基于三维扫描的重要人体尺寸预测——以胸围为例

为方便获取难以测量的重要人体尺寸,以青年女性为研究对象,以胸围为例利用三维扫描下的人体数据进行人体尺寸的预测分析.基于三维扫描下的人体数据,选取与胸围相关且易于测量的厚度和宽度尺寸,利用SPSS统计分析软件进行线性回归分析,建立预测胸围的回归模型,再筛选并提取出拟合度高且准确率在80％以上的回归模型,最后进行残差以及实例验证分析.结果显示,胸厚与胸距预测胸围、胸厚与肩宽预测胸围的回归模型预测误差在±2 cm以内.     

基于三维测量的江浙青年女性体型细分及比较研究

在我国服装号型标准体型分类的基础上,利用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得320位江浙青年女性的人体数据,引入侧面形态特征来描述女性人体体型并进行细分。运用统计方法分析确定该人群的细分体型和所占比例,得出各细分体型与匀称体型的局部尺寸变化数据,为江浙地区女装生产的各号型比例与结构设计提供参考。     

河南汉族青年女性面部尺寸测量及分析

为了调查目前河南省汉族青年女性的面部形貌特征,采用手工测量的方法随机抽取293名18～25岁的河南女大学生为测试对象,测量了她们的形态面高、面宽、下颌角间宽、鼻高、鼻宽和鼻深共6项指标。结果显示:河南省汉族青年女性的面部尺寸与现行的成年女性国家标准数据有一定差异,各项测试指标之间的相关性不大;分析面型和鼻型结构发现,河南省汉族青年女性主要以阔面型和中鼻型为主。     

青年女性乳底轮廓曲线三维形态研究

为得出乳底轮廓曲线参数与文胸结构设计中的控制尺寸之间的关系,对52位青年女性人体进行三维扫描,利用imageware逆向工程软件对扫描得到的人体点云数据进行处理,提取乳底轮廓曲线,得出乳底轮廓曲线近似表现为平面自由曲线;采集相关参数,利用SPSS软件对乳底轮廓线参数与文胸结构设计中的控制尺寸进行相关性分析,得到乳房横径、乳底轮廓弧长关于控制尺寸的回归方程。     

华中地区青年女性腰臀部体型特征及分类研究

为了完善华中地区青年女性体型分类，选取华中地区 18～25 岁的年轻女性，采用三维人体测量仪进行数据收集，并运用 SPSS 软件对收集到的 200 个样本数据进行描述性分析、因子分析和聚类分析。通过因子分析和相关指数的计算得到两个与臀部形态最为相关的变量。针对 WH 角正切值和臀凸高比两个变量展开快速聚类分析，将华中地区青年女性臀部体型分为 9 种类型。研究得出的结论推动了华中地区青年女性下体体型研究工作，提供了新的人体体型特征参数，为女性裤装的工业化 MTM 提供了参考依据。     

青年女体前臂细部尺寸测量方法研究

为了解决人体前臂细部尺寸在测量中存在的问题,采用手工测量和三维人体测量两种方式对100名青年女性的前臂尺寸进行测量,以探究更加科学有效的测量方法。通过调整人体测量姿势的方式,减少三维人体测量中存在的数据漏洞,获取更多的点云数据,实现对前臂细部尺寸的精确测量。结果表明:手工测量过程中可配合使用激光投线仪,提高测试精度,采用多点测量的方式获取更多的围度数据;利用三维人体扫描仪测试人体前臂时,前臂下折的站立姿势扫描漏洞最少,更适合人体前臂细部尺寸的测量;人体三维测量的前臂各项数据均比手工测量的数据小,但手工测量的数据波动性较大,两种方法测量的数据普遍存在显著性误差。     

手臂动作对女性上半身体表尺寸影响的研究

为了探讨运动姿态对体表尺寸变化的影响,通过模拟排球运动中手臂的运动,对6名青年女性进行了17个动作姿态下的体表测量,得到每名被测者超过3 200个体表尺寸数据.经过数据分析,得到手臂动作对人体体表尺寸的影响规律.研究表明,随上肢运动,人体躯干及手臂的显著拉伸部位多围绕臂根的下半部分,包括前胸宽、后背宽、体侧线、前后臂根线的下半段和手臂下纵线等,研究所得结果可作为服装结构松量设计的重要参考依据.     

基于三维测量的江浙青年女性体型特征及分布研究

利用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得江浙青年女性大量的人体数据,并运用多元统计的方法分析该人群的体型特征、分布特点,从而为江浙青年女性服装的生产提供有实用价值的参考数据.     

