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机器视觉系统组成研究 总被引:5,自引:0,他引:5
机器视觉检测系统解决了传统人工检测中的许多问题,在很多行业中得到广泛的应用。文章介绍了机器视觉系统的组成及一些著名的机器视觉产品生产厂家,并且介绍了一套完整的机器视觉系统的组成方案。 相似文献
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<正>作为自动化领域的技术领导者,贝加莱始终以持续不断地创新引领行业发展。随着机器视觉在现代制造业中扮演着越来越重要的角色,贝加莱创新性将机器视觉融入其自动化系统,打造全集成式机器视觉解决方案,挖掘机器视觉的无限潜能。集成自动化系统与视觉系统贝加莱的机器视觉主要围绕机器的本地视觉检测,并且扩展了机器的智能范畴,作为自感知组件,它已经被用于众多的领域,如印刷机械中的视觉套色,代替传统的光电套色,在饮料、 相似文献
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在贴片机运动控制系统中,机器视觉对于元件精确定位起着至关重要的作用。本文在分析机器视觉和图像处理的基础上,重点讨论了贴片机机器视觉系统中元件定位的主要图像处理过程,并通过仿真安验选择了其实现方法。 相似文献
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介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向. 相似文献
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机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉自起步发展到现在,将近有20年的发展历史。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现 相似文献
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随着生产技术发展和产业转型升级,机器人代替人工劳动是大势所趋,而视觉是机器人的“眼睛”。分拣是工业生产过程的关键环节,但传统分拣工作多以人工分拣为主,这降低了生产效率,且难以保证产品质量。运用基于机器视觉的机器人物料分拣系统,能对不同颜色的物料进行准确识别和精准定位。本文阐述了机器视觉应用的意义、基于机器视觉的机器人物料分拣系统组成,设计了基于机器视觉的机器人物料分拣系统软件,分析了系统的应用优势。通过实践,实现了基于机器视觉的机器人物料分拣系统功能,提高分拣安全性、可靠性和工作效率,从而提高工业生产的智能化,适应产业发展需要。 相似文献
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研究灵长类的视觉系统机制并以此为基础设计机器视觉的算法已成为重要研究方向,并对机器视觉产生了重要的推动作用.本文从视觉机制和机器视觉方法的角度出发,分析了两大类视觉机制或模型,并列举受其影响和推动的多种重要机器视觉方法:1)合作学习和竞争学习机制,其中合作学习和竞争学习模型相关的机器视觉算法包括立体视觉算法、神经网络、稀疏编码;2)简单细胞和复杂细胞模型,相关的机器视觉算法包括HMAX特征、SIFT描述子和deep belief network. 相似文献