卡前列甲酯栓与米索前列醇在预防产后出血中的比较

目的:观察卡前列甲酯栓与米索前列醇对产后出血疗效及副反应发生情况。方法 :选择我院无妊娠合并症及并发症顺产产妇120名,随机分为观察组66名、对照组54名。观察组在采用缩宫素治疗基础上加用卡前列甲酯栓阴道给药;对照组在采用缩宫素治疗基础上采用米索前列醇片400μg口服。比较两组产妇的产后出血量及副反应发生情况。结果两组在产后2小时出血量、产后出血发生率上差异无统计学意义,两组在副反应发生率上差异有统计学意义(P<0.01)。结论:两种药物均能较好的预防产后出血,卡前列甲酯栓组无副反应发生,米索前列醇组虽有2例副反应,但无需特殊处理,恢复快,两种药物均适合基层医院大力推广应用。     

宫颈扩张球囊与米索前列醇在足月妊娠初产妇促宫颈成熟引产中的临床疗效及安全性分析

目的:探讨宫颈扩张球囊与米索前列醇在足月妊娠初产妇促宫颈成熟引产中的临床疗效及安全性。方法:选取2015年6月-2017年6月就诊于本院有引产指征的孕妇共72例作为此次研究对象,随机将其分为试验组和对照组,每组各36例。试验组孕妇采用宫颈扩张球囊促宫颈成熟引产,对照组则使用米索前列醇,比较两种方法的临床效果及安全性。结果:试验组孕妇阴道分娩率明显高于对照组(P<0.05),剖宫产率明显低于对照组(P<0.05),两组缩宫素使用率比较差异无统计学意义(P>0.05)。试验组孕妇引产期间发生胎儿窘迫、梗阻性分娩、子宫先兆破裂等并发症发生率明显低于对照组(P<0.05)。新生儿结局比较,两组新生儿Apgar评分及体重比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。引产操作前两组孕妇宫颈Bishop评分比较差异均无统计学意义(P>0.05),引产后12 h试验组孕妇宫颈Bishop评分均明显高于对照组(P<0.05),证明试验组孕妇宫颈成熟程度优于对照组;24 h内引产成功率比较,试验组明显高于对照组(P<0.05)。结论:宫颈扩张球囊在足月妊娠初产妇促宫颈成熟引产中效果显著,可有效提升孕妇阴道分娩率,并发症少,安全性高,具推广价值。     

间苯三酚与卡前列甲酯栓在绝经后妇女宫腔镜检查术前应用的效果研究

目的:观察绝经后妇女宫腔镜检查术前采用间苯三酚与卡前列甲酯栓的效果。方法:选取2017年4月-2019年1月本院100例进行宫腔镜检查的绝经后妇女。按照随机数字表法将其分为研究组和对照组,每组各50例。在宫腔镜检查术前,对照组给予卡前列甲酯栓,研究组采用间苯三酚。比较两组宫颈软化及扩张时间、宫腔镜检查时间、镇痛效果及不良反应发生率。结果:研究组宫颈软化及扩张时间与宫腔镜检查时间均短于对照组(P<0.05);研究组镇痛总有效率96.00%,高于对照组的82.00%,差异有统计学意义(χ~2=5.005,P=0.025);研究组腹泻、腹痛、阴道流血、恶心、呕吐不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论:间苯三酚在绝经后妇女宫腔镜检查术前的应用效果较卡前列甲酯栓更优,其有助于软化宫颈,缓解疼痛,缩短检查及手术时间,而且安全性较高。     

