运营商大数据安全保障体系研究

运营商的大数据可以为传统和新兴领域提供精准的预测和分析,帮助这些领域降低成本、提高运营效率和创新服务方式。然而,安全问题仍是阻碍运营商大数据应用发展的重要因素。本文通过分析运营商大数据应用的典型模式和主要风险,提出了大数据安全保障体系框架,该框架对运营商大数据安全保障体系建设具有较强的指导意义。     

大数据平台安全防护研究

本文首先明确大数据平台的风险,提出大数据平台安全防护目的及防护体系,提供大数据基础设施、大数据接口、大数据存储、大数据计算处理和平台管理等方面的安全防护措施.     

论大数据的安全与隐私保护

随着大数据被John.R.Masey1998年首次提出到现在为止,大数据的安全越来越受到重视,大数据虽然可以整合各类信息并给人们的生产和生活提供巨大的帮助,但是大数据在整合信息的同时,也会收录大量的隐私,如果对这些隐私没有加以更好地保护,隐私的泄露也将会给人们的生活带来巨大潜在威胁,隐私的泄露让我们每一个就像是在裸奔一样感到尴尬和烦恼,本文拟从大数据的来源开始分析,让人们认识到关注大数据安全的必要性以及如何对大数据中涉及到的隐私加以保护,从而让大数据在发挥对人们最有利的帮助的同时,也能够更好地做到隐私保护.     

大数据安全与隐私保护

大数据的概念来源于美国著名的《自然》杂志,现如今,大数据正逐渐成为信息技术产业发展的新一大热点,而我们的社会也正在进入大数据时代。在大数据时代下,一项重要的问题就是隐私保护问题。由于隐私的数据化,使得人们的个人隐私成为了可以搜索的内容,人们随时都面临着隐私被暴露的危险。对此,各国都针对大数据的安全与隐私保护问题而采取了相关的措施,本文主要简述了该方面内容。     

大数据云计算环境下的数据安全问题分析

本文主要从大数据云计算的背景出发,针对数据安全方面的相关问题进行深入化分析。近年来,在国家相关发展战略的大力支持下,我国各项科学技术都获得了飞速发展。当前阶段,网络技术、信息化概念的传播成为了时代主潮。但需要注意的是,该技术的研究时间较短,在应用中还存在着不成熟的问题。从该方面特点来看,其中还存在着一些数据安全问题。针对这种社会现象,相关专家、学者对其给予了足够重视,对其展开了深入研究和探讨,希望帮助人们找到规避风险的具体措施。     

美军大数据建设及其安全研究

随着大数据技术的不断发展,以及其军事应用优势的日益显现,以大数据为关键基础,智能决策、智能行动赋能全新作战样式、指挥模式和战争形态的时代即将到来。基于此,研究了美军出台的一系列军事大数据发展战略,分析了美军大力推动大数据建设的主要需求,梳理了美军加速推动大数据建设的主要途径和实施方法,阐述了美军军事大数据的安全体系及关键技术,总结了美军大数据的发展趋势,最后提出了大数据发展的建议。     

大数据云计算环境下的数据安全问题研讨

大数据云计算平台能够更好地实现资源共享,降低生产经营成本,但是必须要保证数据安全,否则可能会产生严重的负面影响.文章针对大数据云计算环境下的数据安全问题进行研究,了解基本的理论内容,分析主要的安全风险,全面加强安全管理措施,减少技术漏洞和人为影响,充分利用现代科技的发展成果.     

基于大数据视角下的数据加密技术研究

本文系统性的对大数据视角下数据加密技术方面易出现的的问题进行了详细阐述,力求做到发现问题、了解问题,并高效的解决一切已经出现或可能出现的新难题,并同时做到防患于未然.结果采用了有效的数据加密技术,的确是面对和解决大数据安全问题行之有效的方法,并对改进大数据视角下的数据加密技术进行了总结,提出了更加有用的建议.     

大数据安全指南实践案例研究

围绕企业数据安全治理,遵循GB/T 37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》,开展敏感数据风险感知平台、全链路加密系统、移动终端隐私保护系统等的建设及运营,覆盖数据生命周期不同环节,从数据识别、保护、监测和响应四个阶段实现对企业数据特别是企业核心数据的感知和管控,应对数据缺感知、弱管控、无审计等方面的痛点...     

