冶金机械设备维修管理分析

<正>冶金机械设备是钢铁企业进行生产活动的基础,且构成较为复杂,企业对其运行状态具有较高的要求,需要注重运行状态的把控,使设备能够高效地运行,确保设备运行的可靠性。基于此,本文将从故障预防、事后处理、设备安装、功能指标等方面对冶金机械设备维修管理进行分析,提出构建完善的设备维修策略,保证设备维修过程有效实施,使冶金机械设备具有良好的运行状态。     

轧钢机械设备运行监测与维护分析

针对轧钢机械设备运行过程中经常出现故障,为此提出轧钢机械设备运行监测与维护分析。在轧钢机械设备运行监测方面,主要依靠无线传感技术对设备整体运行状态、状态特征参数、状态运行指标三方面的监测,通过为轧钢机械设备条形码标签的编辑,实现对设备运行的实时监测;在轧钢机械设备运行维护方面,运用大数据分析技术对监测到的数据进行分析,根据分析结果利用AI技术实现对轧钢机械设备的刀具、主轴等部件的智能维护,以此完成对轧钢机械设备运行监测与维护分析。     

永通公司炼铁设备后期状态探析

运用设备故障规律与故障诊断技术和监测/诊断提供的信息,分析了炼铁设备后期运行状态,判断设备的劣化程度,掌握故障隐患,有计划地适当选择维修策略,提高设备维修效率和可靠性,推进挖潜降本,实现整体效益最佳。     

设备监测平台智能化设计

基于设备监测平台,运用状态监测与故障诊断技术对设备进行全方位的监测管理,实时掌握设备运行状态,杜绝设备事故,实现状态维修,避免资源浪费,提高预知维修和非计划停机管理水平,最终实现提高企业经济效益的目的。     

矿山工程施工的机械设备状态监测系统应用

随着社会经济发展和装备科技含量提高,矿山工程施工机械设备的状态监测作为预测维修的科学方法得到广泛推广,但在设备在运行中,受到许多不利因素的影响,使设备电路不可避免地出现各种各样的故障。本文提出可提高设备维护管理效率的在线监测系统,对机械设备状态实施科学的管理和及时的维护。     

设备在线监测与远程故障诊断平台在冶金行业的应用

随着科学技术的飞速发展,各行各业在对机械设备管理方面也有了新的要求,在冶金行业也不例外,为了追求更高的经济效益,需要保证机械设备要有较高的运转率,尽量避免设备非计划停机。但是,机械设备在长时间的运转中难免会产生一些故障,这些故障仅仅依赖人工检测无法做到精确检测和及时发现。所以,设备在线监测与远程故障诊断平台技术就应运而生,合理的应用在线监测与远程故障诊断平台可有效避免和减少重大设备事故的发生,通过对设备异常运行状态的早期预警与分析,可以揭示故障的原因、程度、部位,发展趋势等,为设备的在线调整、停机检修提供科学依据,避免常规计划检修模式可能造成的“过修”或“欠修”,可以有效延长设备运行寿命,显著降低维修费用,为企业由传统的“计划维修”模式向更加科学的“预测性维修”模式转变。     

矿山机械设备维修管理的研究

本文针对矿山机械设备管理的必要性、以及故障特点、成因等方面,提出了管理和维修措施,其目的就是降低矿山机械设备故障隐患,提升机械设备运行的稳定性以及可靠性,为矿山开采,效益的提升,提供保障。     

如何减少机械设备润滑故障

润滑是保持设备正常运转的前提,如何减少机械设备润滑故障,是当今每个企业要面临的必然课题,若能依照本文逐条做到,设备润滑故障就会少了很多,可以节约许多维修成本.     

在线监测技术在选矿关键设备上的应用实践

为了保证选矿关键设备运行安全性和稳定性,提高企业的生产及经济效益,对重点设备在运行过程中的相关数据进行在线监测,主要包括轴温、振动、油温等。并采用《设备故障预警系统》建立了一套保障企业重点设备安全运行的故障预警系统,能够对设备的运行状态进行实时检测,实现对设备故障的早期预警及成因预判,指导提前预判维修。该项目应用至今已经连续使用1年多,及时检测到尾矿泵、浮选机等设备振动、温度异常5次,及时消除了设备隐患的发生,预计年可减少设备损失至少10万元以上;减少故障停车时间至少40小时。     

机械设备的状态监测与故障诊断 第五讲 温度监测技术

温度是机械设备的一个重要状态参数,通过对机械设备温度的监测,不仅可了解设备运行状态,还可对机械设备的某些故障进行诊断,对减少设备事故,保证设备安全运行具有重要作用。本文着重介绍红外测温技术在机械设备状态监测中的应用。     

