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逆变器与整流器恰好相反,它的功能是将直流电转换为交流电。这种对应于整流的逆向过程,称之为“逆变”。太阳电池在阳光照射下产生直流电,然而以直流电形式供电的系统有很大的局限性。例如:日光灯、电视机、电冰箱、电风扇等均不能直接用直流电源供电,绝大多数动力机械也是如此。此外。当供电系统需要升高电压或降低电压时,交流系统只需加一个变压器即可.而在直流系统中升、降电压的技术就要复杂得多了。因此,除单纯直流负载用户外,在离网供电系统中大都需要配备逆变器。逆变器还具有自动调压或手动调压功能,可改善光伏发电系统的供电质量。 相似文献
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太阳能光伏发电技术(1)光伏发电与光伏发电系统 总被引:3,自引:0,他引:3
《可再生能源法》于2006年1月1日起正式实施。太阳能是资源量最大、分布最普遍的可再生清洁能源。本刊特邀中国科学院马胜红等专家以讲座的形式介绍光伏发电技术、光伏发电系统的应用、维护。共分12讲,每期1讲。[编者按] 相似文献
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从设计及应用等角度对太阳能光伏发电市电并网电站进行了分析.对太阳能光伏发电市电并网电站的太阳能电池板阵列、并网逆变器和防雷装置3个组成部分进行了介绍.给出了其在某工程中的具体应用案例,指出太阳能光伏发电市电并网电站可用于建筑物应急照明系统中. 相似文献
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本文着重讨论和定量分析了各类损耗对运行在不同负荷状态下的正弦波逆变器效率的影响。指出影响逆变器效率的主要因素是变压器损耗及功率开关管损耗,驱动电路与控制电路的功耗是影响逆变器低负荷运行效率的重要原因。 相似文献
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介绍了建筑一体化太阳能光伏发电系统的技术设计方案。分析了光伏系统的构成、类别、运行原理及运行模式。列举了光伏发电系统的工程应用实例。为建筑电气设计人员及节能评估工作者提供了技术参考。 相似文献
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太阳能光伏发电并网技术的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
采用光伏并网技术的太阳能发电已成为目前发展最快、应用面最广的光伏新能源的应用方式。文章在简介光伏并网系统和混合系统的基础上,从系统组成、主设备选型、升压系统电气部分、保护、防雷接地等方面介绍了太阳能光伏并网系统的设计方法,分析了电压波动、谐波、无功平衡等并网时需考虑的问题,并以上海已建的太阳能光伏并网具体工程为实例,介绍了各种太阳电池组件的特点、应用场合及安装布置特点。对各光伏系统工程的发电量进行了统计分析,确认了太阳能并网发电的技术可行性。 相似文献
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基于TMS320F28027的光伏并网发电装置 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了满足光伏并网发电的逆变器和最大功率点跟踪(MPPT)的设计方法.光伏并网发电装置系统的硬件以TMS320F28027为核心处理器,光耦与驱动芯片IR2110为隔离驱动电路,DC-AC为逆变主电路,包括滤波和升压模块、信号采集调理模块;系统软件设计采用SPWM控制策略实现对光伏直流电源的逆变,通过调节SPWM信号的占空比实现MPPT控制策略.装置采用闭环控制,最后给出了系统指标,实现并网同频、同相和逆变效率较高、谐波较少的要求. 相似文献
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能源日趋紧张,开发利用新能源已成必然,采用光伏系统开发利用太阳能是有效的途径。本文简要介绍了光伏发电系统、储能电池的特殊要求,分析了多种储能电池在光伏系统中的适用性。 相似文献
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光伏发电中MPPT控制方法综述 总被引:5,自引:0,他引:5
在光伏发电系统中,快速准确地进行最大功率点跟踪(MPPT)有利于光伏功率的充分利用.综述了光伏发电中较常用的最大功率点跟踪方法,指出各自的优缺点,对一些较实用的最大功率点跟踪算法如双步长扰动观察法、迭代比较法进行了阐述.为更好满足实际需求,对一些最大功率点跟踪方法的有机结合进行了探讨如电流固定参数法与扰动观察法相结合、... 相似文献
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分布式光伏电源由于自身特点及其出力会随环境因素变化,接入后容易造成电网的电能质量越限。将在分布式光伏发电接入配电网的规划阶段考虑电能质量问题,提出一种考虑电能质量问题的分布式光伏发电的规划方法。在确定基于最大接入容量的光伏电源优化配置的接入方案后,取接入点的电流总谐波畸变率、电压偏差和电压波动作为表征配电网电能质量的特征量,用数据包络分析的方法评估接入点的电能质量,对不符合电能质量标准的接入点给出修正方案。最后得到一种电能质量水平达标的分布式光伏发电的规划方案,并在算例中结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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针对光伏发电系统在最大功率点跟踪时存在跟踪速度慢和电压振荡的问题,提出一种最大功率点跟踪的改进电导增量算法.该算法先获取光伏电池输出的电流、电压,然后进行滤波和最大功率跟踪.若输出功率与最大功率点之间偏差较大,则进行恒定步长跟踪,以便系统快速获得最大功率;若输出功率与最大功率点之间偏差较小,以二分变步长进行跟踪.该算法在TMS320F28335 DSP处理器件上实现,并成功应用于光伏发电最大功率跟踪系统.实验结果表明,该改进算法能够实现最大功率快速跟踪,减少系统功率损耗,提高系统最大功率跟踪精度. 相似文献
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针对光伏发电功率存在随机性和波动性较强、预测精度较低的问题,提出了一种基于变分模态分解(variationalmodedecomposition, VMD)和改进松鼠觅食算法优化核极限学习机(improvedsquirrelsearchalgorithm optimization kernel extreme learning machine, ISSA-KELM)的预测模型。首先,利用高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)将光伏发电功率数据进行聚类,得到不同天气类型下的相似日样本。其次,利用VMD对原始光伏发电功率序列进行平稳化处理,得到若干个规律性较强的子序列。然后,对不同子序列构建KELM预测模型,并使用ISSA优化KELM的核参数和正则化系数。最后,将不同子序列的预测值进行重构,得到最终预测结果。结合实际算例,结果表明:所提出的VMD-ISSA-KELM模型在不同天气条件下均能得到满意的预测精度,且明显优于其他模型,验证了其有效性和优越性。 相似文献