基于移位变换和CDMA方案的水印算法

利用DWT系数的周期特性,结合移位置乱和CDMA技术,提出了一种在分块DWT系数中隐藏灰度水印图像的算法.该算法首先将载体进行16×16分块,对每小块进行多级小波分解,然后对水印分组,嵌入载体,最后进行IDWT变换,得到嵌入水印的图像.实验结果表明,该算法在无攻击时可以实现完全盲提取(NC=1.0000),对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击,有较强的鲁棒性(NC>0.5).     

基于DWT的数字音频水印技术研究

提出了一种基于小波变换的多分辨率数字水印隐藏与检测新算法,算法的优点在于其算法简单。利用小波变换的快速、简单和多分辨率特点,将水印信号隐藏在第1、2、3级的详细分量(细节信号)中保证了水印的稳健性,具有很强的抵御各种信号处理变换的能力,适用于数字语音等信号的版权保护。最后给出了计算机仿真实验结果,证明了本算法的有效性。     

基于DWT域的音频水印算法研究

论述了DWT(离散小波变换)域中的一种音频水印的嵌入和提取算法,此算法能够实现盲检测,并在Matlab软件中进行了仿真实验。实验结果表明,此算法具有较好的不可感知性,并且对叠加噪声、重采样、重量化、回声、MP3压缩等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于DWT与DCT的图像扩频水印算法

提出了一种基于小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的图像扩频水印技术.该算法首先将原始图像进行DWT和DCT变换提取图像中重要的频率部分,将扩频后的水印图像嵌入到经变换后的原始图像中.然后利用扩频序列的自相关函数特征进行检测提取水印,将从受到攻击的图像中提取出的水印和原始水印的相似性进行计算得出实验结果,从而得出...     

一种改进的基于DWT的彩色图像水印算法

文章介绍了数字水印的相关概念,结合HVS提出了一种改进的基于DWT彩色图像水印算法.首先对水印图像进行置乱加密预处理,提高了算法的安全性.然后计算绿色分量的数量,与预先设定的阈值进行比较,根据其关系选择不同的嵌入方式,将不同的色彩分量嵌入到不同的频带中.实验表明该算法在无视觉失真的条件下可以保证较好的嵌入量,且能有效抵抗常见的攻击,具有较好的鲁棒性.     

用于CMOS图像传感器芯片的多功能盲水印算法

提出了一种在小波域中同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的算法。根据相邻小波系数间的关系在JPEG压缩后大多不发生变化的事实,首先对原始载体图像进行一级小波分解,然后将鲁棒水印嵌入到小波的低频系数LL中,脆弱水印嵌入到小波的高频子带HL中,水印提取和图像认证均不需要原始图像参与,很好实现了水印的盲检测。实验结果表明:本文算法对常见的非恶意攻击提取的鲁棒水印和半脆弱水印的归一化相关系数(NC)值几乎都在0.8以上;对恶意的图像操作可以精确检测和定位;算法嵌入容量大,抗JPEG压缩性能高和计算简单,可以集成于CMOS图像传感器芯片中。     

基于颜色空间转换的自适应视频多重水印算法

针对现有多重水印算法的一些不足,提出了一种自适应稳健性视频多重水印算法。该算法结合置乱技术、颜色空间转换及人类视觉系统特性(HAS),将代表不同版权意义的多重二值图像水印自适应地嵌入到视频帧亮度分量的DCT中低频系数中,实现了多重水印在视频载体中的嵌入及提取,并且多重水印提取时不需要原始视频的参与。实验结果表明,该算法能够有效地平衡透明性与稳健性之间的关系,在保证视频质量的同时对常规视频攻击具有较好的稳健性。     

基于DWT域的数字图像多重水印算法

在数字产品中嵌入数字水印是进行数字产品版权保护的一种有力手段.近年来已有多种数字水印设计方案被提出,但是这些水印嵌入方案大多基于一种标志性水印的嵌入.然而在多数实际应用中一种数字水印的嵌入往往不能满足实际需要.因此本文研究了在数字图像中嵌入多水印的算法,提出了在图像的小波变换域中嵌入多水印.最后用理论与实验分析结粜证实了多水印设计方案的有效性和优越性.     

