330 kV变压器故障原因分析

通常变压器发生内部故障会使变压器油或固体绝缘材料分解,产生气体并大部分溶于油中,其气体成分与变压器的内部故障性质有很大关系。针对具体故障实例,采用对变压器油中气体含量进行分析并结合电气试验判断,能比较准确判断出故障原因和定位出故障位置。     

变压器油中溶解气体的分析与判断

为保证变压器的安全运行,减少隐患积累产生的突发事故,监测和分析变压器油中溶解性气体含量和组分是其中一种非常重要的措施。介绍了判断变压器内部潜伏性故障的常用方法:溶解气体注意值法、产气速率法、特征气体法、三比值法,并结合设备运行、检修历史、电器试验实例,对故障分析诊断进行了阐述;变压器油中溶解气体色谱分析,能分析判断出许多高压试验无法发现的潜在性故障,在变压器状态评估中发挥着关键的作用。     

SS3型电力机车主变压器潜在故障的判断与分析

通过对机车主变压器故障的常规理化指标、变压器油的气相色谱分析三比值编码、产气速率、油中溶解气体量值关系等4方面的研究分析,来预测和判断机车变压器内部的潜在故障。对SS3型0013号机车主变压器进行吊芯检查,发现变压器A柱低压线圈有严重扭曲和鼓包现象,且其引线出线头连接铜排和绝缘木夹变形也很严重,X柱低压线圈绝缘筒也有烧损情况,成功地预防了一起变压器爆炸事故。     

某电厂主变压器油色谱数据超标的分析与处理

本文介绍了利用油中溶解气体分析进行变压器故障识别和故障类型判断的方法,并阐述了该方法在大型电力变压器故障诊断中应用的案例。     

基于气体组分比组合的变压器故障诊断方法研究

油色谱分析是判断变压器内部故障的有效方法,但传统油色谱分析方法的准确度有待提高。提出了一种基于气体组分比组合的变压器故障诊断新方法,将氢气、甲烷、乙炔、乙烯和乙烷等5种气体组成10组气体比值,从中选择了6组气体比值作为故障识别的基本参数,在此基础上将这6组气体比值组成15组气体比值组合,从中选择3组最有效的气体组分比组合作为故障分辨的特征参数,并划分了故障判别区域。通过对比试验表明,该方法的准确性高于Doernenburg、Rogers、IEC等传统油色谱分析方法。     

基于帕累托贝叶斯网络的变压器故障诊断系统软件设计

传统的油中溶解气体分析技术在确定变压器内部故障类型时存在很大的局限性,因此本文将贝叶斯网络引入到变压器故障诊断系统中,给出了帕累托改进贝叶斯网络建模的设计流程,并利用MATLAB和Visual C++混合编程设计出一款基于帕累托贝叶斯网络的变压器故障诊断软件。该软件兼顾了变压器故障诊断过程中运算的快速性、运行环境的稳定性以及操作的简便性。     

故障变压器油色谱分析及解决方案

分析了一例变压器故障产生的原因并给出解决方案。利用油色谱分析法(即色谱分析)分析了变压器故障产生的原因,此方法可以定期对运行中的变压器进行诊断分析,不仅有较大的经济效益,而且精度高、可靠性好,判断变压器的内部故障并找出解决方法,对现场产生故障的变压器的故障分析、判断和修理具有现实的意义。     

500 kV变压器油中乙炔单组分异常的分析及处理

通过油中溶解气体分析,发现某500 kV变压器油中乙炔含量单组分异常.在氢气、总烃绝对含量较低的情况下,采用色谱追踪的手段,收集大量数据,采用比较注意值、计算绝对产气速率的方法,找到故障判断依据.最终采用三比值法成功诊断变压器故障,避免盲目停电检修造成的经济损失.     

气相色谱法对某电厂220 k V变压器故障的判断

变压器长时间运行会出现不同的故障,为判断故障和消除故障,需要不间断地对其进行试验,通常采用电气、化学检测的方法来判断变压器故障。文中阐述了化学检测法—气相色谱法的的原理、特点,基于此,针对某电厂220kV#2主变压器进行故障诊断,通过绝对产气速率、相对产气速计算分析,结果表明:#2主变压器存在内部故障;通过特征气体法、三比值法计算分析,结果表明:#2主变压器为低能放电故障。     

油色谱分析技术在变压器故障分析诊断中的应用

运用油中溶解气体色谱分析法,及时发现并分析了水口水电厂一台220 kV变压器油色谱的异常变化情况,指出其与变压器故障间的必然联系,为变压器故障诊断和维修提供了重要的参考依据.     

