反正弦法倾角传感器温度补偿研究

带有加速度计的倾角传感器的温度补偿一直是影响精度的重要因素,基于反正弦法的温度补偿可以大大提高传感器的精度.设计过程中采用反正弦法计算输出角度数据,温度补偿时的数据用最小二乘法进行分析与处理.实验结果表明:通过反正弦法计算角度已经具有很高的精度;基于反正弦法的温度补偿可以使精度更高.对比实验的结果证明了该方法的有效性和可行性.     

多传感器电子秤非线性补偿电路的研究

介绍了改进多传感器电子秤的计量精度及稳定性的实现方案。根据称重系统在实际应用过程中的测量精度情况,对系统中所用传感器作受力分析。通过对影响称重系统精度的性能指标因素的研究,改进称重系统结构,增强系统稳定性。讨论并分析多传感器系统非线性造成的原因,根据传感器的输入输出特性曲线,应用动态补偿电路对多传感器进行线性化处理,从而以硬件手段实现系统的优化,使电子秤称重系统精度和稳定性得到了很大改善。     

船用温湿度传感器的温度特性研究

引起温湿度传感器测量误差的主要因素是背景噪声和传感器放大电路温漂,为了降低温湿度传感器的测量误差,通过设置滤波器并采用信号叠加方法抑制背景噪声;采用数据拟合技术确定放大电路温度特性,建立温度补偿模型编写温度校正软件并对放大电路温漂进行补偿。试验结果表明,温度补偿后的温湿度传感器测量精度得到明显提高。     

甲烷传感器补偿方法研究

针对煤矿井下干扰成分多,传感器的稳定性、重复性和精度受各种干扰因素影响等问题,提出实时准确监测瓦斯气体浓度补偿方法,包括RBF神经网络补偿方法、双光源双探测器光路补偿方法、环境温度、压力影响及软件补偿法,详细介绍了RBF神经网络组网方法及样本数据获取方法,双光源双探测器光路结构及补偿原理,温度与压力影响及软件修正方法,试验结果表明补偿方法的有效性。     

一种基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法

为了提高传感器的误差补偿精度,提出了一种基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法.研究了神经网络算法的收敛性,为学习率的选择提供了理论依据.为了验证算法的有效性,给出了传感器误差补偿实例.研究结果表明,基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法具有高的误差补偿精度,因而是一种有效的误差补偿方法.     

时栅角位移传感器误差测试及补偿

在工业现场,角位移传感器校准受特殊条件的限制,很难用标准器进行密集误差采样来提高精度。针对该问题提出了一种稀疏误差采样及补偿方法。在分析时栅角位移传感器的感应信号的基础上,提出稀疏采样第1个对极内细分误差+对极点零位误差的测补方式,给出用激光干涉仪获取零位和细分误差的方法及采用稀疏采样的误差补偿模型进行补偿的具体过程。以72对极时栅角位移传感器为对象进行研究,实验结果表明:该方法充分剔除了零位误差且补偿了细分误差,在稀疏采样的条件下即可实现整周范围的有效补偿,大大提高了修正效率和测量精度,时栅传感器的精度达到2.69″。     

具有温度及压力补偿的矿用红外甲烷传感器设计

针对现有红外甲烷传感器因受温度、压力影响而采取硬件补偿方式后存在测量精度和可靠性降低的问题,提出了一种具有温度及压力补偿功能的矿用红外甲烷传感器设计方案,详细介绍了该传感器的软硬件设计,给出了温度、压力的补偿方法,即在数据处理上增加了环境温度及压力补偿功能。测试结果表明,该传感器具有测量精确度高、稳定性好、环境适应能力强等优点。     

称重传感器蠕变的模糊补偿方法研

以对传感器蠕变的一种新的补偿方法－－动态模糊补偿法，可实现蠕变实时精确补偿。引入模糊识别的方法来确定载荷的变化状况，利用传感器的输出变化率，判断传感器的蠕变起始点，从而确定作用于传感器上的实际载荷。同时这种方法的精度不受传感器的载荷与环境等影响，简单方便，易于计算机实现及批量生产，避免了繁琐的传感器蠕变模型的建立和实现过程，且精度较好，为传感器的蠕变误差补偿提供了一种崭新的方法。     

硅电容式高精度双轴倾角传感器温度漂移补偿研究

为了提高倾角传感器测量精度,提出了一种基于最小二乘多项式分段函数非线性曲线拟合温度漂移补偿方法。根据倾角传感器原理与温度漂移补偿特性,结合实验情况,建立两段分段函数温度漂移补偿模型,忽略其它粗大误差的影响,引入自变量温度,并固定角度,使用最小二乘法对实验采集的数据进行分析与处理。经实验证明:温度在-36～55℃范围内倾角传感器测量误差精度达到0. 001°。该方法有效地提高了倾角传感器的测量精度,取得了良好的补偿效果。     

