基于贝叶斯网络的建筑结构安全评估模型

基于贝叶斯网络概率图思想提出适用于建筑结构的安全风险评价模型,采用机器学习算法进行参数训练,并结合专家经验编制了结构安全评估专家系统,仅需通过获取少量特征信息便可高效识别风险源,快速诊断风险因素安全状态,迅速给出结构安全风险评估结果,以概率分布的形式表达结构安全风险状态,可适用于大范围的城乡建筑群安全风险评估.采用该模型应用于数个实际鉴定加固工程案例,该模型评估结果与鉴定结论吻合较好.     

基于贝叶斯网络的酒店火灾概率评估

为加强酒店场所对火灾风险的预警和管理工作,对《中国消防年鉴》及广东省东莞市火灾数据进行分析总结并查阅相关文献,建立了基于贝叶斯网络的酒店火灾风险模型,采用权重占比法计算出了东莞市酒店火灾发生概率,使用软件 Genie2.1 对东莞市酒店火灾风险因素建模,并对各火灾风险进行了敏感性分析,识别对火灾风险影响显著的因素,针对显著因素提出酒店的火灾风险改进意见。     

基于贝叶斯网络的建筑火灾疏散模型

为提高火灾场景下人员疏散成功率,基于贝叶斯网络理论,通过分析火灾疏散的影响因子,定性得到了各因子之间的贝叶斯网络关系图,定量地得到了各因子间的联合概率,构建了完整的火灾疏散贝叶斯网络模型。假设疏散场景,通过分析各因子对疏散结果的影响,得出最优的疏散决策。     

基于模糊数学的隧道火灾安全的综合评价模型

根据模糊数学原理和集值统计方法，建立了隧道火灾安全综合评估模型，因素权重采用专家评分和集值统计方法确定，评价结果采用最大隶属度方法进行处理，指出该模型简单、适用，能够为隧道防火设计和消防提供一定的依据。     

基于加权贝叶斯网络的森林火灾风险评估

基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系。结合领域专家的经验和知识,基于贝叶斯网络模型,绘制森林火灾风险网络图,对森林火灾发生的不确定性进行明确和处理;基于信息增益计算各指标权重,确定网络图中各指标节点的贡献值,建立加权贝叶斯网络评估模型。对我国内蒙古自治区森林火灾风险开展评估。分析结果表明,该评估模型能够有效对森林火灾的风险进行评估,具有一定的实际应用价值。     

基于模糊贝叶斯网络的管幕箱涵顶进安全评估

下穿既有道路超浅埋顶管施工中易对环境产生不利的影响,且影响因素多,缺乏精确数据统计资料,传统风险评估方法难以处理.文章提出了一种基于模糊贝叶斯网络的风险评估方法,采用模糊数描述各类风险事件风险状态及风险发生概率,利用专家评分方法,获取了各类风险事件发生可能性,通过模糊贝叶斯网络正向推理算出各节点不同风险状态下风险发生概...     

基于贝叶斯框架的火灾场景重构模型

<正>美国德克萨斯大学学者提出一种将火灾场景数据耦合到计算工具中去的贝叶斯计算方法。基于火灾烟气传播模型(CFAST)和火灾动力学模型(FDS)的正演模型,利用贝叶斯反演重构技术来反推火灾位置、规模和到达峰值的时间。为便于     

基于贝叶斯网络的高架桥支架施工风险动态评估模型

通过深入调研高架桥支架施工风险评估方法及施工风险识别方法,探索了支架安全评价方法。选择采用贝叶斯网络分析方法进行高架桥支架施工的安全风险评估,建立了基于贝叶斯网络的支架施工风险动态评估模型,通过构建动态贝叶斯网络模型确定了条件概率和转移概率的方法并以人的因素的概率计算为例,根据专家咨询意见确定权重,通过MATLAB编程,确定了支架施工风险网络的条件概率和转移概率。     

基于贝叶斯网络的公众聚集场所火灾风险分析

通过识别田子坊的火灾风险因素,建立贝叶斯网络火灾风险模型,对田子坊整体火灾风险以及各栋建筑火灾风险进行风险评估。对各火灾风险因素进行敏感性分析,识别对火灾风险影响显著的因素,针对显著因素提出田子坊整体及各商铺建筑的火灾风险改进意见。     

基于贝叶斯网络的商场火灾概率估算研究

针对人员密集场所之一商场的火灾问题,分析了商场火灾的特点,对火灾致灾因子进行分析,构建商场火灾的贝叶斯网络模型,采用国家统计局及《中国消防年鉴》《佛山统计年鉴》多年统计数据计算节点的初始概率,根据贝叶斯网络的传递原则计算商场火灾的发生概率。结果表明,贝叶斯方法可有效应用到火灾风险分析与管理中。     

火灾场景下公路隧道人员疏散安全评估

以上海长江隧道为实例,分析火灾工况下人员安全疏散准则及其影响因素,从而讨论不同条件下人员疏散的安全评估。通过设定最不利工况的火灾场景,对火灾烟气蔓延及人员疏散进行数值模拟,得出该火灾场景下隧道内的危险临界时间和必需安全疏散时间,并进行比较分析,从而判断隧道逃生通道设计的合理性及其机械排烟系统的有效性。     

某公路隧道的火灾危险性分析与安全评估

根据现有资料对国内外一些典型的公路隧道火灾进行了统计分析,并采用事故树方法对国内某一公路隧道火灾进行了消防安全评估。根据评估结果提出了相应的消防安全应对措施。     

基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估

近年来中国地铁隧道建设发展迅速,然而地铁施工事故频繁发生.针对施工过程中风险随时间的演变,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)和模糊综合评价法(FCEM)的地铁隧道施工动态风险评估方法,结合沉降监测数据进行地铁隧道下穿既有建筑物的风险实时动态评估.该方法通过施工环境、施工技术、施工机械、施工管理4方面共12个风险因素与施工...     