北京地区胖体中年女性的体型划分研究

采用马丁计测法和照相计测法,对随机抽样选取的200名北京地区年龄在40~55岁的胖体中年女性进行人体测量。通过SPSS统计分析软件对测量的主要部位数据进行定量和定向分析,并与青年女性体型进行比较,得出北京胖体中年女性的体型特征;依据其特征对该群体女性重新进行体型划分,为企业针对该群体进行服装的结构尺寸设计提供一定的数据参考。     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型.在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型.结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法.     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机（SVM）方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。     

青年女性矢状面轮廓曲线提取与拟合研究

矢状面曲线形态是研究人体纵截面体型的前提和基础,也是提高服装合体性的关键。基于青年女性三维人体测量,利用逆向工程技术采集点云数据,并抽取表面轮廓曲线。用最小二乘法对采集到的数据进行拟合,得到青年女性正矢状面、过胸高点矢状面、过后背最凸点矢状面、过肩端点矢状面轮廓曲线的多项式插值拟合方程,曲线拟合优度R2达到0.96以上。为进一步量化分析矢状面曲线形态,研究人体纵截面体型和进行体型分类奠定基础。     

中老年女性体型运动变化与服装放松量的设置

对70名年龄在45—70岁的中老年女性,分别进行静态和动态测量,从人体形态结构、运动机能及皮肤伸缩方面入手,依据人体不同的动作幅度测量出体表尺寸变化的范围,找出它们的变化规律并计算出体型变化的参数,研究中老年女体运动时人体各部位尺寸对服装放松量的影响,得到二者间的关系方程,分析了影响服装松量的主要成因。     

基于三维人体测量的苏南地区青年女性体型特征

以苏南地区青年女性这一特定年龄群为研究对象,利用非接触式三维人体测量仪测得身体各部位数据,通过excel和spss软件对测得数据进行整理分析.得出此地区的青年女性身高略有增加,体型偏瘦;三围曲线感更强,呈沙漏状.并得出了胸臀围与腰围之间的回归方程公式.     

体表角度对女装原型省道大小分布的研究

以青年女性体表形态为研究对象,利用逆向工程软件Imageware12.0计算体表的各个角度值,并用统计软件分析各个体表角度之间和体表角度与省角的关系,得到省角的计算公式和在原型上的分布,最后将体表各种特征参数转化为服装结构参数.本研究的目的是建立体表角度和原型省道角度、原型轮廓角度之间的关系,从而为利用体表角度加入人体尺寸数据为原型设计方法提供支撑,为获得合体的女装原型设计方法奠定基础.     

辽宁青年女大学生体型特征的区域影响分析

通过对辽宁地区770名青年女大学生随机抽样,进行静态接触式人体测量,测量的部位主要针对能体现人体体型特征的9个人体控制部位,如颈围、肩宽、胸围、腰围、臀围、身高、臂长、坐高和腰高。从辽宁的14个行政区域为组别对辽宁地区青年女大学生体型特征进行分析。运用SPSS统计软件进行均值、方差统计分析,分析了区域对青年女大学生体型特征的影响。以促进区域性青年女装设计的个性化、多样化、合体化的发展,为我国女装市场细分与销售提供参考依据。     

高热湿工业建筑中人体热耐受的性别差异

为了研究在高热湿工业建筑环境下男性与女性的人体耐热时长和人体耐热极限各生理指标值的差异性,采用高温高湿热环境舱模拟高热湿工业建筑环境,对不同性别受试群体进行生理指标实测,得出不同性别人体样本的耐热时长、口腔温度、心率和失水率等关键生理指标限值以及湿球黑球温度（WBGT,wet bulb globe temperature）值之间的差异.实验结果表明：女性在高热湿工业建筑环境中的耐热、耐湿能力强于男性;当人体达到热耐受极限时,女性身体的热应激反应比男性强烈;在较短时间内,女性个体较男性个体有较好的热调节能力;女性在高热湿工业建筑环境中的失水率指标明显低于男性;女性所能承受的WBGT值比男性高;实验人体样本在耐受极限时承受的WBGT值比ISO7243健康标准中的WBGT限值高6~8℃.     

特定人群的衣身长至臀围基础纸样的研究

对华北地区随机抽样的183名青年女大学生进行了静态接触式人体测量,对收集的人体各部位尺寸的数据进行统计分析得到人体模型尺寸,并制作人台.运用立体裁剪和平面结构设计相结合的方法进行实验,研究出这一特定人群的衣身长度至臀围的女装纸样,并推导出相应部位的应用公式.此研究为特定人群的其他纸样研究提供了方法借鉴,同时也能满足现代服装企业对特定人群小批量生产的需求.     

基于陕北地区老年女性体型特征的服装号型研究

通过三维人体测量技术和人工手动测量方式获得陕北地区120位女性老年人的体型数据.从女性老年人的体型入手,利用SAS软件通过数理统计技术对测量数据进行了分析处理,建立了人体尺寸数据集及回归方程,根据各测量项目之间的回归关系设立与各体型相适应的服装样板库,实现了女性老年人体型划分.在此基础上讨论了陕北地区女性老年人各体型中间体控制部位数值及其推档的档差,为实际生产中的老年人服装号型规格设计打下良好基础.     

基于BP神经网络的颈部服装压舒适阈值的预测

为研究颈部服装压对人体主观感受的影响,选取15名青年女性为实验对象,测量其穿着不同领宽的针织高领衫时的服装压值,结合基于BP神经网络的主观评价的方法,探讨人体感觉舒适的压力阈值.研究认为:颈部受压与穿着舒适度存在显著的负相关性,人体颈部压力舒适阈值为1.046 kPa,超过1.258 kPa时人体将感觉不适.