研究

心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身份识别系统。识别算法基于MEL频率倒谱系数和矢量量化算法。该系统利用心音信号实现了用户注册,身份辨识等功能,可以准确高效地实现用户的身份识别。     

一种便携式心音信号记录仪研究

该文介绍了一种便携式心音信号记录仪的研究与实现.该方案采用有源模拟滤波器将环境噪声从心音信号中滤除,提取心音的实时数据,通过DSPIC芯片的内部AD模块将心音信号数字化和信号处理.固件程序将数字化的心音信号以FAT32文件系统格式写入SD卡保存.上位机软件采用LabVIEW软件编写,软件将保存在SD卡中的心音时域数据回...     

经验模式分解及关联维数在心音信号分类识别中的应用

针对心音信号非线性、非平稳的特性,提出一种基于经验模式分解(EMD)和关联维数的心音特征提取方法.首先通过EMD方法将心音信号分解成若干个固有模态函数(IMF),并利用互相关系数准则对IMF进行筛选,结合G-P算法对主IMF(IMF1~IMF4)分量分别求其关联维数,以此作为神经网络的输入向量,实现了对正常心音信号和病理心音信号的分类识别.对于重构相空间中的两个重要参数时间延迟τ和关联维数m,分别采用互信息函数法和用Cao算法确定.对临床采集的心音数据按该方法进行测试,结果表明,该方法能有效地识别心音.     

基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法。该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法。首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别。最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性。     

心音在时频两域中解析方法的研究

为实现心音的快速准确解析,对心音信号分别在时域和频域中的解析方法进行了研究.时域里,建立单自由度模型(SDOF)以仿真人耳听音鼓膜的特性,并从该模型中提取心音特征波形(CSCW),并从CSCW中提取4个有效的特征诊断参数T1、12、T11、T12,它们是心音特征波形与阈值THV之间形成的交叉点所确定的时间间隔.频域里,基于自回归-功率谱密度(NAR-PSD)曲线定义了新的形态特征,提取一些心脏杂音可识别参数指标,提出了两个特征诊断参数fmax和fwidth,分别描述了NAR-PSD最大频率峰值和频带宽度.通过采集大量的临床心音数据对正常/异常的心音案例进行解析.实验结果表明,在时域和频域中,这些特征诊断参数有助于判别心音的正常与异常.     

心音信号分析方法及应用性研究

阐述了心音信号的产生机理、组成成分以及人体微弱心音信号检测的关键技术,介绍了心音信号处理技术在心血管疾病无创诊断中的意义,结合应用分析了经典心音信号谱分析方法的局限性,对现代心音分析中的常用的时频分析方法的特点进行了探讨,并展望了心音信号识别技术的应用与发展前景.     

智能式听诊辅助系统的设计

描述了心音信号的采集系统的新型设计,给出了高性能的心音传感器、前向处理电路、A/D转换电路和与PC机的高速接口电路.该心音信号采集系统为心脏疾病临床诊断提供了医学参考.     

基于心音的运动员心脏储备评价指标提取方法研究

为提取运动员的心率、第一心音最大幅值(S1)/第二心音最大幅值(S2)和舒张期时限(D)/收缩期时限(S)3项心脏储备评价指标,以评估心脏泵血功能状况,提出了一种心音分析方法。该方法主要包括心音预处理、包络提取、自适应阈值线选取及心音定位4个部分。实验对200例心音信号进行心脏储备评价指标的提取,其结果与其同步的心电信号结果对比发现,该方法的准确率达到96.5%,从而验证了该方法的可行性。最后用该方法提取了30例高水平运动员心脏储备评价指标并进行了评估。其评估结果是29名运动员的3项指标在正常范围内,1例运动员的D/S指标反映出该运动员处在亚健康状态,与实际情况相符。该方法为教练员科学地安排运动员的训练或选拔新的运动人才提供了参考依据。     

便携式冠状动脉狭窄无损诊断仪的研制

该文开发了基于掌上电脑和蓝牙无线传输的便携式冠状动脉狭窄无损诊断仪,仪器以掌上电脑和蓝牙技术为基础,包括心音采集模块和掌上电脑手持移动监护终端.手持移动监护终端可以通过蓝牙模块与信号采集模块连接,实现掌上电脑对心音数据的接收、实时波形显示、存储、回放以及冠脉狭窄的智能诊断,达到医疗监护的移动性和智能化.     

基于语音处理技术及DTMF解码技术的远程控制

电话远程控制不需进行专门的布线，不占用无线电频率资源，还可避免电磁污染。通过基于语音处理技术及DTMF解码技术的远程控制系统，运用语音识别技术，以及语音命令通过电话网络来控制家用电器的开与关，从而实现智能住宅中电器远程可控化。该系统通过嵌入式的智能语音提示，优秀的状态查询功能和密码控制系统，可使操作者根据各种提示音及时了解受控对象的有关信息。实验结果显示，系统可实现通过发出语音命令用电话远程控制多个家电，用户可以查询家电状态，提供密码功能，只有输入正确的密码才能控制家电，从而提高了安全性。     

基于语音处理技术及DTMF解码技术的远程控制

电话远程控制不需进行专门的布线,不占用无线电频率资源,还可避免电磁污染.通过基于语音处理技术及DTMF解码技术的远程控制系统,运用语音识别技术,以及语音命令通过电话网络来控制家用电器的开与关, 从而实现智能住宅中电器远程可控化.该系统通过嵌入式的智能语音提示,优秀的状态查询功能和密码控制系统,可使操作者根据各种提示音及时了解受控对象的有关信息.实验结果显示,系统可实现通过发出语音命令用电话远程控制多个家电,用户可以查询家电状态,提供密码功能,只有输入正确的密码才能控制家电,从而提高了安全性.     

用于社区医院的无线心电监护系统设计

针对现有心电监护仪实时性差及难以实现集中监护等问题,提出一种用于社区医院的无线心电监护系统的设计方法。系统硬件选用高性能的ARM9（AdvancedRISCMachines）作为微处理器,蓝牙模块作为无线数据传输装置;软件选用WindowscE嵌入式操作系统。实验结果表明,系统能实现实时心电数据采集、压缩存储、异常心电分析、显示、报警以及数据无线传输等功能。具有功耗低、体积小、抗干扰能力强和操作简单等优点。     

车辆噪声声品质的心理声学评价系统

基于Visual C+ +和Matlab的联合编程,开发车辆噪声声品质的评价系统.此系统能够对车辆噪声信号进行采集、实时分析和心理声学评价,分析内容包括声音信号的时频分析、A-D计权网络分析、心理声学分析等.对大众AJR发动机噪声信号的采集和分析结果表明,该系统准确可靠,可为车辆噪声评价和声学设计提供依据.     

基于S变换和Renyi熵的舒张期心音信号分析

冠心病的无创诊断一直是学者研究的热点,近几年基于心音的冠心病诊断方法相继被提出。该文利用时频变换中的S变换对心音信号进行时频分析,在此基础上,用Renyi熵来度量舒张期心音信号的复杂度,以获取舒张期心音特征来区分正常信号与病理信号。实验结果表明,在S变换下,舒张期心音信号的Renyi熵能很好地区分正常人和冠心病患者。