软交换交换机的路由选择策略与算法实现

本文主要介绍了软交换呼叫处理中的路由选择策略与选路算法，简要介绍了软交换中存在的各种路由，描述了路由组与路由、路由与子路由、路由与IP对端之间的关系，分析了按优先级选路及按百分比选路的策略，最后给出了按优先级选路及按百分比选路的算法及其实现流程。     

软交换交换机路由选择策略与算法实现

本文主要介绍了软交换呼叫处理中的路由选择策略与选路算法,简要介绍了软交换中存在的各种路由,描述了路由组与路由、路由与子路由、路由与IP对端之间的关系,分析了按优先级选路及按百分比选路的策略,最后给出了按优先级选路及按百分比选路的算法及其实现流程。     

基于拓扑感知时间时序的动态路由策略

针对当前网络路由策略存在的不足,提出一种基于拓扑感知时间时序的动态网络路由策略.首先在分析了当前网络路由策略基础,在网络拓扑发生变化时,计算节点对拓扑变化感知时间,然后根据感知时间构建数据转发的路由表,最后根据路由表节点序列建立动态路由查找策略,并采用仿真模拟实验对其性进行验证.实验结果表明,拓扑感知时间时序的动态路由策略可以真实地反映网络拓扑变化对路由影响,提高了网络路由的模拟效率,具有广泛的应用前景.     

软交换交换机的路由选择策略与算法实现

主要介绍了软交换呼叫处理中的路由选择策略与选路算法,简要介绍了软交换中存在的各种路由,描述了路由组与路由、路由与子路由、路由与IP对端之间的关系,分析了按优先级选路及按百分比选路的策略,最后给出了按优先级选路及按百分比选路的算法及其实现流程。     

基于业务感知的认知网络QoS自适应控制技术

文章研究并提出了基于业务感知的认知网络服务质量(QoS)自适应控制架构。该架构在智能业务感知和分类模型的基础上对数据包进行分类和识别,并借鉴控制理论通过基于端路协同的认知网络业务流QoS自适应控制机制实现对网络流量的控制。在认知网络环境下,该架构可以构建QoS的自动感知、分析、关联、反馈、决策、配置和实施机制,进行资源的优化调整分配,适应网络环境的变化,优化网络端到端的性能,保证用户的服务质量。     

面向认知无线电网络能量高效协作感知的在线节点选择算法

面向认知无线电网络中能量高效协作感知任务需求,提出了面向单次协作感知过程的能量最小化节点选择问题EMNS和面向在线协作感知的能量高效节点选择问题OENS。证明了两问题均为NP-hard难题。针对EMNS问题,提出采用分枝定界算法BAB求最优解和贪婪节点选择算法GS求近似解。针对OENS问题,提出为每个节点引入考虑能量消耗负载均衡的动态权重系数,基于BAB和GS算法设计了启发式的在线节点选择算法OBAB、OGS1。仿真实验结果表明,提出的算法可显著增加网络完成的协作感知过程次数,可有效延长网络"生存期"。     

电力通信基于业务重要度的路由分配算法

电力通信网较于公网,所负载的业务具有较大的区别,电力通信的诸多业务有助于保障电力系统的正常生产、运作。同时,业务安排形式的差异,对电力系统的平稳运营构成不小的风险。从这个角度看,严格防控与避免电力网所负载的业务风险,科学配送业务的路径是电力通信网所要面临的重大课题。本文着重描述以业务重要度为基础的路由分配计算方法,该算法立足于业务给电力系统所产生的影响分别赋予显著差异的权值,在开展业务路由分配的过程中,经由完整考虑业务路由配送可行性的前提下,根据重要度各异的业务在电力通信网络的分布状况选择最优质的路由,进而确保全网各项业务的匀称分配,削减由于重要的业务数量过多并分布于少部分路径而增加运行的安全风险。     

基于模糊推理的认知无线Mesh网络路由算法

认知无线Mesh网络中的节点能动态接入空闲频谱,然而,频谱空穴的频繁变化将导致网络路径的破坏,使得网络性能下降.提出了基于模糊推理的认知无线Mesh网络路由算法,该算法利用模糊Petri网的推理机制计算可行路径的可靠度,最终选择可靠度最高的路径和信道.仿真结果表明,认知无线Mesh网络使用推理机制的路由算法能够增加所选路由的可靠度,减少网络路径破坏数,提高网络吞吐量.     

