基于CDC的良性蠕虫的离散传播模型

根据建立CDC的思想，分析了基于CDC的良性蠕虫的特征。更进一步，分别在有时间延迟条件下以及没有时间延迟条件下对于基于CDC的良性蠕虫对抗蠕虫的传播过程进行了建模分析。最后，通过仿真实验对于模型进行了验证，总结了影响基于CDC的良性蠕虫对抗蠕虫传播的2个主要因素。     

基于云安全环境的蠕虫传播模型

云安全体系的出现标志着病毒检测和防御的重心从用户端向网络和后台服务器群转变,针对云安全体系环境,基于经典SIR模型提出了一种新的病毒传播模型(SIR_C)。SIR_C在考虑传统防御措施以及蠕虫造成的网络拥塞流量对自身传播遏制作用的基础上,重点分析了网络中云安全的部署程度和信息收集能力对蠕虫传播模型的影响。实验证明SIR_C模型是蠕虫传播研究在云安全环境下有意义的尝试。     

IPv6网络环境下的蠕虫传播模型研究

研究了IPv6网络中,蠕虫在子网间和子网内传播的多种扫描策略;讨论了基于P2P的去重复和可控机制;研究了一种能够在IPv6网络中形成大规模传播的新型混合式蠕虫——NHIW。NHIW具有随机扫描蠕虫的特点,同时能够迅速获取子网内的易感染活跃主机IPv6地址,并能解决重复感染的问题。通过研究NHIW不同传播阶段的时延,理论分析其传播率,建立了NHIW的3层传播模型TLWPM。实验表明,NHIW能够在IPv6网络中形成大规模传播。最后,针对NHIW的特点,讨论了相关防御策略。     

无尺度网络上Witty蠕虫的传播与仿真

首先分析了Witty蠕虫的特点和传播行为，然后用无尺度网络和随机网络进行了仿真。结果表明，Witty在无尺度网络上的传播和实际观察到的数据非常相似，无尺度网络上蠕虫传播的阈值非常小，接近于零。最后给出了蠕虫研究的难点与下一步的工作。     

蠕虫传播模型中关键因素的研究

本文对目前蠕虫传播模型建立中的不足进行了分析,在此基础上提出了在传播模型中参数设置的两个原则,并提取了影响蠕虫传播的关键因素,通过对每个因素的合理性和获取方法进行的分析,证明该方式从一定程度上提高了传统数学模型描述的可操作性和实用性,并为建立通用的蠕虫传播模型提供了基础元素。     

基于纯P2P原理的蠕虫传播模型的研究

提出一种潜在的蠕虫传播方式--基于纯P2P原理的蠕虫传播方式,利用分片传输机制达到自主、快速的传播能力.根据纯P2P传播方式的特点,提出使用SEI和SEIR模型来建立蠕虫自由传播和受控传播过程的传播动力学模型.介于无尺度网络被公认为最接近于实际的网络拓扑,对两个模型进行了基于无尺度网络拓扑结构的仿真,仿真实验结果有力地支持了提出的两个传播动力学模型.通过数值计算和仿真实验结果的分析,认为随着蠕虫体的增大,基于纯P2P原理的蠕虫将具备更强大的传播能力和良好的隐蔽性,更容易被攻击者采用,是未来蠕虫防御方法研究应重视的问题.     

小世界理论在蠕虫传播机制中的应用研究

首先介绍了小世界理论的概念及其在互联网商业领域中的应用成果。接着分析了小世界理论在蠕虫研制中的应用问题，将实际生活中互相联系的某些潜在攻击目标之间，通过小世界效应产生聚合，最终产生一个可信任的目标网络。利用文章所述的目标网络构建和分析方法，可以清晰地描绘出蠕虫内部传播的网络结构。     

基于随机实验的蠕虫传播预测研究

蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一，但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂，在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难。利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为，通过统计分析仿真实验结果，发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程，而实验结果间存在很高的线性相关性。由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法，该方法可以利用0．1％存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势。     

面向分层网络的社交蠕虫仿真建模研究

随着社交网络的普及,社交蠕虫已经成为了威胁社会的主要隐患之一.这类蠕虫基于拓扑信息和社会工程学在因特网中快速传播.先前的学者们对社交蠕虫的传播建模与分析主要存在两个问题：网络拓扑的不完整性和传播建模的片面性;因而导致对社交蠕虫感染规模的低估和人类行为的单一化建模.为了解决上述问题,本文提出了社交蠕虫传播仿真模型,该模型使用分层网络能更准确地抽象社交逻辑层与实际物理层之间的关系,以及利用人类移动的时间特性能更全面地刻画社交蠕虫的传播行为.实验结果表明,该仿真模型揭示了用户行为、网络拓扑参数以及不同的修复过程对社交蠕虫传播造成的影响.同时,文中对社交蠕虫的传播能力做出了定性分析,为网络防御提供了重要的理论支持.     

适应异构网络环境的VoD系统

提出了利用协议无关的函数和结构设计视频点播(VoD)系统的方法.实验表明:通过该方法构建的VoD系统具有良好的网络自适应性.     