宫腔镜电切术与诊刮术治疗子宫内膜息肉不孕症患者的效果对比

目的:探究宫腔镜电切术和诊刮术治疗子宫内膜息肉不孕症的临床效果。方法:选择本院2016年6月-2017年8月收治的子宫内膜息肉不孕症患者156例作为研究对象,按照随机数原则分组的方式,在保证患者一般资料基本相同的前提下将其分为对照组和试验组,其中对照组70例患者,试验组86例患者。对照组采用诊刮术,试验组采用宫腔镜电切术,对比两组患者治疗后月经量、妊娠率以及并发症发生率。结果:试验组术后月经量为(158.9±34.6)m L,明显少于对照组的(234.9±84.6)m L,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的月经周期恢复正常率为91.86%,高于对照组的65.71%,差异有统计学意义(P<0.05);试验组的妊娠率为70.93%,明显高于对照组的48.57%,差异有统计学意义(P<0.05);两组的并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:应用宫腔镜电切术对子宫内膜息肉不孕症患者进行治疗,能够有效提高患者的治疗效果,使患者术后月经更加规律,月经量更少,为患者妊娠打好基础。同时,应用宫腔镜电切术不会对患者造成其他不良反应,是一种有效、可靠的治疗手段,值得在临床上推广使用。     

宫腔镜下子宫内膜电切术治疗难治性功能失调性子宫出血的临床观察

目的:探讨宫腔镜下子宫内膜电切术(TCRE)治疗难治性功能失调性子宫出血(功血)的临床疗效。方法:2012年6月-2014年6月,采用TCRE治疗反复药物治疗无效的功血63例,术前诊断性刮宫子宫内膜病理为单纯性增生38例,息肉样增生18例,腺瘤样增生7例。术后第1、3、6个月随访。结果:63例TCRE手术均顺利完成。无子宫穿孔、水中毒和盆腔脏器电损伤等并发症。均完成半年随访,闭经39例(61.9%),月经少量15例(23.8%),月经正常9例(14.3%)。术后6个月FSH、LH、E2、P值与术前比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:TCRE是治疗难治性功血的微创技术,具有安全有效、不影响卵巢内分泌功能等优点。     

难治性功能失调性子宫出血给予宫腔镜下子宫内膜电切术的临床观察

目的:探讨难治性功能失调性子宫出血给予宫腔镜下子宫内膜电切术的临床观察。方法:2012年6月-2014年6月,采用宫腔镜子宫内膜电切术(TCRE)治疗反复药物治疗无效的功血63例,术前诊断性刮宫子宫内膜病理为单纯性增生38例,息肉样增生18例,腺瘤样增生7例。术后第1、3、6个月随访。结果:63例TCRE手术均顺利完成。无子宫穿孔、水中毒和盆腔脏器电损伤等并发症。均完成半年随访,闭经39例(61.9%),月经少量15例(23.8%),月经正常9例(14.3%)。术后6个月FSH、LH、E2、P值与术前比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:TCRE是治疗难治性功血的微创技术,具有安全有效、不影响卵巢内分泌功能等优点。     

Spatiotemporal gated graph attention network for urban traffic flow prediction based on license plate recognition data

The accurate forecasting of traffic states is an essential application of intelligent transportation system. Due to the periodic signal control at intersections, the traffic flow in an urban road network is often disturbed and expresses intermittent features. This study proposes a forecasting framework named the spatiotemporal gated graph attention network (STGGAT) model to achieve accurate predictions for network-scale traffic flows on urban roads. Based on license plate recognition (LPR) records, the average travel times and volume transition relationships are estimated to construct weighted directed graphs. The proposed STGGAT model integrates a gated recurrent unit layer, a graph attention network layer with edge features, a gated mechanism based on the bidirectional long short-term memory and a residual structure to extract the spatiotemporal dependencies of the approach- and lane-level traffic volumes. Validated on the LPR system in Changsha, China, STGGAT demonstrates superior accuracy and stability to those of the baselines and reveals its inductive learning and fault tolerance capabilities.     

高速公路交通流和交通事故关系研究

探索研究了高速公路速度、流量和事故率三者之间的关系,发现大车比例、速度标准差与事故率有较强的关系,从而验证了大车是影响高速公路安全、高效运营的主要因素,强调了加强大车的安全管理是提高高速公路交通安全水平的主要内容.     