基于故障树和贝叶斯网络的建筑施工火灾风险评价

针对建筑施工现场频繁发生的火灾事故,将这一事故作为顶事件并分析导致顶事件发生的基本事件,构建故障树,表示出各基本事件与顶事件之间的逻辑关系。再将故障树转化成贝叶斯网络模型,通过贝叶斯网络的推理能力计算出顶事件发生的概率和各基本事件的后验概率。计算出各个基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度,分别对三类重要度进行排序,定量地评估建筑施工火灾风险发生的可能性,找出最薄弱的环节,有针对性地指导现场施工。并引用案例数据计算施工过程中火灾事故的风险值,证明了将故障树与贝叶斯网络模型结合分析建筑施工安全风险这一方法的有效性和简便性,找出最能影响顶事件发生的风险因素,以及最容易降低概率的风险因素来更好地指导施工,将火灾风险降低到最小。     

基于风险分析的长大隧道火灾安全疏散

火灾是近年来发生在长大隧道内令人倍受关注的灾害问题,对火灾发生情形下的人员疏散及救援等问题进行研究,显得非常必要.目前长大隧道内的逃生方式大致有以下几种情形,联络通道式、横通道式、车道板式和竖井逃生洞口等.本研究进行基于风险理论指导下的火灾疏散技术研究,将火灾发生情形下的风险制定为四级,分别为:可忽略的,稍加关注的,严重的与灾难性的.并进行基于2级火灾风险等级反向设计隧道逃生结构,运用CFD技术对发生于隧道内的火灾风险事故进行模拟,对长大隧道联络通道式结构间距进行优化设计,得到结论:在通风速度为3.0m/s情形下,联络通道间距设计为100m以下时,能满足火灾时的安全疏散,并指出这样的疏散方式所构成的风险等级,虽然是可被社会接受的,但仍然在建设期需予以考虑.     

基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究

论文提出了基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究。首先,分析轨道交通电气火灾的影响因素,构建轨道交通电气火灾故障树模型。通过贝叶斯网络建立轨道交通电气火灾风险评价模型,计算基本事件的前验概率和后验概率,以及进行重要度分析,得到影响因素的关键点和薄弱环节。从而采取有针对性的措施预防或减少电气火灾风险发生的可能性,具有一定的现实指导意义。     

基于贝叶斯网络的吊装施工安全分析

为研究吊装施工安全各风险因素之间的耦合关系和影响强度,首先,将通过因果效应公式计算得到的结果作为先验知识;其次,使用贝叶斯结构搜索算法和EM算法构建基于贝叶斯网络的吊装施工安全风险因素耦合模型;最后,通过实例进行验证。研究结果表明：高风险因素普遍存在多类风险因素耦合作用关系;参加安全培训的工人比例低是导致吊装施工高风险的根本原因。因此,应避免多类风险因素耦合,同时加强对工人的安全教育培训,以降低吊装施工现场风险。     

基于贝叶斯网络模型的工业生产安全事故风险评估

为了加强工业生产安全事故的预警,定量评价事故风险,以国内651起工业生产安全事故为研究对象,建立了工业生产安全事故蝴蝶结模型。根据贝叶斯网络工业生产安全事故风险评估模型预测事故计算概率。首先,计算各节点事件的条件概率,通过软件Genie3.0构建模型并计算,得到国内工业生产安全事故发生的计算概率为12.50%。其次,通过模型诊断得到导致事故发生的主要原因,生产或维修过程人为错误B₁和工业生产过程故障B₂是主要原因,其中违章操作C₁是导致生产或维修过程中人为错误B₁的主要原因,工艺条件不畅C₅是导致工业生产过程故障B₂的主要原因。     

基于贝叶斯网络的拉线塔安全性评估方法

针对拉线塔安全性的影响因素众多,安全评估受主观性影响较大的问题,提出一种基于贝叶斯网络的输电拉线塔安全性评估方法。该方法根据故障树进行构建贝叶斯网络模型,利用拉线塔实际检测数据获取根节点故障状态及其概率,克服了根节点故障概率难以获取的问题。基于贝叶斯网络因果推理,实现拉线塔故障概率计算、致灾因子识别以及故障诊断,实现对拉线塔安全性的分析。通过实例分析表明:基于贝叶斯网络的拉线塔安全性评估方法克服了传统综合评价法主观性强的问题,评估结果与运行情况的一致性较强,可作为拉线塔安全评估的决策工具。