Modeling and analysis of Intemet worm propagation

Although the frequency of Internet worm's outbreak is decreased during the past ten years, the impact of worm on people's privacy security and enterprise's efficiency is still a severe problem, especially the emergence of botnet. It is urgent to do more research about worm's propagation model and security defense. The well-known worm models, such as simple epidemic model (SEM) and two-factor model (TFM), take all the computers on the internet as the same, which is not accurate because of the existence of network address translation (NAT). In this paper, we first analyze the worm's functional structure, and then we propose a three layer worm model named three layres worm model (TLWM), which is an extension of SEM and TFM under NAT environment. We model the TLWM by using deterministic method as it is used in the TFM. The simulation results show that the number of NAT used on the Internet has effects on worm propagation, and the more the NAT used, the slower the worm spreads. So, the extensive use of NAT on the Internet can restrain the worm spread to some extent.     

Modeling and analysis of Internet worm propagation

Although the frequency of Intemet worm's outbreak is decreased during the past ten years,the impact of worm on people's privacy security and enterprise's efficiency is still a severe problem,especially the emergence of botnet.It is urgent to do more research about worm's propagation model and security defense.The well-known worm models,such as simple epidemic model (SEM) and two-factor model (TFM),take all the computers on the internet as the same,which is not accurate because of the existence of network address translation (NAT).In this paper,we first analyze the worm's functional structure,and then we propose a three layer worm model named three layres worm model (TLWM),which is an extension of SEM and TFM under NAT environment.We model the TLWM by using deterministic method as it is used in the TFM.The simulation results show that the number of NAT used on the Intemet has effects on worm propagation,and the more the NAT used,the slower the worm spreads.So,the extensive use of NAT on the Internet can restrain the worm spread to some extent.     

基于马尔可夫链的网络蠕虫传播模型

提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,讨论了网络蠕虫的传播规模。仿真实验对于模型进行了验证,讨论了模型中传播参数,时间参数以及漏洞主机数等相关参数对于网络蠕虫传播的影响,并且与G-W模型进行了数据对比,说明了本模型的优势。     

Internet worm early detection and response mechanism

In recent years, fast spreading worm has become one of the major threats to the security of the Internet and has an increasingly fierce tendency.In view of the insufficiency that based on Kalman filter worm detection algorithm is sensitive to interval, this article presents a new data collection plan and an improved worm early detection method which has some deferent intervals according to the epidemic worm propagation model, then proposes a worm response mechanism for slowing the wide and fast worm propagation effectively.Simulation results show that our methods are able to detect worms accurately and early.     

高速实时的一种邮件蠕虫异常检测模型

提出了一种基于带泄漏的积分触发测量方法的电子邮件蠕虫异常检测方法,用来检测邮件蠕虫在传播过程中的流量异常。根据邮件流量所表现出的明显的日周期特性和周周期特性,首先计算出当前邮件流量和历史邮件流量的最小Hellinger距离,通过带泄漏的积分触发方法把邮件流量的Hellinger积累起来,从而把邮件蠕虫在传播过程中没有明显流量特征的慢速酝酿阶段的异常特征进行积累,达到在其进入快速传播期之前检测出异常的目的。检测过程只需要检查邮件的流量信息,因而适合大规模高速网络的异常检测。     

异构网络选择的一种新博弈模型

目前对于异构网络选择问题的研究大多没有充分考虑用户和网络的相互选择,为此提出一种新的异构网络选择博弈模型,通过用户与网络相互选择得到该博弈的稳定匹配.算法性能分析与仿真验证表明,该模型相对于用户决策模型提高了网络满意度,相对于网络决策模型提高了用户满意度,即最终用户与网络得到了双赢.     

LTE-A中异构网络的切换分析

在传统网络数据流量爆发性增长、频谱效率已接近极限值的形式下,异构组网是增加网络容量、提高数据速率的有效方式。LTE-A系统中异构组网引入低功率节点,缩短了网络与用户间距离,提高了无线链路质量和频谱效率,逐渐成为LTE-A系统中的关键技术之一,但同时也带来复杂的移动性管理等问题。在深入分析3GPP E-UTRA协议规范的基础上,首先建立了LTE-A MacroPico异构网络拓扑模型,然后对Macro-to-Pico和Pico-to-Macro双向切换概率进行了分析和仿真。在此基础上,给出了用户及其相关网络参数对于切换成功概率的影响分析。     

微博转发网络中的节点特征和传播模型

微博作为重要的社交网络平台,具有传播快速、平台影响大的特点.微博用户的节点特征决定了其网络影响力.研究了微博转发网络中节点的度值特征和传播模型.首先通过区分信息流动方向构建了微博转发网络;其次分别讨论了出度一入度的均值和方差,明确二者的差异,并分析了考虑节点度值特征的信息传播过程;最后通过仿真验证可以看出:边的有向性对信息传播有着显著的影响,在有向条件下,渗流阈值增加,同样概率下传播范围变小,信息传播更为困难.