基于某铝厂氧化铝磨矿生产过程的优化控制

氧化铝磨矿生产流程具有流程生产环节工序复杂、各环节耦合性较强、流程滞后性严重、生产过程扰动大等特点.我国氧化铝工业大部分以高铝、高硅、低铁、难溶出的一水硬铝石为原料,与国外普遍采用三水软铝石为原料的拜耳法工艺相比,对磨矿的要求高很多.要更好解决氧化铝的磨矿生产过程,必须从整个生产流程的全局出发,对各工序的控制需求和信息...     

铝电解过程中氧化铝浓度的控制

介绍了国内外在电解铝过程中氧化铝浓度控制的一些方法及其进展。给出了各种方法的控制原理、控制手段和存在的问题。并对几种在实践中应用比较广泛的方法做了简单的比较。最后对于氧化铝浓度控制的发展提出了展望。     

基于煤质在线检测的配煤过程优化控制

提出了基于煤质在线检测的配煤过程优化控制基本思路，建立了配煤过程稳态优化的数学模型，设计了基于煤量调节的配煤过程串级控制系统方案．结合常规PID控制方法，构建了主、副回路的自整定PID模糊控制器并对其有效性和稳定性进行了数字仿真．理论研究和现场应用表明：采用该控制策略的配煤系统工作可靠，控制效果显著，配煤质量稳定，配煤合格率比人工配煤提高20％以上、     

磨矿分级过程优化控制技术研究与应用

磨矿分级流程的有效控制,是保证选矿过程生产稳定高效的关键所在.在设备日趋大型化、工艺逐渐复杂化的趋势下,使用优化控制系统对生产流程进行智能操作已经成为保证生产目标实现的最佳方案.以SABC生产流程为例,从流程分析、解决方案设计、控制系统实现和实际应用效果等多个角度描述了一套磨矿优化控制系统的实现过程,该系统通过使用包括...     

基于模型预测控制的磨机优化系统

为改善磨矿作业,提高磨矿效率,降低磨矿能耗,提高磨机的生产率,提出一种基于模型预测控制的磨机优化系统。利用逻辑动态混合系统来建立精确的数学模型,通过神经网络和模糊控制算法循环优化,获得全局最优解作为控制器的输出,进而提高优化系统的响应速度和稳定性。     

基于强化学习的重介质选煤过程优化控制

决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于在线更新密度设定值。所提方法将策略提升和策略评价两步迭代采用不同的神经网络实现,建立了无模型的控制器。最后,在MATLAB仿真平台上,将该方法与传统PI控制方法相比较,验证了所提方法的有效性。     

某矿山无模型自适应磨矿过程控制系统的开发与应用

磨矿过程作为矿冶过程中的高耗能环节,良好的控制效果能显著降低该过程的生产成本,提升企业的利润。但磨矿过程是一个强耦合、非线性多输入多输出过程,不仅干扰因素多,易受外部干扰,且无法建立准确的数学模型,生产过程往往采用人工调整。为了解决人工调整的及时性和准确性问题,以某半自磨-球磨矿山为例,开展了无模型自适应控制（MFAC）研究与应用。系统利用现场的输入、输出数据,和系统本身良好的鲁棒性,并结合现场实际,设计了一个多输入多输出无模型自适应控制系统,通过调节半自磨机的给水量和给矿量来控制磨矿浓度和磨机功率,实现良好的控制效果。现场数据仿真和现场应用都展现了良好的效果。     

多金属选矿厂磨矿分级优化控制研究与应用

结合湖南省临武县南方矿业多金属选矿厂现场磨矿生产工艺和自动控制技术,对磨矿分级过程进行了研究,采用新型装备和模糊控制算法优化球磨机自动化控制系统,实现了球磨机的优化给矿和比例给水,稳定了磨矿浓度和产品细度指标,保证了高频细筛的筛分效率,最终使球磨机生产率提高4.4%,原矿处理量提高11.1%,为企业创造了经济效益。     

磨矿分级自动控制与优化控制技术在某选厂的应用

某选厂针对主要磨矿分级作业环节人工经验操作难以满足高生产效率和严格管控成本需求的问题,在磨机负荷监测、给矿给水控制、泵池给水控制、旋流器分级控制、钢球添加等方面升级了自动控制系统,并在磨机给矿、给矿机监测、给矿口切换、水量控制、分级系统等方面实现了优化控制,稳定了磨矿质量分数和产品细度,实现了减员增效,磨机处理量提高 9.1% 以上。     