基于油色谱技术的换流变压器异常的故障分析

以一起500 kV换流变压器在油色谱分析中产气异常故障为例,对基于油色谱在线监测的数据与离线检测的数据综合进行了分析,并对该设备进行了常规试验检查及后续钻芯检查,进而发现了故障原因,其与色谱分析的初步结论相符。通过此次故障分析反映出在线监测油中溶解气体的组分和含量对监视充油电气设备安全运行的重要性。     

精炼炉大功率冶炼变压器故障分析与诊断

大功率冶炼变压器运行状况关系生产线的工作效率，其故障诊断和分析尤为重要。简述精炼炉大功率冶炼变压器故障，说明故障变压器供电系统概况和电能质量主要测试数据，初步判断是由于变压器内部故障引起瓦斯保护正常动作，进一步从炉变油化验台账、精炼炉系统谐振放大倍数、操作过电压、谐波引起变压器绝缘破坏、电压调整、变压器制造工艺分析变压器故障，总结分析结果，给予整改措施。     

基于声音处理的箱变变压器内部火花放电故障诊断方法

箱变变压器发生火花放电时相应的故障信号被衰减，导致变压器运行稳定性降低，为此提出了基于声音处理的箱变变压器内部火花放电故障诊断方法。通过变压器内部火花放电信号的时域分析，得出了其在变压器中传播的衰减系数。利用局部放电传感器设备识别其中的故障信号，并基于滤波合成-分解原理，完成箱变变压器内部火花放电故障信号的共振稀疏分解。通过计算箱变变压器内部火花放电故障的相应特性，得到故障数据诊断函数，结合构建的诊断模型，实现了箱变变压器内部火花放电故障诊断。实验结果表明，所提方法准确输出箱变变压器火花放电故障信号波形，保证了电力系统供电的可靠性。     

主变色谱在线监测装置探讨

当前利用色谱在线监测装置监测变压器运行已是一项较成熟的分析技术,能实现对运行中的变压器实时监测。通过变压器油中特征气体的含量、产气速率和三比值法进行分析判断,对变压器的潜伏性故障及故障发展程度提前做出分析判断。达到保障主变压器安全经济运行的目的。     

基于多策略ISOA优化SVM的变压器故障诊断研究

针对由支持向量机（SVM）参数难以确定而导致的变压器故障诊断精度低及海鸥优化算法（SOA）易陷入局部寻优的问题,提出一种多策略改进海鸥优化算法（ISOA）优化SVM的变压器故障诊断方法。首先,提出一种多策略的改进方法来全方面提升SOA的寻优性能;然后,利用ISOA对SVM内部参数进行优化,构建基于ISOASVM的变压器故障诊断模型;最后,将油中气体溶解分析（DGA）数据的特征提取结果输入到ISOA-SVM模型中进行变压器故障诊断。实例分析表明,所提ISOA-SVM模型诊断精度更优。     

采用CSA优化LS-SVM的油浸式变压器故障诊断方法

提出了一种基于耦合模拟退火(CSA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的变压器故障诊断方法,该方法以变压器油中五种溶解气体含量为故障特征量,利用故障样本集结合CSA算法、k-折交叉验证来训练并优化一对一组合分类的LS-SvM模型,并将其应用于故障诊断分类。样本测试集验证表明,该方法可避免改良三比值法中编码缺失、编码...     

不同缺陷下油纸绝缘套管中氢气生成特性研究

近年来,因变压器套管故障导致的电力事故频发,严重影响了电力网的安全稳定运行。变压器套管在制造、安装以及运行过程中都可能存在内部绝缘缺陷,并在长期电热联合作用下进一步劣化,最终导致故障的发生。鉴于此,以油中氢气含量为主要研究方向,设计并制作了含有不同缺陷套管芯子,并搭建了油纸绝缘套管中氢气生成特性实验平台开展研究。研究结果表明：当纸中含水量较低时,套管油中无明显氢气产生,但在油中水分过饱和致使套管尾部出现积水的情况下,水滴表面电场畸变并发生放电,油中氢气含量呈现出先缓慢后快速的增长趋势;当套管芯子内部存在电容屏褶皱缺陷时,油中氢气含量随电压施加时间近似呈线性增长;相对于以上两种缺陷,当套管存在金属尖端缺陷时,油中氢气生产速率显著增加,并伴有连续微小气泡产生。研究结果为利用氢气传感器开展油纸套管内部缺陷监测提供了数据支撑,提升了变压器油纸套管运维智能化水平。     

基于超声测距的变压器油位在线监测技术

油位作为电力变压器故障监测的重要参数之一，及时发现其异常可有效降低变压器因油故障发生率。针对目前变压器油位监测装置测量精度低、抗干扰能力弱、不易安装等问题，提出一种基于超声波的变压器储油柜油位非接触式在线监测方法。在超声回波测距技术的基础上，设计开发了油位在线监测装置，并搭建油位监测实验平台，通过实验验证了该监测方法的可行性和有效性。通过该在线监测装置可以实现对变压器储油柜油位的精准监测及异常预警，具有较好的工程应用前景。     

变压器溶解气体在线分析系统及其应用

以小浪底水电厂为例,针对主变压器运行状况直接影响地下厂房和发供电设备的安全问题,通过在线检测变压器油中溶解气体种类和含量可及时了解掌握主变压器运行状况,避免事故发生,并介绍了Transfix变压器油中溶解气体在线检测系统的应用,对比了变压器油试验室试验数据和在线检测系统测量数据,验证了在线监测系统的可靠性,可为变压器安全运行提供依据.     

用色谱分析诊断变压器的故障

目前,油浸变压器大多采用油纸组合绝缘,当变压器内部发生潜伏性故障时,油纸会因受热而分解产生烃类气体.……