基于DCT域的AVS视频盲水印算法

结合人眼的视觉特性,提出了一种基于DCT域的AVS视频编解码标准的视频盲水印算法.算法首先对水印图像进行增强的Arnold变换,得到置乱的二值水印图像;然后根据嵌入公式替换嵌入点的系数,将水印信息自适应嵌入到Ⅰ帧的DCT系数中.提取水印时不需要原始视频,可实现盲水印.实验结果表明,该算法对高斯、帧剪切、盐噪声等攻击,具有较好的稳健性和不可见性.     

基于改进的DWT的图像盲水印算法研究

给出一种基于改进的DWT的图像盲水印算法,该水印采用文本图像水印.首先,利用小波变换的多分辨率特性,对小波变换后的子图像系数采样.然后将其嵌入原始图像各级变换的不同位置,使嵌入的水印具有更好的保密性和可辨识性.通过试验表明,该算法对剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性.     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

一种基于DWT和HVS的数字水印算法

分析了基于离散小波变换的图像水印嵌入方法.运用人眼视觉掩蔽模型(HVS)增强了数字水印的安全性和隐蔽性,把水印嵌入到感觉重要的小波变换系数中,提高了水印的稳健性.实验结果表明,该算法复杂度低,实用性较强,对JPEG压缩、滤波、加噪等图像处理操作有较强的鲁棒性.     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

提出了一种新的基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法.将音频信号进行3级小波分解,在第3级上对小波系数加回声,根据不同的水印值选择不同的回声延迟,然后重构音频信号.检测时采用复倒谱变换,实现了水印的盲检测.实验表明,该算法具有很好的透明性和鲁棒性,能抵抗重采样,低通滤波等常见攻击和抖动,随机剪切等同步攻击.     

一种改进的基于小波域的图像盲水印算法

论文提出一种改进的基于小波域的图像盲水印算法。此算法根据人类视觉特性,提出在宿主图像小波域二级分解的子带LH2、HL2以及LL2的适当系数分别嵌入水印,以达到优势互补。水印的嵌入采用量化调制的方式,使水印实现盲提取。实验结果表明：此方案算法简单,量化间隔易调,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种小波低频域DCT变换的盲水印算法

提出一种改进的DWT与DCT相结合的盲水印算法。方法是将原始图像进行一级小波分解,再对其低频域去2个像素的边后再进行分块DCT变换,选择中频系数作为嵌入位置,通过修改每个子块中正负系数来完成水印的嵌入。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对加噪、压缩等攻击具有较强的鲁棒性。该算法平衡了水印的鲁棒性和不可见性,并实现了水印的盲检测。     

一种基于ICA的图像水印方法

本文提出了一种结合离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和独立分量分析(ICA)的图像数字水印方法。该方法把原始图像进行二维小波分解，保留其高频细节信息，然后对小波逼近子图进行离散余弦变换并嵌入水印。水印的检测使用了ICA方法。实验结果表明该水印方案很好的实现了水印的鲁棒性与不可见性的统一，对各种攻击具有很好的鲁棒性。同时由于ICA方法的引入，较好的改善了水印的检测效果。     

基于HVS的小波域图像易损水印

基于小波变换,结合量化调制过程,论文提出了一种易损水印算法。该算法具有构造分层水印,便于实现水印的多分辨率嵌入;结合视觉特性量化调制,尽可能减小视觉失真;结合图像融合技术的多分辨率检测,使检测结果更准确;以技抵抗一定程度的JPEG有损压缩等特点。实验表明,嵌入的水印在易损性和鲁棒性上达到了较好的统一,能够抵抗一定程度的压缩而不影响篡改检测的精确性。     

基于DWT的同步数字音频盲水印算法研究

文中提出了一种基于离散小波变换的同步数字音频盲水印算法．嵌入的水印为视觉上可辨的二值图像．算法中引入了嵌入同步信号的思想，利用同步信号定位水印的嵌入位置，为了提高信号的鲁棒性，把同步信号与水印隐藏在DWT域的低频系数中；同时，检测水印时不需要原始音频．仿真实验表明：所提出的方法具有较强的鲁棒性和不可感知性，并能有效抵御各种常见攻击．