基于火灾数据的城市火灾时间特征研究

通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进行优化,构建实时自修正预测模型,研究城市火灾的时间变化规律。研究结果认为,新构建的模型能够更好地预测城市火灾。     

森林火灾经济损失及人员伤亡时空分布特征研究

为了解我国森林火灾经济损失及人员伤亡时空分布特征,减少森林火灾带来的危害,采用统计分析与相关分析相结合的方法,对1999-2018年森林火灾相关数据进行分析。结果表明：从年际分布角度看,经济损失整体呈波动变化的趋势;人员伤亡整体呈波动下降的趋势,并与火灾次数之间呈显著正相关关系。从月际分布角度看,经济损失每年2-5月较高,并与火灾次数之间呈极显著正相关关系;人员伤亡每年2-4月居多,并与火灾次数之间呈极显著正相关关系。从区域分布角度看,我国经济损失整体呈现出“南方多北方少”的特征;人员伤亡西南地区最多,东北地区最少,并与火灾次数之间呈极显著正相关关系。从省域角度看,经济损失较多的省份主要集中在福建、四川、湖南、黑龙江等地;人员伤亡较多的省份主要集中在南方地区,特别是云南、湖南、贵州、浙江等地。     

基于手机定位数据的城市居民时空行为特征研究

手机数据在分析城市居民行为方面具备高覆盖率、不受调研对象主观影响、可进行时空定位等优势,因此受到众多城市研究学者的青睐。研究依托我国中部一特大城市的手机通话定位数据,对城市居民的时空行为特征进行了统计分析与空间可视化,结果表明在人口数量分布、时空活动特征等方面与普查数据接近,可作为城市宏观层面的规划辅助决策。     

基于UGC数据的乡村游客行为时空特征研究

在乡村旅游迅速发展的同时,乡村地区开始显现出乡村景观的无序化开发和城市化倾向,根据游客行为特征,合理进行规划和建设,才能引导乡村旅游的可持续健康发展.以汉中市乡村旅游地为例,以马蜂窝UGC数据为数据样本,通过GIS时空分析技术对数据信息进行时间和空间上的处理与表达,继而分析乡村旅游游客行为的时空特征及影响因素.研究表明...     

基于POI数据的城市紧凑度时空演变特征研究

基于2012-2020年长三角41城市POI数据,立足形态、结构及功能维度,借助耦合协调度模型测算紧凑度综合指数,并运用ArcGIS空间可视化及标准差椭圆分析其时空演变及集聚特征。结果表明：长三角区域整体紧凑度呈现显著上升趋势,逐渐形成以都市圈范围为代表的高紧凑区域,但总体空间分异明显,形成“北高-南低”两翼格局;区域东北部地区城市紧凑度提升速度较快;以沪宁合杭甬发展带为主的都市圈地区城市紧凑度空间分布范围呈现一定的集聚态势。     

基于灰色关联分析法对火灾成因及高发时段的研究

以2006-2009年泉州市的火灾统计资料为基础,利用灰色关联分析方法对火灾的成因、时段与起数的关系进行了分析,找到引发火灾的主要因素及高发时段。     

基于开放数据的上海城市公园使用活跃度时空特征研究

探索从微观个体的角度揭示居民对城市公园的使用行为特征及其时空影响因素。选取上海中环线内130个城市公园为研究对象,基于高德地图API、高德位智等互联网平台的开放数据,获取公园使用情况的时空特征及描述公园环境属性的因子,运用计量方法考察了影响公园使用量的因素。结果显示:不同类型的公园在使用时间特征上存在明显的差异;公园面积、公园内餐饮设施、公园步行可达性、公园距市中心和最近地铁站距离对公园使用活跃度具有显著影响。     

基于因子分析法的火灾形势分析

以2019年31个省、自治区、直辖市的火灾统计数据为例,选取了火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失、烧毁面积、受灾户数6项统计指标,利用因子分析方法对指标进行分析,提取得到2个能够反映火灾形势的公共因子。基于因子分析的结果对火灾发生概率、火灾后果进行探讨,并提出消防监督管理的建议。     

基于故障树分析法的地铁工程建设火灾风险分析及应对

运用安全系统工程故障树分析法对地铁工程建设施工中发生的火灾事故进行分析和评价,分析引起火灾的基本事件,运用结构重要度排序找出火灾发生的主要原因,提出有针对性的对策措施,为施工单位防止火灾事故的安全管理提供依据。     

一种基于特征的宗地数据时空组织方法

地籍管理的基本单元是宗地.针对传统地籍信息系统中难以实现宗地与权利人之间多对多的关系的问题,提出了一种基于特征的宗地数据时空组织方法,将权利人等属性数据作为独立的特征实体存储,使其不会随着宗地的注销而消失,能够较好地解决宗地与权利人之间多对多的关系,为宗地数据的有效管理提供了一种新的思路.     

