条件密度递归双重核估计的渐近分布

本文引进了条件密度递归形式的双重核估计,并在适当的条件下证明了这种估计满足渐近正态性,本文还削减了文献[1]中定理的条件,其结果和该定理是一样的。     

条件密度双重核估计的渐近分布

设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是从取值于R~1×R~1的随机变量(X,Y)中抽取的iid.样本,g(x,y)为(x,y)的联合密度函数,h(x)=Ig(x,y)dy是X的边缘密度,f(y/x)=(g(x,y))/(h(x))是给定X=x后y的条件密度(假定0/0=0)。为了通过样本对,(y/x)进行估计,由文献中给出了一类重要的估计是形如     

负相协下递归密度估计的强收敛速度

在一定条件下给出了一种递归核估计的强收敛速度,同时给出了失效率函数的强收敛速度。     

删失数据下密度核估计的误差分布的强逼近

在随机右删失数据下构造了概率密度函数的核估计和随机加权估计，得到了核估计的误差分布的正态逼近速度和随机加权逼近速度，改进了孙六权和朱力行(1999)的主要结果。     

相依样本情形下回归函数核估计的强相合性

设(x_i,y_i)。i-1,…,n,是从取值于R~d×R′的随机向量(x,y)中抽取的平稳,φ一混合样本,设E|y|<∞,记m(x)=E(y|X=x},我们在一定的条件下证明了m(x)的如下三种核估计的强相合性,同时对m_a~(1)(x)还讨论了收敛速度。     

刻度指数族参数的经验Bayes估计收敛速度的改进

本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,利用基于Bessel函数的核估计方法构造了相应的经验Bayes(EB)估计,证明了所提出的EB估计具有收敛速度O((n-1In10)λδ-2 δ),此处δ≥2,1/2<λ<1.最后,给出了一个例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的.     

密度函数递归核估计的Bootstrap逼近

设X1，X2，…xn是从分布密度函数为f（x）的总体中抽取的独立同分布的样本，f（x）的递归核估计fn（x），本文讨论了fn（x）的渐近正态性以及Bootstrap逼近问题．     

浅析可测函数几种收敛的关系

本文在可测函数列几乎处处收敛、几乎一致收敛的基础上讨论了依测度收敛、平均收敛和弱收敛等，着重探索他们之间的关系．     

NA样本分布估计的一致强相合性

在NA相依样本下,研究经验分布函数估计和分布密度核估计的一致强相合性,获得了与独立情形一致的结论。     

混合序列强大数定律的收敛速度

本文在对混合速度没有任何限制的条件下讨论了ρ－ｍｉｘｉｎｇ序列大数定律的收敛速度问题．     

Fast Algorithm for Choosing Blur Coefficients in Multidimensional Kernel Probability Density Estimates

Measurement Techniques - A method is proposed for quickly choosing the blur coefficients of kernel functions in a non-parametric estimate of a multidimensional probability density of...     

Selection of the Blur Coefficient for Probability Density Kernel Estimates Under Conditions of Large Samples

Measurement Techniques - A fast algorithm is proposed for choosing the blur factors of kernel functions of a non-parametric probability density estimate under conditions of large-scale statistical...     

分子氧在Con小团簇吸附的密度泛函研究

采用基于密度泛函理论（DFT）的Dmol3程序广义梯度近似PBE泛函,系统研究了Con（n =1~5）团簇及其对分子氧（O2）（垂直和平行）吸附后的ConO2团簇几何结构、稳定性和电子性质。结果表明：Con团簇的结合能随团簇数目的增加而增大,变化趋势趋于平缓,稳定性增强;分子氧在Con团簇顶位、桥位、空位的吸附稳定性、Co—O键长、O—O键长、分子氧的电荷转移都随团簇数目增大呈现规律性变化,说明分子氧被活化;Con团簇和分子氧之间的电荷转移越多,相互作用越强,吸附能和结合能也越大;分子氧垂直吸附型Co2O2 B团簇的吸附能和结合能最强,分别是-6.744 eV和4.611 eV,分子氧所得电荷最强为 -1.130 e。     

双参数元的误差估计

双参数方法是构造高阶问题有限元(例如薄板弯曲问题单元)的有效方法。双参数元是一种非标准元,以往文献中只证明了它的收敛性。本文针对具体双参数板元给出它的误差估计式,并分析了节点参数的扰动量。     

Browder-Petryshyn型严格半伪压缩映射的强收敛性

通过引入比严格伪压缩映射更一般的严格半伪压缩映射的概念,得到了任意实Banach空间中带误差的Ishikawa迭代法生成的序列强收敛于严格半伪压缩映射的不动点的一些充要条件;作为应用,给出了序列强收敛于不动点的一个充分条件,从而将相关结果从q-一致光滑实Banach空间延拓至任意实。Banach空间;并给出了Ishikawa迭代序列的误差估计,所用的证明方法与已有的不同且更为简单。