基于改进人工鱼群算法的协作频谱感知用户选择策略

选择次用户是协作频谱感知的一个关键环节。针对次用户选择问题的特点,在基本人工鱼群算法AFSA基础上,通过取消鱼群密度、取消人工鱼的随机游动、改变公告板记录规则、保留每次迭代最优位置、增加最优人工鱼的觅食次数并缩小视野提出改进的人工鱼群算法次用户选择策略。仿真结果表明,对于最优次用户组选择问题,本文提出的修正AFSA在寻优成功率和运行时间等方面优于传统的AFSA。     

软件定义卫星网络中基于业务调度的混合路由算法

为了解决低轨卫星网络高动态拓扑、大数据传输量、多信令开销的问题,满足全球覆盖和海量移动用户日益增长的需求,在研究不同业务性能指标体系的基础上,构建了高低轨卫星协同的软件定义卫星网络架构及虚拟拓扑模型;设计了综合考虑业务到达率和等待时长的优先级赋值函数,并提出一种基于业务感知与调度的联合星间路由算法,该算法包括针对高QoS需求业务的低复杂度轨道内优先转发路由算法和针对低QoS需求业务的链路加权路由算法.仿真结果表明,所提算法在平均端到端时延、丢包率和吞吐量等方面比传统算法均有显著的改善.     

基于防火墙策略路由的网络安全应用研究

基于防火墙策略路由的网络安全应用研究主要分析了内外部网络安全系统,由于目前信息技术的发展将网络信息资源不断扩充,与此同时在网络资源中出现一些病毒与非法占用网络资源的不良插件,严重影响到网络资源的安全性,因此本文的研究目的在于提高网络安全与网路应用的可靠性,对维持多出口网络的稳定性具有重要意义。     

基于ACS的无线传感器网络区分服务路由算法

针对无线传感器网络中数据传输的不同要求,将QoS分为3类,根据无线链路的特点提供区分服务。利用博弈论分析了数据传输在延迟、可靠性与网络能量开销之间的关系,基于改进的蚁群优化算法ACS(ant colony system),设计了区分服务路由算法ADSGR(ant colony system based differentiated service and game-theory routing),依据不同QoS要求,选择适当的路由,提高网络的整体性能和资源利用率。实验结果表明,与现有算法相比,该算法在数据传输的延迟、可靠性和能量开销上具有更好的性能。     

基于灰色关联的ZigBee网络混合路由算法

ZigBee网络混合路由算法(ZigBee Routing,ZBR)中将源节点和目的节点之间的最小跳数作为唯一的路由度量因素.但随着节点能量消耗以及节点的频繁移动,ZBR算法的这一特性会造成网络间歇性连接,从而导致网络性能下降.提出一种选择最优分组转发路径的ZigBee网络混合路由算法(Grey Relational Algorithm based ZBR,GRA-ZBR).GRA-ZBR算法在目的节点选择路径时引入灰色关联算法,综合考虑节点剩余能量、链路质量、节点剩余队列长度以及路径长度等因素.仿真结果表明,GRA-ZBR算法可以有效提高网络分组投递率,降低平均端到端时延.     