基于内容分析法的大型项目特征研究

鉴于大型项目在社会经济发展中的重要作用,大型项目管理已成为项目管理领域新的研究热点。但是现有研究对大型项目的界定与特征分析尚不够系统与清晰,阻碍了相关研究的进一步发展。为此,在文献综述基础上构建了大型项目特征类目体系。对Web of Science全文数据库中1998～2011年间发表的相关学术文献进行检索,并采用内容分析法提取大型项目特征,从而识别出大型项目的特征及其优先级。研究发现,对于大型项目而言,时间约束、利益相关者、社会经济环境影响和风险性是最重要的项目特征。     

基于多源数据的“夜津城”活力时空特征及规划策略研究

天津自2018年底便着手发展夜间经济,提出构建“夜津城”格局并打造多个市级示范街区。揭示其实施几年以来的夜间活力时空特征,既是对已有政策实施绩效的评估,也为今后提升夜间活力提供依据。文章基于百度热力、大众点评POI、豆瓣同城等多源数据构建夜间活力时空数据库,借助ArcGIS、Geoda对中心城区进行夜间活力静态分布及动态变化分析,识别夜间活力高值及低洼区域并探究其静动态耦合特征,分析现状问题并提出相应的规划策略。     

北京：基于豆瓣同城数据的城市游击活动时空特征研究

<正>背景近年来,游击活动或快闪活动(pop-up)已经成为描述任何一种临时活动的代名词¹,既涉及商业运营,同时也涉及城市实践等。前者如pop-up商店和体验店,后者则成为近年来对自上而下城市更新的一种重要补充,是再城市化进程中的重要催化剂。作为依托互联网媒介的新社会现象,游击活动对空间的利用模式在一定程度上缓解了城市公共空间与商业空间的供给与需求矛盾,同时也成为一种空间营造的创新模式2。当前,我国大城市中心区虽然并未像西方城市一样发生明显的衰退现象,但伴随着互联网电商对传统实体商业的冲击,城市传统商业中心逐渐呈现人气不足的迹象。目前,针对游击活动及游击空间的研究仍然较为缺乏。本文基于国内最大的线上活动发起平台——豆瓣同城数据,     

云南省森林火灾时空聚集性研究

基于云南省1990-2017 年的火灾数据和气象数据,应用SaTScan 9.4 进行林火空间聚集性分析,并通过ARMA 模型预测研究区2020-2025 年森林火灾发生次数。结论表明：时间尺度上云南省林火次数随年份增加而逐渐减少,云南省林火主要集中在1-5 月;空间尺度上云南省森林火灾主要聚集在中部、西北部、西南部地区;ARMA 预测模型得出2020-2025 年云南省森林火灾多于2017 年火灾次数,但总体呈下降趋势。通过该研究可以更好地掌握林火聚集性规律,为森林管理部门防控工作提供一定的理论支持。     

明、清时期紫禁城火灾时空分布特征及成因分析

在前期对明、清时期紫禁城火灾原因统计分析的基础上,通过对紫禁城65起火灾位置、火灾成因及火灾季节进行交叉分析,结合相关时期奏疏、实录等文献资料,于宏观层面上深入分析紫禁城内古建筑火灾与建筑布局演变、气候变化之间的关系,为古建筑消防安全保护工作提供借鉴。     

某市沿街店铺消防安全现状分析及火灾防范对策

对浙江省台州市沿街店铺小火亡人时常发生现状进行分析。针对沿街店铺存在的火灾隐患时常反弹,管理收效甚微等特点,指出应加强源头管控,采取技术监督,并提出了具体的防火对策。     

某市家具企业消防安全现状分析及火灾扑救要点

调研了某市家具企业的消防安全现状,分析了家具企业的火灾特点,提出了此类企业火灾的扑救要点。     

基于层次分析法的某学校宿舍楼火灾风险评估

本文介绍了火灾风险评估的国内外研究现状,利用层次分析法将定量和定性的方法有机结合起来,并通过某学校宿舍楼火灾风险评估的例子对建筑进行评估并提出整改措施。