基于Zigbee技术的室内安防报警系统的设计和实现

文章提出并实现了一种基于Zigbee技术的室内安防报警系统。系统采用单片机CC2530进行前端数据（如温度、烟雾等信息）的采集和检测,并利用红外探测器、玻璃破碎探测器等传感器对非法入侵进行检测,构建了一套数据采集平台。通过Zigbee协议搭建的无线通信网络,将各传感器和前端检测器的数据采集信息发送到远端基站,基站接收的数据通过串口通信发送给上位机,上位机进行数据分析和处理。系统不仅能实现多重数据的实时监测,同时还可对异常情况进行报警。实验证明,本系统结构简易可行、功耗低,且性能稳定,在室内安防报警领域有较好的应用前景。     

基于ZigBee的粮仓温湿度监测系统设计

本文设计了一种基于无线传感器网络的粮仓温湿度监测方法,该系统采用数字传感器DHT11采集粮仓温湿度,Zigbee无线模块实现自组网后发送到上位机,实现实时监测、无线数据传输、动态显示及报警、上位机查看、自动调节等功能,解决了传统粮仓有线监测系统布线难、维护难、升级难以及成本高等问题.     

基于Zigbee技术的婴儿监护系统的设计与实现

为了便于医护人员对婴儿的监护,设计了一种基于Zigbee的婴儿监护系统。该系统通过温度传感器和睡眠状态传感器来采集婴儿的生理指标,通过Zigbee网络上传到Zigbee-WiFi的无线网关,再通过Wifi网络传输到医护值班室的上位机,上位机软件可以对婴儿异常状况进行报警和记录,并能实时查看婴儿的生理指标。经过测试,该系统组网灵活方便,实时性好,稳定高效,对于提高医护人员的工作效率,减轻工作强度具有重要意义。     

高压开关柜温湿度远程监测系统的设计

文章采用单片机及温湿度传感器检测高压开关柜的温度和湿度,利用ZigBee无线通信技术实时传输温湿度数据,实现对高压开关柜现场温湿度的远程监测。可以通过上位机设置温湿度上下限报警值,当超出报警值时可实现主机、从机、上位机同时报警的功能。经过现场试用,该系统能够满足远程监测高压开关柜温湿度的要求。     

单片机矿井多路数据采集监测系统

介绍了一种基于8031单片机的多路数据采集监测系统，该系统适用于中、小型矿井，采用双CPU控制，上位控制机和下位监测机均采用8031单片机，下位监测机采集数据，上位控制机控制下位监测机，并进行数据处理、数据显示、键盘输入和系统报警等工作。通过单片机通讯的方式实现数据与控制指令的远距离传输。     

基于单片机与PC机的温度监测系统设计

设计了基于单片机和PC机的温度监测系统,温度传感器采用DS18B20。下位机采用AT89S52单片机,可以显示温度和超限报警。PC机作为上位机设定上下限报警温度,接收单片机的温度数据,处理后实时显示温度和绘制温度曲线,还实现了超限报警和保存数据功能。上位机利用Matlab强大的数值计算、图形显示和串口操作功能,具有友好人机交互界面,实现了温度动态监测。     

基于Zigbee的多参数无线环境监测节点的设计

基于Zigbee技术的无线环境监测系统正因为其自组织、能耗低、可靠性高、设备复杂度低等特点在实时监测技术中显得越来越重要,它能有效改善传统的环境监测模式的不足.对基于Zigbee技术的无线环境监测节点进行研究,设计了系统结构和硬件电路,并给出了部分软件代码.由终端节点采集并处理温度、湿度、烟雾和RSSI（接收信号强度）值等多参数,然后通过Zigbee网络经由协调器传输到上位机进行实时监测,并且能够进行节点的测距及长期的数据分析,在无线环境监测领域具有极高的实用价值.     

基于单片机的学生公寓火灾报警器

利用单片机、传感器、GSM等技术设计出学生公寓火灾报警系统。该系统可完成对学生公寓的温湿度、烟雾浓度、有无火焰等情况采集及监测,并在上位机上显示、存储。上位机和下位机通过网络模块进行数据传输,若发生火灾则及时报警。解决了在现实生活中,学生公寓等小型单元发生火灾,不能及时处理和报警的问题。对于学生公寓火灾预防,减少火灾损失具有重大现实意义。     

基于GPRS的液位信息采集系统设计

介绍了一种以GPRS为通信方式的液位信息采集系统。系统由终端监测系统、无线通信系统和上位机数据处理系统三部分组成。利用本信息采集系统可以实现液位信息的自动获取、上传并可对信息进行分析和存储,以及将报警信息发送至基站维护人员等功能。     

基于ZigBee和GPRS的支架结构安全监测系统设计

作为路桥施工中常见的一种结构,路桥支架结构存在施工监理和在役监测难,以及检测手段有限等问题。在此提出了一种基于Zigbee和GPRS无线通信技术的支架结构安全监测系统。该系统由ZigBee技术组成无线传感器网络对支架结构立杆及剪刀撑部位进行应变和倾角的数据采集,智能无线传感器将所采集数据直接或通过路由设备无线发送至协调器。GPRS网络再将ZigBee协调器汇聚数据进行无线远传至远程监控中心监测软件。上位机监测软件采用LabVIEW编写,实时显示监测现场数据,并能够实现对数据的存储、查询及报警。实验测试结果表明该系统能够实现对支架结构的在线、快速、准确测量,从而满足对支架结构进行长期实时监测的要求。     