一类基于网络服务品质要求的单播路由算法

本文提出了一类基于网络服务品质QoS（quality of service）要求的单播路由算法。首先,我们给出了基于网络分组调度机制WFQ的延迟和带宽相耦合的分析模型,从而推导出了最佳端到端通信延迟的上界。基于该模型,我们改造了传统最小跳数和最短延迟的两类路由算法以支持实时通信的服务品质要求。此外,我们还给出了两种新的服务品质路由算法,它们是多路径第k条最短延迟路由算法以及组合带宽和跳数（hop counts）的最大能量路由算法。仿真实验结果表明,四种算法尤其是后两种算法在满足用户带宽、延迟服务要求以及增加网络资源使用效率和网络吞吐率等方面各有特色。     

基于网络编码的机会网络高效路由算法

针对采用Epidemic机制的机会网络路由算法在数据分组传送阶段存在通信冗余的问题,提出了一种基于网络编码的高效路由算法--NCBER(network-coding-based epidemic routing）。NCBER在传送数据分组的过程中使用主动异或网络编码和多播,并取消了 Request（请求）控制分组,从而减少数据分组的转发次数和控制分组数量,降低网络开销,缩短分组传输时延。理论分析和仿真结果表明,NCBER 算法在网络开销和数据分组端到端时延性能方面优于经典的Epidemic路由算法及其改进算法MRRMR（message redundancy removal of multi-copy routing）,并且使数据传送成功率保持在100%。     

基于遗传聚类的无线传感器负载均衡路由算法

通常的无线传感器分簇网络存在节点负载不均衡的问题。为均衡各节点能量消耗,延长网络生存周期,将K均值算法与遗传算法相结合,提出一种负载均衡的无线传感器网络路由算法,算法利用遗传算法的全局寻优能力以克服传统K均值算法的局部性和对初始中心的敏感性,实现了传感器网络节点自适应成簇与各节点负载均衡。仿真实验表明,该算法显著延长了网络寿命,相对于其他分簇路由算法,其网络生存时间延长了约43%。     

基于遗传聚类的无线传感器负载均衡路由算法

通常的无线传感器分簇网络存在节点负载不均衡的问题。为均衡各节点能量消耗,延长网络生存周期,将K均值算法与遗传算法相结合,提出一种负载均衡的无线传感器网络路由算法,算法利用遗传算法的全局寻优能力以克服传统K均值算法的局部性和对初始中心的敏感性,实现了传感器网络节点自适应成簇与各节点负载均衡。仿真实验表明,该算法显著延长了网络寿命,相对于其他分簇路由算法,其网络生存时间延长了约43%。     

基于主动网络的多约束路由探测算法

本文提出了一种基于主动网络的多约束路由探测算法MAR(Multi-constrained Active Routing).与传统路由算法相比,MAR不仅能灵活地提供多种约束条件的服务质量保证,而且充分发挥了主动网络的可编程和自定制能力,允许用户根据业务要求和网络状况自定制约束条件和相关参数.通过仿真MAR算法在各种网络条件下的性能表明,MAR算法能够提高多约束条件寻路的成功率.     

Multicast service protection algorithm based on elastic optical network

With the rapid growth of the network traffic,the elastic optical network (EON) has been proposed as a promising solution due to its high spectrum efficiency and flexible bandwidth provision.Meanwhile,multicast routing and spectrum allocation,and the survivability of the network become more challenging than that in the conventional optical network.The routing for multicast traffic and its protection algorithm in EON was investigated.An integer linear programming (ILP) formulation with the objective to minimize total spectrum consumption was presented.In addition,a heuristic algorithm called multicast sub-tree protection algorithm (MSPA) to achieve sufficient protection and satisfy resources savings was designed.The simulation results demonstrate that comparing with the traditional multicast routing and protection algorithm,MSPA performs well in improving the blocking probability and the spectrum utilization of the network.     

基于WirelessHART的分布式低功耗路由算法

提出了一种针对新型无线传感网络协义WirelessHART的低功耗分布式路由算法——DHEIRP（基于多跳的分布式能量迭代路由算法）。采用分布式的路由决策,加快了WirelessHART的网络组建和恢复速度。DHEIRP提出了一种新的能量迭代算法,选取最小跳数、接收信号强度、节点电池能量作为参数,能够最小化网络的传输消耗并平衡各节点的能量损耗。将DHEIRP同GBR以及HBRRP等已有算法进行了比较,证明DHEIRP在平衡节点能量和延长网络寿命方面有较大的优势。