基于Matlab Simulink的磨矿分级优化系统

针对内蒙古某选厂目前选矿控制系统所采用的控制器受硬件与软件的限制,难以做到运用先进算法进行优化控制的情况,采用Matlab数学计算软件与控制系统相结合,实现了磨矿分级流程的模糊优化控制,达到了稳定流程,提高产量的目的。     

基于倒立摆系统的最优控制理论研究

通过状态空间表达式的推导,从数学模型中倒立摆系统的建立,来研究探讨其系统的能观性、稳定性和能控性,并利用线性二次型最优调节器(LQR)对倒立摆系统进行控制。MATLAB仿真结构表明,使用LQR控制方法对系统进行控制,能满足系统稳定性、鲁棒性要求。     

空气重介流化床分选过程解耦控制研究

针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合和参数不确定性的特点,提出了两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制策略,前级为基于连续性智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经元解耦控制器。     

基于模糊控制理论的空压机组节能方法研究

空压机组节能恒压供气系统可简化为电机变频调速系统,变频系统通常具有非线性、上升时间长、滞后性大等特点,难以建立其具体数学模型。针对目前空压机组在节能效果上的不足之处,分析了变频调速实现节能恒压供气的优点及原理,采用PID模糊控制器对3个参数进行在线自整定,实现空压机数目及电机转速的自动调节,最终达到节约能耗的目的。对比仿真试验表明,系统的延迟时间短、超调量小,具有优良的调节性能。     

温石棉选矿新工艺研究

国内、外均采用传统的温石棉选矿工艺,即:破碎、揭棉、分选、净化、分级等分段的干法加工工艺。对于潮湿地区的石棉选矿还要增加干燥工序,才能进行干法选矿。我们研究并设计了一种干燥、粉碎、揭棉、分选一体化的全新设备环柱式粉碎、分选机,这为温石棉节能、高效选矿的实现创造了条件。     

Multi-Period Optimal Distribution Model of Energy Medium and Its Application

A mathematical model of optimal energy medium distribution in steelmaking process is formulated. In this model, three kinds of important energy mediums including byproduct gases, steam and electricity ...     

铁古坑低品位难选磁铁矿高效节能选矿技术

针对铁古坑选厂原生产工艺存在的问题,制定了新的技术路线。通过采取原矿多段干式预选抛尾、多碎少磨、阶段磁选抛尾、细筛+磁聚机提质、尾矿中磁扫选等技术及应用高效节能设备,实现了铁古坑低品位难选磁铁矿选矿技术的高效节能化。选矿厂处理能力由74万t/a提高到153万t/a、精矿铁品位由64.05%提高到67.5%以上、铁回收率由64.49%提高到69%左右、选矿电耗由48.1 kW.h/t降至25.8 kW.h/t,可年增经济效益7 500万元以上。     

井下带式输送机智能调速控制系统设计与研究

针对目前我国矿用带式输送机采用的控制模式大多为开环控制,实际运行过程中输送速度与负载不匹配,造成电能浪费的问题,介绍了一种基于遗传算法改进的模糊PID控制策略,采用主从式结构,实现了输送机智能化调速。通过在MATLAB中仿真实验分析,结果表明:遗传算法优化后的模糊PID控制较传统的PID控制具有更小的超调量、更优的系统抗干扰能力和响应速度,实现了节能控制。同时,组态软件实现了带式传输机运行状态的监控。     

基于变形控制的大型油罐基础优化设计研究

该文介绍了浙江某沿海软土地区8座5×104m3油罐基础变形控制优化设计实践,通过对油罐在充水预压、放水及运营过程中地基的十余年沉降监测,积累的大量丰富的原始数据,分析了软土地区大型油罐地基沉降的特性;结合沉降特性和技术经济指标分析,阐述了沉降控制设计在大型油罐基础设计中的安全性和经济性。     

基于灰分反馈的FNN自适应配煤控制

结合灰分控制的时变、滞后和非线性特性,介绍了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器。利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过FNN的BP学习算法记忆这些规则样本。试验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点。     

链箅机余热在球团厂磨煤系统上的应用

介绍峨口铁矿球团生产系统中利用链箅机余热,对煤粉制备系统中煤粉进行烘干和脱水,实现节省能源、降低成本,为企业带来经济效益。