A spatio‐temporal ensemble method for large‐scale traffic state prediction

How to effectively ensemble multiple models while leveraging the spatio‐temporal information is a challenging but practical problem. However, there is no existing ensemble method explicitly designed for spatio‐temporal data. In this paper, a fully convolutional model based on semantic segmentation technology is proposed, termed as spatio‐temporal ensemble net. The proposed method is suitable for grid‐based spatio‐temporal prediction in dense urban areas. Experiments demonstrate that through spatio‐temporal ensemble net, multiple traffic state prediction base models can be combined to improve the prediction accuracy.     

基于分子动力学的交通流特性分析方法

交通量是交通密集度和速度的函数,从交通流流量-速度-密集度的动态特性分析人手,运用分子动力学,定性分析车队中车辆的运动趋势对交通量-密集度的影响,建立基于分子动力学的车流密集度模型,并进行交通流特性分析.研究结果表明,要使交通量达到最优,则道路车流密集度应该保持在临界密集度附近.     

北京城市快速路速度流量研究

基于对北京市两条城市快速环路的实地检测数据 ,分析了北京城市快速路的速度、流量和密度三个参数之间的关系以及在不同车道之间的差异 ,并与国外有关数据进行了对比。结果表明 ,当前我国城市快速路的交通流特性与国外高速公路的交通流特性有些是相似的 ,而有一些则存在较大的差异。     

基于周期相似性和LSSVM的交通流量多步预测

在对交通流量进行短期预测时,历史数据的选取至关重要.定义了相似系数和波动系数,分别对每周交通流量相似性和不同周同一工作日的交通流量相似性进行分析,在对周期相似性判定的基础上,选取相似的交通流量数据作为训练数据.利用LSSVM模型,以1d为1步,进行连续5步的交通流量预测,实践结果表明LSSVM在交通流预测领域具有良好的适应性及应用前景.     

交通流量的混沌特性分析及预测模型研究

基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数,分析交通流量的混沌特性,研究了一种交通流量的自适应预测模型。在合理选取嵌入维数和延滞时间实现交通流量时间序列相空间重构的基础上,应用小数据量法计算重构交通流量时间序列的最大Lyapunov指数,根据该指数值对交通流量的混沌特性进行分析,并采用庞卡莱截面法对分析结果进行验证;构建交通流量的Volterra预测模型,并采用LMS自适应算法对模型系数进行调整。通过对实际采集的高速公路交通流量数据的仿真研究表明,小数据量法能对交通流混沌特性进行准确判别,构建的二阶Volterra自适应预测模型能够有效地预测交通流量的变化。因此,在判定交通流量存在混沌特性时,可以应用论文构建的二阶Volterra自适应预测模型对其进行准确的预测。     

物流园区产生交通量预测的研究

阐述了预测物流园区产生交通量的重要性,探讨了综合型物流园区产生交通量的预测思路,即通过分别预测货运与非货运交通量并叠加获得路网中新增交通量,其中针对货运交通量预测采用了两种不同的思路.     

基于熵值法的轨道状态组合预测模型

根据轨道不平顺的变化发展特征,在灰色预测与回归分析预测的基础上,利用熵值法,计算组合预测加权平均系数,建立了轨道状态组合预测模型,解决了原始数据出现异常而影响预测结果的问题。     

交通灯路口的前车运动状态测定研究

为了提高汽车安全行驶系统的安全性及减少交通灯路口的交通事故,提出了一种交通灯路口的前车运动状态测定技术。该技术是采用双目立体视觉系统与三角测量原理相结合的思想,处理和定位由两个CCD摄像头从不同的角度采集到的前方车辆和交通灯的图像对,再利用立体匹配的方法,得出相互对应的两对特征点;其次,根据摄像机标定技术,得出摄像机的内外参数,再由平行双目立体视觉系统的三角测量原理及视差原理,得到摄像头距前车的距离和距交通灯的距离,再由距离差原理,实现对交通灯路口的前车运动状态的测定。实验结果表明,该设计方案有效地实现了对交通灯路口的前车运动状态的测定,具有较高的测量精度和应用价值。