基于无线传感器网络的病房监控系统设计

目前医院中对病人输液和血压心跳等生理特征的监测大多采用人工进行,且需病人配合,导致效率低下和一定程度的不安全性,造成了不能及时得到相关数据、及时发现异常情况和缺乏输液结束提示等问题。针对这些问题,设计了一种基于无线传感器网络、能对病人的状态,包括病人的输液状况和病人心跳、血压等数据自动进行采集和传输的监控系统。系统中的数据传输采用基于Zigbee技术的无线传感器网络,将各监测点作为无线传感器节点,定时将各个节点采集的信息通过自动路由传输给控制台中心机。在控制台中心机上,自动比较各项数据是否在正常范围内,并及时对异常情况发出警报;控制台中心机还能自动发送病人特征数据定时监测指令给监测点,以便监测点做出相应的处置。这就大大降低了护理强度,减小了人为疏忽造成的医疗事故率,从而极大地提高了医疗效率和质量。     

一种基于GPRS的森林防火远程数据传输系统

针对传统的地面巡防、航空巡防等森林防火监测方法实时性差、监测效果不理想等问题,设计了基于GPRS技术的森林防火远程数据传输系统,硬件采用SIM300模块和单片机,由单片机发送指令控制GPRS工作,GRPS通过网络与上位机进行通信,并将数据上传给上位机.上位机以C++ Builder为开发环境,采用Microsoft SQL Server 2000作为系统的数据库,用C++Builder连接数据库,并实现数据的存储、显示和查询.实验结果表明,该系统能够实时监测森林各项信息数据,能够在很大程度上预防森林火灾的发生.     

基于Web的远程蔬菜大棚监控系统研究与设计

针对现代蔬菜产业对大棚监控系统功能要求日益提高,提出一种基于Web的实时监控系统。系统以S3C2410为核心搭建硬件平台,移植了嵌入式Linux操作系统,采用ZigBee无线网络技术实现终端参数的采集与控制。数据控制中心根据专家设定规则,定时获取大棚数据信息,并进行参数调节,支持Web方式远程访问。客户端程序采用PHP程序编写,操作界面便捷友好。实践表明系统运行良好,实现了蔬菜精细化栽培,为生态农业的实现提供了保障。     

基于ZigBee的温室花房环境监测系统设计

为了实现温室花房环境的实时监测,提出了一种基于ZigBee技术的环境监测系统,并对系统的整体设计进行了研究。通过对ZigBee技术的分析和对CC2430芯片的研究,利用ZigBee技术设计环境监测系统,运用该系统对温室花房的温度、湿度等进行监测,达到实时远程监测的目的。     

基于Zigbee和GPRS的远程水质监控系统

为了满足远程水质监控的需求,设计了一种基于Zigbee和GPRS的远程水质监控系统。该系统采用CC2530模块构建无线水质数据采集网络,通过双串口单片机STC12C5A60S2实现数据汇聚和对GPRS模块的控制,利用GPRS模块接入Internet,通过TCP/IP协议将水质数据发送到数据管理中心,实现对水质的远程监控。实验结果表明,该系统组网简单,系统稳定性高,成本较低,达到了设计要求,有广阔的应用市场。     

基于CAN总线的仓库温湿度监控系统的设计

为了提高仓库监控系统的可靠性和传输距离,设计了基于CAN总线的仓库监控系统。系统采用分布式网络结构,主要分为上位机和下位机两部分。上位机主要完成了EPP并口协议的CAN通讯适配器的设计以及仓库人机界面的软件设计;下位机主要完成了CAN节点和温、湿度等参数的传感器选型和对温、湿度等参数控制器的设计。设计的系统满足对大库区的环境参数实时检测的要求。     

基于WIA-PA的农业微灌监控系统设计

针对农业灌溉问题中信息监测点分散的情况,设计了一种基于WIA-PA无线传感器网络技术的监控系统。监控系统以具有WIA-PA无线数据传输功能的CC2430芯片为核心,以STM32F107作为监控系统节点的主控制器的监控系统。管理者通过远程服务器发送控制命令道传感器节点调节相关参数,从而实现远程测量与控制。实验表明本系统运行效果良好,功耗小,具有很好的应用价值。     

一种低成本城市停车诱导系统中区域性Zigbee网络的设计

为降低城市级停车诱导系统的建设、运营成本,提出一种无需建立管理控制中心的系统架构,采用LPC11C14和CC2530作为核心芯片设计了系统中的重要组成部分——区域性Zigbee网络。通过所开发出的测试系统的实验,表明该Zigbee网络可准确接收用户手机发出的停车请求,并能根据停车场内车位状态向用户反馈最佳车位信息,从用户发送请求到收到反馈信息的时间不超过10s。