电容式压力传感器温度补偿的RBF神经网络

提出了一种基于径向基函数 (RBF)神经网络的电容式压力传感器温度补偿方法。通过实例说明了这一方法的应用 ,结果表明采用这种方法能在不同的压力下及温度变化较大时 ,对电容式压力传感器进行有效的温度补偿 ,并且能得到很高的补偿精度。     

一种压阻式压力传感器误差修正的软件方法

针对硅压阻式压力传感器的误差特性,设计了一种对其非线性及温度变化所引起的误差进行补偿的软件算法。该算法根据实验确定的修正系数,直接由微处理器对传感器信号进行数字化的修正,已在一定的温度和压力范围内实现0.1%的测量精度,可直接应用于硅压阻式压力传感器的设计。     

基于LS-SVM的传感器智能校正及温度补偿

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的传感器非线性校正及温度补偿的新方法,并给出了相应的过程和算法。在该方法中,LS-SVM被用作构建逆模型,并通过该模型映射传感器非线性特性,同时实现了传感器的温度补偿和非线性校正。通过实际电容式压力传感器校正的实验结果表明:所提模型建模速度比SVM模型高1~2个数量级,补偿误差仅为SVM模型的20%左右。因此,该学习速度快、补偿精度高、抗噪声干扰能力强,适合传感器温度补偿及校正。     

基于压力补偿的高精度智能变送器的设计

为在不同大气压力环境下,精确测量热式差压传感器采集的差压信号,设计了基于压力补偿的高精度智能变送器.系统由热式差压传感器、压力补偿放大器模块、变送输出模块组成.给出了完整的系统低功耗设计框图,提出了一种在传统变送器基础上复合绝压传感器进行大气压力补偿的方法,实现了变送器的自校准功能.描述了压力补偿放大器模块和变送输出模...     

高精度扩散硅绝对压力计的研制

采用扩散硅绝对压力传感器为检测部件 ,研制出高精度绝对压力计 ,重点介绍绝对压力计的工作原理及为提高仪表精确度所进行的温度补偿。     

气压传感器信号采集与非线性校正

利用电激励谐振筒式气压传感器测量气压,电激励谐振筒式气压传感器输出信号的频率与气压呈非线性关系,且与环境温度有关。通过对信号进行分频准确测量出信号的周期和频率,A/D转换测量环境温度进行温度补偿,用曲线拟合法准确计算出气压,气压测量的范围为450~1 100 hPa,测量误差小于0.3 hPa。     

耐氢脆、耐腐蚀、中温、高压传感器

应用应变测量原理及技术设计一种具有独特性能的耐氢脆、中温、高压传感器。该传感器较好地解决了特殊场合下压力测量的需求。重点介绍该传感器的工作原理、设计方法、温度补偿手段及达到的技术指标和应用情况。     

振动筒压力传感器线性化与温度补偿的软件设计

作者采用FORTRAN语言进行振动筒压力传感器的特性曲线拟合和温度补偿,编制了全 部程序.解算结果表明,传感器的非线性误差从6.3%减小到士0.05%,温度误差在测试点上 得到了全补偿.该软件设计的程序简单、计算迅速、具有通用性,只要改变输入的原始数据就 可得到任意振动筒压力传感器的待定常数.本程序也适用于数学模型相同的其它类型传感器. 文中列出了源程序清单.     

影响差压变送器性能的实验研究

通过实验研究分析了影响某型差压变送器性能的因素。从安装倾斜角度、环境温度、静态压力、流体温度等角度设计模拟实验,掌握了各因素对该型号差压变送器实际工作性能影响的大小和规律。实验结果表明本型号变送器实际工作性能不满足该测点的测量精度要求,通过选用实际工作性能更优的变送器将问题彻底解决,最后给出了变送器合理选型的建议。     

CMOS fully digital integrated pressure sensors

Most commercially available silicon pressure transducers are based on a Wheatstone bridge configuration and given an analogue output signal. These devices are generally very sensitive to noise and require complicated circuits (by using passive components) for temperature and non-linearity compensation. This limits the transducer accuracy and increases the calibration cost. To overcome these problems, a new generation of pressure transducers with digital output, based on MOSFET ring oscillators, has been developed. A fully digital integrated pressure sensor and data-acquisition procedures will be presented.