个性化元搜索引擎

介绍了个性化元搜索引擎系统，旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户的S个性化Internet信息的搜索。在系统设计中，略，能够提高系统的性能和易用性。     

一种实用元搜索引擎的设计与实现

元搜索引擎结果集成算法的性能直接影响元搜索引擎的查询精度和用户的满意度.文中在分析常用的结果集成算法的基础上,提出了一种改进的结果处理算法来提高查询精度,并设计了元搜索引擎系统.实验表明,该系统可以有效提高信息检索的精度.     

视频搜索引擎群英会

以往，我们打开Google、Yahoo!或baidu搜索引擎，只能搜索网页、网站、新闻、图片等一些内容；现在，也可以搜索“视频”啦!想看什么电视或电影，输入一个关键词，马上就能找得到，看得到。     

元搜索引擎技术分析

介绍了元搜索引擎的一般概念，分析了元搜索引擎的系统结构及工作流程，探讨了元搜索引擎进一步的研究内容。     

元搜索引擎在网络信息检索中的应用

在介绍元搜索引擎的基础上,对其特点和工作原理进行了说明,阐述了元搜索引擎在网络信息检索中的应用,同时对元搜索引擎的发展趋势进行了描述。     

搜索引擎商标侵权认定问题研究

随着网络技术的发展,随着商标商业价值的日益增长,搜索引擎商标侵权的类型也变的复杂而隐蔽,目前我国在立法和司法上都没有对搜索引擎商标侵权做出具体明确的规定。本文首先介绍一些搜索引擎商标侵权的类型,在了解搜索引擎商标侵权类型的基础上对搜索引擎商标侵权的认定以及责任的承担进行一些讨论,其主要包含两方面:一方面建议应当明确搜索引擎服务商和作为链接的第三方网站的侵权责任,另一方面确定搜索引擎商标侵权的责任形式以及损害赔偿的计算方式。     

基于用户兴趣的元搜索引擎检索结果合成技术

元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果,提高了搜索的覆盖率,但是它们返回的结果往往数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关。为了提高元搜索引擎的查询精度,文章提出了一种基于用户兴趣的元搜索引擎检索结果合成技术。该技术先对检索结果进行去重、消除死链接．然后根据基于用户兴趣的检索结果优劣比排序算法对结果进行排序,为用户提供贴切的查询结果。该技术能提高用户的检索效率和查询质量。     

基于网络蜘蛛的搜索引擎自动发现

自动发现Web上大量的搜索引擎对于构造大规模元搜索引擎是有益的,提出一种用优化爬行规则的网络蜘蛛自动发现搜索引擎并提取其元信息的方法:通过优化爬行规则的网络蜘蛛爬取页面;利用专门的识别规则从爬取到的页面中识别搜索界面,并提取其相关的元信息。试验结果表明该方法简单有效,自动发现的查准率和查全率分别达到97%和91%。     

个性化元搜索引擎技术研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.针对目前搜索引擎返回结果数目庞大,并且很多结果与用户查询并不相关等问题,文中提出了一种基于用户兴趣集合的结果排序算法.这样查询结果更贴近用户的需求,实践表明该算法能提高用户检索的速度和查询的质量.     

元搜索引擎技术中防范隐私泄露及网站篡改的方法

通过分析运用搜索引擎查找网站漏洞,篡改网页、发现隐私信息和发布黄色敏感信息的方法,引入元搜索引擎技术,对网站篡改攻击进行发现,提出元搜索引擎在过滤敏感词、解决隐私泄露等网络监察中的应用方法。     

关于网络搜索引擎及其优化的讨论

网络信息检索是网络信息应用的核心技术,网站被访问,拥有浏览者是衡量网站成功的标志,具体参数就是网站的流量。一个成功的网站拥有巨大的访问量,也就是说,他又巨大的客户群,有巨大的受众资源。因此,提高网站的流量是网站管理者最求的目标。如何借助搜索引擎,优化搜索引擎的搜索效果是值得关注的技术,是需要深入研究的课题。本文着重讨论网络搜索引擎及其优化的问题。     

浅议基于RSS技术的博客搜索引擎

本文首先对RSS技术进行了概述,然后简要介绍国内外的结合了RSS技术的博客搜索引擎并阐述了其相对传统的搜索引擎的优点,最后提出了现有的博客搜索引擎在检索功能上的不足之处,以期对博客搜索引擎的改进提供借鉴。     

Multi-Agent技术在元搜索引擎中的应用研究

随着科技的迅猛发展,对Agent技术的研究已成为当前的前沿热点问题之一。本文将Agent技术运用到元搜索引擎中,建立一个基于Multi-Agent的元搜索引擎系统模型。该模型采用多Agent组织结构,在一定程度上弥补了元搜索引擎智能化程度低、无法满足个性化需求方面的缺陷。文中将元搜索引擎中的Agent分成管理Agent和任务Agent两大类,并对模型中多Agent之间的通信方式、协调机制和性能评价进行了深入研究。     

基于 Ontology的个性化元搜索引擎研究

文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型，目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索问题。提出了基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法，以及基于Ontology查询结果合成算法。全面描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程，并给出了对系统的评价标准。     

一种基于概念抽取的元搜索引擎

文章在概念抽取算法基础上，提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面．通过查询适配可以同时使用多个独立搜索引擎的高级搜索功能。并且通过概念抽取对搜索结果进一步分析。使其更为准确和详细。系统提供了概念图这种独特的结果显示方式，引导用户细化搜索范围以得到更为精确的结果。     

个性化移动元搜索引擎研究与设计

移动搜索已成为最重要的移动互联网应用之一,智能终端技术和搜索引擎技术的发展为改进用户的搜索体验提供了可能。通过分析移动用户的个性化搜索需求,提出了个性化移动搜索代理模型,结合移动智能终端的能力和商业搜索引擎,提供了符合用户个性化搜索习惯和多样化内容需求的移动搜索服务。     

网络搜索引擎

本文对搜索引擎的定义、分类、检索功能及工作原理等进行了详细阐述,分析了搜索引擎技术所存在的主要问题,并简要阐明了当今社会搜索引擎技术的发展趋势.     

综合搜索引擎与垂直搜索引擎的比较

本文先简要介绍了综合搜索引擎与垂直搜索引擎的概念,然后对两种搜索引擎进行了具体比较,仅供参考.     

元搜索引擎中搜索结果的采集与处理

元搜索引擎与基本成员搜索引擎之间的信息交换,是元搜索引擎技术实现的难题,针对这一问题,选择Google和Baidu基本搜索引擎,实现了对这两个基本搜索引擎的检索、结果采集、生成搜索记录的过程,并对采集、处理后的检索结果进行排序,供用户进行二次检索。