大数据背景下的网络空间安全的现状与对策

本文针对大数据背景下的网络空间安全性的相关问题作出了具体的分析,首先介绍大数据的概念,奠定文章的论述基础;其次,分析大数据时代背景下网络安全的潜在隐患;最后根据文中的分析提出大数据背景下对网络安全的控制措施。文章的论述旨在为相关专业人士提供大数据背景下网络安全的控制手段,提升我国网络安全系数,营造更加稳定和谐的网络环境。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

云时代下的大数据安全技术

认为云计算结合大数据,是时代发展的必然趋势。提出了保障大数据安全的方法和技术,方法包括:构建云环境下的大数据信息安全体系,建立并研究基于Hadoop的大数据安全架构等;技术包括:基于大数据的威胁发现技术、大数据真实性分析技术、基于大数据的认证技术、基于大数据的安全规则挖掘技术,以及防范高级持续性威胁(APT)攻击的技术。认为大数据带来许多新的安全问题和挑战,但它本身也是解决问题的重要手段,需要进一步地研究。     

试论大数据应用模式与安全风险

当前社会发展形势下,人们需要处理的数据越来越多,应运而来的大数据应用模式也越来越普遍,而在大数据应用模式中,保障数据安全尤为重要,它既是现代信息技术发展的重要内容,也是我国当代社会发展的客观要求。本文在分析大数据应用模式的基础上,进一步讨论了其相关的安全风险问题。     

浅谈大数据时代的机遇与挑战

本文介绍了大数据的概念及其特点,举例说明了大数据分析在商业中的简单应用,全面阐述了大数据时代所面临的机遇和挑战,提出了应对挑战的相关解决方案及人们应有的应对态度。     

网络大数据安全问题及优化措施

21世纪被称为计算机互联网时代,在“互联网+”的推动下,信息数据日益开放,从因特网中获取数据,已成为人们最重要的数据来源,这为网络大数据的应用和发展创造了良好的环境。但是,随着网络大数据的快速增加,其收集、存储、共享方式发生了翻天覆地的变化,数据的安全性与隐私保护问题也日益突出,成了制约其发展的“拦路虎”,需要对其进行深入研究,并提出有效的对策。文中从大数据和网络安全的概念出发,剖析了网络大数据中的安全问题,并提出了有针对性的优化措施。     

基于大数据云计算网络环境的数据安全问题分析

在日新月异的互联网经济发展大潮中,大数据云计算在其中担当着重要角色,在各行各业中用的如火如荼.但是,受某些客观因素的影响,很多企业用户在面对大数据以及云计算的大环境下屡屡遭遇到大数据安全泄露风险及其带来的巨大损失,使得我国互联网安全行业的很多技术员和研究员对此更加高度重视.如何有效规避数据安全风险成为人们重点关注与思考...     

金融业大数据应用研究

大数据技术不断发展,同传统行业的结合势在必行。金融业是以数据为基础的行业,在大数据应用领域首当其冲。金融领域的银行、保险、证券三大业务已经同大数据全方位结合发展。但在大数据规范完善、信息安全、金融企业大数据平台建设、分析能力方面还有待进一步发展。     

基于大数据平台的安全体系构建研究

随着数据安全法、个人信息保护法的陆续发布,信息安全已成为社会各界关注的焦点问题。尤其在当今大数据时代,数据已成为新型生产要素,做好数据安全的防护与保障更为重要,以国家相关部门针对数据安全的方针政策为切入点,详细研究了大数据平台背景下的数据安全威胁,并提出安全体系构建方法,为安全建设提供借鉴思路。     

核电大数据体系规划研究和应用

分析国家大数据应用发展战略、大数据应用技术条件以及大数据应用带来的挑战,参照标准的信息化规划方法确定大数据规划方法;分析了各行业大数据应用场景与案例、大数据应用发展趋势,研究核电大数据发展阶段、大数据应用数据管理要素和大数据与信息化建设的关系;分析了核电大数据面临的挑战和难点,提出了核电大数据应用方向和策略。介绍了基于大数据规划实施的核电信函智能分发、绩效数据看板两个应用案例。