视情维修在现代企业设备管理中的应用

在企业快速发展的过程中,降低生产成本可以增强企业竞争力。设备管理和维修如何适应新的环境变化,更好地为企业竞争力和经济效益服务是值得探讨的管理课题。通过介绍金隆铜业实施设备"视情维修"背景以及办法和取得的成效,证明实施设备"视情维修"是现代企业提高设备管理和维修水平,降低生产成本的一项重要措施。     

炼钢连铸调度计划模糊评价方法的研究

炼钢连铸生产调度是冶金企业生产管理的核心内容。作者分析和研究了冶金企业炼钢连铸调度计划的评价指标、评价因素和表示方法等，提出了调度计划评价的3级模糊综合评价体系。事实表明，该方法可以公平合理地获得评价结果，在实际应用中也切实可行。采用模糊综合评价方法，进行现场实际数据模拟计算，指导调度计划编制，获得了满意结果。     

COREX冷煤气成分预测的二步建模方法

针对熔融气化炉冷煤气成分含量,提出了基于熵权模糊C均值聚类和偏最小二乘的COREX冷煤气成分预测方法.建模过程中首先根据料单中各种原料的单耗量,利用熵权模糊C均值聚类的方法将料单聚类成若干种料单类别,然后针对不同的料单类别,利用偏最小二乘法分别建立冷煤气成分预测模型.对宝钢COREX-1#炉实际生产数据验证结果表明:该方法可以有效地建立COREX冷煤气成分预测模型,具有较好的预测精度.      

浅析机械设备维修保养

机械设备资产已占企业全部固定资产的相当一部分,设备固定资产的管理使用、维修成本的大小直接影响到施工生产及经济效益。机械设备由于受作业条件、环境及使用过程中的许多不确定因素的影响,造成在使用过程中机械设备过早的损坏及报废,给企业造成了一定的损失。如何对机械设备进行科学合理的维修与保养,保证机械设备保持良好的技术状态,是保障设备正常进行的基本手段。     

订单按期交付管理的探索与实践

随着市场竞争的加剧,企业的传统战略重点倾向于成本最小化或产品差异化,在不放弃这些战略的同时,采取基于时间的战略。济钢通过推行“订单按期与交付管理”,提高了企业生产率,增加了产品的价格弹性,降低了企业的风险,扩大了市场占有率,形成了与竞争对手不同的差异化战略。订单交期管理的实现关键“靠的是质量的控制,比的是设备的稳定,拼的是系统管理水平”。     

矿山企业成本因素及控制探析

成本管理是企业管理的重要组成部分,也是衡量企业生产经营管理能力、综合竞争发展实力的重点评价指标,是贯穿企业整个生命周期的持续性话题。矿山企业成本管理与普通企业成本管理既有相似性,又有其独特性,受到更多的成本因素的影响。通过对成本管理理念进行解析,对矿山企业成本因素进行辨识,对矿山企业成本控制措施进行了初步探析。     

基于Copula函数的热轧支持辊健康状态预测模型

热轧支持辊的健康状态在带钢板形质量和轧制稳定性控制中起着关键作用,非线性、强耦合、少样本等特点使得热轧支持辊健康状态的预测复杂,目前各大钢厂仍以定期维护和事后维修为主。本文提出了一种支持辊虚拟健康指数的构建方法以及基于Copula函数的复杂工况健康状态预测模型。首先结合支持辊弯窜辊数据表征支持辊健康状态,再使用K-means聚类方法对支持辊工况进行划分,将各工况下过程数据分别构建Copula预测模型,最后根据实际轧制计划的排布顺序融合各工况模型的预测结果。提出的基于Copula函数的预测模型在某钢厂1780热连轧产线得到应用,结果表明,该模型能够准确有效的按照轧制计划实现支持辊的健康状态预测,以更科学的策略指导支持辊更换维护。      

基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法.该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理;然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集,计算各像素与样本集之间的马氏距离;再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类;最后利用填洞操作提高抠图质量.对八幅彩色数字图像进行对比实验,结果显示本算法可以自动抠图,且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果.      

状态监测技术在焙烧生产车间中的应用

设备是企业进行生产活动的物质技术基础。生产设备一旦发生故障,将扰乱生产计划,增加生产成本,影响产品质量,甚至导致整个生产工艺流程的中断,故采用设备状态检测和故障诊断技术对运行中的设备进行点检作业,可以及时发现设备存在的隐性故障和安全隐患,做到预知维修和计划维修,可以降低生产成本,减少设备维修费用,缩短检修时间。     

我国民营建筑企业SWOT法分析及发展对策

运用SWOT法详细分析了目前我国中小建筑企业的内部状况及所面临的外部环境,根据分析结果,提出了运用低成本竞争策略、完善企业组织结构、增强合同管理、提高企业信誉、大胆引进人才、提高技术装备水平等相应的发展策略。